업무 기술서를 항목별로 살펴보세요
각 항목은 이 역할의 일반적인 업무 기술서에 나오는 담당 업무입니다. 옆에는 에이전트가 해당 업무를 어떻게 처리하고 어디까지 스스로 수행하는지 표시했습니다.
- 직접 처리조사, 자료 검토, 초안 작성, 제작 작업입니다. 결과물을 회사 밖으로 보내지 않습니다.
- 승인 후 처리마지막 단계에서 전송, 게시, 결제 또는 기록 변경이 이루어지므로, 먼저 확인 카드를 보여드립니다.
- 준비는 에이전트가, 결정은 직접이 업무는 직접 판단하셔야 합니다. 에이전트가 관련 사실과 권장안을 정리해 드립니다.
- 직접 맡을 일전화, 대면 회의, 서명, 관계 관리는 직접 맡습니다.
| # | 업무 기술서의 항목 | 에이전트의 처리 방식 | 스스로 처리하는 범위 |
|---|---|---|---|
| 01 | 온라인 자료, 연구 자료, 제품 정보를 활용해 주제와 타깃 독자, 경쟁사 콘텐츠를 조사합니다. | 자체 브라우저에서 주제별 상위 검색 결과, 경쟁사 블로그, 제품 페이지를 읽고 Google Docs에 기획서를 작성합니다. 독자들이 궁금해하는 내용, 기존 글에서 빠진 내용과 각 주장에 대한 출처 링크를 담습니다. | 직접 처리 |
| 02 | 키워드를 조사하고 사람들이 검색하는 내용을 바탕으로 주제를 기획합니다. | 연결한 Semrush 또는 Ahrefs 계정에서 검색어를 조사하고 검색 의도별로 묶습니다. 각 그룹에 필요한 페이지와 가제목을 Google Sheets에 정리합니다. | 직접 처리 |
| 03 | 블로그 글, 웹페이지, 이메일, 광고 문구, 제품 설명, 사례 연구를 작성합니다. | 기획서와 스타일 가이드, 마음에 들었던 콘텐츠 세 편을 참고해 Google Docs에 초안을 작성하고 모든 사실에 출처 링크를 붙입니다. 확인하지 못한 내용은 사실처럼 쓰지 않고 문서 맨 위에 따로 정리합니다. | 직접 처리 |
| 04 | 콘텐츠의 정확성, 명확성, 문체와 어조를 검토하고 교정합니다. | 스타일 가이드에 맞춰 초안을 검토하고, 모든 링크를 열어보며, 각 수치를 출처와 비교하고 어조를 확인합니다. 수정한 내용과 이유를 목록으로 정리해 Google Docs에서 전달하므로 각 수정을 수락하거나 거절할 수 있습니다. | 직접 처리 |
| 05 | 명확한 제목, 메타 제목과 설명, 내부 링크를 활용해 콘텐츠를 검색에 맞게 최적화합니다. | 각 초안에 60자 미만의 메타 제목과 160자 미만의 설명을 작성합니다. Semrush에서 확인한 검색자의 질문과 본문 제목을 비교하고, 기존 페이지에서 연결할 내부 링크 다섯 개와 앵커 텍스트를 제안합니다. | 직접 처리 |
| 06 | 앞으로 발행할 콘텐츠의 일정을 계획하고 관리합니다. | Google Sheets에 향후 8주간의 주제, 키워드, 형식, 담당자, 마감일과 상태를 정리합니다. 매주 월요일 일정을 조정할 항목을 제안하고, 담당자나 검토자의 확인을 기다리는 콘텐츠를 알려줍니다. | 직접 처리 |
| 07 | 트래픽, 검색 순위와 전환을 추적하고 성과가 저조한 콘텐츠를 업데이트합니다. | 매월 Google Analytics에서 글별 방문 수와 가입 수를, Search Console에서 검색 순위를 확인합니다. 성과가 가장 많이 떨어진 페이지 열 개를 정리하고 각각의 수정 초안을 작성합니다. 공개된 페이지를 변경하기 전에는 승인을 요청합니다. | 직접 처리 |
| 08 | 콘텐츠 관리 시스템에서 콘텐츠를 발행하고 업데이트합니다. | 승인된 초안을 이미지, 대체 텍스트, 메타 필드, 링크와 함께 Webflow 또는 WordPress 같은 CMS에 입력하고 미리보기를 보여줍니다. 연결된 앱이나 자체 브라우저를 통해 승인을 받은 경우에만 발행합니다. | 승인 후 처리 |
| 09 | 소셜 미디어, 이메일 뉴스레터와 다른 사이트를 통해 콘텐츠를 홍보합니다. | 새 글마다 LinkedIn, Instagram과 Mailchimp 구독자 목록에 맞춰 소셜 게시물 세 개와 뉴스레터 문단을 작성합니다. 한 장의 카드에서 해당 주의 게시물과 발송할 내용을 확인할 수 있으며, 승인하기 전에는 아무것도 게시하거나 발송하지 않습니다. | 승인 후 처리 |
| 10 | 목표, 타깃 독자, 주제와 브랜드 보이스를 포함한 콘텐츠 전략을 수립합니다. | 가입을 유도하는 주제, 경쟁사보다 검색 순위가 낮은 영역, 다음 분기에 다룰 만한 주제 세 가지와 각각에 필요한 작업량을 Google Doc에 정리합니다. 목표와 타깃 독자, 브랜드 보이스는 직접 선택합니다. | 준비는 에이전트가, 결정은 직접 |
| 11 | 기획서를 받아 초안을 작성하고 편집자, 고객 또는 해당 분야 전문가에게 최종 승인을 받습니다. | 각 기획서를 바탕으로 개요를 만들고 확인을 받은 뒤 글을 씁니다. Gmail에 검토 요청 메일을 작성하고 승인받으면 발송하며, 응답 여부를 추적하고 의견을 반영합니다. 최종 승인은 편집자나 고객이 합니다. | 준비는 에이전트가, 결정은 직접 |
| 12 | 사례 연구와 독창적인 내용을 위해 고객과 해당 분야 전문가를 인터뷰합니다. | 인터뷰는 직접 진행합니다. AI 에이전트는 사전에 인터뷰 대상자를 조사하고 Google Docs에 질문 열 개를 작성합니다. 인터뷰 후에는 녹음이나 메모를 바탕으로 대화록을 만들고, 활용할 만한 인용문을 골라 사례 연구 초안을 작성합니다. | 직접 맡을 일 |
전체 12개 항목 중 9개를 에이전트가 처리하며, 일부는 승인이 필요합니다
담당 업무의 출처. 이 열두 가지 항목은 콘텐츠 마케터, 콘텐츠 작성자, SEO 작성자의 공개 채용 공고에 가장 자주 등장하는 업무를 다시 정리하고, O*NET의 작가 및 저술가 업무 목록과 대조한 것입니다. O*NET OnLine과 대조해 확인했습니다: 27-3043.00 작가 및 저술가
콘텐츠 마케팅 AI 에이전트 에이전트와 함께하는 일주일
콘텐츠 발행 일정을 업데이트하고 조정할 항목을 제안하며, 확인과 승인을 기다리는 초안을 정리합니다.
이번 주의 두 가지 주제를 조사하고 각각 키워드, 답해야 할 질문, 출처를 담은 기획서를 작성합니다.
Google Docs에 글의 초안을 작성하고, 확인하지 못한 내용을 맨 위에 정리해 각각 전달합니다.
메타 필드와 이미지를 포함해 CMS에 입력하고, 미리보기를 보여준 뒤 발행 전 승인을 요청합니다.
다음 주 소셜 게시물과 뉴스레터 문단을 한 장의 카드에 준비해 승인을 요청합니다.
글별 트래픽, 검색 순위와 가입 수를 보고하고, 성과가 가장 많이 떨어진 페이지의 수정 초안을 작성합니다.
첫날 제공할 정보
- 타깃 독자, 제품, 그리고 고객에게 알리고 싶은 주제 서너 가지
- 스타일 가이드 또는 마음에 들었던 콘텐츠 다섯 편과 사용하지 않는 표현
- 직접 사용하는 계정으로 연결한 Semrush 또는 Ahrefs, Google Analytics, Search Console
- CMS의 편집자 권한과 콘텐츠가 거치는 검토 단계
- 콘텐츠 유형별 최종 승인자: 편집자, 고객 또는 해당 분야 전문가
직접 맡을 일
- 전략: 목표, 타깃 독자, 주제, 브랜드 보이스
- 최종 승인. 모든 콘텐츠는 발행 전에 사람이 읽고 검토합니다.
- 고객 및 전문가 인터뷰. AI 에이전트는 질문을 준비하고 결과를 정리합니다.
- 직접 경험과 의견. AI 에이전트는 제공받은 내용과 출처를 바탕으로 글을 씁니다.
세 단계로 에이전트 채용하기
- 01
역할을 정해주세요
AI 에이전트를 만들고 이름을 지은 뒤, 새 콘텐츠 마케터에게 설명하듯 업무를 알려주세요. 누구를 위해 글을 쓰는지, 좋은 글이 비즈니스에 어떤 도움이 되는지, 절대 포함하면 안 되는 내용은 무엇인지 적어주세요. 채용 공고가 있다면 붙여넣어도 됩니다.
- 02
접근 권한을 주세요
직접 사용하는 계정으로 Google Docs, 키워드 도구, Google Analytics와 CMS를 연결하고 이 AI 에이전트가 사용하도록 설정하세요. AI 에이전트는 먼저 성과가 좋았던 글, 스타일 가이드, 이미 검색 순위에 오른 콘텐츠를 읽습니다.
- 03
첫 업무를 정해주세요
내일 10:00까지 기획서와 초안을 하나씩 작성해 달라고 요청하세요. 작성자의 글을 수정하듯 초안을 검토한 뒤 주간 업무 일정을 정합니다. AI 에이전트는 수정 사항을 기억해 이후 콘텐츠에 반영합니다.
처음 요청해 볼 일
- 소규모 사업자의 인보이스 발행과 관련된 키워드 30개를 찾아 검색 의도별로 묶고, 각 그룹의 가제목을 시트에 정리해 주세요.
- 연체된 인보이스의 대금을 요청하는 방법에 관한 1,200단어 분량의 초안을 작성해 주세요. 먼저 개요를 보내고, 모든 사실에 출처 링크를 붙이고, 확인하지 못한 내용은 따로 정리해 주세요.
- 매주 월요일 8:00에 콘텐츠 발행 일정을 업데이트하고, 제 확인을 기다리는 초안이 무엇인지 알려주세요.
- 승인된 초안을 메타 제목과 설명을 포함해 CMS에 입력해 주세요. 발행하기 전에 미리보기를 보여주세요.
작동 모습 보기
예시 데이터로 작업하는 과정을 빠르게 재생한 영상입니다. 일시 정지하거나 원하는 구간으로 이동하고, 직접 마우스를 조작해 볼 수도 있습니다.
화면에 나오는 앱
Google Analytics
Google Docs
Google Sheets
할 일을 골라보세요. 처리 과정을 보여드립니다.
모든 것과 연결된 나의 팀.
Ridge 출시 — 마케팅 계획+Ridge 일본 출시 계획
타깃 고객
평일에는 출퇴근하고 주말에는 등산을 즐기는 25~40세 고객. 이미 물병을 휴대하며 디자인도 중요하게 생각합니다.
핵심 메시지
산 정상에서는 따뜻하게, 출근길 전철에서는 시원하게. 주말도 평일도 물병 하나로.
전달 채널
크리에이터를 우선 활용하고, 소셜 광고로 팔로워와 유사한 고객층에 도달합니다. 직접 검색하는 고객은 검색 광고로 유입합니다.
가상 데이터로 작업 과정을 재현하고 배속으로 재생한 예시입니다. 일시 정지하거나 원하는 구간으로 이동할 수 있고, 직접 마우스를 잡을 수도 있습니다.
자주 묻는 질문
콘텐츠 마케팅 AI 에이전트란 무엇인가요?
콘텐츠 마케팅 AI 에이전트는 주제와 키워드 조사, 초안 작성, 편집, 검색 최적화, 콘텐츠 일정 관리, 보고 등 콘텐츠 마케터의 사무 업무를 수행하는 소프트웨어입니다. Monmo AI 에이전트는 자체 컴퓨터에서 연결된 Google Docs, 키워드 도구와 CMS를 사용해 일하며, 콘텐츠를 발행하거나 게시하거나 발송하기 전에 승인을 요청합니다.
AI 에이전트가 콘텐츠 마케터를 대체할 수 있나요?
AI 에이전트는 조사, 초안 작성, 최적화, 일정 관리와 월간 수치 보고를 맡을 수 있습니다. 하지만 전략을 세우거나, 사례 연구에 필요한 구체적인 이야기를 듣기 위해 인터뷰를 진행하거나, 회사 이름으로 나가는 콘텐츠를 최종 승인하지는 않습니다. 팀은 작성자나 편집자가 빈 페이지 앞에서 시작하는 대신 아이디어와 판단에 시간을 쓸 수 있도록 AI 에이전트를 활용합니다.
사람이 확인하지 않아도 콘텐츠를 발행하나요?
아니요. 모든 콘텐츠는 사람이 검토합니다. AI 에이전트는 Google Docs에서 초안을 작성하고 수정 사항을 반영한 뒤, 승인된 버전을 CMS에 입력해 미리보기로 보여줍니다. 발행, 공개된 페이지 수정, 소셜 미디어 게시, 뉴스레터 발송 전에는 각각 확인 카드가 표시되며, 승인하기 전에 내용을 열어 수정할 수 있습니다.
우리 브랜드에 맞는 문체로 글을 쓸 수 있나요?
어떤 자료를 제공하느냐에 따라 달라집니다. 스타일 가이드, 마음에 들었던 콘텐츠 몇 편, 사용하지 않는 표현을 AI 에이전트에 알려주세요. AI 에이전트는 모든 초안에 이를 참고하고, 콘텐츠를 수정하면 다음 작업에도 수정 사항을 반영합니다. 브랜드 보이스 자체는 직접 정해야 합니다.
AI 에이전트가 쓴 글이 Google 검색 상위에 노출되나요?
검색 순위는 누구도 보장할 수 없으며 Monmo도 마찬가지입니다. 페이지의 노출 순위는 검색 엔진과 해당 주제의 경쟁 상황에 따라 결정됩니다. AI 에이전트는 사람들이 검색하는 내용을 바탕으로 기획서를 만들고, 정확한 출처와 명확한 제목 및 메타 필드를 준비하며, 매월 순위 변화를 확인하는 등 검색에 필요한 작업을 수행합니다.
어떤 도구와 함께 사용할 수 있나요?
초안 작성과 일정 관리에는 Google Docs와 Google Sheets, 키워드 조사에는 Semrush 또는 Ahrefs, 성과 확인에는 Google Analytics와 Search Console을 사용할 수 있습니다. 앱 디렉터리에서 Webflow, Mailchimp 같은 콘텐츠 및 이메일 도구도 연결할 수 있습니다. 연결 기능으로 처리할 수 없는 단계는 AI 에이전트가 자체 브라우저에서 해당 도구의 웹사이트를 이용할 수 있습니다.