Mawakala wa AI kwa BigQuery
Wakala wa Monmo hufanya kazi katika BigQuery kama mchambuzi anayeandika SQL kwa makini. Hujibu maswali kwa lugha rahisi kwa kuuliza data yako, hueleza hoja iliyoandikwa na mtu mwingine, hukagua jedwali kwa rekodi zilizorudiwa au kukosekana, na kugeuza hoja kuwa ripoti ya kila wiki katika Google Sheets. Hutumia ruhusa zako za Google Cloud na huomba idhini kabla ya kuunda jedwali, view au hoja iliyoratibiwa.
Ilisasishwa 2026-11-13 · Anza bila malipo. Mipango ya kulipia inaanzia $15 kwa mwezi.
Kazi za mawakala katika BigQuery
Jibu swali kwa SQL
Uliza ni wateja wangapi walionunua mara mbili ndani ya siku zao za kwanza 60. Wakala husoma muundo wa majedwali, huandika na kuendesha hoja, kisha hukupa idadi pamoja na SQL ili yeyote aweze kukagua mantiki yake.
OmbaNi wateja wangapi walitoa oda ya pili ndani ya siku 60 baada ya oda yao ya kwanza, kwa kila mwezi walipojisajili mwaka huu?
Eleza hoja iliyoandikwa na mtu mwingine
Bandika hoja ya mistari 200 au elekeza wakala kwenye hoja iliyohifadhiwa. Hueleza kila hatua kwa lugha rahisi, hutaja majedwali na miunganisho, na kuonyesha mantiki inayoweza kuhesabu rekodi mara mbili au kuacha safu.
OmbaEleza hatua kwa hatua hoja hii ya mapato inafanya nini, na uniambie kama kuna chochote kinachoweza kusababisha kuhesabu mara mbili.
Kagua ubora wa data
Wakala hukagua jedwali kwa vitambulisho vilivyorudiwa, thamani za null katika safu zinazohitajika, tarehe za baadaye na siku ambazo safu hazipo. Kisha huandika ripoti fupi yenye hoja ya kila ukaguzi.
OmbaKagua jedwali la oda kwa vitambulisho vya oda vilivyorudiwa, vitambulisho vya wateja vinavyokosekana na siku zisizo na safu.
Dhibiti ukubwa wa hoja
Kabla ya kuendesha hoja kubwa, wakala hufanya jaribio bila kuitekeleza ili kuona itasoma byte ngapi. Hupendekeza vichujio kwenye safu zilizogawanywa kwa partition au cluster, na kukuuliza kwanza ikiwa hoja inazidi kikomo ulichoweka.
OmbaKabla ya kuendesha chochote kinachozidi 50 GB, nionyeshe makadirio na uniulize. Tumia partition ya tarehe inapowezekana.
Changanua data yako ya GA4
Ikiwa unasafirisha data ya Google Analytics kwenda BigQuery, wakala huuliza majedwali ya matukio moja kwa moja ili kujibu maswali ambayo ripoti za kawaida haziwezi kujibu, kama njia zilizofuatwa kabla ya ununuzi au tabia ya kundi maalum.
OmbaKwa kutumia data yetu ya GA4, onyesha njia tatu za kurasa zilizofuatwa zaidi katika kipindi cha mtumiaji kabla ya ununuzi wa kwanza.
Tengeneza ripoti ya mara kwa mara
Wakala huandika hoja mara moja, kisha kila Jumatatu saa 7 huiendesha, huweka matokeo katika Google Sheets au chanzo cha data cha Looker Studio, na kuonyesha chochote kisicho cha kawaida. Huomba idhini kabla ya kuhifadhi hoja iliyoratibiwa katika mradi wako.
OmbaKila Jumatatu saa 7, endesha hoja ya mapato ya kila wiki na usasishe laha ya Revenue. Niambie ikiwa kuna chochote kisicho cha kawaida.
Andika maelezo ya mkusanyiko wa data
Kwa mkusanyiko wa data usio na maelezo, wakala huorodhesha majedwali, data ambayo kila safu inaonekana kuwa nayo, jinsi majedwali yanavyounganishwa na yale ambayo hayajasasishwa. Kisha huandika maelezo hayo katika ukurasa wa Notion au Google Docs ambao timu yako inaweza kuhifadhi.
OmbaAndika maelezo ya mkusanyiko wa data wa masoko: kila jedwali lina nini, jinsi yanavyounganishwa na yapi yanaonekana kutotumika.
Jinsi inavyounganishwa
- 1Unaunganisha akaunti yako ya Google, au akaunti ya huduma iliyowekwa na msimamizi wako, mara moja. Wakala hufanya kazi katika miradi na mikusanyiko ya data ambayo akaunti hiyo inaweza kufikia, kwa kutumia majukumu yake ya IAM: data viewer na job user yanatosha kwa kusoma na kuuliza data.
- 2Unachagua mawakala wanaotumia BigQuery. Wakala wa data au fedha anafaa; usiwape ruhusa za kuandika mawakala wanaohitaji kusoma tu.
- 3Kusoma miundo ya majedwali na kuendesha hoja huhesabiwa kama kusoma, ndani ya kikomo cha ukubwa ulichoweka. Wakala huomba idhini kwanza kabla ya kuunda, kubadilisha au kufuta majedwali, views, mikusanyiko ya data au hoja zilizoratibiwa, na kabla ya kupakia au kusafirisha data.
Hutumiwa mara nyingi pamoja na
Vinjari programu zote 1,700+Zaidi katika Uchanganuzi na data
Programu nyingine za aina hii ambazo mawakala hutumia, kila moja ikiwa na ukurasa wake.
Maswali yanayoulizwa
Je, wakala wa AI anaweza kuandika SQL ya BigQuery?
Ndiyo. Wakala wa Monmo husoma miundo ya majedwali yako, huandika SQL ya kawaida kwa BigQuery, huiendesha na kukuonyesha matokeo pamoja na hoja. Hutaja pia alichodhania, kama safu ya tarehe aliyotumia, ili uweze kumrekebisha kabla ya kutegemea idadi hiyo.
Ninawezaje kuzuia wakala wa AI kuendesha hoja za BigQuery zenye gharama kubwa?
Weka kikomo unapompa maelekezo, na utumie vidhibiti vya BigQuery. Wakala wa AI hukagua makadirio ya byte kwa jaribio bila kutekeleza hoja na huomba idhini kabla ya kuzidi kikomo chako. Kwa kikomo kisichoweza kuvukwa, msimamizi wako anaweza kuweka viwango maalum vya matumizi ya hoja na kuipa akaunti ya wakala majukumu inayohitaji tu.
Je, wakala anaweza kubadilisha majedwali kwenye hifadhi yetu ya data?
Kwa idhini yako tu, na ikiwa akaunti yake ina ruhusa za kuandika. Kuunda jedwali, kuandika upya view, kufuta data au kuhifadhi hoja iliyoratibiwa huonyeshwa kwanza kwenye kadi ya kuidhinisha. Wakala hufanya kazi kupitia muunganisho wa BigQuery, au kwenye kivinjari chake ikiwa muunganisho huo hautoshelezi kazi fulani.
Je, BigQuery inafaa kwa ripoti za biashara ndogo?
Mara nyingi haifai. Ikiwa data yako inatoshea kwenye Google Sheets au inatoka moja kwa moja kwenye Google Analytics, huenda hizo zikawa rahisi zaidi. BigQuery inafaa zaidi data inapokuwa kubwa, inapotoka kwenye mifumo kadhaa au unapohitaji data ghafi ya matukio. Wakala anaweza kukuambia kinachofaa kwa hali yako.
Mfanyakazi wako ajayeinaweza kuanza leo.
Unda wakala wako wa kwanza wa AI kwa dakika moja. Kuanza ni bure.