KI-Agenten für incident.io
Ein Monmo KI-Agent arbeitet mit incident.io wie ein ruhiger Protokollant im Incident-Channel. Sobald ein Vorfall eröffnet wird, sammelt er die letzten Deployments und Fehler, entwirft Updates für Beteiligte und die Statusseite, schreibt das Post-Mortem anhand der Timeline und verfolgt Folgemaßnahmen bis zum Abschluss. Er nutzt den API-Schlüssel, den Sie verbinden, und fragt nach, bevor er etwas postet, einen Vorfall meldet oder ändert oder etwas veröffentlicht.
Aktualisiert am 2026-11-13 · Kostenlos starten. Kostenpflichtige Tarife ab $15 im Monat.
Was KI-Agenten in incident.io erledigen
Kontext zum Start eines Vorfalls sammeln
Wenn ein Vorfall gemeldet wird, sammelt der KI-Agent die letzten Deployments aus GitHub, neue Fehler in Sentry und Warnungen aus Datadog für den betroffenen Service. Daraus entwirft er eine Kontextnachricht für den Incident-Channel.
AuftragWenn ein neuer Vorfall eröffnet wird, sammle die letzten Deployments, Fehler und Warnungen für den betroffenen Service und entwirf eine Zusammenfassung für den Channel.
Updates für Beteiligte entwerfen
Während eines schwerwiegenden Vorfalls liest der KI-Agent alle 30 Minuten den Channel und den Status des Vorfalls. Er entwirft verständliche Updates für die Geschäftsleitung in Slack und für Kunden auf der Statusseite. Vor jedem Post fragt er nach.
AuftragEntwirf während dieses Vorfalls alle 30 Minuten ein Update für #leadership und die Statusseite. Ich gebe jedes einzeln frei.
Post-Mortem schreiben
Nachdem der Vorfall behoben ist, erstellt der KI-Agent aus der Timeline, den Channel-Nachrichten, den Änderungen des Schweregrads und der Lösung einen sachlichen Post-Mortem-Entwurf ohne Schuldzuweisungen in Google Docs. Offene Fragen für das Review hält er fest.
AuftragSchreibe den Post-Mortem-Entwurf für INC-214 anhand der Timeline und des Channels. Liste auf, was wir noch herausfinden müssen.
Folgemaßnahmen bis zum Abschluss verfolgen
Jeden Mittwoch listet der KI-Agent überfällige Folgemaßnahmen mit Verantwortlichen und verknüpften Vorfällen auf. Für jede verantwortliche Person entwirft er eine kurze Erinnerung in Slack und bereitet Jira-Issues für noch nicht erfasste Maßnahmen vor.
AuftragListe jeden Mittwoch überfällige Folgemaßnahmen zu Vorfällen auf und entwirf eine Erinnerung an jede verantwortliche Person. Frage vor dem Senden nach.
Wöchentliches Incident-Review vorbereiten
Jeden Montag fasst der KI-Agent die Vorfälle der Woche nach Schweregrad, Lösungsdauer und Service zusammen. Er nennt Services mit wiederholten Vorfällen und bereitet die Agenda für Ihr Review vor.
AuftragFasse jeden Montag um 10 die Vorfälle der letzten Woche zusammen und schlage vor, welche wir im Review besprechen sollten.
Catalog aktuell halten
Der KI-Agent gleicht die Services und zuständigen Teams in Ihrem Catalog mit Ihren GitHub-Repositories und Bereitschaftsplänen ab. Er findet Services ohne verantwortliche Person oder mit einem nicht mehr bestehenden Team und bereitet Korrekturen zur Freigabe vor.
AuftragFinde Services in unserem incident.io Catalog ohne verantwortliche Person oder mit einem veralteten Team und schlage Korrekturen vor.
Übergabe für die Bereitschaft vorbereiten
Am Ende einer Schicht schreibt der KI-Agent eine Übergabe für die nächste Person in Bereitschaft: offene Vorfälle, ihren Status, bisherige Lösungsversuche und Punkte, die über Nacht beobachtet werden sollten. Jeder Eintrag ist mit dem jeweiligen Vorfall verknüpft.
AuftragSchreibe jeden Werktag um 18:00 die Übergabe für die Bereitschaft: offene Vorfälle, bisherige Lösungsversuche und was beobachtet werden sollte.
So wird die App verbunden
- 1Eine Person mit Adminrechten in incident.io erstellt in den Einstellungen einen API-Schlüssel mit nur den Berechtigungen, die der KI-Agent braucht. Diesen verbinden Sie einmalig. Zum Lesen der Incident-Channels braucht der KI-Agent auch Ihre Slack-Verbindung, da die Gespräche zu Vorfällen dort stattfinden.
- 2Geben Sie Ihrem Engineering-KI-Agenten Zugriff auf incident.io und ebenso einem Support-KI-Agenten, der Updates für Kunden entwirft. KI-Agenten, die nicht an Vorfällen beteiligt sind, sollten keinen Zugriff darauf haben.
- 3Das Lesen von Vorfällen, Timelines, Folgemaßnahmen und dem Catalog braucht keine Freigabe. Bevor der KI-Agent einen Vorfall meldet, in dessen Channel postet, Schweregrad oder Status ändert, den Catalog bearbeitet oder ein Status-Update veröffentlicht, fragt er jeweils nach.
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Häufige Fragen
Kann ein KI-Agent Post-Mortems für Vorfälle schreiben?
Er kann den ersten Entwurf schreiben, auf den sonst oft tagelang gewartet wird. Ein Monmo KI-Agent liest die Timeline, den Channel und die Lösung des Vorfalls und entwirft ein Post-Mortem ohne Schuldzuweisungen. Es enthält die Auswirkungen, die Ursache, was gut lief und die Folgemaßnahmen. Ihr Team prüft und korrigiert den Entwurf und verantwortet die Schlussfolgerungen.
Kann ein KI-Agent Vorfälle in incident.io melden?
Ein KI-Agent kann einen Vorfall vorbereiten und mit Ihrer Erlaubnis melden. Da dabei ein Channel erstellt wird und Personen möglicherweise alarmiert werden, zeigt er zunächst Titel, Schweregrad und betroffenen Service auf einer Karte an. Er meldet den Vorfall über die incident.io-Verbindung oder in seinem eigenen Browser, wenn die Verbindung etwas nicht abdeckt.
Postet der KI-Agent ohne Nachfrage in Incident-Channels?
Nein. Jede Nachricht an einen Incident-Channel, einen Channel für Beteiligte oder die Statusseite wartet auf Ihre Freigabe. Bei einem längeren Vorfall können Sie Updates einzeln freigeben, sobald sie entworfen sind. Zum Lesen des Channels und für Entwürfe fragt der KI-Agent nicht nach.
Kann ein KI-Agent Folgemaßnahmen in Jira oder Linear verfolgen?
Ja. Der KI-Agent listet jede Folgemaßnahme mit verantwortlicher Person und Fälligkeitsdatum auf, gleicht sie mit bestehenden Issues in Jira oder Linear ab und bereitet Issues für noch nicht erfasste Maßnahmen vor. Bevor er Issues erstellt oder Verantwortliche erinnert, fragt er nach. Eine Karte kann alle Maßnahmen der Woche abdecken.
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