AI-agendid BigQuery jaoks
Monmo AI-agent töötab BigQuerys nagu hoolikalt SQL-päringuid kirjutav analüütik. Ta teeb andmekogudes päringuid ja vastab küsimustele lihtsas keeles, selgitab teiste kirjutatud päringuid, kontrollib tabelites duplikaate ja lünki ning koostab päringu põhjal iganädalase aruande Google Sheetsis. Ta kasutab sinu Google Cloudi ligipääsu ning küsib enne tabeli, vaate või ajastatud päringu loomist kinnitust.
Uuendatud 2026-11-13 · Alustamine on tasuta. Tasulised paketid alates $15 kuus.
Mida AI-agendid rakenduses BigQuery teevad
Leia vastus SQL-päringuga
Küsi, mitu klienti ostis esimese 60 päeva jooksul kaks korda. Agent loeb tabelite skeeme, kirjutab ja käivitab päringu ning esitab vastuse koos SQL-päringuga, et igaüks saaks loogikat kontrollida.
KüsiMitu klienti tegi teise tellimuse esimesele järgneva 60 päeva jooksul, jaotatuna selle aasta registreerumiskuu järgi?
Selgita teise inimese päringut
Kleebi sisse 200-realine päring või viita salvestatud päringule. Agent selgitab iga sammu lihtsas keeles, nimetab tabelid ja nende ühendused ning osutab loogikale, mis võib ridu topelt lugeda või välja jätta.
KüsiSelgita samm-sammult, mida see müügitulu päring teeb, ja ütle, kas midagi võidakse topelt lugeda.
Kontrolli andmete kvaliteeti
Agent kontrollib tabelis korduvaid võtmeid, null-väärtusi kohustuslikes veergudes, tulevasi kuupäevi ja päevi, mille kohta read puuduvad. Ta koostab lühikese aruande, lisades iga kontrolli päringu.
KüsiKontrolli tabelis orders korduvaid tellimuse ID-sid, puuduvaid kliendi ID-sid ja päevi, mille kohta read puuduvad.
Hoia päringute maht kontrolli all
Enne suure päringu käivitamist teeb agent proovikäivituse, et näha, mitu baiti läbi vaadataks. Ta soovitab filtreid partitsioneeritud või klasterdatud veergudele ja küsib kinnitust, kui päring ületab sinu seatud piiri.
KüsiEnne mis tahes üle 50 GB päringu käivitamist näita mulle hinnangut ja küsi kinnitust. Kasuta võimaluse korral kuupäevapartitsiooni.
Analüüsi GA4 eksporti
Kui ekspordid Google Analyticsi andmed BigQuerysse, teeb agent päringuid otse sündmustabelites, et vastata küsimustele, millele standardaruanded ei vasta, näiteks ostule eelnenud kasutajateekondade või kohandatud segmendi käitumise kohta.
KüsiNäita meie GA4 ekspordi põhjal kolme kõige levinumat lehtede läbimise järjekorda sessioonis enne esimest ostu.
Koosta korduv aruanne
Agent kirjutab päringu ühe korra, käivitab selle igal esmaspäeval kell 7, lisab tulemuse Google Sheetsi või Looker Studio andmeallikasse ja märgib ära kõik ebatavalise. Ajastatud päringu salvestamiseks sinu projekti küsib ta enne kinnitust.
KüsiKäivita igal esmaspäeval kell 7 iganädalane müügitulu päring ja uuenda lehte Revenue. Anna teada, kui miski tundub ebatavaline.
Dokumenteeri andmekogu
Dokumenteerimata andmekogu puhul loetleb agent tabelid, kirjeldab, mida veerud näivad sisaldavat ja kuidas tabelid omavahel seostuvad, ning toob välja aegunud tabelid. Ta koostab sellest Notioni või Google Docsi lehe, mida sinu tiim saab edaspidi kasutada.
KüsiDokumenteeri andmekogu marketing: mida iga tabel sisaldab, kuidas tabelid seostuvad ja millised näivad kasutuseta.
Kuidas ühendus luuakse
- 1Ühenda üks kord oma Google'i konto või teenusekonto, mille sinu administraator on seadistanud. Agent töötab projektides ja andmekogudes, millele sellel kontol on IAM-rollide kaudu ligipääs. Andmete lugemiseks ja päringute tegemiseks piisab rollidest data viewer ja job user.
- 2Sina valid, millised AI-agendid BigQueryt kasutavad. Selleks sobib andme- või finantsagent. Agentidele, kes peavad andmeid ainult lugema, ära kirjutamisõigusi anna.
- 3Skeemide lugemist ja päringute käivitamist käsitletakse lugemistoimingutena sinu seatud mahupiiri piires. Tabelite, vaadete, andmekogude või ajastatud päringute loomiseks, muutmiseks ja kustutamiseks ning andmete laadimiseks või eksportimiseks küsib agent enne kinnitust.
Sageli kasutatakse koos
Sirvi kõiki 1,700+ rakendust
Veel kategoorias Analüütika ja andmed
Teised sama tüüpi rakendused, milles agendid töötavad. Igal rakendusel on oma leht.
Korduma kippuvad küsimused
Kas AI-agent oskab kirjutada BigQuery SQL-päringuid?
Jah. Monmo AI-agent loeb sinu tabelite skeeme, kirjutab BigQuery jaoks standardse SQL-päringu, käivitab selle ja näitab tulemust koos päringuga. Ta toob välja oma eeldused, näiteks millist kuupäevaveergu kasutas, et saaksid neid enne tulemuse kasutamist parandada.
Kuidas takistada AI-agendil kalleid BigQuery päringuid käivitamast?
Sea AI-agendile juhiseid andes piir ja kasuta BigQuery enda piiranguid. AI-agent kontrollib proovikäivitusega hinnangulist baitide arvu ja küsib enne sinu seatud piiri ületamist kinnitust. Kindla ülempiiri jaoks saab administraator määrata kohandatud päringukvoodid ja anda agendi kontole ainult vajalikud rollid.
Kas AI-agent saab meie andmelaos tabeleid muuta?
Ainult sinu kinnitusega ja juhul, kui agendi kontol on kirjutamisõigus. Tabeli loomine, vaate ümberkirjutamine, andmete kustutamine ja ajastatud päringu salvestamine kuvatakse esmalt kinnituskaardil. Agent töötab BigQuery ühenduse kaudu või oma brauseris, kui ühendus mõnda toimingut ei kata.
Kas BigQuery sobib väikeettevõtte aruannete jaoks?
Sageli mitte. Kui sinu andmed mahuvad Google Sheetsi või tulevad otse Google Analyticsist, võivad need olla lihtsamad valikud. BigQuery on kasulik siis, kui andmeid on palju, need pärinevad mitmest süsteemist või vajad töötlemata sündmuseandmeid. AI-agent aitab välja selgitada, mis sinu olukorras sobib.
Sinu järgmine töötajavõiks alustada juba täna.
Loo oma esimene AI-agent minutiga. Alustamine on tasuta.