AI-agents voor Grafana
Een Monmo AI-agent werkt in Grafana zoals een site reliability engineer aan het begin van een dienst. Hij leest de dashboards en vertelt wat er mis lijkt te zijn, onderzoekt een afgegaan alert met queries op je databronnen, stelt rustigere drempelwaarden voor bij alertregels die te vaak afgaan en maakt concepten voor nieuwe dashboards. Hij gebruikt het serviceaccount dat je koppelt en vraagt toestemming voordat hij een dashboard opslaat, een regel wijzigt of een silence toevoegt.
Bijgewerkt op 2026-11-13 · Gratis beginnen. Betaalde abonnementen vanaf $15 per maand.
Wat AI-agents doen in Grafana
Lees de dashboards in de ochtend
Elke werkdag om 8:30 opent de AI-agent de dashboards met serviceoverzichten, vergelijkt elk paneel met hetzelfde uur vorige week en vertelt welke panelen buiten hun normale bereik vallen en hoeveel ze afwijken.
VraagControleer elke werkdag om 8:30 het dashboard Production overview en vertel me welke panelen afwijken.
Onderzoek een afgegaan alert
Wanneer een alert afgaat, voert de AI-agent PromQL- en LogQL-queries uit op je Prometheus- en Loki-databronnen rond dat tijdstip, controleert recente deploys in GitHub en schrijft op wat hij vindt voordat je je laptop opent.
VraagAls het alert HighErrorRate afgaat, onderzoek dan de metrics en logs van die service en schrijf de waarschijnlijke oorzaak op.
Maak alertregels minder gevoelig
De AI-agent telt hoe vaak elke regel in de afgelopen 30 dagen is afgegaan en hoe vaak alerts binnen enkele minuten vanzelf zijn opgelost. Voor de regels die het vaakst onnodig afgaan, stelt hij een nieuwe drempelwaarde of wachttijd voor. Voor het wijzigen van een regel vraagt hij eerst toestemming.
VraagWelke van onze Grafana-alertregels zijn vorige maand het vaakst afgegaan zonder dat iemand actie ondernam? Stel minder gevoelige instellingen voor.
Demp alerts voor gepland werk
Voor een database-upgrade op zaterdag om 22:00 bereidt de AI-agent een silence voor die alleen de betrokken labels raakt en afloopt wanneer het werk klaar zou moeten zijn. Hij voegt de silence toe zodra je de kaart goedkeurt.
VraagWe upgraden de hoofddatabase zaterdag van 22:00 tot 23:30. Bereid een silence voor die alleen de alerts voor die database dempt.
Maak een concept voor een dashboard
Beschrijf wat je wilt volgen, zoals de latency van de checkout per regio. De AI-agent schrijft de queries, kiest de paneeltypen en maakt de JSON voor het dashboard. Voor het opslaan in een map wacht hij op jouw toestemming.
VraagMaak een dashboard voor de checkout: p95-latency per regio, foutpercentage en bestellingen per minuut. Laat het zien voordat je het opslaat.
Markeer deploys in de grafieken
Wanneer een release verschijnt in GitHub, bereidt de AI-agent een annotatie met de versie en een link voor op de dashboards van die service. Zo zie je of een sprong in een grafiek samenvalt met de wijziging die die veroorzaakte.
VraagVoeg telkens als we een GitHub-release voor api publiceren een annotatie toe aan de API-dashboards. Bundel ze ter goedkeuring.
Schrijf het wekelijkse betrouwbaarheidsoverzicht
Elke vrijdag haalt de AI-agent de beschikbaarheid, latency en aantallen alerts van die week op uit de dashboards die je noemt. Hij schrijft een overzicht van één pagina in Google Docs, met de panelen die het beeld toelichten.
VraagSchrijf elke vrijdag om 4 een betrouwbaarheidsoverzicht van de week op basis van de SLO-dashboards, in een Google Docs-document.
Hoe de koppeling werkt
- 1Je maakt een serviceaccount aan in Grafana, op Grafana Cloud of op je eigen server, geeft het de rol Viewer of Editor en koppelt de token eenmalig. Bij een zelfgehoste instantie kan de AI-agent alleen bereiken wat via internet bereikbaar is.
- 2Grafana past bij je engineering-AI-agent en bij een operations-AI-agent die het wekelijkse betrouwbaarheidsoverzicht schrijft. Geef alleen de AI-agent die dashboards onderhoudt de rol Editor.
- 3Voor het lezen van dashboards en alertgeschiedenis en het uitvoeren van queries is geen goedkeuring nodig. Voor het opslaan of verwijderen van een dashboard, wijzigen van een alertregel of contactpunt, toevoegen van een silence en aanmaken van een annotatie vraagt de AI-agent telkens eerst toestemming.
Meer in Development en IT
Andere apps van dit type waarin AI-agents werken, elk met een eigen pagina.
Veelgestelde vragen
Kan een AI-agent Grafana-dashboards lezen en uitleggen?
Ja. Een Monmo AI-agent opent de dashboards die je noemt, leest elk paneel en de achterliggende queries en vertelt in gewone taal wat buiten het normale bereik valt, sinds wanneer en waarmee het is vergeleken. Hij kan dit volgens een schema doen en je alleen de panelen sturen die aandacht verdienen.
Kan een AI-agent Grafana-alertregels maken of aanpassen?
Een Monmo AI-agent maakt concepten voor alertregels en slaat ze op na jouw goedkeuring. Hij schrijft de query, de drempelwaarde, de wachttijd en de labels, legt uit hoe vaak de regel vorige maand zou zijn afgegaan en toont de wijziging op een kaart. Hij slaat de regel op via de Grafana-koppeling of in zijn eigen browser als de koppeling iets niet ondersteunt.
Kan een AI-agent midden in de nacht een alert onderzoeken?
Een Monmo AI-agent kan beginnen zodra een alert binnenkomt in een gekoppelde app, bijvoorbeeld als bericht in een Slack-kanaal of als e-mail. Tegen de tijd dat iemand met dienst het bericht opent, ligt er een verslag met de gecontroleerde queries en grafieken. Voor het wakker maken van iemand blijft je oproeptool, zoals PagerDuty, verantwoordelijk.
Werkt een AI-agent met zelfgehoste Grafana?
Ja, als de Grafana-instantie bereikbaar is vanaf de computer van de AI-agent, die in de cloud draait. Een Grafana achter een VPN of alleen beschikbaar op je kantoornetwerk is niet bereikbaar voor de AI-agent. Grafana Cloud werkt net als andere instanties met een serviceaccounttoken.
Je volgende collegakan vandaag al beginnen.
Maak je eerste AI-agent in een minuut. Je begint gratis.