Agente de IA para análisis de datos e informes
Un agente de IA para análisis de datos es un programa que hace el trabajo de oficina de un analista: extrae, limpia y analiza tus datos e informa de lo que muestran. Un agente de Monmo escribe el SQL, revisa las filas, mantiene actualizado un panel y entrega el informe semanal desde su propio ordenador, según el horario que establezcas. Pide permiso antes de modificar un registro compartido. Tú decides qué medir y qué decisiones tomar.
Actualizado: 2026-11-13 · Empieza gratis. Planes de pago desde $15 al mes.
La descripción del puesto, punto por punto
Cada punto es una función habitual en las descripciones de este puesto. A su lado se indica cómo la aborda el agente y hasta dónde actúa por su cuenta.
- Lo haceInvestigar, leer, redactar y crear. Nada sale de tu empresa.
- Lo hace, pero pregunta antesEl último paso implica enviar, publicar, pagar o modificar un registro, así que primero te muestra una tarjeta para que lo apruebes.
- Lo prepara, tú decidesEsta tarea requiere tu criterio. El agente te aporta los datos y una recomendación.
- Queda en tus manosLlamadas, reuniones presenciales, firmas y relaciones personales.
| # | En la descripción del puesto | Cómo lo hace el agente | Hasta dónde actúa por su cuenta |
|---|---|---|---|
| 01 | Extraer datos de bases de datos y otras fuentes mediante consultas SQL. | Escribe el SQL a partir de tu pregunta y las definiciones de tus tablas. Después lo ejecuta mediante la conexión a la base de datos que elijas, como BigQuery o Snowflake, o en la consola de la herramienta desde su navegador. Cada consulta se guarda junto a su resultado en Google Sheets. | Lo hace |
| 02 | Limpiar, validar y combinar datos, comprobando si hay duplicados, huecos y valores extraños. | Trabaja sobre una copia de tu hoja de Google Sheets o de tu exportación de Excel, salvo que indiques lo contrario. Elimina filas duplicadas, unifica fechas y monedas, combina fuentes mediante una clave común y enumera cada cambio y las filas sin resolver en una pestaña de notas. | Lo hace |
| 03 | Analizar datos para identificar tendencias, patrones y valores atípicos. | Desglosa cada métrica por semana, segmento y canal con las herramientas de datos de su ordenador. Comprueba si un cambio supera la variación habitual entre semanas y señala cada valor atípico en Google Sheets junto con las filas que lo respaldan. | Lo hace |
| 04 | Crear y mantener paneles y gráficos que sigan las métricas clave. | Crea el panel como una pestaña de resumen con gráficos en Google Sheets, uno por métrica con su línea de objetivo, y lo actualiza antes de cada lunes. Los cambios en un panel que tu equipo ya comparte, por ejemplo en Tableau, esperan tu aprobación. | Lo hace |
| 05 | Elaborar informes semanales y mensuales periódicos para responsables y otros equipos. | Cada lunes a las 8:00 actualiza el informe de KPI en Google Slides con datos recientes, junto con el dato de la semana anterior y el objetivo de cada cifra. Tú lo recibes primero. Pide permiso antes de enviarlo por correo a responsables u otros equipos. | Lo hace |
| 06 | Responder a preguntas puntuales del negocio con análisis específicos. | Pregunta con tus propias palabras, por mensaje o nota de voz, por ejemplo por qué aumentaron los reembolsos en marzo. Extrae las filas, comprueba dos o tres explicaciones y responde en un documento de Google Docs de una página con la consulta, un gráfico y lo que sigue siendo incierto. | Lo hace |
| 07 | Automatizar los pasos rutinarios de preparación de datos y elaboración de informes periódicos. | Convierte un informe que ya has revisado en una rutina: ejecuta las mismas consultas y comprobaciones y usa el mismo formato según el calendario que acordéis, por ejemplo el primer día laborable de cada mes. Te avisa si una fuente ha cambiado o falla algún paso. | Lo hace |
| 08 | Redactar resúmenes claros de lo que muestran las cifras y de lo que no muestran. | Abre cada informe con cinco líneas que puede entender alguien que no sea analista: qué cambió, cuánto, la causa probable y lo que los datos no permiten saber, como cuando una muestra es demasiado pequeña para ser fiable. Cada cifra indica la pestaña de Google Sheets de la que procede. | Lo hace |
| 09 | Corregir problemas de calidad de los datos en origen con los equipos responsables. | Enumera los registros incorrectos y explica por qué lo son, por ejemplo 43 cuentas de Salesforce sin región, y prepara un mensaje de Slack para el equipo responsable. El envío del mensaje y la corrección de cualquier registro esperan tu aprobación. | Lo hace, pero pregunta antes |
| 10 | Acordar con las partes implicadas qué medir, las definiciones de las métricas y las prioridades. | Prepara un diccionario de métricas en Google Docs: cada medida, su fórmula, su tabla de origen y los casos en que dos equipos la calculan de forma distinta. Tú y las partes implicadas acordáis las definiciones y prioridades. Después, el agente las aplica en cada informe. | Lo prepara, tú decides |
| 11 | Presentar los resultados a quienes toman decisiones y aconsejar sobre los siguientes pasos. | Prepara la presentación en Google Slides: el resultado como título de cada diapositiva, los datos que lo respaldan debajo y dos o tres opciones con sus ventajas e inconvenientes en las notas del presentador. Tú la presentas y decides qué recomendar. | Lo prepara, tú decides |
| 12 | Cumplir las normas de protección y seguridad de datos al recopilarlos, almacenarlos y compartirlos. | Usa solo las apps que permites, pide permiso antes de compartir un archivo desde Google Drive y puede ocultar nombres y correos en una exportación. Enumera los datos personales que contiene cada informe para que decidas qué normas se aplican y quién puede ver cada dato. | Lo prepara, tú decides |
El agente se encarga de 9 de 12 funciones, algunas con tu aprobación previa
De dónde salen estas funciones. Las doce funciones son las que aparecen con más frecuencia en ofertas públicas de empleo para analistas de datos y de informes, redactadas de nuevo y contrastadas con la lista de tareas de O*NET para analistas de inteligencia de negocio. Contrastadas con O*NET OnLine: 15-2051.01 Analistas de inteligencia de negocio
Una semana con tu Agente de IA para análisis de datos
Actualiza las cifras de ayer, comprueba si hay duplicados y huecos, y te dice en tres líneas si alguna métrica ha variado más de lo habitual.
Actualiza el informe semanal de KPI y la pestaña del panel, con el dato de la semana anterior y el objetivo junto a cada cifra.
Extrae las filas, comprueba las explicaciones probables y responde en una página con la consulta y un gráfico.
Enumera los registros que no superaron los controles de calidad y prepara una nota para cada equipo responsable, lista para tu aprobación.
Redacta las preguntas y respuestas de la semana en lenguaje claro y señala las métricas que dos equipos definen de forma distinta.
Prepara el informe mensual en Google Slides y el borrador de la presentación para tu reunión con dirección.
Qué le das el primer día
- Acceso de lectura a tus datos: la base de datos, las hojas de Google Sheets o las exportaciones que usas para tus informes
- Los informes que envías actualmente, para que pueda reproducir el formato y cotejar las cifras
- Las definiciones de tus métricas: cómo cuentas un cliente activo, los ingresos y la tasa de pérdida de clientes
- Quién recibe cada informe y qué día
- Las normas: qué datos son sensibles y dónde se pueden compartir archivos
Qué queda en tus manos
- Decidir qué medir y cómo se define cada métrica.
- Presentar a dirección y hacer la recomendación. El agente prepara la presentación y las opciones.
- Qué normas de protección de datos se aplican y quién puede ver cada dato.
- Cambios en los sistemas de origen. El agente enumera los registros incorrectos; el equipo responsable los corrige o aprueba la corrección.
Contrata uno en tres pasos
- 01
Describe el puesto
Crea un agente, ponle nombre y describe el trabajo como lo harías con un analista nuevo: qué cifras importan, quién lee los informes y qué consecuencias tendría una cifra incorrecta. Pega la descripción del puesto si ya tienes una.
- 02
Dale acceso
Conecta Google Sheets y tu base de datos con tus propias cuentas y autoriza al agente a usarlas. Primero lee para conocer tus tablas, tus definiciones y los informes del trimestre pasado.
- 03
Establece la primera rutina
Pídele que rehaga el informe de la semana pasada para mañana a las 9:00 y compara sus cifras con las tuyas. Corrige las diferencias y acordad la rutina de los lunes. El agente tendrá en cuenta tus correcciones en todos los informes posteriores.
Qué pedirle para empezar
- Extrae los pedidos por región y semana de las últimas 13 semanas de la tabla de pedidos. Muéstrame el SQL y pon el resultado en una hoja.
- ¿Por qué aumentaron los reembolsos en marzo? Compruébalo por producto, canal y tipo de cliente, y dime qué grado de certeza tienes.
- Cada lunes a las 8:00, actualiza el informe de KPI con el dato de la semana anterior y el objetivo junto a cada cifra.
- Enumera los registros de clientes que no superan nuestras comprobaciones y prepara una nota para el equipo de ventas. Pídeme permiso antes de enviarla.
Míralo en acción
Una demostración acelerada con datos de ejemplo. Puedes pausarla, avanzar o retroceder, o tomar el control del ratón.
En pantalla
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El lanzamiento en Japón aporta $474k desde marzo.
Transporte marítimo, plazo de entrega de seis semanas.
El gasto en marketing alcanza su máximo en el mes del lanzamiento.
Grabaciones de ejemplo con datos ficticios, a velocidad acelerada. Puedes pausarlas, recorrerlas o tomar el control del ratón.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un agente de IA para análisis de datos?
Un agente de IA para análisis de datos es un programa que hace por su cuenta el trabajo de oficina de un analista: escribe consultas, limpia datos, crea gráficos y redacta el informe. Un agente de Monmo lo hace desde su propio ordenador con las fuentes de datos que conectes, según un calendario o cuando se lo pidas. Pide permiso antes de modificar un archivo o registro compartido.
¿Puede un agente de IA sustituir a un analista de datos?
Un agente de IA puede encargarse de extraer y limpiar datos, crear gráficos y elaborar informes periódicos, tareas que ocupan buena parte de la semana de un analista. No decide qué medir, no acuerda una definición entre dos equipos ni presenta una recomendación ante dirección. Los equipos lo usan para que una persona dedique su tiempo a las preguntas y decisiones en lugar de a las exportaciones.
¿Puede un agente de IA escribir y ejecutar SQL?
Sí. Describe lo que necesitas con tus propias palabras y el agente escribe el SQL a partir de las definiciones de tus tablas, lo ejecuta mediante la conexión a la base de datos que hayas configurado y devuelve el resultado con la consulta adjunta. La lectura no necesita aprobación. Una instrucción que modificaría datos, como una actualización o eliminación, se muestra primero en una tarjeta.
¿Cómo sé si las cifras son correctas?
Cada cifra incluye cómo se obtuvo: la consulta, la tabla o pestaña de origen y el número de filas antes y después de la limpieza. El agente coteja sus totales con una cifra en la que ya confías y te avisa si no coinciden. Aun así, puede interpretar mal una definición, así que revisa un informe nuevo como revisarías el de un analista recién incorporado. Tus correcciones se aplican en adelante.
¿Con qué herramientas de datos funciona el agente?
Google Sheets, Excel y los archivos CSV son los más habituales. El directorio de apps incluye bases de datos y herramientas de inteligencia de negocio como BigQuery, Snowflake y Tableau. El agente usa la cuenta que conectes y tiene los permisos de esa cuenta. Si una conexión no cubre algún paso, puede usar la herramienta en su propio navegador.
¿Es seguro dar acceso a los datos de la empresa a un agente de IA?
Tú eliges qué apps puede usar el agente y este solo ve lo que puede ver la cuenta conectada. Pide permiso antes de compartir un archivo, enviar un informe por correo o modificar un registro, y puedes ver su pantalla mientras trabaja. Tú decides qué datos se pueden usar, de acuerdo con tus propias normas de protección de datos.
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