KI-Agenten für Grafana
Ein Monmo Agent arbeitet in Grafana wie ein Site Reliability Engineer zu Schichtbeginn. Er prüft Dashboards und zeigt Ihnen, was auffällig ist, untersucht ausgelöste Alerts mit Abfragen Ihrer Datenquellen, schlägt passendere Schwellenwerte für häufig ausgelöste Regeln vor und entwirft neue Dashboards. Er nutzt das von Ihnen verbundene Servicekonto und fragt nach, bevor er ein Dashboard speichert, eine Regel ändert oder einen Alert stummschaltet.
Aktualisiert am 2026-11-13 · Kostenlos starten. Kostenpflichtige Tarife ab $15 im Monat.
Was KI-Agenten in Grafana erledigen
Morgens Dashboards prüfen
Jeden Werktag um 8:30 öffnet der Agent die Dashboards zur Serviceübersicht, vergleicht jedes Panel mit derselben Stunde der Vorwoche und zeigt Ihnen, welche Werte außerhalb des üblichen Bereichs liegen und um wie viel.
AuftragPrüfe jeden Werktag um 8:30 das Dashboard Production overview und zeige mir, welche Panels auffällig sind.
Ausgelöste Alerts untersuchen
Wenn ein Alert ausgelöst wird, führt der Agent für den betreffenden Zeitraum PromQL- und LogQL-Abfragen auf Ihren Prometheus- und Loki-Datenquellen aus, prüft kürzlich erfolgte Deployments in GitHub und hält seine Ergebnisse fest, bevor Sie Ihren Laptop öffnen.
AuftragWenn der Alert HighErrorRate ausgelöst wird, prüfe die Metriken und Logs für den Service und dokumentiere die wahrscheinliche Ursache.
Häufig ausgelöste Alert-Regeln anpassen
Der Agent zählt, wie oft jede Regel in den letzten 30 Tagen ausgelöst wurde und wie viele Alerts sich innerhalb weniger Minuten von selbst erledigt haben. Für die auffälligsten Regeln schlägt er einen neuen Schwellenwert oder eine neue Wartezeit vor. Vor einer Änderung fragt er nach.
AuftragWelche unserer Grafana-Alert-Regeln wurden letzten Monat am häufigsten ausgelöst, ohne dass jemand gehandelt hat? Schlage passendere Einstellungen vor.
Alerts für geplante Arbeiten stummschalten
Vor einem Datenbank-Upgrade am Samstag um 22:00 bereitet der Agent eine Stummschaltung vor, die nur die betroffenen Labels erfasst und zum geplanten Arbeitsende ausläuft. Er richtet sie ein, sobald Sie die Karte freigeben.
AuftragWir aktualisieren die Hauptdatenbank am Samstag von 22:00 bis 23:30. Bereite eine Stummschaltung nur für deren Alerts vor.
Neues Dashboard entwerfen
Beschreiben Sie, was Sie beobachten möchten, etwa die Checkout-Latenz nach Region. Der Agent schreibt die Abfragen, wählt die Panel-Typen und erstellt das Dashboard-JSON. Bevor er es in einem Ordner speichert, wartet er auf Ihre Freigabe.
AuftragErstelle ein Dashboard für den Checkout: p95-Latenz nach Region, Fehlerrate und Bestellungen pro Minute. Zeige es mir vor dem Speichern.
Deployments in Diagrammen markieren
Wenn ein Release in GitHub veröffentlicht wird, bereitet der Agent auf den Dashboards des Services eine Annotation mit Version und Link vor. So lässt sich ein Ausschlag im Diagramm der Änderung zuordnen, die ihn verursacht hat.
AuftragFüge jedes Mal, wenn wir ein GitHub Release für api veröffentlichen, eine Annotation zu den API-Dashboards hinzu. Sammle sie für meine Freigabe.
Wöchentlichen Zuverlässigkeitsbericht schreiben
Jeden Freitag ruft der Agent Verfügbarkeit, Latenz und Alert-Zahlen der Woche aus den von Ihnen genannten Dashboards ab und schreibt in Google Docs einen einseitigen Bericht mit den aussagekräftigen Panels.
AuftragSchreibe jeden Freitag um 4 einen Zuverlässigkeitsbericht für die Woche anhand der SLO-Dashboards in Google Docs.
So wird die App verbunden
- 1Sie erstellen ein Servicekonto in Grafana, auf Grafana Cloud oder auf Ihrem eigenen Server, weisen ihm die Rolle Viewer oder Editor zu und verbinden das Token einmalig. Bei einer selbst gehosteten Instanz erreicht der Agent nur, was über das Internet erreichbar ist.
- 2Grafana passt zu Ihrem Engineering-Agenten und zu einem Operations-Agenten, der den wöchentlichen Zuverlässigkeitsbericht schreibt. Geben Sie die Rolle Editor nur dem Agenten, der Dashboards pflegt.
- 3Das Lesen von Dashboards und Alert-Verläufen sowie das Ausführen von Abfragen erfordern keine Freigabe. Bevor der Agent ein Dashboard speichert oder löscht, eine Alert-Regel oder einen Kontaktpunkt ändert, eine Stummschaltung einrichtet oder eine Annotation erstellt, fragt er nach.
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Häufige Fragen
Kann ein KI-Agent Grafana-Dashboards lesen und erklären?
Ja. Ein Monmo Agent öffnet die von Ihnen genannten Dashboards, liest jedes Panel und die zugehörigen Abfragen und erklärt in einfachen Worten, welche Werte außerhalb des üblichen Bereichs liegen, seit wann und im Vergleich zu welchen Werten. Er kann das nach einem Zeitplan erledigen und Ihnen nur die Panels senden, die einen Blick wert sind.
Kann ein KI-Agent Grafana-Alert-Regeln erstellen oder ändern?
Der KI-Agent entwirft Alert-Regeln und speichert sie nach Ihrer Freigabe. Er erstellt die Abfrage, den Schwellenwert, die Wartezeit und die Labels, erklärt, wie oft die Regel im letzten Monat ausgelöst worden wäre, und zeigt die Änderung auf einer Karte. Er speichert sie über die Grafana-Verbindung oder in seinem eigenen Browser, wenn die Verbindung etwas nicht unterstützt.
Untersucht der KI-Agent auch nachts einen Alert?
Der KI-Agent kann sofort loslegen, wenn ein Alert eine verbundene App erreicht, etwa als Nachricht in einem Slack-Kanal oder per E-Mail. Wenn jemand aus der Rufbereitschaft den Alert öffnet, liegt ein Bericht mit den geprüften Abfragen und Diagrammen vor. Eine Person zu wecken, bleibt Aufgabe Ihres Alarmierungstools, etwa PagerDuty.
Funktioniert der KI-Agent mit selbst gehostetem Grafana?
Ja, wenn die Instanz vom Computer des Agenten aus erreichbar ist. Dieser läuft in der Cloud. Ein Grafana hinter einem VPN oder ausschließlich in Ihrem Büronetzwerk ist für ihn nicht erreichbar. Grafana Cloud funktioniert wie jede andere Instanz mit einem Servicekonto-Token.
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