Agents IA pour Fullstory
Un agent Monmo utilise Fullstory comme un analyste produit qui a le temps de regarder les enregistrements de sessions. Il trouve les sessions liées à une baisse dans un tunnel de conversion, décrit ce que les utilisateurs ont fait, signale chaque semaine les clics de frustration et les clics provoquant des erreurs, et transforme une plainte client en étapes qu’un développeur peut reproduire. Il utilise votre propre accès à Fullstory et demande votre accord avant d’enregistrer ou de modifier quoi que ce soit.
Mis à jour le 2026-11-13 · Commencez gratuitement. Forfaits payants à partir de $15 par mois.
Ce que font les agents dans Fullstory
Examiner les sessions liées à une baisse de conversion
Quand le taux de finalisation des commandes baisse, l’agent trouve les sessions abandonnées à l’étape du paiement, en regarde un échantillon dans son propre navigateur et décrit les problèmes rencontrés, avec un lien vers chaque moment.
DemanderLe taux de finalisation des commandes a baissé cette semaine. Regarde 20 sessions abandonnées à l’étape du paiement et dis-moi pourquoi.
Signaler les frustrations chaque lundi
Chaque lundi, l’agent classe les pages qui comptent le plus de clics de frustration, de clics sans effet et de clics provoquant des erreurs. Il compare les résultats à ceux de la semaine précédente et joint deux exemples de sessions pour chaque page.
DemanderChaque lundi à 9 h, liste les cinq pages qui comptent le plus de clics de frustration et de clics provoquant des erreurs, avec des exemples de sessions.
Transformer un ticket en étapes de reproduction
À partir d’un ticket Zendesk, l’agent trouve la session du client, note les étapes, les erreurs de console et le navigateur, puis prépare un ticket Jira. Il attend votre accord avant de créer le ticket.
DemanderTrouve la session liée au ticket 48213, rédige les étapes de reproduction et prépare un ticket de bug Jira pour l’équipe web.
Définir un segment
Décrivez les personnes qui vous intéressent, par exemple les visiteurs qui ont ajouté un article au panier sans acheter dans les sept jours. L’agent crée le segment, vérifie que le nombre de personnes semble cohérent et demande votre accord avant de l’enregistrer.
DemanderCrée un segment d’utilisateurs en période d’essai qui ont ouvert les paramètres trois fois sans jamais inviter un membre de leur équipe.
Comparer avant et après une mise en ligne
Après une mise en ligne, l’agent compare les clics provoquant des erreurs, la conversion et le temps passé sur la page modifiée, pour la semaine avant et la semaine après. Il vous indique si le changement a amélioré ou dégradé les résultats, ou s’il n’a pas fait de différence nette.
DemanderNous avons mis en ligne la nouvelle page de tarifs mardi. Compare la conversion et les clics provoquant des erreurs avant et après.
Vérifier ce que capturent les enregistrements
L’agent examine les sessions récentes pour repérer les champs de formulaire ou les textes qui affichent des données personnelles à masquer, puis liste les éléments à exclure. Vous gardez la décision de modifier les paramètres de confidentialité.
DemanderExamine les sessions de la semaine dernière sur les pages de compte et liste les données personnelles qui devraient être masquées.
Informer l’équipe sur une fonctionnalité
L’agent compte les personnes qui ont utilisé une fonctionnalité, à quelle fréquence et où elles ont rencontré des difficultés. Il regarde quelques sessions et rédige une note d’une page dans Notion pour la prochaine réunion de planification.
DemanderRédige une note d’une page sur l’utilisation du nouveau bouton d’export pendant son premier mois.
Comment la connexion fonctionne
- 1Vous connectez votre compte Fullstory une seule fois, avec vos identifiants ou une clé API. Un administrateur de votre organisation Fullstory devra peut-être créer la clé ou approuver la connexion.
- 2Vous choisissez les agents autorisés à utiliser Fullstory. Un agent produit, technique ou support peut en avoir besoin ; un agent financier n’a pas de raison de regarder les sessions.
- 3La recherche et le visionnage de sessions, ainsi que la rédaction de comptes rendus, ne nécessitent pas d’approbation. L’agent demande votre accord avant d’enregistrer un segment, d’ajouter des notes, de modifier les paramètres de confidentialité ou de capture, ou de créer des tickets dans d’autres applications.
Autres applications : Analyse et données
D’autres applications de ce type dans lesquelles les agents travaillent, chacune avec sa propre page.
Questions fréquentes
Un agent IA peut-il regarder les enregistrements de sessions Fullstory pour moi ?
Oui. Un agent IA Monmo ouvre les enregistrements dans son propre navigateur, regarde les sessions que vous lui indiquez ou un échantillon issu d’un segment, puis décrit ce que les utilisateurs ont fait et où ils ont rencontré des difficultés, avec un lien vers chaque moment. Vous pouvez regarder son écran pendant qu’il travaille et lui demander de revoir une session.
En connectant Fullstory, l’agent a-t-il accès aux données clients ?
L’agent voit ce que votre compte Fullstory peut voir, et rien de plus. Les champs masqués ou exclus dans vos paramètres Fullstory ne sont jamais capturés ; l’agent ne peut donc pas les voir non plus. Il cite ce dont il a besoin pour étayer ses observations et ajoute un lien vers la session plutôt que de copier des données personnelles dans ses rapports.
Un agent IA peut-il transformer une session Fullstory en rapport de bug ?
Oui, c’est l’une des tâches les plus utiles d’un agent IA Monmo. À partir d’un ticket ou d’un e-mail client, il trouve la session correspondante, rédige des étapes de reproduction numérotées avec les erreurs de console et les informations sur le navigateur, puis prépare un ticket dans Jira, Linear ou GitHub. Le ticket n’est créé qu’après votre accord.
Un agent IA peut-il trouver pourquoi les utilisateurs quittent un tunnel de conversion ?
Un agent IA Monmo peut vous montrer ce qui s’est passé, ce qui apporte généralement une bonne partie de la réponse. Il trouve les sessions abandonnées à l’étape concernée, en regarde un échantillon et regroupe ses observations, comme un bouton caché ou une erreur à la validation. Pour chaque problème récurrent, il indique le nombre de cas et des exemples de sessions. Vous décidez ensuite des modifications à apporter.
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