Tác nhân AI cho Databricks
Tác nhân Monmo làm việc trong Databricks như một kỹ sư dữ liệu trực ca sáng. Tác nhân giải thích các lần chạy job thất bại, trả lời câu hỏi bằng SQL trên các bảng Unity Catalog, theo dõi chi phí DBU từ bảng hệ thống và ghi chú những bảng mà nhóm bạn thường hỏi đến. Tác nhân dùng danh tính bạn kết nối, chỉ thấy dữ liệu được Unity Catalog cấp quyền và hỏi trước khi chạy job, thay đổi tài nguyên tính toán hoặc ghi dữ liệu.
Cập nhật 2026-11-13 · Bắt đầu miễn phí. Các gói trả phí từ $15 mỗi tháng.
Tác nhân làm gì trong Databricks
Giải thích lần chạy job thất bại
Khi một job theo lịch thất bại, tác nhân đọc kết quả của tác vụ, lỗi và log của driver, tìm ô notebook hoặc tệp gây lỗi, rồi ghi lại nguyên nhân và cách khắc phục đề xuất.
Yêu cầuJob đơn hàng chạy hằng đêm thất bại lúc 02:10. Cho tôi biết tác vụ nào bị lỗi, tại sao và bạn sẽ thay đổi gì.
Trả lời câu hỏi trên SQL warehouse
Khi bạn hỏi số khách hàng hoạt động hằng tuần theo phân khúc, tác nhân tìm bảng trong Unity Catalog, viết truy vấn, chạy trên SQL warehouse bạn chỉ định và trả kết quả kèm câu lệnh SQL.
Yêu cầuTrong tám tuần qua, mỗi phân khúc có bao nhiêu khách hàng hoạt động hằng tuần? Cho tôi xem câu lệnh truy vấn.
Theo dõi chi phí DBU
Mỗi thứ Hai, tác nhân đọc bảng hệ thống về mức sử dụng tính phí, nhóm DBU theo workspace, job và SQL warehouse, so sánh với tuần trước đó và ghi bản tổng hợp vào Google Sheets.
Yêu cầuMỗi thứ Hai, hãy tổng hợp mức sử dụng DBU tuần trước theo job và warehouse, đồng thời chỉ ra những mức tăng lớn nhất.
Tìm tài nguyên tính toán chạy liên tục
Tác nhân liệt kê các cluster đa dụng không tự động tắt, cluster quá lớn đang chạy job nhẹ và SQL warehouse chạy qua đêm, rồi đề xuất thay đổi cấu hình. Mọi thay đổi đều cần bạn duyệt trước khi áp dụng.
Yêu cầuTìm các cluster không tự động tắt và warehouse chạy suốt đêm, rồi đề xuất cấu hình cho từng cái.
Ghi chú các bảng Unity Catalog
Tác nhân đọc các bảng trong một schema, lấy mẫu các cột và thông tin nguồn gốc dữ liệu, rồi soạn chú thích mà người phân tích mới có thể hiểu. Bạn xem lại trong Google Docs; việc thêm chú thích vào Unity Catalog cần bạn duyệt.
Yêu cầuSoạn chú thích cho các bảng và cột trong schema sales của Unity Catalog. Cho tôi xem lại trước.
So sánh các lần chạy thử nghiệm
Với một thử nghiệm MLflow, tác nhân đối chiếu các lần chạy theo tham số và chỉ số, chỉ ra điểm khác biệt giữa lần chạy tốt nhất và các lần còn lại, rồi viết ghi chú ngắn cho nhóm trong Slack.
Yêu cầuSo sánh 20 lần chạy gần nhất trong thử nghiệm churn-model và cho tôi biết những tham số nào tạo ra khác biệt.
Kiểm tra ai có quyền xem bảng dữ liệu nhạy cảm
Tác nhân liệt kê các quyền trên bảng chứa dữ liệu cá nhân, các nhóm và người dùng được cấp quyền, cùng những quyền cấp rộng như cho tất cả người dùng trong tài khoản, rồi soạn yêu cầu thu hồi quyền cho quản trị viên.
Yêu cầuAi có thể đọc các bảng trong schema customers_pii? Đánh dấu những quyền được cấp rộng hơn nhóm dữ liệu.
Cách kết nối
- 1Bạn kết nối workspace Databricks bằng mã truy cập cá nhân hoặc OAuth, hoặc tốt hơn là bằng service principal do quản trị viên tạo. Quản trị viên workspace có thể cần cho phép dùng mã truy cập, và các bảng hệ thống phải được bật để báo cáo chi phí.
- 2Databricks phù hợp với cả tác nhân dữ liệu và tác nhân kỹ thuật. Quyền trong Unity Catalog quyết định mỗi tác nhân thấy được catalog và bảng nào, vì vậy chỉ cấp cho danh tính của tác nhân quyền truy cập các schema cần cho công việc.
- 3Việc đọc thông tin các lần chạy, log, bảng và bảng hệ thống không cần phê duyệt. Khi chạy job hoặc notebook, tạo hay sửa tài nguyên tính toán, ghi vào bảng hoặc thay đổi quyền, tác nhân sẽ hỏi trước trên một thẻ.
Câu hỏi thường gặp
Tác nhân AI có thể làm việc với notebook Databricks không?
Có. Tác nhân Monmo có thể đọc notebook, giải thích chức năng của một ô và soạn notebook mới để phân tích. Việc lưu notebook vào workspace và chạy trên tài nguyên tính toán cần bạn duyệt trước, vì mỗi lần chạy dùng DBU và có thể ghi vào bảng. Tác nhân làm việc qua kết nối Databricks hoặc dùng trình duyệt riêng khi kết nối không hỗ trợ một thao tác nào đó.
Cho tác nhân AI truy cập dữ liệu Unity Catalog có an toàn không?
Tác nhân AI chỉ thấy đúng những gì Unity Catalog cấp cho danh tính của tác nhân. Hãy cấp cho tác nhân một service principal có quyền SELECT trên các schema cần thiết và không có quyền với dữ liệu cá nhân, trừ khi công việc yêu cầu. Việc đọc không cần phê duyệt; mọi thay đổi dữ liệu hoặc quyền đều cần bạn duyệt, và bạn có thể xóa quyền truy cập bất cứ lúc nào.
Tác nhân AI có thể giải thích vì sao hóa đơn Databricks tăng không?
Tác nhân có thể chỉ ra chi phí tăng ở đâu. Từ bảng hệ thống tính phí, tác nhân phân tích DBU theo job, cluster và warehouse, so sánh các kỳ và nêu những job hoặc cluster làm chi phí tăng. Tác nhân đề xuất thay đổi như tự động tắt hoặc dùng warehouse nhỏ hơn; bạn quyết định áp dụng thay đổi nào.
Tác nhân AI có thể sửa và chạy lại job Databricks bị lỗi không?
Tác nhân tìm nguyên nhân, soạn cách sửa và hỏi trước khi chạy lại. Nếu cần sửa code, tác nhân tạo pull request trong GitHub để bạn xem lại. Nếu job chỉ cần chạy lại từ tác vụ bị lỗi, tác nhân hiển thị lần chạy trên một thẻ và thực hiện sửa lỗi khi bạn cho phép.
Nhân sự tiếp theo của bạncó thể bắt đầu ngay hôm nay.
Tạo tác nhân AI đầu tiên của bạn trong một phút. Bắt đầu miễn phí.