Naar de inhoud
Rol

AI-agent voor data-analyse en rapportage

Een AI-agent voor data-analyse is software die het computerwerk van een analist doet: hij verzamelt, schoont en analyseert je data en rapporteert wat die laten zien. Een Monmo-agent schrijft de SQL, controleert de rijen, houdt een dashboard actueel en levert volgens een schema het weekrapport vanaf zijn eigen computer. Hij vraagt toestemming voordat hij een gedeeld bestand of record wijzigt. Wat je meet en welke besluiten je neemt, bepaal je zelf.

Bijgewerkt op 2026-11-13 · Gratis beginnen. Betaalde abonnementen vanaf $15 per maand.

Rol

De functieomschrijving, taak voor taak

Elke regel is een taak die vaak voorkomt in functieomschrijvingen voor deze rol. Ernaast zie je hoe de AI-agent die taak aanpakt en wat die zelfstandig doet.

  • Voert het uitOnderzoeken, lezen, concepten schrijven en bouwen. Niets verlaat je bedrijf.
  • Voert het uit, vraagt eerstDe laatste stap verstuurt, publiceert of betaalt iets, of wijzigt een record. Daarom krijg je eerst een kaart ter goedkeuring te zien.
  • Bereidt het voor, jij beslistDeze taak vraagt om jouw oordeel. De AI-agent levert de feiten en een aanbeveling.
  • Blijft jouw taakTelefoongesprekken, fysieke afspraken, handtekeningen en relaties.
#In de functieomschrijvingHoe de AI-agent het aanpaktWat de AI-agent zelfstandig doet
01Data uit databases en andere bronnen ophalen met SQL-query's.

Schrijft de SQL op basis van je vraag en tabeldefinities en voert die uit via de databaseverbinding die je kiest, zoals BigQuery of Snowflake, of in de console van de tool in zijn browser. Elke query wordt naast het resultaat opgeslagen in Google Sheets.

Voert het uit
02Data opschonen, valideren en combineren, en controleren op dubbele gegevens, ontbrekende waarden en afwijkingen.

Werkt op een kopie van je Google Sheets-bestand of Excel-export, tenzij je anders aangeeft. Hij verwijdert dubbele rijen, standaardiseert datums en valuta, koppelt bronnen op een gemeenschappelijke sleutel en vermeldt elke wijziging en onopgeloste rij in een tabblad met opmerkingen.

Voert het uit
03Data analyseren op trends, patronen en uitschieters.

Splitst elke meetwaarde uit naar week, segment en kanaal met de datatools op zijn computer, controleert of een verandering groter is dan de gebruikelijke schommeling tussen weken en markeert elke uitschieter in Google Sheets met de bijbehorende rijen.

Voert het uit
04Dashboards en grafieken maken en bijhouden voor belangrijke meetwaarden.

Maakt het dashboard als een overzichtstabblad met grafieken in Google Sheets, één per meetwaarde met een doellijn, en werkt het bij voor elke maandag. Wijzigingen aan een dashboard dat je team al deelt, bijvoorbeeld in Tableau, voert hij pas uit na jouw goedkeuring.

Voert het uit
05Terugkerende week- en maandrapporten maken voor managers en andere teams.

Maakt elke maandag om 8:00 het KPI-rapport opnieuw in Google Slides op basis van actuele data, met naast elk cijfer de waarde van vorige week en de doelwaarde. Jij krijgt het eerst. Voor het mailen aan managers of andere teams vraagt hij toestemming.

Voert het uit
06Eenmalige zakelijke vragen beantwoorden met gerichte analyses.

Stel je vraag in gewone woorden, per bericht of spraakbericht, bijvoorbeeld waarom terugbetalingen in maart zijn gestegen. Hij haalt de rijen op, toetst twee of drie verklaringen en antwoordt in een document van één pagina in Google Docs met de query, een grafiek en wat nog onzeker is.

Voert het uit
07De terugkerende stappen voor datapreparatie en rapportage automatiseren.

Maakt van een rapport dat je eenmaal hebt gecontroleerd een routine: dezelfde query's, controles en opmaak worden uitgevoerd volgens het afgesproken schema, bijvoorbeeld op de eerste werkdag van elke maand. Hij laat het je weten als een bron is veranderd of een stap mislukt.

Voert het uit
08In gewone taal samenvatten wat de cijfers wel en niet laten zien.

Begint elk rapport met vijf regels die ook zonder analysekennis te begrijpen zijn: wat er veranderde, hoeveel, de waarschijnlijke oorzaak en wat de data niet kunnen vertellen, bijvoorbeeld door een te kleine steekproef. Bij elk cijfer staat uit welk tabblad in Google Sheets het komt.

Voert het uit
09Problemen met datakwaliteit bij de bron oplossen met de teams die verantwoordelijk zijn voor de data.

Maakt een lijst van onjuiste records met voor elk de reden, zoals 43 Salesforce-accounts zonder regio, en stelt een Slack-bericht op voor het verantwoordelijke team. Het bericht versturen en records corrigeren doet hij pas na jouw goedkeuring.

Voert het uit, vraagt eerst
10Met betrokkenen afspreken wat er wordt gemeten, hoe meetwaarden worden gedefinieerd en wat prioriteit heeft.

Stelt een begrippenlijst op in Google Docs: elke meetwaarde, de formule, de brontabel en waar twee teams anders tellen. Jij en de betrokkenen bepalen de definities en prioriteiten. De agent past die vervolgens toe in elk rapport.

Bereidt het voor, jij beslist
11Bevindingen presenteren aan beslissers en adviseren over de vervolgstappen.

Bereidt de presentatie voor in Google Slides: de bevinding als titel van elke dia, het bewijs eronder en twee of drie opties met hun voor- en nadelen in de sprekersnotities. Jij presenteert en bepaalt de aanbeveling.

Bereidt het voor, jij beslist
12De regels voor gegevensbescherming en beveiliging volgen bij het verzamelen, opslaan en delen van data.

Gebruikt alleen de apps die je toestaat, vraagt toestemming voordat een bestand uit Google Drive wordt gedeeld en kan namen en e-mailadressen in een export afschermen. Hij vermeldt welke persoonsgegevens elk rapport bevat, zodat jij kunt bepalen welke regels gelden en wie wat mag zien.

Bereidt het voor, jij beslist

De AI-agent handelt 9 van de 12 taken af, sommige na jouw goedkeuring

Waar de taken vandaan komen. De twaalf taken zijn de meest voorkomende taken in openbare vacatures voor data- en rapportageanalisten, in andere woorden weergegeven en gecontroleerd aan de hand van de O*NET-takenlijst voor business intelligence-analisten. Getoetst aan O*NET OnLine: 15-2051.01 Business intelligence-analisten

Een week met je AI-agent voor data-analyse

  1. Werkt de cijfers van gisteren bij, controleert op dubbele en ontbrekende gegevens en laat je in drie regels weten of een meetwaarde meer dan gebruikelijk is veranderd.

  2. Maakt het wekelijkse KPI-rapport en het dashboardtabblad opnieuw, met naast elk cijfer de waarde van vorige week en de doelwaarde.

  3. Haalt de rijen op, toetst de waarschijnlijke verklaringen en antwoordt op één pagina met de query en een grafiek.

  4. Maakt een lijst van records die niet door de kwaliteitscontroles kwamen en stelt voor elk verantwoordelijk team een bericht op, klaar voor jouw goedkeuring.

  5. Schrijft de vragen en antwoorden van de week uit in gewone taal en vermeldt welke meetwaarden twee teams anders definiëren.

  6. Maakt het maandrapport in Google Slides en de conceptpresentatie voor je directieoverleg.

Wat je op de eerste dag aanlevert

  • Leestoegang tot je data: de database, de Google Sheets-bestanden of de exports waarop je rapporten zijn gebaseerd
  • De rapporten die je nu verstuurt, zodat de agent de opmaak kan volgen en de cijfers kan vergelijken
  • Je definities: hoe je een actieve klant, omzet en klantverloop telt
  • Wie welk rapport ontvangt en op welke dag
  • De regels: welke data gevoelig zijn en waar bestanden mogen worden gedeeld

Wat jouw taak blijft

  • Bepalen wat je meet en hoe elke meetwaarde wordt gedefinieerd.
  • Presenteren aan de directie en de aanbeveling doen. De agent maakt de presentatie en de opties.
  • Welke regels voor gegevensbescherming gelden en wie wat mag zien.
  • Wijzigingen in bronsystemen. De agent maakt een lijst van onjuiste records; het verantwoordelijke team voert de correctie uit of keurt die goed.

Neem er een aan in drie stappen

  1. 01

    Beschrijf de rol

    Maak een agent aan, geef hem een naam en beschrijf het werk zoals je dat bij een nieuwe analist zou doen: welke cijfers belangrijk zijn, wie de rapporten leest en wat een verkeerd cijfer zou kosten. Plak je functieomschrijving erbij als je die hebt.

  2. 02

    Geef toegang

    Koppel Google Sheets en je database met je eigen accounts en geef aan dat deze agent ze mag gebruiken. Hij leest eerst je tabellen, definities en rapporten van vorig kwartaal om ze te leren kennen.

  3. 03

    Stel de eerste routine in

    Vraag de agent om het rapport van vorige week morgen voor 9:00 opnieuw te maken en vergelijk zijn cijfers met die van jou. Corrigeer de verschillen en spreek daarna de routine voor maandag af. Hij neemt je correcties mee in alle volgende rapporten.

Je eerste opdrachten

  • Haal de bestellingen per regio en week van de afgelopen 13 weken op uit de bestellingentabel. Laat me de SQL zien en zet het resultaat in een sheet.
  • Waarom zijn de terugbetalingen in maart gestegen? Controleer per product, kanaal en klanttype en vertel me hoe zeker je bent.
  • Maak elke maandag om 8:00 het KPI-rapport opnieuw, met naast elk cijfer de waarde van vorige week en de doelwaarde.
  • Maak een lijst van klantrecords die niet door onze controles komen en stel een bericht op voor het salesteam. Vraag me om toestemming voordat je het verstuurt.

Bekijk hoe het werkt

Een versnelde voorbeeldopname met fictieve gegevens. Pauzeer, spoel heen en weer of neem zelf de muis over.

In beeldGoogle DriveGoogle SheetsGoogle DocsSalesforceGoogle Slides

Kies een taak. Kijk hoe die wordt uitgevoerd.

RenFinanciën & operations
Voorbeeldopname
Vandaag 11:08
Maak de begroting voor de lancering van volgend jaar. Gebruik de realisatiecijfers van vorig jaar als basis, voeg de lancering in Japan toe en laat het beste, verwachte en slechtste scenario zien.
Komt voor elkaar. Ik controleer de cijfers van vorig jaar, werk twaalf maanden uit en voeg drie scenario’s toe waartussen je kunt wisselen.
Realisatiecijfers FY26 gelezen · 214 rijen
Eerst één correctie: de vrachtkosten van september waren dubbel ingevoerd, beide keren $8,400. Ik heb ze één keer meegerekend zodat de basis klopt. Je oorspronkelijke realisatiecijfers heb ik ongewijzigd gelaten.
Je hebt toestemming gegeven voor een nieuw tabblad in Google Sheets
312 formules · 3 scenario’s
Wanneer draaien we break-even?
In juli in het verwachte scenario, in oktober in het slechtste. Het kassaldo is in juni het laagst: −$111k. Houd daar dus rekening mee. Elk getal is te herleiden tot het tabblad Aannames.
Begrotingsbestand · 4 tabbladen
Computer van RenActief

Je team. Met alles verbonden.

FY27 launch budget+
‹›↻docs.google.com/spreadsheets/d/fy27-launch-budget⋮
FY27 launch budgetBestand Bewerken Beeld Invoegen Opmaak Gegevens
Share
B3ƒx=’Monthly plan’!N7

Lanceringsbegroting FY27

Verwacht scenario · opgesteld door Ren · voorbeeldgegevens

$925kOmzet
58%Brutomarge
juliWinstgevend vanaf
−$111kLaagste kassaldo, juni
Netto per maand, in duizenden $
Notities

Introductie in Japan levert vanaf maart $474k extra op.

Zeevracht, levertijd van zes weken.

Marketinguitgaven pieken in de introductiemaand.

OverzichtMaandplanningScenario’sAannames
Opgeslagen in Google Drive
AppsMon 15 Feb 11:08
Ren
Meekijken· Begrotingsbestand · 4 tabbladen
08 / 08

Versnelde voorbeeldopnames met fictieve gegevens. Pauzeer een opname, spoel heen en weer of neem zelf de muis over.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Wat is een AI-agent voor data-analyse?

Een AI-agent voor data-analyse is software die zelfstandig het computerwerk van een analist doet: query's schrijven, data opschonen, grafieken maken en rapporteren. Een Monmo-agent doet dit op zijn eigen computer met de databronnen die je koppelt, volgens een schema of wanneer je erom vraagt. Hij vraagt toestemming voordat hij een gedeeld bestand of record wijzigt.

Kan een AI-agent een data-analist vervangen?

Een AI-agent neemt het ophalen en opschonen van data, het maken van grafieken en terugkerende rapportages over. Die taken vullen een groot deel van de week van een analist. De agent bepaalt niet wat er wordt gemeten, stelt geen definitie vast tussen twee teams en presenteert geen aanbeveling aan de directie. Teams gebruiken hem zodat mensen hun tijd kunnen besteden aan vragen en besluiten in plaats van aan exports.

Kan een AI-agent SQL schrijven en uitvoeren?

Ja. Beschrijf in gewone woorden wat je nodig hebt. De AI-agent schrijft de SQL op basis van je tabeldefinities, voert die uit via de databaseverbinding die je hebt ingesteld en levert het resultaat met de query erbij. Voor lezen is geen goedkeuring nodig. Een opdracht die data zou wijzigen, zoals een update of delete, wordt eerst op een kaart getoond.

Hoe weet ik of de cijfers van een AI-agent kloppen?

Bij elk cijfer staat hoe het tot stand kwam: de query, de brontabel of het tabblad en het aantal rijen voor en na het opschonen. De agent vergelijkt zijn totalen met een cijfer dat je al vertrouwt en meldt eventuele verschillen. Hij kan een definitie nog steeds verkeerd begrijpen, dus controleer een nieuw rapport zoals je dat bij een nieuwe analist zou doen. Je correcties worden meegenomen in volgende rapporten.

Met welke datatools werkt de AI-agent?

Google Sheets, Excel en CSV-bestanden worden het meest gebruikt. Databases en BI-tools zoals BigQuery, Snowflake en Tableau staan in de appdirectory. De agent gebruikt het account dat je koppelt en heeft de rechten van dat account. Als een verbinding een stap niet ondersteunt, kan hij de tool in zijn eigen browser gebruiken.

Is het veilig om een AI-agent toegang te geven tot bedrijfsdata?

Jij kiest welke apps de AI-agent mag gebruiken en hij ziet alleen wat het gekoppelde account kan zien. Hij vraagt toestemming voordat hij een bestand deelt, een rapport mailt of een record wijzigt. Je kunt op zijn scherm meekijken terwijl hij werkt. Welke data überhaupt mogen worden gebruikt, bepaal je zelf volgens je eigen regels voor gegevensbescherming.

Je volgende collegakan vandaag al beginnen.

Maak je eerste AI-agent in een minuut. Je begint gratis.