AI-agents voor Fullstory
Een Monmo-agent werkt met Fullstory als een productanalist die tijd heeft om sessieopnames te bekijken. De agent zoekt de sessies achter uitval in een funnel, beschrijft wat mensen daadwerkelijk deden, rapporteert wekelijks frustratie- en foutklikken en vertaalt een klantklacht naar stappen die een ontwikkelaar kan reproduceren. De agent gebruikt jouw eigen toegang tot Fullstory en vraagt toestemming voordat hij iets opslaat of wijzigt.
Bijgewerkt op 2026-11-13 · Gratis beginnen. Betaalde abonnementen vanaf $15 per maand.
Wat AI-agents doen in Fullstory
Bekijk de sessies achter uitval in een funnel
Als minder bezoekers hun bestelling afronden, zoekt de agent sessies waarin bezoekers bij de betaalstap afhaakten. Hij bekijkt een steekproef in zijn eigen browser en beschrijft wat er misging, met een link naar elk moment.
VraagDeze week zijn minder bestellingen afgerond. Bekijk 20 sessies die bij de betaalstap zijn afgebroken en vertel me waarom.
Rapporteer frustratie elke maandag
Elke maandag maakt de agent een ranglijst van pagina's met de meeste frustratieklikken, klikken zonder reactie en foutklikken. Hij vergelijkt ze met de week ervoor en voegt per pagina twee voorbeeldsessies toe.
VraagMaak elke maandag om 9 een lijst van de vijf pagina's met de meeste frustratie- en foutklikken, met voorbeeldsessies.
Maak van een ticket een reproduceerbare bug
Vanuit een Zendesk-ticket zoekt de agent de sessie van de klant, noteert de stappen, consolefouten en browser en maakt een conceptissue in Jira. Het issue wordt pas aangemaakt na jouw goedkeuring.
VraagZoek de sessie achter ticket 48213, schrijf de stappen om de fout te reproduceren en maak een concept voor een bug in Jira voor het webteam.
Maak een segment
Beschrijf de mensen die je wilt volgen, bijvoorbeeld bezoekers die iets aan hun winkelwagen toevoegden maar niet binnen zeven dagen kochten. De agent maakt het segment, controleert of het aantal klopt en vraagt toestemming voordat hij het opslaat.
VraagMaak een segment van proefgebruikers die drie keer Instellingen hebben geopend maar nooit een teamgenoot hebben uitgenodigd.
Vergelijk voor en na een release
Na een release vergelijkt de agent foutklikken, conversie en tijd op de gewijzigde pagina voor de week ervoor en erna. Hij vertelt je of de wijziging hielp, een negatief effect had of geen duidelijk verschil maakte.
VraagWe hebben dinsdag de nieuwe prijzenpagina gepubliceerd. Vergelijk de conversie en foutklikken voor en na de release.
Controleer wat opnames vastleggen
De agent bekijkt recente sessies op formuliervelden of tekst met persoonsgegevens die afgeschermd moeten worden en maakt een lijst van elementen om uit te sluiten. Jij beslist of de privacyinstellingen worden aangepast.
VraagBekijk de sessies van vorige week op de accountpagina's en maak een lijst van persoonsgegevens die afgeschermd moeten worden.
Informeer het team over een functie
De agent telt wie een functie gebruikte, hoe vaak en waar gebruikers vastliepen. Hij bekijkt enkele sessies en schrijft een notitie van één pagina in Notion voor de volgende planningsvergadering.
VraagSchrijf een notitie van één pagina over hoe mensen de nieuwe exportknop in de eerste maand gebruikten.
Hoe de koppeling werkt
- 1Je koppelt eenmalig je eigen Fullstory-account met je inloggegevens of een API-sleutel. Een beheerder van je Fullstory-organisatie moet mogelijk de sleutel aanmaken of de koppeling goedkeuren.
- 2Je kiest welke agents Fullstory mogen gebruiken. Een agent voor product, development of support heeft er baat bij; een financiële agent heeft geen reden om sessies te bekijken.
- 3Voor sessies zoeken, opnames bekijken en bevindingen opschrijven is geen toestemming nodig. Voor segmenten opslaan, notities toevoegen, privacy- of opname-instellingen wijzigen en issues in andere apps aanmaken vraagt de agent eerst toestemming.
Meer in Analyse en data
Andere apps van dit type waarin AI-agents werken, elk met een eigen pagina.
Veelgestelde vragen
Kan een AI-agent Fullstory-sessieopnames voor me bekijken?
Ja. Een Monmo AI-agent opent de opnames in zijn eigen browser en bekijkt de sessies die je aanwijst of een steekproef uit een segment. Hij beschrijft wat mensen deden en waar ze vastliepen, met een link naar elk moment. Je kunt meekijken op zijn scherm en hem vragen een sessie opnieuw te bekijken.
Krijgt de agent toegang tot klantgegevens als ik Fullstory koppel?
De agent ziet wat jouw Fullstory-account ziet, en niet meer dan dat. Velden die je in Fullstory afschermt of uitsluit, worden niet vastgelegd en zijn dus ook niet zichtbaar voor de agent. Hij citeert alleen wat nodig is voor een bevinding en linkt naar de sessie, in plaats van persoonsgegevens naar rapporten te kopiëren.
Kan een AI-agent van een Fullstory-sessie een bugrapport maken?
Ja, dat is een van de nuttigste taken van een Monmo AI-agent. Vanuit een ticket of e-mail van een klant zoekt de agent de bijbehorende sessie, schrijft genummerde stappen om de fout te reproduceren met consolefouten en browsergegevens, en maakt een conceptissue in Jira, Linear of GitHub. Het issue wordt pas aangemaakt na jouw toestemming.
Kan een AI-agent achterhalen waarom gebruikers afhaken in een funnel?
Een Monmo AI-agent kan laten zien wat er gebeurde, wat meestal een groot deel van het antwoord is. Hij zoekt sessies waarin gebruikers bij de betreffende stap afhaakten, bekijkt een steekproef en groepeert wat hij ziet, zoals een verborgen knop of een fout bij het verzenden. Per patroon geeft hij een aantal en voorbeeldsessies. Jij beslist wat je verandert.
Je volgende collegakan vandaag al beginnen.
Maak je eerste AI-agent in een minuut. Je begint gratis.