Перейти к содержимому
Роль

ИИ-агент для анализа данных и отчётности

ИИ-агент для анализа данных выполняет повседневную работу аналитика: собирает, очищает и анализирует данные и сообщает, что они показывают. Агент Monmo пишет SQL-запросы, проверяет строки, обновляет дашборд и готовит еженедельный отчёт на собственном компьютере по расписанию. Прежде чем изменить общую запись, он спросит разрешения. Что измерять и какие решения принимать, решаете вы.

Обновлено: 2026-11-13 · Начните бесплатно. Платные тарифы — от $15 в месяц.

Роль

Должностные обязанности по пунктам

Каждая строка — обязанность из типичных описаний вакансий на эту должность. Рядом указано, как ИИ-агент с ней справляется и что делает самостоятельно.

  • Выполняет самПоиск и изучение информации, подготовка текстов и создание материалов. Ничего не отправляет за пределы вашей компании.
  • Выполняет с вашего разрешенияПоследний шаг — отправка, публикация, платёж или изменение записи. Поэтому сначала ИИ-агент показывает вам карточку для подтверждения.
  • Готовит, а решаете выЗдесь нужно ваше решение. ИИ-агент собирает факты и предлагает рекомендацию.
  • Остаётся за вамиЗвонки, личные встречи, подписи и отношения с людьми.
#В описании вакансииКак это делает ИИ-агентЧто делает самостоятельно
01Получать данные из баз и других источников с помощью SQL-запросов.

Пишет SQL-запрос на основе вашего вопроса и описания таблиц, затем выполняет его через выбранное вами подключение к базе данных, например BigQuery или Snowflake, либо в консоли инструмента в своём браузере. Каждый запрос сохраняется рядом с результатом в Google Sheets.

Выполняет сам
02Очищать, проверять и объединять данные, находить дубликаты, пропуски и необычные значения.

Работает с копией вашей таблицы Google Sheets или выгрузки Excel, если вы не указали иное. Удаляет дубликаты строк, приводит даты и валюты к единому формату, объединяет источники по общему ключу и перечисляет все изменения и строки, которые не удалось обработать, на вкладке с примечаниями.

Выполняет сам
03Анализировать данные, находить тенденции, закономерности и выбросы.

Разбивает каждую метрику по неделям, сегментам и каналам с помощью инструментов на своём компьютере, проверяет, превышает ли изменение обычные колебания от недели к неделе, и отмечает каждый выброс в Google Sheets вместе со строками, на которых он основан.

Выполняет сам
04Создавать и обновлять дашборды и графики для отслеживания ключевых метрик.

Создаёт дашборд на сводной вкладке Google Sheets: отдельный график с линией целевого значения для каждой метрики. Обновляет его к каждому понедельнику. Изменения в дашборде, которым уже пользуется команда, например в Tableau, вносит только с вашего согласия.

Выполняет сам
05Готовить регулярные еженедельные и ежемесячные отчёты для руководителей и других команд.

Каждый понедельник в 8:00 обновляет отчёт по KPI в Google Slides на основе свежих данных: рядом с каждым показателем указывает значение за прошлую неделю и целевое значение. Сначала отчёт получаете вы. Перед отправкой руководителям или другим командам по почте агент спросит разрешения.

Выполняет сам
06Отвечать на разовые бизнес-вопросы с помощью целевого анализа.

Задайте вопрос обычными словами, в сообщении или голосовой заметке, например почему в марте выросло число возвратов. Агент найдёт нужные строки, проверит два или три объяснения и ответит в одностраничном документе Google Docs с запросом, графиком и описанием того, что осталось неясным.

Выполняет сам
07Автоматизировать рутинные этапы подготовки данных и регулярных отчётов.

Превращает однажды проверенный вами отчёт в регулярную задачу: выполняет те же запросы и проверки и собирает отчёт в том же формате по согласованному расписанию, например в первый рабочий день каждого месяца. Сообщает, если источник изменился или какой-то этап завершился с ошибкой.

Выполняет сам
08Писать понятные выводы о том, что показывают цифры, а чего они не показывают.

Начинает каждый отчёт с пяти строк, понятных человеку без опыта в аналитике: что изменилось, насколько, какова вероятная причина и чего данные не позволяют установить, например из-за слишком маленькой выборки. Для каждой цифры указана вкладка Google Sheets, из которой она получена.

Выполняет сам
09Исправлять проблемы с качеством данных в источнике вместе с командами, которые за них отвечают.

Составляет список некорректных записей с причиной для каждой, например 43 записи о компаниях в Salesforce без указания региона, и готовит сообщение в Slack для команды, которая за них отвечает. Перед отправкой сообщения и исправлением записей агент дождётся вашего согласия.

Выполняет с вашего разрешения
10Согласовывать с заинтересованными сторонами, что измерять, как определять метрики и какие задачи приоритетны.

Готовит словарь метрик в Google Docs: каждый показатель, его формулу, исходную таблицу и случаи, когда две команды считают его по-разному. Вы и заинтересованные стороны согласовываете определения и приоритеты. Затем агент применяет их во всех отчётах.

Готовит, а решаете вы
11Представлять результаты тем, кто принимает решения, и давать рекомендации о следующих шагах.

Готовит презентацию в Google Slides: в заголовке каждого слайда — вывод, ниже — подтверждающие данные, а в заметках докладчика — два или три варианта действий с их плюсами и минусами. Вы представляете результаты и сами формулируете рекомендацию.

Готовит, а решаете вы
12Соблюдать правила защиты данных и безопасности при сборе, хранении и передаче данных.

Использует только разрешённые вами приложения, спрашивает перед предоставлением доступа к файлу в Google Drive и может скрывать имена и адреса электронной почты в выгрузке. Перечисляет персональные данные в каждом отчёте, чтобы вы могли решить, какие правила применяются и кому что можно показывать.

Готовит, а решаете вы

ИИ-агент выполняет 9 из 12 пунктов, часть — после вашего одобрения

Откуда взят список обязанностей. Эти двенадцать пунктов — переформулированные обязанности, которые чаще всего встречаются в открытых описаниях вакансий аналитиков данных и аналитиков отчётности. Они сверены со списком задач аналитиков бизнес-данных в O*NET. Сверено с O*NET OnLine: 15-2051.01 Аналитики бизнес-данных

Неделя работы с ИИ-агентом: ИИ-агент для анализа данных

  1. Обновляет вчерашние показатели, проверяет данные на дубликаты и пропуски и в трёх строках сообщает, если метрика изменилась сильнее обычного.

  2. Обновляет еженедельный отчёт по KPI и вкладку дашборда, указывая рядом с каждым показателем значение за прошлую неделю и целевое значение.

  3. Находит нужные строки, проверяет вероятные объяснения и отвечает на одной странице с запросом и графиком.

  4. Составляет список записей, не прошедших проверку качества, и готовит сообщение каждой ответственной команде для вашего согласования.

  5. Записывает вопросы и ответы за неделю простым языком и отмечает метрики, которые две команды определяют по-разному.

  6. Готовит месячный отчёт в Google Slides и черновик презентации для встречи с руководством.

Что передать ИИ-агенту в первый день

  • Доступ на чтение к вашим данным: базе данных, таблицам Google Sheets или выгрузкам, на основе которых вы готовите отчёты
  • Отчёты, которые вы отправляете сейчас, чтобы агент мог воспроизвести их формат и сверить цифры
  • Определения ваших метрик: как вы считаете активных клиентов, выручку и отток
  • Кто и в какой день получает каждый отчёт
  • Правила: какие данные являются конфиденциальными и где можно предоставлять доступ к файлам

Что остаётся за вами

  • Решение о том, что измерять и как определять каждую метрику.
  • Презентация руководству и формулировка рекомендации. Агент готовит презентацию и варианты действий.
  • Решение о том, какие правила защиты данных применять и кому что можно показывать.
  • Изменения в исходных системах. Агент перечисляет некорректные записи, а ответственная команда исправляет их или одобряет исправления.

Наймите ИИ-агента за три шага

  1. 01

    Опишите роль

    Создайте агента, дайте ему имя и опишите работу так, как описали бы новому аналитику: какие цифры важны, кто читает отчёты и к чему может привести ошибка в показателе. Вставьте описание вакансии, если оно у вас есть.

  2. 02

    Предоставьте доступ

    Подключите Google Sheets и базу данных через свои аккаунты и разрешите агенту ими пользоваться. Сначала он изучит ваши таблицы, определения и отчёты за прошлый квартал.

  3. 03

    Настройте первую задачу

    Попросите агента подготовить отчёт за прошлую неделю к 9:00 завтра и сравните его цифры со своими. Исправьте расхождения, затем согласуйте еженедельную задачу на понедельник. Агент учтёт ваши исправления во всех последующих отчётах.

С каких поручений начать

  • Получи данные о заказах по регионам и неделям за последние 13 недель из таблицы заказов. Покажи мне SQL-запрос и помести результат в таблицу.
  • Почему в марте выросло число возвратов? Проверь данные по продуктам, каналам и типам клиентов и скажи, насколько ты уверен в выводах.
  • Каждый понедельник в 8:00 обновляй отчёт по KPI, указывая рядом с каждым показателем значение за прошлую неделю и целевое значение.
  • Составь список записей о клиентах, которые не прошли наши проверки, и подготовь сообщение для отдела продаж. Перед отправкой спроси меня.

Посмотреть в работе

Ускоренная запись работы с тестовыми данными. Можно поставить на паузу, перейти к любому моменту или взять управление мышью на себя.

На экранеGoogle DriveGoogle SheetsGoogle DocsSalesforceGoogle Slides

Выберите задачу. Посмотрите, как она выполняется.

RenФинансы и операционная работа
Запись примера
Сегодня 11:08
Составьте бюджет запуска на следующий год. Возьмите за основу фактические данные за прошлый год, добавьте запуск в Японии и покажите оптимистичный, базовый и пессимистичный сценарии.
Приступаю. Проверю и скорректирую прошлогодние цифры, составлю модель на двенадцать месяцев и добавлю три сценария, между которыми можно переключаться.
Прочитаны фактические данные за FY26 · 214 строк
Сначала одна корректировка: расходы на перевозку за сентябрь внесены дважды, по $8,400. В расчётах эта сумма учтена один раз, чтобы база была верной. Исходные фактические данные оставлены без изменений.
Вы разрешили создать новый лист в Google Sheets
312 формул · 3 сценария
Когда мы выйдем на безубыточность?
В июле по базовому сценарию, в октябре — по пессимистичному. Минимальный остаток денежных средств будет в июне: −$111k. Это нужно учесть при планировании. Каждую цифру можно проследить до листа «Допущения».
Бюджет · 4 листа
Компьютер RenАктивен

Ваша команда. С доступом ко всем инструментам.

FY27 launch budget+
‹›↻docs.google.com/spreadsheets/d/fy27-launch-budget⋮
FY27 launch budgetФайл Правка Вид Вставка Формат Данные
Share
B3ƒx=’Monthly plan’!N7

Бюджет запуска на FY27

Ожидаемый сценарий · автор: Ren · демонстрационные данные

$925kВыручка
58%Валовая маржа
ИюльПрибыль с
−$111kМинимум средств, июнь
Чистая прибыль по месяцам, тыс. $
Примечания

Выход на рынок Японии добавит $474k с марта.

Морская доставка, срок — шесть недель.

Пик расходов на маркетинг — в месяц запуска.

СводкаПомесячный планСценарииДопущения
Сохранено в Google Drive
AppsMon 15 Feb 11:08
Ren
Наблюдение· Бюджет · 4 листа
08 / 08

Ускоренные записи примеров работы с вымышленными данными. Ставьте на паузу, переходите к любому моменту или берите мышь в свои руки.

Вопросы и ответы

Частые вопросы

Что такое ИИ-агент для анализа данных?

ИИ-агент для анализа данных — это программа, которая самостоятельно выполняет повседневную работу аналитика: пишет запросы, очищает данные, строит графики и готовит отчёты. Агент Monmo делает это на собственном компьютере с подключёнными вами источниками данных, по расписанию или по запросу. Перед изменением общего файла или записи он спрашивает разрешения.

Может ли ИИ-агент заменить аналитика данных?

ИИ-агент берёт на себя сбор и очистку данных, построение графиков и регулярные отчёты — задачи, которые занимают значительную часть недели аналитика. Но он не решает, что измерять, не согласовывает определения между командами и не выступает перед руководством с рекомендацией. Команды используют его, чтобы человек мог уделять время вопросам и решениям, а не выгрузкам.

Может ли ИИ-агент писать и выполнять SQL-запросы?

Да. Опишите задачу обычными словами, и агент напишет SQL-запрос на основе описания ваших таблиц, выполнит его через настроенное вами подключение к базе данных и вернёт результат вместе с запросом. Для чтения данных согласование не требуется. Команду, которая изменит данные, например обновит или удалит записи, агент сначала покажет на карточке.

Как проверить, что цифры в отчёте правильные?

Для каждой цифры доступны данные, на которых она основана: запрос, исходная таблица или вкладка и количество строк до и после очистки. Агент сверяет итоговые значения с показателем, которому вы уже доверяете, и сообщает о расхождениях. Он всё ещё может неверно понять определение, поэтому проверяйте новый отчёт так же, как работу нового аналитика. Ваши исправления будут учтены в дальнейшем.

С какими инструментами для анализа данных работает ИИ-агент?

Чаще всего используются Google Sheets, Excel и файлы CSV. Базы данных и BI-инструменты, такие как BigQuery, Snowflake и Tableau, доступны в каталоге приложений. Агент использует подключённый вами аккаунт и обладает теми же правами доступа. Если подключение не позволяет выполнить какой-то этап, агент может использовать инструмент в собственном браузере.

Безопасно ли давать ИИ-агенту доступ к данным компании?

Вы выбираете, какие приложения агент может использовать, а он видит только то, что доступно подключённому аккаунту. Агент спрашивает разрешения перед предоставлением доступа к файлу, отправкой отчёта по почте или изменением записи. Вы также можете наблюдать за его экраном во время работы. Какие данные вообще можно использовать, решаете вы в соответствии с вашими правилами защиты данных.

Вашим следующим сотрудникомможет приступить к работе уже сегодня.

Создайте своего первого агента за минуту. Начать можно бесплатно.