เอเจนต์ AI สำหรับ BigQuery
เอเจนต์ Monmo ทำงานใน BigQuery เหมือนนักวิเคราะห์ที่เขียน SQL อย่างรอบคอบ เพียงถามเป็นภาษาทั่วไป เอเจนต์ก็จะสืบค้นชุดข้อมูลเพื่อตอบคำถาม อธิบาย query ที่คนอื่นเขียน ตรวจหาข้อมูลซ้ำและข้อมูลที่ขาดในตาราง และนำผล query ไปทำรายงานรายสัปดาห์ใน Google Sheets โดยใช้สิทธิ์ Google Cloud ของคุณ และขออนุมัติก่อนสร้างตาราง view หรือ query ที่ตั้งเวลาไว้
อัปเดตเมื่อ 2026-11-13 · เริ่มใช้งานฟรี แผนแบบชำระเงินเริ่มต้นเดือนละ $15
เอเจนต์ AI ทำอะไรได้บ้างใน BigQuery
ตอบคำถามด้วย SQL
ถามว่ามีลูกค้ากี่รายที่ซื้อซ้ำภายใน 60 วันแรก เอเจนต์จะอ่าน schema ของตาราง เขียนและรัน query แล้วบอกจำนวนพร้อม SQL เพื่อให้ทุกคนตรวจสอบวิธีคำนวณได้
สั่งงานลูกค้ากี่รายสั่งซื้อครั้งที่สองภายใน 60 วันนับจากคำสั่งซื้อแรก แยกตามเดือนที่สมัครในปีนี้?
อธิบาย query ที่คนอื่นเขียน
วาง query ที่ยาว 200 บรรทัดหรือระบุ query ที่บันทึกไว้ เอเจนต์จะอธิบายแต่ละขั้นตอนด้วยภาษาทั่วไป บอกว่ามีตารางและการ join ใดบ้าง พร้อมชี้จุดที่อาจทำให้นับซ้ำหรือข้อมูลบางแถวตกหล่น
สั่งงานอธิบาย query รายได้นี้ทีละขั้นตอน และบอกว่ามีจุดไหนที่อาจทำให้นับซ้ำไหม
ตรวจสอบคุณภาพข้อมูล
เอเจนต์ตรวจหา key ที่ซ้ำ ค่า null ในคอลัมน์ที่จำเป็น วันที่ในอนาคต และวันที่ไม่มีข้อมูลในตาราง แล้วเขียนรายงานสั้นๆ พร้อม query ที่ใช้ตรวจแต่ละรายการ
สั่งงานตรวจตาราง orders ว่ามี order ID ซ้ำ customer ID ที่ขาด และวันที่ไม่มีข้อมูลหรือไม่
ควบคุมขนาด query
ก่อนรัน query ขนาดใหญ่ เอเจนต์จะทำ dry run เพื่อดูว่าต้องสแกนข้อมูลกี่ไบต์ แนะนำตัวกรองสำหรับคอลัมน์ที่แบ่ง partition หรือจัด cluster และขออนุมัติก่อนเมื่อ query มีขนาดเกินขีดจำกัดที่คุณตั้งไว้
สั่งงานก่อนรัน query ที่เกิน 50 GB ให้แสดงขนาดโดยประมาณและถามฉันก่อน ใช้ partition วันที่เมื่อทำได้
วิเคราะห์ข้อมูลที่ส่งออกจาก GA4
หากคุณส่งออกข้อมูล Google Analytics ไปยัง BigQuery เอเจนต์จะสืบค้นตาราง event โดยตรงเพื่อตอบคำถามที่รายงานมาตรฐานตอบไม่ได้ เช่น เส้นทางก่อนซื้อหรือพฤติกรรมของกลุ่มที่กำหนดเอง
สั่งงานใช้ข้อมูลที่ส่งออกจาก GA4 แสดงเส้นทางการเข้าชมหน้าเว็บ 3 อันดับแรกใน session ก่อนการซื้อครั้งแรก
ทำรายงานตามรอบ
เอเจนต์เขียน query ครั้งเดียว แล้วรันทุกวันจันทร์เวลา 7 นำผลไปใส่ใน Google Sheets หรือแหล่งข้อมูล Looker Studio และแจ้งสิ่งที่ดูผิดปกติ โดยขออนุมัติก่อนบันทึก query ที่ตั้งเวลาไว้ในโปรเจกต์
สั่งงานทุกวันจันทร์เวลา 7 ให้รัน query รายได้รายสัปดาห์และอัปเดตชีต Revenue บอกฉันด้วยหากมีอะไรดูผิดปกติ
จัดทำเอกสารชุดข้อมูล
สำหรับชุดข้อมูลที่ไม่มีเอกสาร เอเจนต์จะลิสต์ตาราง อธิบายว่าแต่ละคอลัมน์น่าจะเก็บข้อมูลอะไร ตารางเชื่อมกันอย่างไร และตารางใดไม่ได้อัปเดตมานาน แล้วเขียนเป็นหน้า Notion หรือ Google Docs ให้ทีมเก็บไว้ใช้
สั่งงานจัดทำเอกสารชุดข้อมูล marketing ว่าแต่ละตารางเก็บอะไร เชื่อมกันอย่างไร และตารางใดดูเหมือนไม่ได้ใช้งาน
วิธีเชื่อมต่อ
- 1คุณเชื่อมต่อบัญชี Google ของตัวเอง หรือ service account ที่ผู้ดูแลระบบตั้งค่าให้เพียงครั้งเดียว เอเจนต์จะทำงานในโปรเจกต์และชุดข้อมูลที่บัญชีนั้นเข้าถึงได้ตามบทบาท IAM ที่ได้รับ โดยบทบาท data viewer และ job user ก็เพียงพอสำหรับการอ่านและสืบค้นข้อมูล
- 2คุณเลือกได้ว่าจะให้เอเจนต์ตัวใดใช้ BigQuery เอเจนต์ด้านข้อมูลหรือการเงินเหมาะกับงานนี้ ส่วนเอเจนต์ที่ต้องอ่านข้อมูลอย่างเดียวไม่ควรได้รับสิทธิ์เขียน
- 3การอ่าน schema และรัน query ถือเป็นการอ่านข้อมูลภายในขีดจำกัดขนาดที่คุณตั้งไว้ ส่วนการสร้าง แก้ไข หรือลบตาราง view ชุดข้อมูล หรือ query ที่ตั้งเวลาไว้ รวมถึงการโหลดหรือส่งออกข้อมูล จะต้องขออนุมัติก่อน
แอปอื่นในหมวดการวิเคราะห์และข้อมูล
แอปอื่นในหมวดนี้ที่เอเจนต์ AI ใช้งานได้ แต่ละแอปมีหน้ารายละเอียดของตัวเอง
คำถามที่พบบ่อย
เอเจนต์ AI เขียน SQL สำหรับ BigQuery ได้ไหม?
ได้ เอเจนต์ Monmo อ่าน schema ของตาราง เขียน SQL มาตรฐานสำหรับ BigQuery รัน query และแสดงผลพร้อม query ที่ใช้ โดยระบุข้อสมมติ เช่น คอลัมน์วันที่ที่เลือกใช้ เพื่อให้คุณแก้ไขได้ก่อนนำตัวเลขไปใช้
ป้องกันเอเจนต์ AI รัน BigQuery query ที่มีค่าใช้จ่ายสูงได้อย่างไร?
กำหนดขีดจำกัดตอนบรีฟเอเจนต์ และใช้ระบบควบคุมของ BigQuery ร่วมด้วย เอเจนต์ AI จะทำ dry run เพื่อตรวจจำนวนไบต์โดยประมาณ และถามก่อนหากเกินขีดจำกัดที่คุณตั้งไว้ หากต้องการให้หยุดแน่นอน ผู้ดูแลระบบสามารถตั้งโควตา query แบบกำหนดเองและให้บัญชีของเอเจนต์เฉพาะบทบาทที่จำเป็น
เอเจนต์ AI แก้ไขตารางในคลังข้อมูลได้ไหม?
ได้เมื่อคุณอนุมัติและบัญชีของเอเจนต์มีสิทธิ์เขียนเท่านั้น การสร้างตาราง เขียน view ใหม่ ลบข้อมูล หรือบันทึก query ที่ตั้งเวลาไว้ จะแสดงบนการ์ดให้ตรวจสอบก่อน เอเจนต์ทำงานผ่านการเชื่อมต่อ BigQuery หรือใช้เบราว์เซอร์ของตัวเองเมื่อการเชื่อมต่อไม่รองรับงานนั้น
BigQuery เหมาะกับการทำรายงานธุรกิจขนาดเล็กไหม?
หลายครั้งอาจไม่จำเป็น หากข้อมูลของคุณเก็บใน Google Sheets ได้หรือมาจาก Google Analytics โดยตรง การใช้เครื่องมือเหล่านั้นอาจง่ายกว่า BigQuery เหมาะเมื่อข้อมูลมีขนาดใหญ่ มาจากหลายระบบ หรือคุณต้องใช้ข้อมูล event ดิบ เอเจนต์ช่วยบอกได้ว่าแบบไหนเหมาะกับกรณีของคุณ
คนถัดไปที่คุณรับเข้าทีมเริ่มงานได้วันนี้
สร้างเอเจนต์ตัวแรกของคุณในหนึ่งนาที เริ่มต้นได้ฟรี