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Agenti AI per Microsoft Clarity

Un agente Monmo lavora in Microsoft Clarity come un analista UX. Ogni settimana legge la dashboard, guarda le registrazioni delle sessioni sulle pagine che ti interessano, confronta le heatmap, analizza rage click, dead click e ritorni rapidi alla pagina precedente e documenta ogni problema con le relative prove. Può consultare i dati senza chiedere; per modificare le impostazioni o creare segnalazioni in altre app aspetta la tua approvazione.

Aggiornato 2026-11-13 · Inizia gratis. Piani a pagamento da $15 al mese.

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Cosa fanno gli agenti in Microsoft Clarity

  • Scrive il report settimanale sul comportamento

    Ogni lunedì legge i dati della settimana precedente in Clarity: sessioni, profondità di scorrimento, rage click, dead click, ritorni rapidi alla pagina precedente ed errori JavaScript. Riassume cosa è cambiato pagina per pagina, iniziando dalle tre peggiori.

    ChiediOgni lunedì alle 9, riassumi la settimana precedente in Clarity per le nostre dieci pagine principali. Parti da ciò che è peggiorato.
  • Guarda le registrazioni al posto tuo

    Chiedigli del checkout e guarderà un campione di registrazioni filtrate per quella pagina. Poi annoterà dove le persone hanno esitato, cosa hanno cliccato senza che fosse un link e in quale passaggio hanno abbandonato.

    ChiediGuarda 30 registrazioni di visitatori che sono arrivati al checkout ma non hanno pagato e dimmi dove si sono bloccati.
  • Analizza le heatmap di una pagina

    Confronta le heatmap dei clic e dello scorrimento per le versioni desktop e mobile di una pagina. Ti dice fino a dove scorre la maggior parte dei visitatori, quali elementi vengono cliccati senza produrre risultati e se il pulsante principale viene visto.

    ChiediConfronta le heatmap della pagina dei prezzi su desktop e mobile. Quanti visitatori vedono la tabella di confronto dei piani?
  • Analizza un calo delle registrazioni

    Quando le registrazioni calano, confronta i dati di Google Analytics con le registrazioni e gli errori degli script in Clarity negli stessi giorni. Poi scrive una breve nota sulla causa probabile e su cosa testare per primo.

    ChiediLe registrazioni sono calate martedì. Controlla Google Analytics e Clarity per quei giorni e dimmi cosa è probabilmente successo.
  • Trasforma i problemi trovati in bozze di ticket

    Per ogni problema trovato prepara una bozza di segnalazione in Jira o Linear, con la pagina, i passaggi osservati in una registrazione e il relativo link. Le segnalazioni vengono create solo dopo che hai approvato la scheda.

    ChiediPrepara una segnalazione in Jira per ogni problema trovato nel checkout, con i passaggi per riprodurlo e il link alla registrazione. Fammi vedere prima le bozze.
  • Controlla una modifica dopo una settimana

    Sette giorni dopo la pubblicazione di una modifica al sito, confronta rage click, dead click, errori e profondità di scorrimento delle pagine modificate con la settimana precedente. Poi ti dice chiaramente se qualcosa è peggiorato.

    ChiediAbbiamo modificato il modulo di registrazione il 4. L'11, confronta i suoi dati in Clarity con la settimana prima della modifica.
  • Aggiorna il team di design ogni mese

    Raccoglie i risultati del mese in una breve presentazione su Google Slides o PowerPoint, con screenshot delle heatmap, un link alla registrazione per ogni problema e una raccomandazione per ogni pagina.

    ChiediPrepara una presentazione di dieci slide sui risultati di Clarity di questo mese per la revisione del design di venerdì.

Come si collega

  1. 1Colleghi una sola volta il tuo progetto Clarity dal tuo account. A seconda della connessione, un amministratore del progetto potrebbe dover creare un token API nelle impostazioni. Per le registrazioni e le heatmap non raggiungibili tramite la connessione, l'agente apre Clarity nel proprio browser.
  2. 2Scegli quali agenti possono usare Clarity. Un agente di marketing o web che lavora sul tuo sito ne ha bisogno; a un agente contabile non servono le sessioni dei tuoi visitatori.
  3. 3La consultazione della dashboard, delle registrazioni e delle heatmap non richiede approvazione. Per modificare impostazioni del progetto, mascheramento, filtri o accesso del team, e per creare segnalazioni o post in altre app, l'agente chiede sempre prima.

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Domande frequenti

Domande frequenti

Un agente AI può guardare le registrazioni delle sessioni di Microsoft Clarity al posto mio?

Sì. Indica la pagina o il tipo di visita e un agente Monmo apre Clarity nel proprio browser, guarda un campione di registrazioni corrispondenti e annota cosa hanno fatto le persone: dove si sono fermate, cosa hanno cliccato e dove hanno abbandonato. Ricevi le note con i link alle registrazioni a supporto di ogni punto.

Un agente AI può spiegarmi i rage click e i dead click sul mio sito?

Sì. L'agente AI trova le pagine e gli elementi in cui Clarity registra rage click o dead click, guarda le registrazioni di quei momenti e spiega cosa stavano cercando di fare i visitatori, per esempio cliccare su un'immagine aspettandosi che si aprisse. Suggerisce una soluzione per ogni problema e può preparare una segnalazione per i tuoi sviluppatori.

Collegando Clarity, l'agente accede ai dati personali dei visitatori?

L'agente vede solo ciò che Clarity mostra anche a te. Le impostazioni di mascheramento di Clarity stabiliscono quali testi e campi inseriti sono nascosti nelle registrazioni; l'agente non le modifica senza la tua approvazione. Mantieni attivo il mascheramento per moduli e pagine degli account: le note dell'agente descriveranno i comportamenti, non le persone.

Un agente AI può combinare Clarity e Google Analytics?

Sì. L'agente AI legge i dati di entrambi per le stesse pagine e date. Così un dato di Google Analytics, come un calo delle conversioni, viene accompagnato da ciò che le registrazioni di Clarity mostrano in quel passaggio. L'agente descrive la causa probabile e cosa testare e, se lo chiedi, ripete il confronto a intervalli programmati.

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