BigQuery के लिए एआई एजेंट
Monmo का एआई एजेंट BigQuery में एक ऐसे विश्लेषक की तरह काम करता है जो ध्यान से SQL लिखता है। वह आपके डेटासेट में क्वेरी चलाकर आपके सवाल का आसान शब्दों में जवाब देता है, दूसरों की लिखी क्वेरी समझाता है, टेबल में डुप्लिकेट और गायब डेटा जाँचता है और क्वेरी से Google Sheets में साप्ताहिक रिपोर्ट बनाता है। वह आपके अपने Google Cloud ऐक्सेस का इस्तेमाल करता है और टेबल, व्यू या शेड्यूल की गई क्वेरी बनाने से पहले पूछता है।
अपडेट किया गया: 2026-11-13 · शुरुआत मुफ़्त है। पेड प्लान $15 प्रति माह से।
BigQuery में एआई एजेंट क्या करते हैं
SQL से सवाल का जवाब पाएँ
पूछें कि कितने ग्राहकों ने अपने पहले 60 दिनों में दो बार खरीदारी की। एजेंट टेबल के स्कीमा पढ़ता है, क्वेरी लिखकर चलाता है और नतीजे के साथ SQL भी दिखाता है, ताकि कोई भी उसका लॉजिक जाँच सके।
पूछेंइस साल साइन अप करने वाले कितने ग्राहकों ने अपने पहले ऑर्डर के 60 दिनों के भीतर दूसरा ऑर्डर दिया? साइनअप के महीने के हिसाब से बताएँ।
दूसरों की लिखी क्वेरी समझें
200 लाइन की क्वेरी पेस्ट करें या सेव की गई क्वेरी बताएँ। एजेंट हर चरण आसान भाषा में समझाता है, टेबल और जॉइन बताता है और ऐसे लॉजिक की ओर ध्यान दिलाता है जिससे रो की दोहरी गिनती हो सकती है या रो छूट सकती हैं।
पूछेंरेवेन्यू की यह क्वेरी क्या करती है, इसे चरण दर चरण समझाएँ और बताएँ कि क्या किसी चीज़ की दोहरी गिनती हो सकती है।
डेटा की गुणवत्ता जाँचें
एजेंट टेबल में डुप्लिकेट की, ज़रूरी कॉलम में नल वैल्यू, भविष्य की तारीखें और वे दिन जाँचता है जिनकी रो गायब हैं। फिर हर जाँच की क्वेरी के साथ एक छोटी रिपोर्ट लिखता है।
पूछेंorders टेबल में डुप्लिकेट ऑर्डर ID, गायब ग्राहक ID और वे दिन जाँचें जिनकी कोई रो नहीं है।
क्वेरी का साइज़ नियंत्रण में रखें
बड़ी क्वेरी चलाने से पहले एजेंट ड्राई रन करके देखता है कि वह कितने बाइट स्कैन करेगी। वह पार्टिशन किए गए या क्लस्टर किए गए कॉलम पर फ़िल्टर सुझाता है और तय सीमा से बड़ी क्वेरी चलाने से पहले आपसे पूछता है।
पूछें50 GB से बड़ी कोई भी क्वेरी चलाने से पहले अनुमान दिखाएँ और पूछें। जहाँ संभव हो, तारीख वाले पार्टिशन का इस्तेमाल करें।
अपना GA4 एक्सपोर्ट विश्लेषित करें
अगर आप Google Analytics का डेटा BigQuery में एक्सपोर्ट करते हैं, तो एजेंट सीधे इवेंट टेबल में क्वेरी चलाकर उन सवालों के जवाब देता है जो सामान्य रिपोर्ट से नहीं मिलते, जैसे खरीदारी से पहले का रास्ता या किसी कस्टम सेगमेंट का व्यवहार।
पूछेंहमारे GA4 एक्सपोर्ट से पहली खरीदारी से पहले के सेशन में सबसे आम तीन पेज पाथ दिखाएँ।
नियमित रिपोर्ट बनाएँ
एजेंट एक बार क्वेरी लिखता है, फिर हर सोमवार 7 बजे उसे चलाकर नतीजा Google Sheets या Looker Studio डेटा सोर्स में डालता है और कुछ असामान्य होने पर बताता है। आपके प्रोजेक्ट में शेड्यूल की गई क्वेरी सेव करने से पहले वह पूछता है।
पूछेंहर सोमवार 7 बजे साप्ताहिक रेवेन्यू क्वेरी चलाएँ और Revenue शीट अपडेट करें। कुछ गड़बड़ लगे तो बताएँ।
डेटासेट का दस्तावेज़ बनाएँ
जिस डेटासेट का दस्तावेज़ नहीं बना है, उसके लिए एजेंट टेबल की सूची बनाता है, बताता है कि हर कॉलम में क्या डेटा लगता है, टेबल कैसे जुड़ती हैं और कौन-सी पुरानी हैं। फिर इसे Notion या Google Docs पेज में लिखता है, जिसे आपकी टीम रख सकती है।
पूछेंmarketing डेटासेट का दस्तावेज़ बनाएँ: हर टेबल में क्या है, वे कैसे जुड़ती हैं और कौन-सी इस्तेमाल नहीं हो रही लगती हैं।
यह कैसे जुड़ता है
- 1आप अपना Google अकाउंट या एडमिनिस्ट्रेटर का बनाया सर्विस अकाउंट एक बार कनेक्ट करते हैं। एजेंट उन प्रोजेक्ट और डेटासेट में काम करता है जिन तक उस अकाउंट की पहुँच है, उसके IAM रोल के अनुसार। डेटा पढ़ने और क्वेरी चलाने के लिए data viewer और job user रोल काफ़ी हैं।
- 2आप चुनते हैं कि कौन-से एजेंट BigQuery इस्तेमाल करें। डेटा या फ़ाइनेंस एजेंट इसके लिए सही हैं। जिन एजेंट को सिर्फ़ डेटा पढ़ना है, उन्हें लिखने वाले रोल न दें।
- 3स्कीमा पढ़ना और आपकी तय साइज़ सीमा के भीतर क्वेरी चलाना, डेटा पढ़ने के काम माने जाते हैं। टेबल, व्यू, डेटासेट या शेड्यूल की गई क्वेरी बनाने, बदलने या मिटाने और डेटा लोड या एक्सपोर्ट करने से पहले एजेंट पूछता है।
अक्सर इनके साथ इस्तेमाल होता है
सभी 1,700+ ऐप देखें
एनालिटिक्स और डेटा में और ऐप
इस तरह के दूसरे ऐप जिनमें एआई एजेंट काम करते हैं। हर ऐप का अपना पेज है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या एआई एजेंट BigQuery के लिए SQL लिख सकता है?
हाँ। Monmo का एआई एजेंट आपकी टेबल के स्कीमा पढ़ता है, BigQuery के लिए स्टैंडर्ड SQL लिखकर चलाता है और क्वेरी के साथ नतीजा दिखाता है। वह अपनी मान्यताएँ भी बताता है, जैसे उसने तारीख का कौन-सा कॉलम इस्तेमाल किया, ताकि आप नतीजे पर भरोसा करने से पहले उसे सुधार सकें।
एआई एजेंट को महंगी BigQuery क्वेरी चलाने से कैसे रोकें?
एजेंट को निर्देश देते समय सीमा तय करें और BigQuery के अपने नियंत्रण भी इस्तेमाल करें। एआई एजेंट ड्राई रन से अनुमानित बाइट जाँचता है और आपकी सीमा से ऊपर जाने से पहले पूछता है। सख्त रोक के लिए आपका एडमिनिस्ट्रेटर कस्टम क्वेरी कोटा तय कर सकता है और एजेंट के अकाउंट को सिर्फ़ ज़रूरी रोल दे सकता है।
क्या एआई एजेंट हमारे डेटा वेयरहाउस की टेबल बदल सकता है?
सिर्फ़ आपकी मंज़ूरी से और तभी, जब उसके अकाउंट को लिखने की अनुमति हो। टेबल बनाने, व्यू दोबारा लिखने, डेटा मिटाने या शेड्यूल की गई क्वेरी सेव करने का हर अनुरोध पहले एक कार्ड पर दिखता है। एजेंट BigQuery कनेक्शन से काम करता है या, जब कोई काम कनेक्शन से नहीं हो सकता, तो अपने ब्राउज़र में करता है।
क्या छोटे बिज़नेस की रिपोर्ट के लिए BigQuery सही है?
अक्सर नहीं। अगर आपका डेटा Google Sheets में समा जाता है या सीधे Google Analytics से आता है, तो वे आसान विकल्प हो सकते हैं। BigQuery तब काम आता है जब डेटा बहुत ज़्यादा हो, कई सिस्टम से आता हो या आपको रॉ इवेंट डेटा चाहिए। एजेंट बता सकता है कि आपके काम के लिए कौन-सा विकल्प सही है।
आपकी अगली भर्तीआज ही काम शुरू कर सकते हैं।
एक मिनट में अपना पहला एआई एजेंट बनाएँ। शुरुआत मुफ़्त है।