AI-agenter til New Relic
En AI-agent fra Monmo arbejder i New Relic som en performance engineer. Den besvarer spørgsmål ved at skrive og køre NRQL, undersøger åbne problemer via APM-traces og fejlindbakken, sammenligner svartider før og efter hver deploy og holder alarmbetingelserne relevante. Den arbejder med den bruger, du forbinder, læser frit og spørger, før den ændrer en alarmbetingelse, et dashboard eller en fejls status.
Opdateret 2026-11-13 · Gratis at komme i gang. Betalte abonnementer fra $15 om måneden.
Det gør AI-agenter i New Relic
Få svar med NRQL
Spørg, hvilke endpoints der er blevet langsommere i denne uge, eller hvor mange fejl en kunde har oplevet. Agenten skriver og kører NRQL-forespørgslen, tjekker, om tallene er plausible, og viser forespørgslen sammen med svaret.
SpørgHvilke transaktioner er blevet langsommere i denne uge sammenlignet med sidste uge? Vis mig den NRQL-forespørgsel, du brugte.
Undersøg et åbent problem
Når en alarmbetingelse åbner et problem, læser agenten hændelsen, traces for langsomme transaktioner, fejlindbakken og de seneste ændringer for den berørte komponent. Den beskriver den mest sandsynlige årsag, klar til at sende i Slack, når du godkender det.
SpørgDer er et åbent kritisk problem på orders-service. Hvad skyldes det, og bliver det stadig værre?
Sammenlign før og efter en deploy
Ved hjælp af deployment-markører i change tracking, sammenholdt med merges i GitHub, sammenligner agenten svartid, throughput og fejlrate i timen før og efter hver release. Den gør opmærksom på tjenester, der har fået dårligere performance.
SpørgSammenlign timen før og efter hver deploy til produktion, og fortæl mig, om en tjeneste har fået dårligere performance.
Gennemgå fejlindbakken
Hver morgen grupperer agenten nye fejlgrupper efter tjeneste og berørte brugere, forbinder dem med det sandsynlige sted i koden og foreslår en ansvarlig med et udkast til en Jira-ticket. Den spørger først, før den tildeler eller lukker en fejl.
SpørgGennemgå hver hverdag kl. 9 nye fejlgrupper i indbakken, og foreslå en ansvarlig for hver af dem.
Justér alarmbetingelser
Agenten finder de betingelser, der udløste flest hændelser sidste måned uden at føre til handling, og foreslår nye tærskelværdier eller varigheder ud fra de faktiske data. Den spørger først, før den ændrer en betingelse.
SpørgHvilke alarmbetingelser udløste flest hændelser sidste måned, som ingen handlede på? Foreslå bedre tærskelværdier.
Byg et dashboard til en tjeneste
Agenten laver et udkast til et dashboard med NRQL-widgets for en tjeneste, f.eks. latenstid pr. endpoint, fejlrate og de langsomste databasekald. Den spørger først, før den opretter det på din konto.
SpørgByg et dashboard til checkout-tjenesten med latenstid pr. endpoint, fejlrate og de langsomste forespørgsler.
Rapportér om serviceniveauer
Hver mandag gennemgår agenten dine serviceniveauer, noterer, hvilke der ikke nåede deres mål og hvorfor, og skriver en opsummering i Google Slides til teamets tekniske gennemgang.
SpørgLav hver mandag tre slides med sidste uges resultater for serviceniveauerne til teamets tekniske gennemgang.
Sådan oprettes forbindelsen
- 1Du forbinder New Relic én gang med en brugernøgle eller dit eget login. Agenten arbejder inden for de konti og roller, brugeren har adgang til. En bruger med skrivebeskyttet adgang kan derfor ikke ændre alarmer, selv efter en godkendelse.
- 2Du vælger, hvilke agenter der må bruge New Relic. En udviklingsagent har brug for adgang, og en dataagent kan læse data til rapporter. Agenter, der håndterer salg eller support, har ikke brug for adgang.
- 3Agenten kører forespørgsler og læser traces, problemer og dashboards uden at spørge. Den spørger først, før den ændrer en alarmbetingelse eller -politik, opretter et dashboard, sætter alarmer på lydløs eller tildeler og lukker fejl.
Flere i Udvikling og IT
Andre apps af samme type, som AI-agenter arbejder i. Hver app har sin egen side.
Ofte stillede spørgsmål
Kan en AI-agent skrive NRQL-forespørgsler?
Ja. Stil et spørgsmål med dine egne ord, så skriver og kører agenten NRQL-forespørgslen og forklarer resultatet. Den viser også forespørgslen, så du kan genbruge den i et dashboard eller en alarm. Ser det første resultat forkert ud, f.eks. fordi tidsvinduet ikke dækker hændelsen, gør den opmærksom på det og justerer forespørgslen.
Kan en AI-agent finde ud af, hvorfor vores app er blevet langsom?
Agenten kan undersøge det. Den sammenligner den langsomme periode med en normal periode, læser transaktionstraces og databasetider, tjekker deployment-markører og peger på den ændring, der mest sandsynligt er årsagen. Den bruger forbindelsen til New Relic eller sin egen browser, hvis forbindelsen ikke dækker det, den skal bruge.
Ændrer en AI-agent alarmbetingelser i New Relic uden at spørge?
Nej. For hver ændring af en betingelse, politik eller notifikation viser agenten et kort med de gamle og nye indstillinger og dataene bag ændringen. Den læser og kører kun forespørgsler uden at spørge, så dine alarmer forbliver, som teamet har sat dem op, indtil du godkender en ændring.
Er det sikkert at give en AI-agent en brugernøgle til New Relic?
En brugernøgle har samme rettigheder som den bruger, den tilhører. Opret derfor en nøgle til en bruger, der kun har den adgang, arbejdet kræver. Godkendelser giver et ekstra tjek ved ændringer. Du kan til enhver tid slette nøglen i New Relic, og agenten mister straks adgangen.
Din næste medarbejderkunne starte i dag.
Opret din første AI-agent på et minut. Det er gratis at komme i gang.