Agen AI untuk BigQuery
Agen Monmo bekerja di BigQuery layaknya analis yang teliti menulis SQL. Agen ini menjawab pertanyaan dengan menjalankan kueri pada dataset Anda, menjelaskan kueri buatan orang lain, memeriksa duplikasi dan kekosongan data dalam tabel, serta membuat laporan mingguan dari kueri di Google Sheets. Agen menggunakan akses Google Cloud Anda dan meminta izin sebelum membuat tabel, view, atau kueri terjadwal.
Diperbarui 2026-11-13 · Gratis untuk memulai. Paket berbayar mulai dari $15 per bulan.
Yang dikerjakan agen di BigQuery
Jawab pertanyaan dengan SQL
Tanyakan berapa banyak pelanggan yang membeli dua kali dalam 60 hari pertama. Agen membaca skema tabel, menulis dan menjalankan kueri, lalu memberikan hasil beserta SQL-nya agar siapa pun bisa memeriksa logikanya.
MintaBerapa banyak pelanggan yang melakukan pesanan kedua dalam 60 hari setelah pesanan pertama, berdasarkan bulan pendaftaran tahun ini?
Jelaskan kueri buatan orang lain
Tempel kueri sepanjang 200 baris atau tunjukkan kueri yang tersimpan. Agen menjelaskan setiap langkah dengan bahasa sederhana, menyebutkan tabel dan join yang digunakan, serta menunjukkan logika yang mungkin menghitung data dua kali atau menghilangkan baris.
MintaJelaskan langkah demi langkah apa yang dilakukan kueri pendapatan ini dan beri tahu saya jika ada yang bisa terhitung dua kali.
Periksa kualitas data
Agen memeriksa tabel untuk menemukan key duplikat, nilai null di kolom wajib, tanggal di masa depan, dan hari tanpa baris data. Agen lalu membuat laporan singkat beserta kueri untuk setiap pemeriksaan.
MintaPeriksa tabel orders untuk menemukan ID pesanan duplikat, ID pelanggan yang kosong, dan hari tanpa baris data.
Kontrol ukuran kueri
Sebelum menjalankan kueri besar, agen melakukan dry run untuk melihat perkiraan byte yang akan dipindai, menyarankan filter pada kolom yang dipartisi atau di-cluster, dan meminta izin jika ukuran kueri melebihi batas yang Anda tetapkan.
MintaSebelum menjalankan kueri di atas 50 GB, tunjukkan perkiraannya dan minta izin. Gunakan partisi tanggal jika memungkinkan.
Analisis data ekspor GA4
Jika Anda mengekspor data Google Analytics ke BigQuery, agen menjalankan kueri langsung pada tabel event untuk menjawab pertanyaan yang tidak tercakup dalam laporan standar, seperti urutan halaman sebelum pembelian atau perilaku segmen khusus.
MintaGunakan data ekspor GA4 kita untuk menunjukkan tiga urutan halaman yang paling umum dalam sesi sebelum pembelian pertama.
Buat laporan rutin
Agen menulis kueri sekali, lalu menjalankannya setiap Senin pukul 7, memasukkan hasilnya ke Google Sheets atau sumber data Looker Studio, dan mencatat hal yang tidak biasa. Agen meminta izin sebelum menyimpan kueri terjadwal di project Anda.
MintaSetiap Senin pukul 7, jalankan kueri pendapatan mingguan dan perbarui sheet Revenue. Beri tahu saya jika ada yang terlihat tidak biasa.
Dokumentasikan dataset
Untuk dataset yang belum pernah didokumentasikan, agen membuat daftar tabel, perkiraan isi setiap kolom, cara tabel dihubungkan, dan tabel yang datanya sudah tidak diperbarui. Hasilnya ditulis di halaman Notion atau Google Docs yang bisa disimpan tim Anda.
MintaDokumentasikan dataset marketing: isi setiap tabel, cara tabel dihubungkan, dan tabel yang tampaknya tidak digunakan.
Cara terhubung
- 1Anda cukup menghubungkan akun Google Anda atau service account yang disiapkan administrator satu kali. Agen bekerja di project dan dataset yang dapat diakses akun tersebut, sesuai peran IAM-nya: data viewer dan job user cukup untuk membaca dan menjalankan kueri.
- 2Anda memilih agen yang menggunakan BigQuery. Agen data atau keuangan cocok untuk tugas ini; jangan berikan peran tulis kepada agen yang hanya perlu membaca.
- 3Membaca skema dan menjalankan kueri dianggap sebagai aktivitas baca, selama masih dalam batas ukuran yang Anda tetapkan. Agen meminta izin sebelum membuat, mengubah, atau menghapus tabel, view, dataset, atau kueri terjadwal, serta memuat atau mengekspor data.
Sering digunakan bersama
Jelajahi semua 1,700+ aplikasi
Aplikasi lain di Analitik dan data
Aplikasi sejenis lainnya yang bisa digunakan agen, masing-masing dengan halaman tersendiri.
Pertanyaan umum
Apakah agen AI bisa menulis SQL BigQuery?
Bisa. Agen Monmo membaca skema tabel Anda, menulis SQL standar untuk BigQuery, menjalankannya, lalu menampilkan hasil beserta kuerinya. Agen juga menyebutkan asumsinya, seperti kolom tanggal yang digunakan, agar Anda bisa mengoreksinya sebelum menggunakan hasil tersebut.
Bagaimana cara mencegah agen AI menjalankan kueri BigQuery yang mahal?
Tetapkan batas saat memberi arahan kepada agen dan gunakan kontrol bawaan BigQuery. Agen AI memeriksa perkiraan byte dengan dry run dan meminta izin sebelum melewati batas Anda. Untuk batas yang tidak bisa dilampaui, administrator dapat menetapkan kuota kueri khusus dan hanya memberikan peran yang diperlukan ke akun agen.
Apakah agen bisa mengubah tabel di data warehouse kami?
Hanya dengan persetujuan Anda dan jika akunnya memiliki izin tulis. Pembuatan tabel, penulisan ulang view, penghapusan data, atau penyimpanan kueri terjadwal masing-masing ditampilkan di kartu terlebih dahulu. Agen bekerja melalui koneksi BigQuery, atau di browser miliknya sendiri jika ada hal yang tidak tercakup oleh koneksi tersebut.
Apakah BigQuery cocok untuk laporan usaha kecil?
Sering kali tidak. Jika data Anda cukup ditampung di Google Sheets atau berasal langsung dari Google Analytics, keduanya mungkin lebih sederhana. BigQuery lebih berguna ketika data berukuran besar, berasal dari beberapa sistem, atau Anda membutuhkan data event mentah. Agen dapat membantu menentukan pilihan yang sesuai untuk Anda.
Anggota tim Anda berikutnyabisa mulai hari ini.
Buat agen pertama Anda dalam satu menit. Gratis untuk memulai.