AI-agents voor Datadog
Een Monmo-agent werkt in Datadog zoals een engineer met wachtdienst die tijd heeft om zaken uit te zoeken. Bij een alert bekijkt de agent de bijbehorende metrics, logs en traces en maakt een tijdlijn. Ook zoekt de agent in logs naar aanleiding van een klantmelding, pakt monitors aan die te veel alerts geven en schrijft het wekelijkse SLO-rapport. De agent werkt binnen de rechten van de sleutels of het account dat je koppelt. Voor dempen, wijzigen of downtime plannen vraagt de agent eerst toestemming.
Bijgewerkt op 2026-11-13 · Gratis beginnen. Betaalde abonnementen vanaf $15 per maand.
Wat AI-agents doen in Datadog
Een alert onderzoeken
Bij een alert bekijkt de agent de metric, de logs en APM-traces van de service uit dezelfde periode en recente deploys uit GitHub. Daarna schrijft de agent een korte tijdlijn met de vermoedelijke oorzaak.
VraagDe p95-latencymonitor voor payments-api geeft een alert. Bekijk de logs, traces en deploys en vertel me wat er is veranderd.
Logs doorzoeken voor een klantmelding
Geef de agent een klant-ID, ordernummer of foutmelding. De agent schrijft de logquery, leest de bijbehorende vermeldingen in verschillende services en legt stap voor stap uit wat er met het verzoek is gebeurd.
VraagOrder 77120 is rond 15:40 mislukt bij het afrekenen. Zoek de logs in de verschillende services en vertel me waar het misging.
Monitors met te veel alerts opschonen
De agent zoekt monitors die de afgelopen 30 dagen het vaakst een alert gaven en binnen enkele minuten herstelden, of die via PagerDuty iemand opriepen zonder dat iemand de alert bevestigde. Daarna doet de agent voorstellen voor betere drempelwaarden of evaluatieperiodes. Voor wijzigen of dempen vraagt de agent eerst toestemming.
VraagWelke monitors gaven vorige maand meer dan 15 keer een alert die vanzelf verdween? Stel nieuwe drempelwaarden voor.
Het wekelijkse SLO-rapport schrijven
Elke maandag bekijkt de agent de status en het resterende error budget van elke SLO. De agent noteert welke services hun budget het snelst verbruikten en waarom, en schrijft een rapport in Google Docs of een kort bericht voor Slack.
VraagRapporteer elke maandag om 9 uur de SLO-status en het resterende error budget per service, met de reden voor elk groot verbruik.
Een dashboard voor een lancering maken
Voor een nieuwe service maakt de agent een ontwerp voor een dashboard met het aantal verzoeken, fouten, latency, bezettingsgraad en de bedrijfsmetric die voor jou belangrijk is. Voor het aanmaken van het dashboard in je organisatie vraagt de agent eerst toestemming.
VraagMaak een dashboard voor de lancering van de nieuwe zoekservice: verkeer, fouten, p95-latency en zoekopdrachten zonder resultaat.
Downtime voor onderhoud plannen
Voor gepland onderhoud zet de agent op een rij welke monitors een alert zouden geven en bereidt downtime voor die monitors en de onderhoudsperiode voor. Voordat de downtime wordt ingepland, vraagt de agent je toestemming.
VraagWe upgraden de database op zaterdag van 2 tot 4 uur 's nachts. Bereid downtime voor de monitors voor die een alert zullen geven.
Een incident-postmortem opstellen
Na een incident verzamelt de agent de monitorgeschiedenis, deploys, grafieken en de discussie in Slack. Daarna stelt de agent een postmortem zonder schuldtoewijzing op, met een tijdlijn, impact en vervolgacties als concepttickets in Jira die je kunt aanpassen.
VraagStel een postmortem op voor de storing bij het afrekenen van afgelopen nacht, op basis van Datadog en het incidentkanaal in Slack.
Hoe de koppeling werkt
- 1Je koppelt Datadog met sleutels van je organisatie of door zelf in te loggen. Een application key heeft de rechten van de gebruiker die hem heeft aangemaakt. Maak die daarom aan vanuit een account dat alleen de toegang heeft die de agent nodig heeft.
- 2Je kiest welke agents Datadog mogen gebruiken. Een engineeringagent of agent voor wachtdiensten heeft die toegang nodig. Een data-agent kan dashboards lezen voor rapportages; niemand anders heeft je logs nodig.
- 3De agent leest metrics, logs, traces, monitors en dashboards zonder eerst toestemming te vragen. Voor het dempen of wijzigen van een monitor, het plannen van downtime, het aanmaken van een dashboard of het uitroepen van een incident vraagt de agent eerst toestemming.
Meer in Development en IT
Andere apps van dit type waarin AI-agents werken, elk met een eigen pagina.
Veelgestelde vragen
Kan een AI-agent Datadog-alerts onderzoeken?
Ja. Bij een alert bekijkt de AI-agent de metric, de bijbehorende logs en traces en eventuele deploys in dezelfde periode. Daarna vertelt de agent wat er is veranderd en wat hij als volgende zou controleren. De agent werkt via de Datadog-koppeling, of in zijn eigen browser als de koppeling ergens geen toegang toe biedt.
Dempt de agent zelf monitors of wijzigt hij drempelwaarden?
Nee. Voor het dempen of wijzigen van een monitor en het plannen van downtime toont de agent telkens een kaart met de monitor, de wijziging en de duur. Een gedempte monitor kan een echte storing verbergen. Daarom neemt de agent dit nooit mee in een andere goedkeuring en geeft hij altijd aan wanneer het dempen eindigt.
Welke toegang tot Datadog heeft de agent nodig?
Voor het meeste werk is leestoegang voldoende: voor monitors, logs, traces, dashboards en SLO's. Wil je dat de agent monitors wijzigt of dashboards maakt, koppel dan een account of application key met alleen de daarvoor benodigde rechten. Je kunt de sleutel op elk moment in Datadog intrekken; de agent verliest dan direct de toegang.
Kan de agent Datadog-queries voor logs en metrics schrijven?
Ja. Beschrijf in gewone woorden wat je zoekt, bijvoorbeeld fouten voor één klant op één service sinds het middaguur. De agent schrijft en voert de query uit en legt het resultaat uit. Je ziet ook de query zelf, zodat je die kunt opslaan of hergebruiken in een monitor.
Je volgende collegakan vandaag al beginnen.
Maak je eerste AI-agent in een minuut. Je begint gratis.