BigQueryで働くAIエージェント
Monmoのエージェントは、丁寧なSQLを書くアナリストのようにBigQueryで働きます。質問にデータセットを照会して答え、ほかの人が書いたクエリを説明し、テーブルの重複や欠けを確かめ、クエリを毎週のGoogle スプレッドシートのレポートにします。あなた自身のGoogle Cloudの権限で動き、テーブル、ビュー、スケジュールされたクエリを作る前には確認を求めます。
更新日：2026-11-13 · 無料で始められます。有料プランは月額15ドルから。
BigQueryでエージェントができること
質問にSQLで答える
「初回購入から60日以内に2回目を買った顧客は何人か」と尋ねると、テーブルのスキーマを読んでクエリを書き、実行して、数字とSQLを並べて示します。誰でも論理を確かめられます。
頼み方今年の登録月ごとに、初回注文から60日以内に2回目の注文をした顧客は何人？
ほかの人が書いたクエリを説明する
200行のクエリを貼るか、保存済みのクエリを指定すると、手順ごとにふだんの言葉で説明し、使っているテーブルと結合を示し、二重に数えたり行を落としたりしそうな箇所を指摘します。
頼み方この売上のクエリが何をしているか順に説明して、二重計上の恐れがあれば教えて。
データの品質を確かめる
テーブルの重複したキー、必須の列の空欄、未来の日付、行が欠けている日を調べ、確認ごとのクエリを添えて短い報告にまとめます。
頼み方ordersテーブルで、重複した注文ID、空の顧客ID、行のない日を確認して。
クエリの処理量を抑える
大きなクエリを実行する前にドライランで読み取るバイト数を確かめ、パーティションやクラスタの列での絞り込みを提案します。あなたが決めた上限を超えるときは先に確認します。
頼み方50GBを超えるクエリは実行前に見積もりを見せて確認して。使えるときは日付のパーティションを使って。
GA4のエクスポートを分析する
Google アナリティクスのデータをBigQueryにエクスポートしている場合、イベントのテーブルを直接照会し、購入前の閲覧経路など、標準のレポートでは答えにくい質問に答えます。
頼み方GA4のエクスポートを使って、初回購入の直前のセッションでよく見られるページの順番を3つ教えて。
定期レポートを作る
クエリを一度書き、毎週月曜7時に実行して、結果をGoogle スプレッドシートやLooker Studioのデータソースに反映し、気になる点を書き添えます。プロジェクトへのスケジュール保存は事前に確認します。
頼み方毎週月曜7時に週次の売上クエリを実行して、「売上」シートを更新して。おかしな点があれば教えて。
データセットを文書にまとめる
説明のないデータセットについて、テーブルの一覧、各列の中身の見立て、テーブル同士のつながり、更新が止まっているテーブルを整理し、チームで使えるNotionやGoogle ドキュメントの資料にします。
頼み方marketingデータセットの説明を作って。各テーブルの中身、結合のしかた、使われていなさそうなものを。
接続のしくみ
- 1あなた自身のGoogleアカウント、または管理者が用意したサービスアカウントを一度接続します。エージェントはそのIDで届くプロジェクトとデータセットを、IAMのロールの範囲で扱います。読み取りと照会には、データ閲覧者とジョブユーザーのロールで足ります。
- 2BigQueryを使えるエージェントはあなたが選びます。データ分析や経理の担当が向いています。読むだけのエージェントには、書き込みのロールを渡さないでください。
- 3スキーマの読み取りとクエリの実行は、決めた上限の範囲で読み取りとして扱います。テーブル、ビュー、データセット、スケジュールされたクエリの作成・変更・削除と、データの読み込みや書き出しは事前に確認します。
分析・データのほかのアプリ
同じ種類のアプリでも、エージェントが働けます。それぞれのページで詳しく紹介しています。
よくある質問
AIエージェントはBigQueryのSQLを書けますか？
書けます。Monmoのエージェントがテーブルのスキーマを読み、BigQueryの標準SQLを書いて実行し、結果をクエリと一緒に示します。どの日付列を使ったかなどの前提も書き出すので、数字を使う前に直せます。
AIエージェントが高額なBigQueryのクエリを実行しないようにするには？
依頼のときに上限を伝え、BigQuery側の管理機能も使ってください。AIエージェントはドライランで見積もったバイト数を確かめ、上限を超える前に確認を求めます。確実に止めたい場合は、管理者がカスタムのクエリ割り当てを設定し、エージェントのアカウントに必要なロールだけを与えます。
データウェアハウスのテーブルを変更されることはありますか？
あなたの承認があり、アカウントに書き込みの権限がある場合だけです。テーブルの作成、ビューの書き換え、データの削除、スケジュールされたクエリの保存は、それぞれ先にカードで示します。BigQueryとの連携を通じて作業し、連携でできない操作は自分のブラウザーで行います。
小さな会社のレポートにもBigQueryは向いていますか？
向かないことも多いです。データがGoogle スプレッドシートに収まる量だったり、Google アナリティクスから直接取れたりするなら、そのほうが簡単です。BigQueryが役立つのは、データが大きいとき、複数のシステムから集めるとき、生のイベントデータが必要なときです。どちらが合うかはエージェントに相談できます。