AI-agenter til Datadog
En Monmo-agent arbejder i Datadog som en vagtansvarlig ingeniør med tid til at gå i dybden. Når en monitor udløser en alarm, læser agenten de relevante metrics, logs og traces og skriver en tidslinje. Den søger også i logs ved kundehenvendelser, rydder op i monitorer med mange alarmer og skriver den ugentlige SLO-rapport. Den arbejder inden for rammerne af de nøgler eller den konto, du tilslutter, og spørger først, før den pauser eller redigerer monitorer eller planlægger nedetid.
Opdateret 2026-11-13 · Gratis at komme i gang. Betalte abonnementer fra $15 om måneden.
Det gør AI-agenter i Datadog
Undersøg en alarm fra en monitor
Når en monitor udløser en alarm, læser agenten den relevante metric, tjenestens logs og APM-traces fra samme tidsrum samt oplysninger om seneste deploys fra GitHub. Derefter skriver den en kort tidslinje med den sandsynlige årsag.
SpørgMonitoren for p95-latenstid på payments-api har udløst en alarm. Se på logs, traces og deploys, og fortæl mig, hvad der har ændret sig.
Søg i logs ved en kundehenvendelse
Giv agenten et kunde-ID, et ordrenummer eller en fejlmeddelelse. Den skriver en logforespørgsel, læser de relevante logposter på tværs af tjenester og forklarer trin for trin, hvad der skete med anmodningen.
SpørgOrdre 77120 fejlede ved checkout omkring 15:40. Find de tilhørende logs på tværs af tjenester, og fortæl mig, hvor det gik galt.
Ryd op i monitorer med mange alarmer
Agenten finder monitorer, der har givet flest alarmer de seneste 30 dage og er vendt tilbage til normal inden for få minutter, eller som har tilkaldt nogen via PagerDuty uden at blive kvitteret. Den foreslår bedre tærskelværdier eller evalueringsperioder og spørger først, før den redigerer eller pauser en monitor.
SpørgHvilke monitorer gav mere end 15 alarmer sidste måned og vendte tilbage til normal af sig selv? Foreslå nye tærskelværdier.
Skriv den ugentlige SLO-rapport
Hver mandag læser agenten status og resterende fejlbudget for hver SLO, noterer, hvilke tjenester der hurtigst brugte deres budget og hvorfor, og skriver en rapport i Google Docs eller et kort opslag i Slack.
SpørgRapportér hver mandag kl. 9 om SLO-status og resterende fejlbudget for hver tjeneste, og forklar eventuelle store budgetforbrug.
Lav et dashboard til en lancering
For en ny tjeneste udarbejder agenten et dashboard med antal forespørgsler, fejl, latenstid, kapacitetsudnyttelse og den forretningsmetric, der er vigtig for dig. Den spørger først, før den opretter dashboardet i din organisation.
SpørgLav et dashboard til lanceringen af den nye søgetjeneste: trafik, fejl, p95-latenstid og søgninger uden resultater.
Planlæg nedetid til vedligeholdelse
Før planlagt vedligeholdelse oplister agenten de monitorer, der ville udløse alarmer, og forbereder en nedetidsperiode afgrænset til disse monitorer og tidsrummet. Den spørger dig, før perioden planlægges.
SpørgVi opgraderer databasen på lørdag fra 2 til 4 om natten. Forbered en nedetidsperiode for de monitorer, der vil udløse alarmer.
Lav et udkast til en postmortem
Efter en hændelse samler agenten monitorhistorik, deploys, grafer og tråden i Slack. Den udarbejder en postmortem uden skyldplacering med tidslinje, konsekvenser og opfølgende opgaver som Jira-udkast, du kan redigere.
SpørgLav et udkast til en postmortem for nattens nedbrud i checkout ud fra Datadog og hændelseskanalen i Slack.
Sådan oprettes forbindelsen
- 1Datadog tilsluttes med nøgler fra din organisation eller med dit eget login. En applikationsnøgle har de samme rettigheder som brugeren, der oprettede den, så opret den fra en konto, der kun har den adgang, agenten skal bruge.
- 2Du vælger, hvilke agenter der må bruge Datadog. En udviklingsagent eller vagtagent har brug for adgang, og en dataagent kan læse dashboards til rapporter. Ingen andre behøver adgang til dine logs.
- 3Agenten læser metrics, logs, traces, monitorer og dashboards uden at spørge. Den spørger først, før den pauser eller redigerer en monitor, planlægger nedetid, opretter et dashboard eller erklærer en hændelse.
Flere i Udvikling og IT
Andre apps af samme type, som AI-agenter arbejder i. Hver app har sin egen side.
Ofte stillede spørgsmål
Kan en AI-agent undersøge alarmer i Datadog?
Ja. Når en monitor udløser en alarm, læser AI-agenten den relevante metric, tilhørende logs og traces samt eventuelle deploys i samme tidsrum. Derefter fortæller den dig, hvad der har ændret sig, og hvad den ville undersøge som det næste. Den arbejder via Datadog-forbindelsen eller i sin egen browser, hvis forbindelsen ikke dækker en opgave.
Pauser agenten monitorer eller ændrer tærskelværdier af sig selv?
Nej. Når agenten vil pause eller redigere en monitor eller planlægge nedetid, viser den et kort med monitoren, ændringen og dens varighed. En pauset monitor kan skjule et reelt nedbrud, så agenten samler aldrig handlingen under en anden godkendelse og fortæller altid, hvornår pausen slutter.
Hvilken adgang til Datadog har agenten brug for?
Læseadgang til monitorer, logs, traces, dashboards og SLO'er dækker det meste af arbejdet. Hvis agenten skal redigere monitorer eller lave dashboards, kan du tilslutte en konto eller applikationsnøgle med kun de nødvendige rettigheder. Du kan til enhver tid tilbagekalde nøglen i Datadog, og agenten mister straks adgangen.
Kan agenten skrive forespørgsler til logs og metrics i Datadog?
Ja. Beskriv med almindelige ord, hvad du vil finde, for eksempel fejl for en bestemt kunde på en bestemt tjeneste siden middag. Agenten skriver og kører forespørgslen og forklarer resultatet. Den viser også forespørgslen, så du kan gemme den eller genbruge den i en monitor.
Din næste medarbejderkunne starte i dag.
Opret din første AI-agent på et minut. Det er gratis at komme i gang.