Agen AI untuk MongoDB
Agen Monmo bekerja dengan MongoDB seperti engineer yang memahami database. Agen ini menjawab pertanyaan dengan pipeline agregasi, meninjau saran indeks, memetakan struktur setiap koleksi, serta memantau alert dan akses Atlas. Agen menggunakan pengguna database dan kunci Atlas yang Anda hubungkan, dan meminta izin sebelum membuat indeks, memperbarui dokumen, atau mengubah pengguna dan akses jaringan.
Diperbarui 2026-11-13 · Gratis untuk memulai. Paket berbayar mulai dari $15 per bulan.
Yang dikerjakan agen di MongoDB
Jawab pertanyaan dengan agregasi
Tanyakan paket mana yang paling banyak dipesan bulan lalu. Agen akan menulis pipeline agregasi, menjalankannya sebagai pengguna hanya-baca, memeriksa hasilnya dengan penghitungan sederhana, dan memberikan pipeline tersebut kepada Anda.
MintaPaket mana yang paling banyak dipesan pada Oktober? Kelompokkan berdasarkan paket dan negara, lalu tunjukkan pipeline-nya.
Tinjau saran indeks
Agen membaca saran indeks dari Performance Advisor dan operasi lambat yang mendasarinya, memeriksa masing-masing terhadap indeks yang sudah ada dan volume penulisan, lalu merekomendasikan indeks yang layak dibuat. Pembuatan indeks menunggu persetujuan Anda.
MintaTinjau saran Performance Advisor untuk cluster orders dan beri tahu saya indeks mana yang layak dibuat.
Petakan struktur koleksi yang sebenarnya
Agen mengambil sampel dokumen dari sebuah koleksi dan mencatat setiap field, tipe datanya, serta seberapa sering field tersebut tidak ada atau bernilai null. Hasilnya dirangkum dalam halaman skema singkat di Notion untuk tim.
MintaAmbil sampel dari koleksi customers dan dokumentasikan field yang sebenarnya, tipe datanya, serta seberapa sering masing-masing tidak ada.
Ekspor data yang difilter
Minta daftar semua langganan yang berakhir kuartal ini beserta email pemilik akun. Agen akan menjalankan kueri dan menulis hasilnya ke Google Sheets, dengan filter yang digunakan di bagian atas.
MintaEkspor langganan yang berakhir kuartal ini, beserta email pemilik dan paketnya, ke Google Sheets.
Perbaiki dokumen bermasalah dengan hati-hati
Saat dokumen memiliki nilai yang salah, misalnya negara disimpan sebagai nama lengkap, agen menghitung jumlah yang cocok, menunjukkan sampel sebelum dan sesudah, lalu menyiapkan pembaruan. Pembaruan hanya dijalankan setelah Anda menyetujui kartu tersebut.
MintaPada beberapa pengguna, negara disimpan sebagai nama lengkap, bukan kode. Hitung jumlahnya dan siapkan perbaikan untuk saya setujui.
Laporkan kesehatan cluster
Setiap Senin, agen membaca alert Atlas selama seminggu serta metrik koneksi, operasi, jeda replikasi, dan penggunaan disk. Agen lalu menulis catatan kesehatan singkat untuk Slack sebagai pelengkap tampilan Datadog Anda, termasuk hal-hal yang trennya memburuk.
MintaSetiap Senin pukul 9, rangkum alert Atlas dan metrik cluster minggu lalu, lalu tandai hal-hal yang memburuk.
Tinjau pengguna dan akses jaringan
Agen membuat daftar pengguna database beserta peran dan daftar akses IP, menandai entri yang mengizinkan semua alamat serta pengguna yang tidak digunakan selama berbulan-bulan, lalu menyiapkan pembatasan untuk Anda setujui.
MintaPeriksa proyek Atlas kami untuk pengguna database dengan akses berlebih dan entri IP yang terbuka untuk semua alamat.
Cara terhubung
- 1Hubungkan pengguna database MongoDB untuk kueri dan, untuk metrik serta alert Atlas, kunci API Atlas atau akun layanan untuk proyek tersebut. Peran baca dan Project Read Only mencakup sebagian besar pekerjaan.
- 2Berikan akses MongoDB kepada agen engineering dan agen data yang menjawab pertanyaan berdasarkan data tersebut. Agen yang tidak pernah menyentuh data Anda tidak perlu diberi koneksi.
- 3Kueri, agregasi, metrik, dan alert dibaca tanpa meminta izin. Penyisipan, pembaruan, atau penghapusan dokumen, pembuatan atau penghapusan indeks, serta perubahan pengguna atau daftar akses selalu memerlukan izin terlebih dahulu.
Aplikasi lain di Pengembang dan TI
Aplikasi sejenis lainnya yang bisa digunakan agen, masing-masing dengan halaman tersendiri.
Pertanyaan umum
Bisakah agen AI menjalankan kueri di database MongoDB saya?
Bisa. Hubungkan pengguna database dengan peran baca, dan agen Monmo dapat menjalankan pencarian dan pipeline agregasi untuk menjawab pertanyaan dengan bahasa sehari-hari, sambil menunjukkan kueri setiap kali. Dengan akses hanya-baca, agen tidak dapat mengubah dokumen, bahkan secara tidak sengaja. Akses tulis bersifat opsional, dan setiap perubahan tetap menunggu persetujuan Anda.
Apakah agen AI sebaiknya membuat indeks di MongoDB Atlas?
Agen AI sebaiknya merekomendasikan indeks dan membuatnya hanya setelah Anda setuju. Pembuatan indeks menambah beban dan memakai ruang, jadi agen menjelaskan kueri yang terbantu, perkiraan ukuran, dan waktu pembuatan yang disarankan. Agen membuat indeks melalui koneksi MongoDB, atau di browser-nya sendiri jika ada hal yang tidak dicakup koneksi tersebut.
Bisakah agen AI membersihkan data yang tidak konsisten dalam koleksi?
Bisa. Agen dapat menemukan data yang tidak konsisten dan menyiapkan pembersihannya. Agen menghitung dokumen yang terdampak, menunjukkan sampel sebelum dan sesudah, lalu menyiapkan pembaruan beserta filternya. Tidak ada yang berubah sampai Anda menyetujui kartu tersebut. Pembersihan besar juga dapat dibagi menjadi beberapa batch yang Anda setujui satu per satu.
Apakah agen AI juga bisa digunakan dengan MongoDB yang di-host sendiri, selain Atlas?
Untuk kueri, bisa, selama agen dapat menjangkau database menggunakan connection string dan pengguna yang Anda buat. Atlas menambahkan fitur yang tersedia melalui API-nya, seperti alert, Performance Advisor, dan daftar akses. Pada server yang di-host sendiri, agen membaca apa yang diizinkan untuk dibaca oleh pengguna tersebut.
Anggota tim Anda berikutnyabisa mulai hari ini.
Buat agen pertama Anda dalam satu menit. Gratis untuk memulai.