Agentes de IA para MongoDB
Um agente da Monmo trabalha com MongoDB como um engenheiro especializado em bancos de dados. Ele responde a perguntas com pipelines de agregação, analisa sugestões de índices, mapeia a estrutura real de cada coleção e acompanha alertas e acessos no Atlas. Ele usa o usuário do banco de dados e a chave do Atlas que você conectar e pede aprovação antes de criar um índice, atualizar documentos ou alterar usuários e acessos de rede.
Atualizado em 2026-11-13 · Comece grátis. Planos pagos a partir de $15 por mês.
O que os agentes fazem no app MongoDB
Responda a perguntas com agregações
Pergunte quais planos tiveram mais pedidos no mês passado e o agente cria o pipeline de agregação, executa a consulta com um usuário somente de leitura, confere o resultado com uma contagem simples e também mostra o pipeline.
PeçaQuais planos tiveram mais pedidos em outubro? Agrupe por plano e país e mostre o pipeline.
Analise sugestões de índices
O agente lê os índices sugeridos pelo Performance Advisor e as operações lentas que motivaram cada sugestão, compara com os índices existentes e o volume de gravações e recomenda quais criar. A criação de um índice depende da sua aprovação.
PeçaAnalise as sugestões do Performance Advisor para o cluster orders e diga quais índices vale a pena criar.
Mapeie a estrutura real de uma coleção
O agente coleta uma amostra de documentos de uma coleção e registra cada campo, seus tipos e a frequência com que está ausente ou é nulo. Depois, cria uma página resumida sobre o esquema no Notion para a equipe.
PeçaAnalise uma amostra da coleção customers e documente os campos existentes, seus tipos e a frequência com que cada um está ausente.
Exporte dados filtrados
Peça todas as assinaturas que expiraram neste trimestre com o e-mail do responsável pela conta. O agente executa a consulta e registra o resultado no Google Sheets, com o filtro usado no topo.
PeçaExporte para uma planilha do Google Sheets as assinaturas que expiraram neste trimestre, com o e-mail do responsável e o plano.
Corrija documentos com cuidado
Quando há valores incorretos em documentos, como um país armazenado por extenso, o agente conta os registros afetados, mostra uma amostra do antes e depois e prepara a atualização. Ele só a executa depois que você aprovar o cartão.
PeçaAlguns usuários têm o país armazenado por extenso em vez de um código. Conte quantos são e prepare a correção para minha aprovação.
Relate a saúde do cluster
Toda segunda-feira, o agente lê os alertas do Atlas e as métricas semanais de conexões, operações, atraso de replicação e uso de disco. Ele escreve um resumo para o Slack, ao lado da sua visualização no Datadog, destacando o que estiver piorando.
PeçaToda segunda-feira às 9, resuma os alertas do Atlas e as métricas do cluster da semana anterior e destaque o que estiver piorando.
Revise usuários e acessos de rede
O agente lista os usuários do banco de dados, suas permissões e a lista de acesso por IP. Destaca entradas que permitem qualquer endereço e usuários sem uso há meses, e prepara as restrições para sua aprovação.
PeçaVerifique se há usuários do banco de dados com acesso excessivo e entradas de IP abertas para qualquer endereço no nosso projeto do Atlas.
Como se conecta
- 1Conecte um usuário do banco de dados MongoDB para consultas e, para métricas e alertas do Atlas, uma chave da API ou conta de serviço do Atlas para o projeto. Uma permissão de leitura e a função Project Read Only são suficientes para a maior parte do trabalho.
- 2Conecte o MongoDB ao seu agente de engenharia e a um agente de dados que responda a perguntas com base nele. Agentes que não precisam acessar seus dados não devem ter essa conexão.
- 3Consultas, agregações, métricas e alertas são lidos sem pedir aprovação. Para inserir, atualizar ou excluir documentos, criar ou remover índices e alterar usuários ou a lista de acesso, o agente pede aprovação antes de cada ação.
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Outros apps desse tipo em que os agentes trabalham, cada um com sua própria página.
Perguntas frequentes
Um agente de IA pode consultar meu banco de dados MongoDB?
Sim. Conecte um usuário do banco de dados com permissão de leitura e um agente da Monmo poderá executar consultas e pipelines de agregação para responder a perguntas em linguagem simples, mostrando a consulta usada a cada vez. Com acesso somente de leitura, ele não pode alterar documentos nem por engano. O acesso de gravação é opcional e cada alteração ainda depende da sua aprovação.
Um agente de IA deve criar índices no MongoDB Atlas?
Ele deve recomendar índices e criá-los somente com sua aprovação. Criar um índice gera carga e ocupa espaço, por isso o agente de IA informa qual consulta será beneficiada, o tamanho esperado e o horário sugerido. Ele cria o índice pela conexão com o MongoDB ou pelo próprio navegador quando a conexão não permite alguma etapa.
O agente pode corrigir dados inconsistentes em uma coleção?
Ele pode encontrar os dados e preparar a correção. O agente conta os documentos afetados, mostra o antes e depois de uma amostra e prepara a atualização com o filtro correspondente. Nada muda até você aprovar o cartão, e correções grandes podem ser divididas em lotes para você aprovar um de cada vez.
Funciona com MongoDB em servidor próprio além do Atlas?
Para consultas, sim, desde que o agente consiga acessar o banco de dados com uma string de conexão e um usuário criado por você. O Atlas acrescenta recursos disponíveis pela API, como alertas, Performance Advisor e a lista de acesso. Em um servidor próprio, o agente lê o que seu usuário tiver permissão para acessar.
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