Agente de IA para análise de dados e relatórios
Um agente de IA para análise de dados é um software que faz o trabalho de um analista: extrai, limpa e analisa seus dados e relata o que eles mostram. Um agente Monmo escreve o SQL, confere as linhas, mantém um dashboard atualizado e entrega o relatório semanal, no próprio computador e nos horários definidos. Ele pede autorização antes de alterar um registro compartilhado. O que medir e quais decisões tomar continuam com você.
Atualizado em 2026-11-13 · Comece grátis. Planos pagos a partir de $15 por mês.
A descrição do cargo, item por item
Cada item é uma responsabilidade comum nas descrições desse cargo. Ao lado, você vê como o agente cuida dela e até onde age por conta própria.
- ExecutaPesquisa, leitura, redação e criação. Nada sai da sua empresa.
- Executa com sua aprovaçãoA última etapa envolve enviar, publicar, pagar ou alterar um registro. Por isso, o agente mostra um cartão para sua aprovação antes de agir.
- Prepara, você decideEsta tarefa exige sua avaliação. O agente traz os fatos e uma recomendação.
- Fica com vocêLigações, reuniões presenciais, assinaturas e relacionamentos.
| # | Na descrição do cargo | Como o agente faz | Até onde age sozinho |
|---|---|---|---|
| 01 | Extrair dados de bancos de dados e outras fontes com consultas SQL. | Escreve o SQL a partir da sua pergunta e das definições das tabelas. Depois, executa a consulta pela conexão com o banco de dados que você escolher, como BigQuery ou Snowflake, ou no console da própria ferramenta, pelo navegador. Cada consulta é salva ao lado do resultado no Google Sheets. | Executa |
| 02 | Limpar, validar e combinar dados, verificando duplicatas, lacunas e valores incomuns. | Trabalha em uma cópia da sua planilha do Google Sheets ou exportação do Excel, a menos que você diga o contrário. Remove linhas duplicadas, padroniza datas e moedas, combina fontes por uma chave comum e lista todas as alterações e linhas não resolvidas em uma aba de notas. | Executa |
| 03 | Analisar dados para encontrar tendências, padrões e valores atípicos. | Detalha cada métrica por semana, segmento e canal usando as ferramentas de dados em seu computador, verifica se uma mudança é maior que a variação semanal habitual e marca cada valor atípico no Google Sheets com as linhas que o explicam. | Executa |
| 04 | Criar e manter dashboards e gráficos que acompanham as principais métricas. | Cria o dashboard em uma aba de resumo no Google Sheets, com um gráfico e uma linha de meta para cada métrica, e o atualiza antes de cada segunda-feira. Alterações em um dashboard que sua equipe já compartilha, por exemplo no Tableau, dependem da sua aprovação. | Executa |
| 05 | Produzir relatórios semanais e mensais recorrentes para gestores e outras equipes. | Toda segunda-feira às 8:00, refaz o relatório de KPIs no Google Slides com dados atualizados, mostrando o resultado da semana anterior e a meta ao lado de cada número. Você recebe primeiro. O agente pede autorização antes de enviar o relatório por email a gestores ou outras equipes. | Executa |
| 06 | Responder a perguntas pontuais sobre o negócio com análises específicas. | Pergunte com suas próprias palavras, por mensagem ou áudio, por exemplo, por que os reembolsos aumentaram em março. O agente extrai as linhas, testa duas ou três explicações e responde em um documento de uma página no Google Docs, com a consulta, um gráfico e o que ainda é incerto. | Executa |
| 07 | Automatizar as etapas rotineiras de preparação de dados e produção de relatórios regulares. | Transforma um relatório que você já conferiu em uma rotina: as mesmas consultas, verificações e o mesmo formato são executados nos horários combinados, como no primeiro dia útil de cada mês. Ele avisa quando uma fonte muda ou uma etapa falha. | Executa |
| 08 | Escrever resumos claros sobre o que os números mostram e o que não mostram. | Abre cada relatório com cinco linhas que qualquer pessoa pode entender: o que mudou, quanto mudou, a causa provável e o que os dados não permitem afirmar, como quando uma amostra é pequena demais para ser confiável. Cada número indica a aba do Google Sheets de onde veio. | Executa |
| 09 | Corrigir problemas de qualidade dos dados na origem com as equipes responsáveis. | Lista os registros com problemas e o motivo de cada um, como 43 contas no Salesforce sem região, e prepara uma mensagem no Slack para a equipe responsável. O envio da mensagem e a correção de qualquer registro dependem da sua aprovação. | Executa com sua aprovação |
| 10 | Definir com as partes interessadas o que medir, as definições das métricas e as prioridades. | Prepara um dicionário de métricas no Google Docs: cada medida, sua fórmula, sua tabela de origem e os casos em que duas equipes a calculam de forma diferente. Você e as partes interessadas definem os conceitos e as prioridades. O agente então os aplica em todos os relatórios. | Prepara, você decide |
| 11 | Apresentar os resultados a quem toma decisões e orientar sobre os próximos passos. | Prepara a apresentação no Google Slides: o resultado no título de cada slide, as evidências abaixo e duas ou três opções com suas vantagens e desvantagens nas notas do apresentador. Você apresenta e faz a recomendação. | Prepara, você decide |
| 12 | Seguir as regras de proteção e segurança de dados ao coletar, armazenar e compartilhar dados. | Usa apenas os apps que você autoriza, pede permissão antes de compartilhar um arquivo do Google Drive e pode ocultar nomes e emails em uma exportação. Lista os dados pessoais presentes em cada relatório para que você decida quais regras se aplicam e quem pode ver cada informação. | Prepara, você decide |
O agente cuida de 9 de 12 itens, alguns com sua aprovação
De onde vêm as responsabilidades. As doze atividades são as que aparecem com mais frequência em descrições públicas de vagas para analistas de dados e de relatórios. Elas foram reescritas e conferidas com a lista de tarefas do O*NET para analistas de business intelligence. Conferido com base no O*NET OnLine: 15-2051.01 Analistas de Business Intelligence
Uma semana com seu Agente de IA para análise de dados
Atualiza os números do dia anterior, verifica duplicatas e lacunas e avisa em três linhas se alguma métrica variou mais que o habitual.
Refaz o relatório semanal de KPIs e a aba do dashboard, com o resultado da semana anterior e a meta ao lado de cada número.
Extrai as linhas, testa as explicações prováveis e responde em uma página com a consulta e um gráfico.
Lista os registros que não passaram nas verificações de qualidade e prepara uma mensagem para cada equipe responsável, pronta para sua aprovação.
Registra as perguntas e respostas da semana em linguagem clara e aponta qualquer métrica que duas equipes definam de forma diferente.
Cria o relatório mensal no Google Slides e o rascunho da apresentação para sua reunião com a liderança.
O que você fornece no primeiro dia
- Acesso de leitura aos seus dados: o banco de dados, as planilhas do Google Sheets ou as exportações usadas nos relatórios
- Os relatórios que você envia hoje, para que o agente siga o formato e confira os números
- Suas definições de métricas: como você calcula clientes ativos, receita e churn
- Quem recebe cada relatório e em que dia
- As regras: quais dados são sensíveis e onde os arquivos podem ser compartilhados
O que fica com você
- Decidir o que medir e como cada métrica é definida.
- Apresentar à liderança e fazer a recomendação. O agente prepara a apresentação e as opções.
- Definir quais regras de proteção de dados se aplicam e quem pode ver cada informação.
- Alterar sistemas de origem. O agente lista os registros com problemas; a equipe responsável faz ou aprova a correção.
Contrate em três etapas
- 01
Descreva a função
Crie um agente, dê um nome a ele e descreva o trabalho como faria para um novo analista: quais números importam, quem lê os relatórios e qual seria o custo de um número errado. Cole a descrição da vaga, se tiver uma.
- 02
Dê acesso
Conecte o Google Sheets e seu banco de dados com suas próprias contas e permita que o agente os use. Primeiro, ele faz a leitura para conhecer suas tabelas, definições e relatórios do último trimestre.
- 03
Defina a primeira rotina
Peça ao agente para refazer o relatório da semana passada até as 9:00 de amanhã e compare os números com os seus. Corrija as diferenças e combine a rotina de segunda-feira. Ele aplica suas correções aos relatórios seguintes.
Primeiros pedidos
- Extraia os pedidos por região e semana das últimas 13 semanas da tabela de pedidos. Mostre o SQL e coloque o resultado em uma planilha.
- Por que os reembolsos aumentaram em março? Confira por produto, canal e tipo de cliente e diga qual é o seu grau de certeza.
- Toda segunda-feira às 8:00, refaça o relatório de KPIs com o resultado da semana anterior e a meta ao lado de cada número.
- Liste os registros de clientes que não passaram nas nossas verificações e prepare uma mensagem para a equipe de vendas. Peça minha autorização antes de enviar.
Veja em ação
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Na tela
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Perguntas frequentes
O que é um agente de IA para análise de dados?
Um agente de IA para análise de dados é um software que faz o trabalho de um analista por conta própria: escreve consultas, limpa dados, cria gráficos e escreve o relatório. Um agente Monmo faz isso no próprio computador, usando as fontes de dados que você conecta, em horários definidos ou quando você pede. Ele pede autorização antes de alterar um arquivo ou registro compartilhado.
Um agente de IA pode substituir um analista de dados?
O agente assume a extração e a limpeza de dados, a criação de gráficos e os relatórios recorrentes, que ocupam boa parte da semana de um analista. Ele não decide o que medir, não resolve uma diferença de definição entre duas equipes nem apresenta uma recomendação à liderança. As equipes o usam para que uma pessoa dedique tempo às perguntas e decisões, em vez de às exportações.
O agente de IA consegue escrever e executar SQL?
Sim. Descreva o que precisa com suas próprias palavras e o agente escreve o SQL a partir das definições das suas tabelas, executa a consulta pela conexão com o banco de dados que você configurou e retorna o resultado com a consulta anexada. A leitura não precisa de aprovação. Um comando que alteraria dados, como update ou delete, é exibido primeiro em um cartão.
Como saber se os números estão corretos?
Cada número vem com os detalhes do cálculo: a consulta, a tabela ou aba de origem e a quantidade de linhas antes e depois da limpeza. O agente confere os totais com um número em que você já confia e avisa quando há diferenças. Ele ainda pode interpretar uma definição de forma errada, então confira um relatório novo como faria com o de um novo analista. Suas correções são aplicadas aos relatórios seguintes.
Com quais ferramentas de dados o agente funciona?
Google Sheets, Excel e arquivos CSV são os mais comuns. Bancos de dados e ferramentas de BI como BigQuery, Snowflake e Tableau estão no diretório de apps. O agente usa a conta que você conecta e tem as permissões dessa conta. Quando uma conexão não cobre alguma etapa, ele pode usar a ferramenta no próprio navegador.
É seguro dar a um agente de IA acesso aos dados da empresa?
Você escolhe quais apps o agente pode usar, e ele vê apenas o que a conta conectada pode acessar. Ele pede autorização antes de compartilhar um arquivo, enviar um relatório por email ou alterar um registro. Você também pode acompanhar a tela dele enquanto trabalha. A decisão sobre quais dados podem ser usados continua com você, de acordo com suas próprias regras de proteção de dados.
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