KI-Agenten für Lusha
Ein Monmo KI-Agent arbeitet mit Lusha wie eine Vertriebsassistenz, die das Credit-Budget im Blick behält. Er findet geschäftliche Kontaktdaten für die von Ihnen ausgewählten Personen, ergänzt fehlende Angaben in HubSpot, Salesforce oder Pipedrive, erkennt Jobwechsel bisheriger Fürsprecher und zählt die verbrauchten Credits mit. Er nutzt Ihr eigenes Lusha-Konto und fragt nach, bevor er kostenpflichtige Kontaktdaten freigibt oder Änderungen in einem CRM vornimmt.
Aktualisiert am 2026-11-13 · Kostenlos starten. Kostenpflichtige Tarife ab $15 im Monat.
Was KI-Agenten in Lusha erledigen
Ausgewählte Personen finden
Geben Sie dem Agenten eine Liste mit Namen und Unternehmen, etwa von einer Veranstaltung, aus Empfehlungen oder Ihrer eigenen LinkedIn-Recherche. Er sucht die passenden Lusha-Profile und zeigt, was er gefunden hat und wie viele Credits die Freigabe der Details kosten würde.
AuftragFinde in Lusha geschäftliche E-Mail-Adressen für diese 18 Personen von der Konferenz und nenne mir die Credit-Kosten vor der Freigabe.
Fehlende Angaben im CRM ergänzen
Der Agent findet Kontakte in HubSpot oder Salesforce, bei denen geschäftliche E-Mail-Adresse, Jobtitel oder Unternehmensgröße fehlen. Er sucht sie in Lusha und schlägt die Angaben gesammelt vor. Kontakte mit Kontaktsperre lässt er aus.
AuftragFinde Kontakte in HubSpot ohne Jobtitel oder E-Mail-Adresse und schlage Angaben aus Lusha vor. Lass Kontakte mit Kontaktsperre aus.
Bisherige Fürsprecher bei Jobwechseln begleiten
Jeden Monat prüft der Agent, ob Personen, die bei Ihnen gekauft oder sich für Sie eingesetzt haben, den Job gewechselt haben. Für alle, die zu einem Unternehmen gewechselt sind, das zu Ihrem Kundenprofil passt, entwirft er in Gmail eine kurze Glückwunsch-E-Mail.
AuftragPrüfe am 1. jedes Monats, welche bisherigen Fürsprecher den Job gewechselt haben, und entwirf für jeden eine Glückwunsch-E-Mail.
Kontaktliste vor einer Kampagne prüfen
Vor einer E-Mail-Kampagne gleicht der Agent jede Adresse mit Lusha und Ihrem CRM ab. Er markiert Personen, die ihr Unternehmen offenbar verlassen haben, und schlägt Ersatzkontakte in derselben Rolle vor, damit die Liste aktuell ist.
AuftragPrüfe diese Liste mit 120 Kontakten vor der Kampagne am Donnerstag und markiere alle, die ihr Unternehmen offenbar verlassen haben.
Kurze Kontaktliste für ein Zielunternehmen erstellen
Für ein einzelnes Zielunternehmen findet der Agent Personen in den Rollen, an die Sie verkaufen. Er vermerkt, wer bereits in Ihrem CRM steht, und bereitet die neuen Kontakte samt Quellenangabe für jedes Detail zur Freigabe vor.
AuftragFinde bei Oakfield Logistics die Verantwortlichen für Betrieb, Finanzen und IT und sag mir, wer noch nicht in Pipedrive steht.
Credit-Verbrauch auswerten
Jeden Freitag zählt der Agent die in der Woche verbrauchten Credits nach Zweck und Teammitglied zusammen, erfasst sie in Google Sheets und zeigt, wie viele im laufenden Abrechnungszeitraum übrig sind. So gehen sie nicht mitten in einer Kampagne aus.
AuftragSag mir jeden Freitag, wie viele Lusha-Credits wir diese Woche wofür verbraucht haben und wie viele noch übrig sind.
So wird die App verbunden
- 1Sie verbinden Ihr eigenes Lusha-Konto einmalig. Manche Verbindungen nutzen einen API-Schlüssel aus Ihren Lusha-Einstellungen. Ob Ihr Tarif API-Zugriff beinhaltet, hängt von Ihrem Abonnement ab. Der Agent nutzt die Credits und Berechtigungen Ihres Benutzerkontos.
- 2Sie bestimmen, welche KI-Agenten Lusha nutzen dürfen. Ein KI-Agent für Vertrieb oder Kundengewinnung passt gut. Beschränken Sie den Zugriff auf einen Agenten, damit das Credit-Budget übersichtlich bleibt.
- 3Der Agent sucht und liest bereits freigegebene Daten, ohne nachzufragen. Bevor er neue Kontaktdaten gegen Credits freigibt oder Einträge in Ihrem CRM erstellt oder aktualisiert, fragt er nach und zeigt die Credit-Kosten an.
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In Aktion ansehen
Ein beschleunigter Beispielablauf mit Beispieldaten. Sie können pausieren, vor- und zurückspringen oder selbst die Maus übernehmen. Dieses Beispiel zeigt eine ähnliche Aufgabe in anderen Tools. Lusha ist nicht auf dem Bildschirm zu sehen.
Auf dem BildschirmLinkedIn
Google Sheets
Gmail
Aufgabe wählen. Bei der Erledigung zusehen.
- Warum
- Die von Ihnen gewünschten Kontaktanfragen. Jede ist persönlich formuliert und enthält einen Hinweis zur Abmeldung.
- Wo
- Ihr Gmail · 20 Personen bei 17 Unternehmen
- Was Sie erwartet
- Sendet jetzt 20 E-Mails. Die Nachfass-E-Mails warten in 3 Tagen auf Ihre Freigabe. Die LinkedIn-Nachrichten bleiben als Entwürfe zum Selbstversenden gespeichert.
Ihr Team. Mit allem verbunden.
Beispielaufzeichnungen mit fiktiven Daten, beschleunigt abgespielt. Pausieren Sie, springen Sie zu einer beliebigen Stelle oder übernehmen Sie selbst die Maus.
Häufige Fragen
Kann ein KI-Agent Kontaktdaten in Lusha finden?
Ja, für Personen, die Sie kontaktieren möchten. Ein Monmo KI-Agent gleicht Namen und Unternehmen mit Lusha-Profilen ab und zeigt, welche Daten verfügbar sind und wie viele Credits sie kosten würden. Er gibt Details erst nach Ihrer Zustimmung frei, über die Lusha-Verbindung oder im eigenen Browser, wenn die Verbindung etwas nicht abdeckt.
Kann ein KI-Agent HubSpot oder Salesforce mit Lusha-Daten anreichern?
Der KI-Agent bereitet die Anreicherung vor und Sie geben sie frei. Er findet Einträge ohne E-Mail-Adresse, Jobtitel oder Unternehmensgröße, sucht sie in Lusha und zeigt die vorgeschlagenen Angaben neben den bestehenden CRM-Daten. Kontakte mit Kontaktsperre lässt er aus. Ins CRM wird erst geschrieben, wenn Sie die gesammelten Änderungen freigeben.
Ruft der KI-Agent gefundene Telefonnummern an oder schreibt er SMS?
Nein. Ein Monmo KI-Agent tätigt keine Anrufe und verschickt keine SMS. Wenn Sie eine Telefonnummer in Lusha freigeben, bleibt sie im Eintrag, damit Sie oder Ihr Team sie nutzen können. Der Agent übernimmt die Recherche, entwirft E-Mails und hält Ihr CRM aktuell.
Wie verhindere ich, dass ein KI-Agent Lusha-Credits verschwendet?
Vor jeder Freigabe, die Credits kostet, fragt der KI-Agent nach und zeigt die Anzahl auf der Karte an. Sie können außerdem im Briefing ein Wochenlimit festlegen, ihn anweisen, nur Daten für ausreichend passende potenzielle Kunden freizugeben, und freitags einen Credit-Bericht anfordern. Die Suche und Prüfung bereits vorhandener Daten kostet nichts extra.
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