डेटा विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए एआई एजेंट
डेटा विश्लेषण के लिए एआई एजेंट ऐसा सॉफ्टवेयर है जो विश्लेषक का डेस्क वर्क करता है: डेटा निकालता, साफ करता और उसका विश्लेषण करके बताता है कि उसमें क्या दिखता है। Monmo एजेंट अपने कंप्यूटर पर तय समय पर SQL लिखता है, डेटा की पंक्तियां जांचता है, डैशबोर्ड अपडेट रखता है और साप्ताहिक रिपोर्ट देता है। साझा रिकॉर्ड बदलने से पहले वह आपसे पूछता है। क्या मापना है और क्या फैसला लेना है, यह आप तय करते हैं।
अपडेट किया गया: 2026-11-13 · शुरुआत मुफ़्त है। पेड प्लान $15 प्रति माह से।
नौकरी की ज़िम्मेदारियाँ, एक-एक करके
हर पंक्ति में इस भूमिका के आम नौकरी विवरणों में मिलने वाली एक ज़िम्मेदारी है। साथ में बताया गया है कि एआई एजेंट उसे कैसे निभाता है और अपने आप कितना काम करता है।
- खुद करता हैरिसर्च, पढ़ना, ड्राफ़्ट लिखना और चीज़ें बनाना। आपके कारोबार से बाहर कुछ नहीं भेजा जाता।
- पहले पूछकर करता हैआख़िरी कदम में कुछ भेजा या पोस्ट किया जाता है, भुगतान होता है या कोई रिकॉर्ड बदला जाता है, इसलिए उससे पहले यह आपको एक कार्ड दिखाता है।
- तैयारी करता है, फ़ैसला आपकाइस काम में आपके विवेक की ज़रूरत है। एआई एजेंट तथ्य और अपनी सिफ़ारिश सामने रखता है।
- आपके ज़िम्मे रहता हैकॉल, आमने-सामने की मीटिंग, हस्ताक्षर और रिश्ते निभाना।
| # | नौकरी के विवरण में | एआई एजेंट इसे कैसे करता है | खुद कितना करता है |
|---|---|---|---|
| 01 | SQL क्वेरी से डेटाबेस और अन्य स्रोतों से डेटा निकालना। | आपके सवाल और टेबल की परिभाषाओं से SQL लिखता है। फिर उसे आपके चुने हुए डेटाबेस कनेक्शन, जैसे BigQuery या Snowflake, या अपने ब्राउज़र में टूल के कंसोल से चलाता है। हर क्वेरी उसके नतीजे के साथ Google Sheets में सेव होती है। | खुद करता है |
| 02 | डेटा साफ करना, जांचना और जोड़ना; डुप्लिकेट, गायब और असामान्य वैल्यू खोजना। | जब तक आप कुछ और न कहें, आपकी Google Sheet या Excel एक्सपोर्ट की कॉपी पर काम करता है। डुप्लिकेट पंक्तियां हटाता है, तारीखों और मुद्राओं का फॉर्मेट एक जैसा करता है, साझा की के आधार पर स्रोतों को जोड़ता है और हर बदलाव व अनसुलझी पंक्ति को नोट्स टैब में दर्ज करता है। | खुद करता है |
| 03 | रुझान, पैटर्न और असामान्य आंकड़े खोजने के लिए डेटा का विश्लेषण करना। | अपने कंप्यूटर के डेटा टूल से हर मेट्रिक को सप्ताह, सेगमेंट और चैनल के हिसाब से अलग करता है। जांचता है कि बदलाव हफ्तों के बीच सामान्य उतार-चढ़ाव से बड़ा है या नहीं, और Google Sheets में हर असामान्य आंकड़े को उसकी संबंधित पंक्तियों के साथ चिह्नित करता है। | खुद करता है |
| 04 | मुख्य मेट्रिक ट्रैक करने वाले डैशबोर्ड और चार्ट बनाना और अपडेट रखना। | Google Sheets में चार्ट के सारांश टैब के रूप में डैशबोर्ड बनाता है: हर मेट्रिक का अलग चार्ट और उसकी लक्ष्य रेखा होती है। इसे हर सोमवार से पहले अपडेट करता है। आपकी टीम के पहले से साझा डैशबोर्ड, जैसे Tableau के डैशबोर्ड, में बदलाव आपकी मंजूरी के बाद ही होते हैं। | खुद करता है |
| 05 | मैनेजरों और दूसरी टीमों के लिए नियमित साप्ताहिक और मासिक रिपोर्ट बनाना। | हर सोमवार 8:00 पर ताजा डेटा से Google Slides में KPI रिपोर्ट दोबारा बनाता है। हर आंकड़े के साथ पिछले सप्ताह का आंकड़ा और लक्ष्य देता है। रिपोर्ट पहले आपको मिलती है। मैनेजरों या दूसरी टीमों को ईमेल करने से पहले वह आपसे पूछता है। | खुद करता है |
| 06 | कारोबार से जुड़े अलग-अलग सवालों के जवाब के लिए विश्लेषण करना। | मैसेज या वॉइस नोट में सरल शब्दों में पूछें, जैसे March में रिफंड क्यों बढ़े। एजेंट संबंधित पंक्तियां निकालता है, दो या तीन संभावित कारणों की जांच करता है और एक पेज के Google Doc में क्वेरी, चार्ट और बची हुई अनिश्चितताओं के साथ जवाब देता है। | खुद करता है |
| 07 | डेटा तैयार करने और नियमित रिपोर्ट बनाने के दोहराए जाने वाले चरणों को ऑटोमेट करना। | आपकी एक बार जांची हुई रिपोर्ट को नियमित प्रक्रिया में बदलता है: वही क्वेरी, जांच और लेआउट आपके तय समय पर चलते हैं, जैसे हर महीने के पहले कार्यदिवस पर। कोई स्रोत बदलने या कोई चरण विफल होने पर आपको बताता है। | खुद करता है |
| 08 | आंकड़े क्या बताते हैं और क्या नहीं, उसका सरल भाषा में सारांश लिखना। | हर रिपोर्ट की शुरुआत ऐसी पांच पंक्तियों से करता है जिन्हें गैर-विश्लेषक भी पढ़ सके: क्या बदला, कितना बदला, संभावित कारण और डेटा क्या नहीं बता सकता, जैसे भरोसे के लिए सैंपल बहुत छोटा होना। हर आंकड़े के साथ उसके स्रोत वाले Google Sheets टैब का नाम होता है। | खुद करता है |
| 09 | डेटा की जिम्मेदार टीमों के साथ मिलकर स्रोत पर गुणवत्ता की समस्याएं ठीक करना। | खराब रिकॉर्ड की सूची और हर एक का कारण देता है, जैसे बिना क्षेत्र वाले 43 Salesforce अकाउंट। फिर जिम्मेदार टीम के लिए Slack मैसेज का ड्राफ्ट बनाता है। मैसेज भेजने और किसी भी रिकॉर्ड को ठीक करने से पहले आपकी मंजूरी लेता है। | पहले पूछकर करता है |
| 10 | हितधारकों के साथ तय करना कि क्या मापना है, मेट्रिक की परिभाषाएं और प्राथमिकताएं क्या हैं। | Google Docs में मेट्रिक डिक्शनरी का ड्राफ्ट बनाता है: हर माप, उसका फॉर्मूला, सोर्स टेबल और वे जगहें जहां दो टीमें उसे अलग तरह से गिनती हैं। आप और हितधारक परिभाषाएं और प्राथमिकताएं तय करते हैं। फिर एजेंट उन्हें हर रिपोर्ट में लागू करता है। | तैयारी करता है, फ़ैसला आपका |
| 11 | फैसला लेने वालों को निष्कर्ष पेश करना और आगे क्या करना है, इस पर सलाह देना। | Google Slides में प्रेजेंटेशन तैयार करता है: हर स्लाइड के शीर्षक में निष्कर्ष, नीचे उसके प्रमाण और स्पीकर नोट्स में दो या तीन विकल्प उनके फायदे और समझौतों के साथ। प्रस्तुति आप देते हैं और सिफारिश भी आप करते हैं। | तैयारी करता है, फ़ैसला आपका |
| 12 | डेटा इकट्ठा करने, स्टोर करने और साझा करने में डेटा सुरक्षा और गोपनीयता के नियमों का पालन करना। | सिर्फ आपकी अनुमति वाले ऐप इस्तेमाल करता है, Google Drive से फाइल साझा करने से पहले पूछता है और एक्सपोर्ट में नाम व ईमेल छिपा सकता है। हर रिपोर्ट में मौजूद व्यक्तिगत डेटा की सूची देता है, ताकि आप तय कर सकें कि कौन से नियम लागू हैं और कौन क्या देख सकता है। | तैयारी करता है, फ़ैसला आपका |
12 में से 9 ज़िम्मेदारियाँ एआई एजेंट संभालता है, कुछ आपकी मंज़ूरी के बाद
ज़िम्मेदारियाँ कहाँ से ली गई हैं. ये बारह पंक्तियां डेटा विश्लेषक और रिपोर्टिंग विश्लेषक के सार्वजनिक नौकरी विवरणों में सबसे अधिक दिखने वाली जिम्मेदारियां हैं। इन्हें नए शब्दों में लिखा गया है और बिजनेस इंटेलिजेंस विश्लेषकों की O*NET कार्य सूची से जांचा गया है। O*NET OnLine से मिलान किया गया: 15-2051.01 बिजनेस इंटेलिजेंस विश्लेषक
आपके एआई डेटा विश्लेषण एजेंट के साथ एक हफ़्ता
पिछले दिन के आंकड़े अपडेट करता है, डुप्लिकेट और गायब डेटा की जांच करता है और कोई मेट्रिक सामान्य से ज्यादा बदले तो तीन पंक्तियों में बताता है।
साप्ताहिक KPI रिपोर्ट और डैशबोर्ड टैब दोबारा बनाता है, हर आंकड़े के साथ पिछले सप्ताह का आंकड़ा और लक्ष्य देता है।
संबंधित पंक्तियां निकालता है, संभावित कारणों की जांच करता है और क्वेरी व चार्ट के साथ एक पेज में जवाब देता है।
गुणवत्ता जांच में विफल रिकॉर्ड की सूची बनाता है और हर जिम्मेदार टीम के लिए आपकी मंजूरी के लिए नोट का ड्राफ्ट तैयार करता है।
सप्ताह के सवाल-जवाब सरल भाषा में लिखता है और उन मेट्रिक को दर्ज करता है जिन्हें दो टीमें अलग तरह से परिभाषित करती हैं।
Google Slides में मासिक रिपोर्ट और आपकी नेतृत्व टीम की मीटिंग के लिए प्रेजेंटेशन का ड्राफ्ट बनाता है।
पहले दिन आप इसे क्या देते हैं
- आपका डेटा पढ़ने की अनुमति: डेटाबेस, Google Sheets या वे एक्सपोर्ट जिनसे आप रिपोर्ट बनाते हैं
- आपकी मौजूदा रिपोर्ट, ताकि वह लेआउट से मेल कर सके और आंकड़ों का मिलान कर सके
- आपकी मेट्रिक परिभाषाएं: सक्रिय ग्राहक, राजस्व और ग्राहक छोड़ने की दर कैसे गिनते हैं
- किसे कौन सी रिपोर्ट मिलती है और किस दिन
- नियम: कौन सा डेटा संवेदनशील है और फाइलें कहां साझा की जा सकती हैं
क्या आपके ज़िम्मे रहता है
- क्या मापना है और हर मेट्रिक कैसे परिभाषित होगी, यह तय करना।
- नेतृत्व टीम को प्रस्तुति देना और सिफारिश करना। एजेंट प्रेजेंटेशन और विकल्प तैयार करता है।
- कौन से डेटा सुरक्षा नियम लागू हैं और कौन क्या देख सकता है, यह तय करना।
- सोर्स सिस्टम में बदलाव। एजेंट खराब रिकॉर्ड की सूची देता है; जिम्मेदार टीम उन्हें ठीक करती है या सुधार को मंजूरी देती है।
तीन चरणों में एआई एजेंट रखें
- 01
भूमिका लिखें
एक एजेंट बनाएं, उसका नाम रखें और काम ऐसे समझाएं जैसे किसी नए विश्लेषक को समझाते हैं: कौन से आंकड़े जरूरी हैं, रिपोर्ट कौन पढ़ता है और गलत आंकड़े से क्या नुकसान हो सकता है। नौकरी का विवरण हो तो उसे पेस्ट करें।
- 02
एक्सेस दें
अपने अकाउंट से Google Sheets और डेटाबेस कनेक्ट करें और चुनें कि यह एजेंट उनका इस्तेमाल कर सकता है। वह पहले आपकी टेबल, परिभाषाएं और पिछली तिमाही की रिपोर्ट पढ़कर समझता है।
- 03
पहली नियमित प्रक्रिया तय करें
उसे कल 9:00 तक पिछले सप्ताह की रिपोर्ट दोबारा बनाने और उसके आंकड़ों का आपके आंकड़ों से मिलान करने को कहें। जहां अंतर हो, उसे ठीक करें, फिर सोमवार की नियमित प्रक्रिया तय करें। वह आपके सुधारों को आगे की हर रिपोर्ट में लागू करता है।
शुरुआत में क्या करने को कहें
- orders टेबल से पिछले 13 सप्ताह के ऑर्डर क्षेत्र और सप्ताह के हिसाब से निकालो। मुझे SQL दिखाओ और नतीजा एक शीट में रखो।
- March में रिफंड क्यों बढ़े? प्रोडक्ट, चैनल और ग्राहक के प्रकार के हिसाब से जांचो और बताओ कि तुम्हें कितना भरोसा है।
- हर सोमवार 8:00 पर KPI रिपोर्ट दोबारा बनाओ और हर आंकड़े के साथ पिछले सप्ताह का आंकड़ा और लक्ष्य रखो।
- हमारी जांच में विफल ग्राहक रिकॉर्ड की सूची बनाओ और सेल्स टीम के लिए नोट का ड्राफ्ट तैयार करो। भेजने से पहले मुझसे पूछो।
काम करते देखें
उदाहरण के डेटा के साथ काम का एक रिकॉर्ड किया हुआ नमूना, तेज़ गति में। इसे रोकें, आगे-पीछे करके देखें या खुद माउस का नियंत्रण लें।
स्क्रीन पर
Google Drive
Google Sheets
Google Docs
Salesforce
Google Slides
काम चुनें। उसे पूरा होते देखें।
आपकी टीम। हर चीज़ से जुड़ी।
FY27 launch budget+FY27 लॉन्च बजट
अनुमानित स्थिति · Ren ने तैयार किया · नमूना डेटा
जापान में लॉन्च से मार्च से $474k की अतिरिक्त आय।
समुद्री माल ढुलाई, छह हफ़्ते का समय।
लॉन्च वाले महीने में मार्केटिंग पर सबसे ज़्यादा खर्च।
काल्पनिक डेटा के साथ काम के नमूने, तेज़ रफ़्तार में। किसी भी रीप्ले को रोकें, आगे-पीछे करके देखें या माउस खुद संभालें।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
डेटा विश्लेषण के लिए एआई एजेंट क्या है?
डेटा विश्लेषण के लिए एआई एजेंट ऐसा सॉफ्टवेयर है जो विश्लेषक का डेस्क वर्क खुद करता है: क्वेरी लिखता है, डेटा साफ करता है, चार्ट बनाता है और रिपोर्ट लिखता है। Monmo एजेंट अपने कंप्यूटर पर आपके कनेक्ट किए डेटा स्रोतों के साथ, तय समय पर या आपके कहने पर यह काम करता है। साझा फाइल या रिकॉर्ड बदलने से पहले वह पूछता है।
क्या एआई एजेंट डेटा विश्लेषक की जगह ले सकता है?
एआई एजेंट डेटा निकालने, साफ करने, चार्ट बनाने और नियमित रिपोर्ट का काम संभालता है, जिनमें विश्लेषक के सप्ताह का काफी समय जाता है। वह यह तय नहीं करता कि क्या मापना है, दो टीमों के बीच परिभाषा पर सहमति नहीं बनाता और न ही नेतृत्व टीम के सामने सिफारिश पेश करता है। टीमें इसका इस्तेमाल करती हैं ताकि व्यक्ति एक्सपोर्ट के बजाय सवालों और फैसलों पर समय दे सके।
क्या एआई एजेंट SQL लिख और चला सकता है?
हां। अपनी जरूरत सरल शब्दों में बताएं। एजेंट आपकी टेबल की परिभाषाओं से SQL लिखता है, आपके सेट किए डेटाबेस कनेक्शन से उसे चलाता है और क्वेरी के साथ नतीजा देता है। डेटा पढ़ने के लिए मंजूरी नहीं चाहिए। डेटा बदलने वाले स्टेटमेंट, जैसे update या delete, पहले एक कार्ड पर दिखाए जाते हैं।
मुझे कैसे पता चलेगा कि आंकड़े सही हैं?
हर आंकड़े के साथ उसकी गणना का आधार मिलता है: क्वेरी, सोर्स टेबल या टैब और सफाई से पहले व बाद की पंक्तियों की संख्या। एजेंट अपने कुल का मिलान आपके पहले से भरोसेमंद आंकड़े से करता है और अंतर होने पर बताता है। वह किसी परिभाषा को गलत समझ सकता है, इसलिए नई रिपोर्ट को वैसे ही जांचें जैसे नए विश्लेषक की रिपोर्ट जांचते हैं। आपके सुधार आगे भी लागू रहते हैं।
एआई एजेंट किन डेटा टूल के साथ काम करता है?
Google Sheets, Excel और CSV फाइलें सबसे आम हैं। BigQuery, Snowflake और Tableau जैसे डेटाबेस और BI टूल ऐप डायरेक्टरी में हैं। एजेंट आपके कनेक्ट किए अकाउंट का इस्तेमाल करता है और उसके पास उसी अकाउंट की अनुमतियां होती हैं। जहां कोई कनेक्शन किसी चरण को पूरा नहीं कर पाता, वहां वह अपने ब्राउज़र में टूल इस्तेमाल कर सकता है।
क्या एआई एजेंट को कंपनी के डेटा का एक्सेस देना सुरक्षित है?
आप चुनते हैं कि एजेंट कौन से ऐप इस्तेमाल कर सकता है और उसे सिर्फ वही दिखता है जो कनेक्ट किया हुआ अकाउंट देख सकता है। फाइल साझा करने, रिपोर्ट ईमेल करने या रिकॉर्ड बदलने से पहले वह पूछता है। काम करते समय आप उसकी स्क्रीन भी देख सकते हैं। आपके डेटा सुरक्षा नियमों के तहत कौन सा डेटा इस्तेमाल किया जा सकता है, यह फैसला आपका रहता है।
आपकी अगली भर्तीआज ही काम शुरू कर सकते हैं।
एक मिनट में अपना पहला एआई एजेंट बनाएँ। शुरुआत मुफ़्त है।