Agenti AI per Jira
Un agente Monmo lavora in Jira come un coordinatore affidabile del team di sviluppo. Esamina le nuove issue, scrive segnalazioni di bug chiare a partire dai ticket di assistenza, esegue query JQL per rispondere alle tue domande, prepara sprint review e backlog refinement e segnala le issue ferme o duplicate. Usa il tuo account Atlassian e chiede conferma prima di creare, modificare, assegnare o cambiare lo stato di una issue.
Aggiornato 2026-11-13 · Inizia gratis. Piani a pagamento da $15 al mese.
Cosa fanno gli agenti in Jira
Esamina le nuove issue di ieri
Legge le issue create da ieri, controlla che non siano duplicate, propone tipo, priorità, componente ed etichette e chiede conferma prima di applicare le modifiche.
ChiediOgni giorno lavorativo alle 9, esamina le nuove issue di ieri nel progetto WEB e mostrami i campi proposti.
Crea un bug da un ticket di assistenza
Da un ticket Zendesk prepara un bug in Jira con i passaggi per riprodurlo, il comportamento atteso e quello effettivo, il piano e il browser del cliente e un link al ticket. Lo crea dopo la tua approvazione.
ChiediTrasforma il ticket Zendesk 48213 in un bug Jira nel progetto PAY, con passaggi chiari per riprodurlo.
Rispondi a una domanda con JQL
Chiedi quanti bug ad alta priorità sono aperti nel componente Payments. L'agente scrive ed esegue la query JQL, poi risponde con il numero, le issue più vecchie e la query, così puoi salvarla come filtro.
ChiediQuanti bug ad alta priorità sono aperti in Payments e quali sono i tre più vecchi? Dammi la query JQL.
Prepara la sprint review
L'ultimo giorno dello sprint elenca le attività completate, quelle rimandate e i motivi, oltre agli story point completati rispetto a quelli previsti. Poi prepara una bozza delle note per Confluence.
ChiediPrepara la sprint review per Sprint 42: attività completate, rimandate con i relativi motivi e punti previsti rispetto a quelli completati.
Prepara il backlog per il refinement
Prima del refinement legge le issue in cima al backlog, segnala quelle senza criteri di accettazione o stima, trova i duplicati e prepara i dettagli mancanti da far confermare al team.
ChiediControlla le prime 20 issue del backlog in MOB per trovare criteri di accettazione mancanti e duplicati prima del refinement di giovedì.
Prepara il riepilogo per lo stand-up
Prima dello stand-up di ogni giorno lavorativo elenca le issue che hanno cambiato stato ieri, quelle segnalate come bloccate e quelle in corso da più di cinque giorni, in un breve riepilogo per Slack.
ChiediOgni giorno lavorativo alle 9:45, prepara una bozza del riepilogo per lo stand-up della board Platform: issue aggiornate, bloccate e in corso da troppo tempo.
Collega le issue al codice
Legge le pull request GitHub che menzionano la chiave di una issue e prepara un breve commento sulla issue per spiegare cosa è cambiato e a che punto è la revisione. Lo pubblica dopo la tua approvazione.
ChiediPer ogni issue dello sprint corrente, riassumi le pull request collegate e prepara una bozza di commento sullo stato.
Come si collega
- 1Accedi una volta con il tuo account Atlassian. Se le app di terze parti sono soggette a restrizioni, l'amministratore del tuo sito Jira potrebbe dover approvare la connessione. L'agente vede solo i progetti accessibili a quell'account.
- 2Scegli quali agenti possono usare Jira. Puoi dare accesso a un agente di sviluppo e consentire a un agente di assistenza di segnalare bug, lasciando invece senza accesso l'agente di marketing.
- 3Per cercare, eseguire query JQL e leggere le issue non serve approvazione. L'agente chiede prima di creare o modificare issue, cambiarne lo stato nel workflow, assegnarle, registrare il lavoro, commentare o modificare uno sprint.
Altre app in Progetti, attività e tempo
Altre app di questo tipo in cui lavorano gli agenti, ciascuna con una pagina dedicata.
Domande frequenti
Un agente AI può creare e aggiornare issue Jira?
Sì, dopo la tua approvazione. Un agente Monmo prepara nuove issue a partire da ticket di assistenza, conversazioni Slack o note di riunione, e propone modifiche a priorità, assegnatario, etichette o stato. Puoi vedere ogni modifica su una scheda. L'agente usa la connessione a Jira oppure il proprio browser quando la connessione non copre un passaggio.
Un agente AI può scrivere query JQL?
Sì. Fai una domanda in parole semplici, per esempio sui bug in Payments aperti in questo trimestre e ancora senza assegnatario. L'agente AI scrive la query JQL, la esegue e risponde con i risultati. Ti fornisce anche la query, così puoi salvarla come filtro o usarla in una dashboard.
È sicuro collegare Jira a un agente AI?
L'agente usa l'account Atlassian che colleghi e può vedere e fare solo ciò che quell'account è autorizzato a fare in Jira. Può leggere e cercare senza chiedere conferma; per creare, modificare, assegnare o cambiare lo stato delle issue aspetta la tua approvazione. Puoi guardare il suo schermo mentre lavora e rimuovere la connessione in qualsiasi momento.
Un agente AI può aiutare con sprint planning e review?
Prepara il materiale. Per una review, l'agente elenca le issue completate e quelle rimandate con i relativi punti; per il planning controlla se le issue in cima al backlog hanno stime e criteri di accettazione. La decisione su cosa includere nel prossimo sprint e su quanto lavoro assumersi resta al team.
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