AI-agenter för Datadog
En Monmo-agent arbetar i Datadog som en jourhavande utvecklare med tid att undersöka saken. När en monitor larmar läser agenten relevanta mätvärden, loggar och spårningar och skriver en tidslinje. Den söker också i loggar efter kundrapporter, städar upp bland monitorer som larmar för ofta och skriver veckans SLO-rapport. Den arbetar inom ramen för de nycklar eller konton du ansluter och frågar först innan den tystar, ändrar eller schemalägger ett underhållsfönster.
Uppdaterad 2026-11-13 · Gratis att börja. Betalabonnemang från $15 i månaden.
Vad AI-agenter gör i Datadog
Undersök en monitor som larmar
När en monitor larmar läser agenten mätvärdet, tjänstens loggar och APM-spårningar från samma minuter samt de senaste driftsättningarna från GitHub. Sedan skriver den en kort tidslinje med den troliga orsaken.
FrågaMonitorn för p95-latens på payments-api larmar. Titta på loggar, spårningar och driftsättningar och berätta vad som har ändrats.
Sök i loggar efter en kundrapport
Ge agenten ett kund-ID, ett ordernummer eller ett felmeddelande. Den skriver en loggfråga, läser matchande poster i olika tjänster och förklarar steg för steg vad som hände med förfrågan.
FrågaOrder 77120 misslyckades i kassan runt 15:40. Hitta loggarna i berörda tjänster och berätta var det gick fel.
Städa upp bland monitorer som larmar för ofta
Agenten hittar monitorer som larmat mest de senaste 30 dagarna och återhämtat sig inom några minuter, eller som skickat ett larm via PagerDuty utan att någon kvitterat det. Den föreslår bättre tröskelvärden eller utvärderingsperioder och frågar först innan den ändrar eller tystar en monitor.
FrågaVilka monitorer larmade mer än 15 gånger förra månaden och återhämtade sig på egen hand? Föreslå nya tröskelvärden.
Skriv veckans SLO-rapport
Varje måndag läser agenten status och återstående felbudget för varje SLO, noterar vilka tjänster som förbrukat budgeten snabbast och varför, och sammanställer en rapport i Google Docs eller ett kort inlägg i Slack.
FrågaRapportera varje måndag kl. 9 SLO-status och återstående felbudget för varje tjänst, med orsaken till eventuell stor förbrukning.
Bygg en dashboard inför en lansering
För en ny tjänst tar agenten fram ett förslag till en dashboard med antal förfrågningar, fel, latens, belastning och det affärsmått som är viktigt för dig. Den frågar först innan den skapar dashboarden i din organisation.
FrågaBygg en dashboard inför lanseringen av den nya söktjänsten: trafik, fel, p95-latens och sökningar utan resultat.
Schemalägg ett underhållsfönster
Inför planerat underhåll listar agenten monitorerna som skulle larma och förbereder ett underhållsfönster för just de monitorerna och den aktuella tiden. Den frågar dig innan det schemaläggs.
FrågaVi uppgraderar databasen på lördag från 2 till 4 på morgonen. Förbered ett underhållsfönster för de monitorer som kommer att larma.
Skriv ett utkast till incidentrapport
Efter en incident samlar agenten monitorhistorik, driftsättningar, grafer och tråden i Slack. Den skriver ett utkast till en incidentrapport utan skuldbeläggning, med tidslinje, påverkan och uppföljningsåtgärder som utkast till Jira-ärenden för dig att redigera.
FrågaSkriv ett utkast till incidentrapport för gårdagens avbrott i kassan utifrån Datadog och incidentkanalen i Slack.
Så ansluts appen
- 1Datadog ansluts med nycklar från din organisation eller med din egen inloggning. En applikationsnyckel har samma behörigheter som användaren som skapade den. Skapa den därför från ett konto som bara har den åtkomst agenten ska ha.
- 2Du väljer vilka agenter som får använda Datadog. En utvecklingsagent eller jouragent behöver tillgång, och en dataagent kan läsa dashboards för rapporter. Ingen annan behöver dina loggar.
- 3Agenten läser mätvärden, loggar, spårningar, monitorer och dashboards utan att fråga. Den frågar först innan den tystar eller ändrar en monitor, schemalägger ett underhållsfönster, skapar en dashboard eller deklarerar en incident.
Fler i Utveckling och IT
Andra appar av samma typ som agenter arbetar i, var och en med en egen sida.
Vanliga frågor
Kan en AI-agent undersöka Datadog-larm?
Ja. När en monitor larmar läser AI-agenten mätvärdet, tillhörande loggar och spårningar samt eventuella driftsättningar under samma tidsperiod. Sedan berättar den vad som har ändrats och vad den skulle kontrollera härnäst. Den arbetar via Datadog-anslutningen eller i sin egen webbläsare när anslutningen inte täcker något.
Kan agenten tysta monitorer eller ändra tröskelvärden på egen hand?
Nej. När agenten vill tysta eller ändra en monitor eller schemalägga ett underhållsfönster visas ett kort med monitorn, ändringen och hur länge den gäller. En tystad monitor kan dölja ett verkligt avbrott, så agenten bakar aldrig in tystningen i ett annat godkännande och anger alltid när den upphör.
Vilken åtkomst till Datadog behöver agenten?
Läsbehörighet räcker för det mesta: monitorer, loggar, spårningar, dashboards och SLO:er. Om du vill att agenten ska ändra monitorer eller bygga dashboards ansluter du ett konto eller en applikationsnyckel med endast de behörigheterna. Du kan när som helst återkalla nyckeln i Datadog, och då förlorar agenten åtkomsten direkt.
Kan agenten skriva frågor för loggar och mätvärden i Datadog?
Ja. Beskriv med vanliga ord vad du vill hitta, till exempel fel för en viss kund i en viss tjänst sedan kl. 12, så skriver agenten frågan, kör den och förklarar resultatet. Den visar också frågan så att du kan spara den eller återanvända den i en monitor.
Din nästa kollegaskulle kunna börja idag.
Skapa din första AI-agent på en minut. Det är gratis att komma igång.