KI-Agenten für Sentry
Ein Monmo KI-Agent arbeitet in Sentry wie ein Entwickler im Triage-Dienst. Jeden Morgen priorisiert er neue Issues nach betroffenen Nutzern, verfolgt Fehler vom Stacktrace bis zum verantwortlichen Commit, prüft den Zustand jedes Releases und macht aus echten Problemen Tickets. Er bereitet auch die Fehlerbehebung auf seinem eigenen Computer vor. Zuweisen, Lösen, Archivieren und Änderungen an Alert-Regeln warten auf Ihre Freigabe.
Aktualisiert am 2026-11-13 · Kostenlos starten. Kostenpflichtige Tarife ab $15 im Monat.
Was KI-Agenten in Sentry erledigen
Neue Issues jeden Morgen priorisieren
Jeden Werktag um 9 liest er Issues, die seit gestern erstmals aufgetreten sind, priorisiert sie nach betroffenen Nutzern und Events, notiert den verdächtigen Commit und schlägt eine zuständige Person vor. Bevor er jemanden zuweist, fragt er nach.
AuftragPriorisiere jeden Werktag um 9 die neuen Sentry-Issues von gestern nach betroffenen Nutzern und schlage für jedes eine zuständige Person vor.
Fehler bis zur Codezeile zurückverfolgen
Er liest Stacktrace, Breadcrumbs, Tags und Release, öffnet den Code in GitHub, reproduziert den Fehler nach Möglichkeit auf seinem eigenen Computer und erklärt die Ursache in wenigen Sätzen.
AuftragErkläre den TypeError im Checkout, der heute Morgen aufgetreten ist. Was löst ihn aus und wo in unserem Code?
Den Zustand eines Releases prüfen
Eine Stunde nach einem Deploy vergleicht er Fehlerraten und neue Issues des neuen Releases mit dem vorherigen und postet nach Ihrer Freigabe eine verständliche Einschätzung in Slack, ob sich etwas verschlechtert hat.
AuftragVergleiche nach jedem Produktions-Release die neue Version mit der vorherigen und sag mir, ob sich etwas verschlechtert hat.
Aus Issues Tickets erstellen
Für ein Issue, das behoben werden sollte, entwirft er ein Jira- oder Linear-Ticket mit Zusammenfassung, Anzahl betroffener Nutzer, Schritten zur Reproduktion und einem Link zu Sentry. Bevor er das Ticket erstellt, fragt er nach.
AuftragErstelle Linear-Tickets für die fünf Sentry-Issues, die diese Woche die meisten Nutzer betreffen. Zeige mir zuerst die Entwürfe.
Zu häufige Alerts anpassen
Er prüft, welche Alert-Regeln in den letzten 30 Tagen am häufigsten ausgelöst wurden, darunter auch solche mit Benachrichtigung über PagerDuty, und auf welche niemand reagiert hat. Anschließend entwirft er neue Schwellenwerte oder Filter. Bevor er eine Alert-Regel ändert, fragt er nach.
AuftragWelche Sentry-Alerts wurden letzten Monat mehr als 20 Mal ausgelöst, ohne dass jemand reagiert hat? Schlage bessere Schwellenwerte vor.
Tatsächlich behobene Issues schließen
Er listet ungelöste Issues auf, deren Fix veröffentlicht wurde und die seitdem nicht wieder aufgetreten sind, jeweils mit dem Release, das sie behoben hat. Er schlägt vor, sie gesammelt zu lösen, und wartet auf Ihre Freigabe.
AuftragListe ungelöste Issues auf, die seit Release 5.3 nicht mehr aufgetreten sind, und schlage vor, welche gelöst werden können.
Dem Support einen Kundenfehler erklären
Wenn ein Kunde ein Problem meldet, findet er die jüngsten Events dieses Nutzers, sofern Ihre Events eine Nutzer-ID enthalten. Er erklärt in einfachen Worten, was schiefgelaufen ist, und entwirft eine Antwort für Ihr Support-Team.
AuftragEin Kunde mit der Nutzer-ID 88412 meldet, dass Uploads fehlschlagen. Finde seine Fehler dieser Woche und entwirf eine Antwort für den Support.
So wird die App verbunden
- 1Sie verbinden Ihr eigenes Sentry-Konto einmalig. Der KI-Agent sieht die Organisationen und Projekte, auf die dieses Konto Zugriff hat. Ihre Rolle in der Organisation bestimmt, was er ändern könnte.
- 2Sie wählen aus, welche KI-Agenten Sentry nutzen dürfen. Ein KI-Agent für die Entwicklung braucht Zugriff; ein Support-KI-Agent kann Issues lesen, um Kunden zu antworten. Niemand sonst muss Stacktraces sehen.
- 3Issues, Events, Releases und Alerts liest er ohne Nachfrage. Vor dem Zuweisen, Lösen, Archivieren, Kommentieren, Erstellen verknüpfter Tickets oder Ändern von Alert-Regeln fragt er nach. Eine Karte kann mehrere Aktionen zusammenfassen.
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Häufige Fragen
Kann ein KI-Agent Sentry-Issues priorisieren?
Ja. Ein Monmo KI-Agent liest nach einem mit Ihnen vereinbarten Zeitplan neue und erneut aufgetretene Issues, priorisiert sie nach betroffenen Nutzern, liest Stacktrace und verdächtigen Commit und zeigt Ihnen, welche Issues heute wichtig sind. Bevor er eine zuständige Person zuweist oder irrelevante Issues archiviert, fragt er nach. Er nutzt dafür die Sentry-Verbindung oder seinen eigenen Browser, wenn die Verbindung etwas nicht abdeckt.
Kann ein KI-Agent den Fehler hinter einem Sentry-Issue beheben?
Ja, bis zum Pull Request. Der KI-Agent öffnet den Code, reproduziert den Fehler nach Möglichkeit auf seinem eigenen Computer, schreibt die Änderung samt Test und bereitet einen Pull Request in GitHub vor. Bevor er den Branch pusht und den Pull Request öffnet, fragt er nach. Über den Merge entscheiden weiterhin Sie.
Kann der KI-Agent Sentry-Issues selbstständig lösen oder archivieren?
Nein. Lösen, Archivieren und Zuweisen ändern, was Ihr Team sieht. Deshalb zeigt der KI-Agent Ihnen vorher für jede Aktion oder eine Gruppe von Aktionen eine Karte. Sie listet jedes Issue mit dem Datum des letzten Auftretens und dem Grund auf, warum der KI-Agent es für behoben oder für unbedenklich hält.
Kann der Support damit Fehler eines Kunden nachschlagen?
Ja, sofern Ihre Sentry-Events eine Nutzer-ID oder ein ähnliches Tag enthalten. Ein Support-KI-Agent mit Lesezugriff findet die Events des Nutzers, erklärt ohne Fachjargon, was fehlgeschlagen ist, und entwirft eine Antwort. Er sendet die Antwort nie ohne Freigabe an den Kunden.
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