MongoDB के लिए एआई एजेंट
Monmo का एआई एजेंट MongoDB पर एक डेटाबेस इंजीनियर की तरह काम करता है। यह एग्रीगेशन पाइपलाइन से सवालों के जवाब देता है, इंडेक्स सुझावों की जाँच करता है, हर कलेक्शन की असल संरचना समझता है और Atlas अलर्ट व एक्सेस पर नज़र रखता है। यह आपके कनेक्ट किए गए डेटाबेस यूज़र और Atlas की का इस्तेमाल करता है। इंडेक्स बनाने, डॉक्यूमेंट अपडेट करने या यूज़र और नेटवर्क एक्सेस बदलने से पहले आपकी मंज़ूरी लेता है।
अपडेट किया गया: 2026-11-13 · शुरुआत मुफ़्त है। पेड प्लान $15 प्रति माह से।
MongoDB में एआई एजेंट क्या करते हैं
एग्रीगेशन से सवालों के जवाब पाएँ
पूछें कि पिछले महीने किन प्लान पर सबसे ज़्यादा ऑर्डर आए। एजेंट एग्रीगेशन पाइपलाइन लिखकर उसे रीड-ओनली यूज़र के तौर पर चलाता है, एक साधारण काउंट से नतीजे की जाँच करता है और आपको पाइपलाइन भी देता है।
पूछेंOctober में किन प्लान पर सबसे ज़्यादा ऑर्डर आए? प्लान और देश के हिसाब से ग्रुप करके पाइपलाइन भी दिखाएँ।
इंडेक्स सुझावों की जाँच करें
यह Performance Advisor के सुझाए इंडेक्स और उनसे जुड़ी धीमी ऑपरेशन पढ़ता है, मौजूदा इंडेक्स और राइट वॉल्यूम से उनकी जाँच करता है और बताता है कि कौन से इंडेक्स बनाने चाहिए। इंडेक्स आपकी मंज़ूरी के बाद ही बनता है।
पूछेंorders क्लस्टर के लिए Performance Advisor के सुझाव जाँचें और बताएँ कि कौन से इंडेक्स बनाना उपयोगी होगा।
कलेक्शन की असल संरचना समझें
यह कलेक्शन से डॉक्यूमेंट के सैंपल लेकर हर फ़ील्ड, उसके टाइप और कितनी बार वह गायब या null है, यह दर्ज करता है। फिर टीम के लिए Notion में एक छोटा स्कीमा पेज बनाता है।
पूछेंcustomers कलेक्शन से सैंपल लें और असल फ़ील्ड, उनके टाइप और हर फ़ील्ड कितनी बार गायब है, यह दर्ज करें।
फ़िल्टर किया हुआ डेटा एक्सपोर्ट करें
इस तिमाही में खत्म हुई हर सब्सक्रिप्शन अकाउंट ओनर के ईमेल के साथ माँगें। एजेंट क्वेरी चलाकर नतीजे Google Sheets में लिखता है और ऊपर इस्तेमाल किया गया फ़िल्टर भी दिखाता है।
पूछेंइस तिमाही में खत्म हुई सब्सक्रिप्शन, ओनर के ईमेल और प्लान के साथ Google Sheet में एक्सपोर्ट करें।
गलत डॉक्यूमेंट सावधानी से ठीक करें
जब डॉक्यूमेंट में गलत वैल्यू हो, जैसे देश का पूरा नाम सेव हो, तो एजेंट मिलते डॉक्यूमेंट गिनता है, सैंपल में बदलाव से पहले और बाद की वैल्यू दिखाता है और अपडेट तैयार करता है। कार्ड पर आपकी मंज़ूरी के बाद ही अपडेट चलता है।
पूछेंकुछ यूज़र के लिए देश कोड की जगह पूरा नाम सेव है। उन्हें गिनें और मेरी मंज़ूरी के लिए सुधार तैयार करें।
क्लस्टर हेल्थ की रिपोर्ट पाएँ
हर Monday यह हफ़्ते के Atlas अलर्ट और कनेक्शन, ऑपरेशन, रेप्लिकेशन लैग और डिस्क उपयोग के मेट्रिक्स पढ़ता है। फिर Slack के लिए एक छोटा हेल्थ नोट लिखता है, जिसे आप Datadog व्यू के साथ देख सकते हैं। इसमें बिगड़ते रुझान भी होते हैं।
पूछेंहर Monday 9 बजे पिछले हफ़्ते के Atlas अलर्ट और क्लस्टर मेट्रिक्स का सार दें और जो भी बिगड़ रहा हो उसे बताएँ।
यूज़र और नेटवर्क एक्सेस की जाँच करें
यह डेटाबेस यूज़र और उनके रोल के साथ IP एक्सेस लिस्ट दिखाता है। किसी भी एड्रेस को अनुमति देने वाली एंट्री और महीनों से इस्तेमाल न हुए यूज़र को चिन्हित करता है और आपकी मंज़ूरी के लिए एक्सेस सीमित करने के बदलाव तैयार करता है।
पूछेंहमारे Atlas प्रोजेक्ट में ज़रूरत से ज़्यादा एक्सेस वाले डेटाबेस यूज़र और सभी एड्रेस के लिए खुली IP एंट्री जाँचें।
यह कैसे जुड़ता है
- 1क्वेरी के लिए MongoDB डेटाबेस यूज़र कनेक्ट करें। Atlas मेट्रिक्स और अलर्ट के लिए प्रोजेक्ट की Atlas API की या सर्विस अकाउंट भी कनेक्ट करें। ज़्यादातर काम के लिए रीड रोल और Project Read Only काफ़ी हैं।
- 2MongoDB को अपने इंजीनियरिंग एजेंट और उससे सवालों के जवाब देने वाले डेटा एजेंट से कनेक्ट करें। जो एजेंट आपके डेटा पर काम नहीं करते, उन्हें यह कनेक्शन न दें।
- 3क्वेरी, एग्रीगेशन, मेट्रिक्स और अलर्ट बिना पूछे पढ़े जाते हैं। डॉक्यूमेंट जोड़ने, अपडेट करने या हटाने, इंडेक्स बनाने या हटाने और यूज़र या एक्सेस लिस्ट बदलने से पहले हर बार पूछा जाता है।
डेवलपर और आईटी में और ऐप
इस तरह के दूसरे ऐप जिनमें एआई एजेंट काम करते हैं। हर ऐप का अपना पेज है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या एआई एजेंट मेरे MongoDB डेटाबेस में क्वेरी चला सकता है?
हाँ। रीड रोल वाला डेटाबेस यूज़र कनेक्ट करने पर Monmo का एआई एजेंट find क्वेरी और एग्रीगेशन पाइपलाइन चलाकर आपके सवालों के जवाब आसान भाषा में दे सकता है। वह हर बार क्वेरी भी दिखाता है। रीड-ओनली एक्सेस के साथ वह गलती से भी डॉक्यूमेंट नहीं बदल सकता। राइट एक्सेस देना वैकल्पिक है और हर बदलाव के लिए आपकी मंज़ूरी फिर भी ज़रूरी है।
क्या एआई एजेंट को MongoDB Atlas में इंडेक्स बनाने चाहिए?
एआई एजेंट को इंडेक्स सुझाने चाहिए और आपकी सहमति के बाद ही बनाने चाहिए। इंडेक्स बनाने से लोड बढ़ता है और जगह लगती है, इसलिए एजेंट बताता है कि इससे किस क्वेरी को मदद मिलेगी, इसका अनुमानित आकार क्या होगा और इसे दिन में कब बनाना बेहतर होगा। वह MongoDB कनेक्शन से इंडेक्स बनाता है। अगर कनेक्शन से कोई काम न हो सके, तो वह अपने ब्राउज़र में करता है।
क्या एआई एजेंट कलेक्शन में असंगत डेटा ठीक कर सकता है?
एआई एजेंट असंगत डेटा खोजकर उसे ठीक करने की तैयारी कर सकता है। वह प्रभावित डॉक्यूमेंट गिनता है, सैंपल में बदलाव से पहले और बाद की वैल्यू दिखाता है और फ़िल्टर के साथ अपडेट तैयार करता है। कार्ड पर आपकी मंज़ूरी तक कुछ नहीं बदलता। बड़े सुधार बैच में बाँटे जा सकते हैं, जिन्हें आप बारी-बारी से मंज़ूरी देते हैं।
क्या एआई एजेंट Atlas के साथ सेल्फ-होस्टेड MongoDB पर भी काम करता है?
क्वेरी के लिए हाँ, अगर एआई एजेंट कनेक्शन स्ट्रिंग और आपके बनाए यूज़र से डेटाबेस तक पहुँच सके। Atlas में API के ज़रिए अलर्ट, Performance Advisor और एक्सेस लिस्ट जैसी सुविधाएँ भी मिलती हैं। सेल्फ-होस्टेड सर्वर पर एजेंट वही पढ़ता है जिसे पढ़ने की अनुमति उसके यूज़र को है।
आपकी अगली भर्तीआज ही काम शुरू कर सकते हैं।
एक मिनट में अपना पहला एआई एजेंट बनाएँ। शुरुआत मुफ़्त है।