AI-agents voor Metabase
Een Monmo AI-agent werkt in Metabase als een collega die SQL en je databaseschema kent. Stel een vraag in gewone woorden en de agent bouwt en draait de query, controleert het resultaat en laat je de SQL zien. Hij herstelt vragen die na een schemawijziging niet meer werken, documenteert modellen en kolommen en schrijft de toelichting die bij je dashboards ontbreekt. Voor opslaan of wijzigen in Metabase vraagt hij eerst je akkoord.
Bijgewerkt op 2026-11-13 · Gratis beginnen. Betaalde abonnementen vanaf $15 per maand.
Wat AI-agents doen in Metabase
Stel een vraag in gewone woorden
Vraag hoeveel klanten vorige maand zijn overgestapt en de agent schrijft de SQL-query of maakt die met de querybuilder. Hij draait de query, controleert of de totalen logisch zijn en laat precies zien wat hij heeft uitgevoerd.
VraagHoeveel workspaces zijn in oktober overgestapt op een betaald abonnement, uitgesplitst naar aanmeldbron? Laat me de SQL zien.
Maak een trage SQL-query sneller
Geef de agent de vraag die een minuut nodig heeft om te laden. Hij leest de SQL, zoekt de join of subquery die de vertraging veroorzaakt, stelt een snellere versie voor en vergelijkt de resultaten rij voor rij.
VraagDe vraag Weekly Revenue duurt 90 seconden. Herschrijf de SQL zodat die sneller is en toon aan dat de cijfers overeenkomen.
Herstel vragen na een schemawijziging
Als een kolom een andere naam krijgt of een tabel wordt verplaatst, werken opgeslagen vragen niet meer. De agent leest elke foutmelding, zoekt de oorzaak en legt de aangepaste query's in één keer ter goedkeuring voor.
VraagZoek alle vragen in de Finance-collectie die een fout geven sinds de orders-tabel is gewijzigd en bereid oplossingen voor.
Documenteer modellen en kolommen
De agent leest je tabellen en modellen, schrijft een begrijpelijke beschrijving voor elke kolom en meetwaarde en geeft aan welke velden onduidelijk zijn. Hij past de beschrijvingen in Metabase pas aan na je akkoord.
VraagSchrijf beschrijvingen voor elke kolom in het Subscriptions-model en geef aan welke je niet kon duiden.
Geef duiding bij een dashboard
Elke maandag om 9 leest de agent het KPI-dashboard, vergelijkt de week met de vier weken ervoor en maakt een kort bericht voor Slack. Bij elk cijfer vermeldt hij de bijbehorende kaart.
VraagLees elke maandag om 9 het KPI-dashboard en maak een bericht van vijf regels voor #metrics. Vraag om akkoord voordat je het plaatst.
Ruim de collecties op
De agent zoekt dubbele vragen, dashboards die al maanden niet zijn geopend en persoonlijke kopieën van gedeelde rapporten. Daarna stelt hij voor wat je kunt archiveren en waar de rest thuishoort.
VraagControleer Our analytics en stel voor welke vragen en dashboards we kunnen archiveren of samenvoegen.
Maak een vraag met parameters
De agent maakt van een eenmalige query een opgeslagen vraag met variabelen voor datumbereik en abonnement, zodat een dashboardfilter de vraag kan aansturen. Hij test elke filterwaarde voordat hij om akkoord voor het opslaan vraagt.
VraagMaak van mijn churn-query een opgeslagen vraag met filters voor datum en abonnement en voeg die toe aan het Retention-dashboard.
Hoe de koppeling werkt
- 1Je koppelt je eigen Metabase eenmalig, via Metabase Cloud of een zelf gehoste installatie, met je inloggegevens of een API-sleutel die een beheerder aanmaakt. Een zelf gehoste installatie moet via internet bereikbaar zijn voor de cloudcomputer van de agent.
- 2Je kiest welke agents Metabase mogen gebruiken. Een data- of engineeringagent hoort daarbij; een agent die alleen e-mail of planning afhandelt niet.
- 3Voor het uitvoeren van leesquery's, verkennen van tabellen en opstellen van berichten is geen akkoord nodig. Voor het opslaan of aanpassen van een vraag, dashboard, model of kolombeschrijving en het wijzigen van meldingen of abonnementen vraagt de agent eerst je akkoord.
Meer in Analyse en data
Andere apps van dit type waarin AI-agents werken, elk met een eigen pagina.
Veelgestelde vragen
Kan een AI-agent SQL schrijven in Metabase?
Ja. Beschrijf wat je wilt weten en een Monmo AI-agent schrijft een SQL-query voor de database die je aan Metabase hebt gekoppeld. Hij voert de query uit en controleert het resultaat op duidelijke fouten, zoals dubbele tellingen. Je krijgt altijd de SQL te zien en de agent slaat de vraag alleen met je toestemming op.
Vertragen de query's van de agent onze productiedatabase?
De query's lopen via Metabase over dezelfde databaseverbinding die je team al gebruikt. Ze belasten de database dus net als andere vragen. Je kunt de agent vragen om tijdens het verkennen het aantal rijen te beperken en kleine datumbereiken te gebruiken. Als je Metabase op een leesreplica aansluit, blijft al het verkennende werk weg van je productiedatabase.
Werkt het ook met zelf gehoste Metabase en Metabase Cloud?
Het werkt met beide, zolang de agent de installatie kan bereiken. Een Metabase Cloud-site is direct te koppelen. Voor een zelf gehoste Metabase op een privénetwerk is een openbaar adres nodig of een andere route die je engineers kiezen. De agent werkt via de Metabase-koppeling of gebruikt zijn eigen browser als de koppeling iets niet ondersteunt.
Kan een AI-agent zelf dashboards bouwen in Metabase?
De agent bereidt alles voor tot aan het opslaan. Hij maakt de vragen, kiest de visualisaties, deelt de kaarten in en koppelt de filters. Daarna laat hij op een kaart zien wat hij in welke collectie gaat maken. Er verschijnt niets in Metabase zonder je akkoord en je kunt elke kaart afzonderlijk afwijzen.
Je volgende collegakan vandaag al beginnen.
Maak je eerste AI-agent in een minuut. Je begint gratis.