Tác nhân AI cho BigQuery
Tác nhân Monmo làm việc trong BigQuery như một chuyên viên phân tích viết SQL cẩn thận. Tác nhân truy vấn tập dữ liệu để trả lời câu hỏi bằng ngôn ngữ dễ hiểu, giải thích truy vấn của người khác, kiểm tra bản ghi trùng hoặc thiếu và chuyển truy vấn thành báo cáo hằng tuần trong Google Sheets. Tác nhân dùng quyền truy cập Google Cloud của bạn và hỏi trước khi tạo bảng, chế độ xem hoặc truy vấn theo lịch.
Cập nhật 2026-11-13 · Bắt đầu miễn phí. Các gói trả phí từ $15 mỗi tháng.
Tác nhân làm gì trong BigQuery
Trả lời câu hỏi bằng SQL
Hỏi có bao nhiêu khách hàng mua lần thứ hai trong 60 ngày đầu. Tác nhân đọc cấu trúc bảng, viết và chạy truy vấn, rồi đưa ra con số kèm SQL để mọi người có thể kiểm tra cách tính.
Yêu cầuCó bao nhiêu khách hàng đặt đơn thứ hai trong vòng 60 ngày kể từ đơn đầu tiên, theo tháng đăng ký trong năm nay?
Giải thích truy vấn của người khác
Dán một truy vấn dài 200 dòng hoặc chỉ đến truy vấn đã lưu. Tác nhân giải thích từng bước bằng ngôn ngữ dễ hiểu, nêu tên các bảng và phép nối, đồng thời chỉ ra logic có thể đếm trùng hoặc bỏ sót dòng.
Yêu cầuGiải thích từng bước truy vấn doanh thu này làm gì và cho tôi biết có phần nào có thể đếm trùng không.
Kiểm tra chất lượng dữ liệu
Tác nhân kiểm tra khóa trùng, giá trị null trong các cột bắt buộc, ngày trong tương lai và những ngày thiếu dòng dữ liệu, rồi viết báo cáo ngắn kèm truy vấn cho từng mục kiểm tra.
Yêu cầuKiểm tra bảng orders để tìm ID đơn hàng trùng, ID khách hàng bị thiếu và những ngày không có dòng dữ liệu.
Kiểm soát dung lượng truy vấn
Trước khi chạy truy vấn lớn, tác nhân chạy thử để xem sẽ quét bao nhiêu byte, đề xuất bộ lọc trên các cột phân vùng hoặc phân cụm và hỏi bạn trước nếu truy vấn vượt giới hạn đã đặt.
Yêu cầuTrước khi chạy bất cứ truy vấn nào trên 50 GB, hãy cho tôi xem ước tính và hỏi trước. Dùng phân vùng theo ngày khi có thể.
Phân tích dữ liệu xuất từ GA4
Nếu bạn xuất dữ liệu Google Analytics sang BigQuery, tác nhân truy vấn trực tiếp các bảng sự kiện để trả lời những câu hỏi báo cáo tiêu chuẩn không đáp ứng được, như đường đi trước khi mua hàng hoặc hành vi của một phân khúc tùy chỉnh.
Yêu cầuDùng dữ liệu xuất từ GA4 của chúng ta, cho tôi xem ba đường đi qua các trang phổ biến nhất trong phiên trước lần mua đầu tiên.
Lập báo cáo định kỳ
Tác nhân viết truy vấn một lần, rồi vào 7 giờ mỗi thứ Hai sẽ chạy truy vấn, đưa kết quả vào Google Sheets hoặc nguồn dữ liệu Looker Studio và ghi chú những điểm bất thường. Việc lưu truy vấn theo lịch trong dự án của bạn cần được hỏi trước.
Yêu cầuVào 7 giờ mỗi thứ Hai, chạy truy vấn doanh thu hằng tuần và cập nhật trang tính Revenue. Báo cho tôi nếu có gì bất thường.
Lập tài liệu cho tập dữ liệu
Với một tập dữ liệu chưa có tài liệu, tác nhân liệt kê các bảng, dữ liệu có vẻ được lưu trong từng cột, cách các bảng nối với nhau và bảng nào không còn được cập nhật, rồi viết thành trang Notion hoặc Google Docs để nhóm bạn lưu lại.
Yêu cầuLập tài liệu cho tập dữ liệu marketing: mỗi bảng chứa gì, chúng nối với nhau thế nào và bảng nào có vẻ không được dùng.
Cách kết nối
- 1Bạn kết nối một lần bằng tài khoản Google của mình hoặc tài khoản dịch vụ do quản trị viên thiết lập. Tác nhân làm việc trong các dự án và tập dữ liệu mà tài khoản đó có thể truy cập, theo các vai trò IAM được cấp: vai trò data viewer và job user là đủ để đọc và truy vấn.
- 2Bạn chọn tác nhân nào được dùng BigQuery. Tác nhân phụ trách dữ liệu hoặc tài chính là lựa chọn phù hợp; không cấp vai trò ghi cho các tác nhân chỉ cần đọc.
- 3Việc đọc cấu trúc bảng và chạy truy vấn được xem là thao tác đọc, trong giới hạn dung lượng bạn đặt. Việc tạo, thay đổi hoặc xóa bảng, chế độ xem, tập dữ liệu hay truy vấn theo lịch, cũng như nạp hoặc xuất dữ liệu, đều cần hỏi trước.
Thêm ứng dụng trong Phân tích và dữ liệu
Các ứng dụng cùng loại mà tác nhân có thể làm việc, mỗi ứng dụng có một trang riêng.
Câu hỏi thường gặp
Tác nhân AI có thể viết SQL cho BigQuery không?
Có. Tác nhân Monmo đọc cấu trúc bảng, viết SQL chuẩn cho BigQuery, chạy truy vấn và hiển thị kết quả kèm câu truy vấn. Tác nhân nêu rõ các giả định, chẳng hạn cột ngày được dùng, để bạn có thể điều chỉnh trước khi sử dụng kết quả.
Làm sao ngăn tác nhân AI chạy truy vấn BigQuery tốn kém?
Hãy đặt giới hạn khi giao việc và sử dụng các công cụ kiểm soát của BigQuery. Tác nhân AI chạy thử để ước tính số byte sẽ quét và hỏi trước khi vượt giới hạn của bạn. Để chặn cứng, quản trị viên có thể đặt hạn mức truy vấn tùy chỉnh và chỉ cấp cho tài khoản của tác nhân những vai trò cần thiết.
Tác nhân AI có thể thay đổi bảng trong kho dữ liệu không?
Chỉ khi bạn đồng ý và tài khoản của tác nhân có quyền ghi. Mỗi thao tác tạo bảng, viết lại chế độ xem, xóa dữ liệu hoặc lưu truy vấn theo lịch đều xuất hiện trên một thẻ để bạn duyệt trước. Tác nhân làm việc qua kết nối BigQuery hoặc dùng trình duyệt riêng khi kết nối không hỗ trợ một thao tác nào đó.
BigQuery có phù hợp để làm báo cáo cho doanh nghiệp nhỏ không?
Thường là không. Nếu dữ liệu của bạn vừa với Google Sheets hoặc lấy trực tiếp từ Google Analytics, dùng các công cụ đó có thể đơn giản hơn. BigQuery phù hợp khi dữ liệu lớn, đến từ nhiều hệ thống hoặc bạn cần dữ liệu sự kiện thô. Tác nhân có thể cho bạn biết lựa chọn nào phù hợp với trường hợp của bạn.
Nhân sự tiếp theo của bạncó thể bắt đầu ngay hôm nay.
Tạo tác nhân AI đầu tiên của bạn trong một phút. Bắt đầu miễn phí.