Agent IA pour l’analyse de données et le reporting
Un agent IA d’analyse de données est un logiciel qui effectue le travail d’un analyste : il extrait, nettoie et analyse vos données, puis présente ce qu’elles révèlent. Un agent Monmo écrit les requêtes SQL, vérifie les lignes, tient un tableau de bord à jour et livre le rapport hebdomadaire depuis son propre ordinateur, selon le calendrier prévu. Il demande votre accord avant de modifier un fichier ou un enregistrement partagé. Vous décidez quoi mesurer et quelles conclusions en tirer.
Mis à jour le 2026-11-13 · Commencez gratuitement. Forfaits payants à partir de $15 par mois.
La fiche de poste, ligne par ligne
Chaque ligne correspond à une mission courante dans les fiches de poste de ce métier. À côté, vous voyez comment l’agent s’en charge et jusqu’où il peut aller seul.
- S’en chargeRecherche, lecture, rédaction et création. Rien ne sort de votre entreprise.
- S’en charge après accordLa dernière étape consiste à envoyer, publier, payer ou modifier une fiche : l’agent vous présente donc d’abord une demande de validation.
- Prépare, vous décidezCette mission nécessite votre jugement. L’agent vous apporte les faits et une recommandation.
- Reste à votre chargeAppels, rendez-vous en personne, signatures et relations humaines.
| # | Dans la fiche de poste | Comment l’agent s’y prend | Jusqu’où il va |
|---|---|---|---|
| 01 | Extraire des données de bases de données et d’autres sources à l’aide de requêtes SQL. | Il écrit la requête SQL à partir de votre question et de la définition de vos tables, puis l’exécute via la connexion à la base de données de votre choix, comme BigQuery ou Snowflake, ou dans la console de l’outil depuis son navigateur. Chaque requête est enregistrée à côté de son résultat dans Google Sheets. | S’en charge |
| 02 | Nettoyer, valider et combiner les données en repérant les doublons, les données manquantes et les valeurs inhabituelles. | Il travaille sur une copie de votre feuille Google Sheets ou de votre export Excel, sauf indication contraire. Il supprime les lignes en double, harmonise les dates et les devises, relie les sources à l’aide d’une clé commune et liste chaque modification et chaque ligne non résolue dans un onglet de notes. | S’en charge |
| 03 | Analyser les données pour repérer les tendances, les régularités et les valeurs atypiques. | Il décompose chaque indicateur par semaine, segment et canal avec les outils d’analyse de son ordinateur, vérifie si une variation dépasse les fluctuations habituelles d’une semaine à l’autre et signale chaque valeur atypique dans Google Sheets avec les lignes correspondantes. | S’en charge |
| 04 | Créer et tenir à jour des tableaux de bord et des graphiques de suivi des indicateurs clés. | Il crée le tableau de bord dans un onglet de synthèse Google Sheets, avec un graphique par indicateur et une ligne d’objectif, et l’actualise avant chaque lundi. Les modifications d’un tableau de bord déjà partagé par votre équipe, par exemple dans Tableau, attendent votre accord. | S’en charge |
| 05 | Produire des rapports hebdomadaires et mensuels récurrents pour les responsables et les autres équipes. | Chaque lundi à 8:00, il met à jour le rapport des indicateurs clés dans Google Slides à partir des dernières données, avec la valeur de la semaine précédente et l’objectif à côté de chaque chiffre. Vous le recevez en premier. Il demande votre accord avant de l’envoyer par e-mail aux responsables ou aux autres équipes. | S’en charge |
| 06 | Répondre aux questions ponctuelles de l’entreprise par des analyses ciblées. | Posez votre question simplement, par message ou note vocale, par exemple pourquoi les remboursements ont augmenté en mars. Il extrait les lignes, teste deux ou trois explications et répond dans un document Google Docs d’une page avec la requête, un graphique et les points qui restent incertains. | S’en charge |
| 07 | Automatiser les étapes répétitives de préparation des données et de production des rapports réguliers. | Il transforme un rapport que vous avez vérifié une première fois en routine : les mêmes requêtes, contrôles et mise en page sont exécutés selon le calendrier convenu, par exemple le premier jour ouvré de chaque mois. Il vous prévient si une source a changé ou si une étape échoue. | S’en charge |
| 08 | Résumer clairement ce que les chiffres montrent et ce qu’ils ne montrent pas. | Il ouvre chaque rapport par cinq lignes accessibles à une personne qui n’est pas analyste : ce qui a changé, dans quelle mesure, la cause probable et ce que les données ne permettent pas de dire, par exemple lorsqu’un échantillon est trop petit pour être fiable. Chaque chiffre indique l’onglet Google Sheets dont il provient. | S’en charge |
| 09 | Corriger les problèmes de qualité des données à la source avec les équipes responsables. | Il liste les enregistrements incorrects en précisant la raison pour chacun, par exemple 43 comptes Salesforce sans région, et prépare un message Slack à l’équipe responsable. L’envoi du message et la correction des enregistrements attendent votre accord. | S’en charge après accord |
| 10 | Définir avec les parties prenantes les mesures, les indicateurs et les priorités. | Il prépare un dictionnaire des indicateurs dans Google Docs : chaque mesure, sa formule, sa table source et les cas où deux équipes la calculent différemment. Vous et les parties prenantes arrêtez les définitions et les priorités. L’agent les applique ensuite dans chaque rapport. | Prépare, vous décidez |
| 11 | Présenter les résultats aux décideurs et les conseiller sur les prochaines actions. | Il prépare la présentation dans Google Slides : le constat en titre de chaque diapositive, les éléments qui l’étayent en dessous, et deux ou trois options avec leurs avantages et inconvénients dans les notes du présentateur. Vous présentez les résultats et formulez votre recommandation. | Prépare, vous décidez |
| 12 | Respecter les règles de protection et de sécurité des données lors de leur collecte, stockage et partage. | Il utilise uniquement les applications que vous autorisez, demande votre accord avant de partager un fichier depuis Google Drive et peut masquer les noms et adresses e-mail dans un export. Il liste les données personnelles contenues dans chaque rapport pour que vous puissiez décider des règles applicables et des droits d’accès. | Prépare, vous décidez |
9 missions sur 12 prises en charge par l’agent, certaines après votre accord
D’où viennent ces missions. Ces douze lignes reprennent et reformulent les missions les plus fréquentes dans les offres d’emploi publiques pour les analystes de données et de reporting. Elles ont été vérifiées à partir de la liste des tâches O*NET pour les analystes en business intelligence. Vérifiées à partir d’O*NET OnLine: 15-2051.01 Analystes en business intelligence
Une semaine avec votre Agent IA d’analyse de données
Il actualise les chiffres de la veille, vérifie les doublons et les données manquantes, et vous signale en trois lignes si un indicateur a varié plus que d’habitude.
Il met à jour le rapport hebdomadaire des indicateurs clés et l’onglet du tableau de bord, avec la valeur de la semaine précédente et l’objectif à côté de chaque chiffre.
Il extrait les lignes, teste les explications probables et répond en une page avec la requête et un graphique.
Il liste les enregistrements qui n’ont pas passé les contrôles de qualité et prépare un message à chaque équipe responsable, prêt pour votre validation.
Il résume clairement les questions et réponses de la semaine et signale les indicateurs définis différemment par deux équipes.
Il prépare le rapport mensuel dans Google Slides et une ébauche de présentation pour votre réunion de direction.
Ce que vous lui donnez le premier jour
- Un accès en lecture à vos données : la base de données, les fichiers Google Sheets ou les exports utilisés pour vos rapports
- Les rapports que vous envoyez aujourd’hui, pour qu’il puisse en reprendre la mise en page et vérifier les chiffres
- La définition de vos indicateurs : comment vous calculez le nombre de clients actifs, le chiffre d’affaires et le taux d’attrition
- Les destinataires de chaque rapport et le jour d’envoi
- Les règles : quelles données sont sensibles et où les fichiers peuvent être partagés
Ce qui reste à votre charge
- Le choix des mesures et la définition de chaque indicateur.
- La présentation à la direction et la recommandation. L’agent prépare la présentation et les options.
- Le choix des règles de protection des données applicables et des droits d’accès.
- Les modifications des systèmes sources. L’agent liste les enregistrements incorrects ; l’équipe responsable les corrige ou approuve la correction.
Recrutez un agent en trois étapes
- 01
Décrivez son rôle
Créez un agent, donnez-lui un nom et décrivez son travail comme à un nouvel analyste : les chiffres importants, les lecteurs des rapports et les conséquences d’un chiffre erroné. Si vous avez une fiche de poste, collez-la.
- 02
Donnez-lui accès
Connectez Google Sheets et votre base de données avec vos propres comptes, puis autorisez cet agent à les utiliser. Il commence par les consulter pour comprendre vos tables, vos définitions et les rapports du dernier trimestre.
- 03
Définissez la première routine
Demandez-lui de refaire le rapport de la semaine dernière pour demain à 9:00 et comparez ses chiffres aux vôtres. Corrigez les écarts, puis convenez de la routine du lundi. Il conserve vos corrections pour tous les rapports suivants.
Vos premières demandes
- Extrais les commandes par région et par semaine pour les 13 dernières semaines depuis la table des commandes. Montre-moi la requête SQL et mets le résultat dans une feuille.
- Pourquoi les remboursements ont-ils augmenté en mars ? Vérifie par produit, canal et type de client, et indique ton degré de certitude.
- Chaque lundi à 8:00, mets à jour le rapport des indicateurs clés avec la valeur de la semaine précédente et l’objectif à côté de chaque chiffre.
- Liste les fiches clients qui ne passent pas nos contrôles et prépare un message à l’équipe commerciale. Demande mon accord avant de l’envoyer.
Voir en action
Une démonstration en accéléré avec des données fictives. Mettez-la en pause, avancez ou reculez, ou prenez vous-même la souris.
À l’écran
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Google Sheets
Google Docs
Salesforce
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Choisissez une tâche. Regardez les agents s’en charger.
Votre équipe. Connectée à tous vos outils.
FY27 launch budget+Budget de lancement FY27
Scénario prévu · préparé par Ren · données d’exemple
Le lancement au Japon apporte $474k à partir de mars.
Transport maritime, délai de six semaines.
Les dépenses marketing culminent le mois du lancement.
Démonstrations en accéléré avec des données fictives. Mettez-les en pause, parcourez-les ou prenez vous-même la souris.
Questions fréquentes
Qu’est-ce qu’un agent IA pour l’analyse de données ?
Un agent IA d’analyse de données est un logiciel qui effectue seul le travail d’un analyste : il écrit des requêtes, nettoie les données, crée des graphiques et rédige le rapport. Un agent Monmo travaille sur son propre ordinateur avec les sources de données que vous connectez, selon un calendrier ou à votre demande. Il demande votre accord avant de modifier un fichier ou un enregistrement partagé.
Un agent IA peut-il remplacer un analyste de données ?
Il prend en charge l’extraction, le nettoyage, la création de graphiques et les rapports récurrents, qui occupent une grande partie de la semaine d’un analyste. Il ne décide pas quoi mesurer, ne tranche pas une définition entre deux équipes et ne présente pas de recommandation à la direction. Les équipes l’utilisent pour qu’une personne consacre son temps aux questions et aux décisions plutôt qu’aux exports.
Un agent IA peut-il écrire et exécuter des requêtes SQL ?
Oui. Décrivez simplement votre besoin : l’agent écrit la requête SQL à partir de la définition de vos tables, l’exécute via la connexion à la base de données que vous avez configurée et renvoie le résultat avec la requête. La lecture ne nécessite pas d’approbation. Une instruction qui modifierait les données, comme une mise à jour ou une suppression, est d’abord affichée sur une carte.
Comment savoir si les chiffres sont corrects ?
Chaque chiffre est accompagné de son détail : la requête, la table ou l’onglet source et le nombre de lignes avant et après nettoyage. L’agent compare ses totaux à un chiffre que vous jugez déjà fiable et signale les écarts. Il peut toutefois mal interpréter une définition : vérifiez donc un nouveau rapport comme vous le feriez avec celui d’un nouvel analyste. Vos corrections sont conservées pour la suite.
Avec quels outils de données l’agent est-il compatible ?
Google Sheets, Excel et les fichiers CSV sont les plus courants. Les bases de données et les outils de business intelligence comme BigQuery, Snowflake et Tableau figurent dans le catalogue d’applications. L’agent utilise le compte que vous connectez et dispose des mêmes autorisations que ce compte. Si une connexion ne couvre pas une étape, il peut utiliser l’outil dans son propre navigateur.
Est-il sûr de donner à un agent IA accès aux données de l’entreprise ?
Vous choisissez les applications que l’agent peut utiliser, et il ne voit que ce que le compte connecté peut voir. Il demande votre accord avant de partager un fichier, d’envoyer un rapport par e-mail ou de modifier un enregistrement. Vous pouvez aussi suivre son travail à l’écran. Vous restez responsable du choix des données utilisables, selon vos propres règles de protection des données.
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