Langsung ke konten
Peran

Agen AI untuk analisis data dan pelaporan

Agen AI untuk analisis data adalah perangkat lunak yang mengerjakan tugas analis: mengambil, membersihkan, dan menganalisis data Anda, lalu melaporkan hasilnya. Agen Monmo menulis SQL, memeriksa baris data, memperbarui dasbor, dan membuat laporan mingguan dari komputernya sendiri sesuai jadwal. Agen meminta izin sebelum mengubah catatan bersama. Anda tetap menentukan apa yang diukur dan keputusan yang diambil.

Diperbarui 2026-11-13 · Gratis untuk memulai. Paket berbayar mulai dari $15 per bulan.

Peran

Uraian pekerjaan, tugas demi tugas

Setiap baris berisi tugas yang umumnya tercantum dalam uraian pekerjaan untuk peran ini. Di sampingnya, Anda bisa melihat cara agen menangani tugas tersebut dan sejauh mana agen bekerja secara mandiri.

  • Dikerjakan agenRiset, membaca, menyusun draf, dan membuat materi. Tidak ada yang dikirim ke luar bisnis Anda.
  • Dikerjakan setelah izinLangkah terakhir melibatkan pengiriman, publikasi, pembayaran, atau perubahan data, jadi agen menampilkan kartu konfirmasi terlebih dahulu.
  • Disiapkan agen, Anda putuskanTugas ini memerlukan pertimbangan Anda. Agen menyiapkan fakta dan rekomendasi.
  • Tetap Anda tanganiPanggilan telepon, pertemuan tatap muka, tanda tangan, dan hubungan kerja.
#Dalam uraian pekerjaanCara agen mengerjakannyaBatas kemandirian agen
01Mengambil data dari database dan sumber lain menggunakan kueri SQL.

Menulis SQL berdasarkan pertanyaan dan definisi tabel Anda, lalu menjalankannya melalui koneksi database yang Anda pilih, seperti BigQuery atau Snowflake, atau di konsol alat tersebut melalui browser miliknya. Setiap kueri disimpan bersama hasilnya di Google Sheets.

Dikerjakan agen
02Membersihkan, memvalidasi, dan menggabungkan data, serta memeriksa duplikasi, data yang hilang, dan nilai yang janggal.

Bekerja pada salinan Google Sheet atau hasil ekspor Excel Anda, kecuali Anda menentukan lain. Agen menghapus baris duplikat, menyeragamkan tanggal dan mata uang, menggabungkan sumber dengan kunci bersama, serta mencatat setiap perubahan dan baris yang belum terselesaikan di tab catatan.

Dikerjakan agen
03Menganalisis data untuk menemukan tren, pola, dan nilai yang menyimpang.

Menguraikan setiap metrik berdasarkan minggu, segmen, dan kanal dengan alat data di komputernya, memeriksa apakah perubahan lebih besar dari fluktuasi mingguan biasanya, lalu menandai setiap nilai yang menyimpang di Google Sheets beserta baris data yang mendasarinya.

Dikerjakan agen
04Membuat dan memperbarui dasbor serta grafik untuk memantau metrik utama.

Membuat dasbor sebagai tab ringkasan grafik di Google Sheets, satu grafik per metrik dengan garis targetnya, lalu memperbaruinya sebelum setiap hari Senin. Perubahan pada dasbor yang sudah digunakan bersama oleh tim, misalnya di Tableau, menunggu persetujuan Anda.

Dikerjakan agen
05Membuat laporan mingguan dan bulanan rutin untuk manajer dan tim lain.

Setiap Senin pukul 8:00, agen membuat ulang laporan KPI di Google Slides dari data terbaru, dengan angka minggu lalu dan target di samping setiap angka. Anda menerimanya lebih dulu. Agen meminta izin sebelum mengirimkannya lewat email kepada manajer atau tim lain.

Dikerjakan agen
06Menjawab pertanyaan bisnis khusus dengan analisis terarah.

Ajukan pertanyaan dengan bahasa sehari-hari melalui pesan atau pesan suara, misalnya mengapa pengembalian dana naik pada bulan Maret. Agen mengambil baris datanya, menguji dua atau tiga kemungkinan penyebab, lalu menjawab dalam satu halaman Google Doc yang berisi kueri, grafik, dan hal-hal yang masih belum pasti.

Dikerjakan agen
07Mengotomatiskan langkah rutin untuk menyiapkan data dan membuat laporan berkala.

Menjadikan laporan yang sudah Anda periksa sebagai pekerjaan rutin: kueri, pemeriksaan, dan tata letak yang sama dijalankan sesuai jadwal yang Anda sepakati, misalnya pada hari kerja pertama setiap bulan. Agen memberi tahu Anda jika sumber berubah atau ada langkah yang gagal.

Dikerjakan agen
08Menulis ringkasan dengan bahasa sederhana tentang apa yang ditunjukkan dan tidak ditunjukkan oleh angka.

Mengawali setiap laporan dengan lima baris yang mudah dipahami orang non-analis: apa yang berubah, seberapa besar perubahannya, kemungkinan penyebabnya, dan apa yang tidak bisa dijelaskan oleh data, misalnya sampel yang terlalu kecil untuk dipercaya. Setiap angka mencantumkan tab Google Sheets asalnya.

Dikerjakan agen
09Memperbaiki masalah kualitas data di sumbernya bersama tim pemilik data.

Membuat daftar catatan bermasalah beserta alasannya, misalnya 43 akun Salesforce tanpa wilayah, dan menyiapkan draf pesan Slack untuk tim pemiliknya. Pengiriman pesan dan perbaikan catatan menunggu persetujuan Anda.

Dikerjakan setelah izin
10Menyepakati apa yang diukur, definisi metrik, dan prioritas bersama pemangku kepentingan.

Menyiapkan draf kamus metrik di Google Docs: setiap ukuran, rumus, tabel sumber, dan perbedaan cara penghitungan antara dua tim. Anda dan para pemangku kepentingan menetapkan definisi dan prioritasnya. Agen kemudian menerapkannya di setiap laporan.

Disiapkan agen, Anda putuskan
11Menyampaikan temuan kepada pengambil keputusan dan memberi saran tentang langkah selanjutnya.

Menyiapkan presentasi di Google Slides: temuan sebagai judul setiap slide, bukti di bawahnya, dan dua atau tiga opsi beserta konsekuensinya di catatan pembicara. Anda yang mempresentasikan dan menentukan rekomendasinya.

Disiapkan agen, Anda putuskan
12Mengikuti aturan perlindungan dan keamanan data saat mengumpulkan, menyimpan, dan membagikan data.

Hanya menggunakan aplikasi yang Anda izinkan, meminta izin sebelum file dibagikan dari Google Drive, dan dapat menyamarkan nama serta email dalam hasil ekspor. Agen mencantumkan data pribadi dalam setiap laporan, sehingga Anda dapat menentukan aturan yang berlaku dan siapa yang boleh melihatnya.

Disiapkan agen, Anda putuskan

9 dari 12 tugas ditangani agen, sebagian setelah persetujuan Anda

Sumber daftar tugas. Dua belas poin ini adalah tugas yang paling sering muncul dalam deskripsi pekerjaan publik untuk analis data dan analis pelaporan, ditulis ulang dan diperiksa berdasarkan daftar tugas O*NET untuk analis intelijen bisnis. Dicocokkan dengan O*NET OnLine: 15-2051.01 Analis Intelijen Bisnis

Seminggu bersama Agen AI analisis data Anda

  1. Memperbarui angka kemarin, memeriksa duplikasi dan data yang hilang, lalu memberi tahu Anda dalam tiga baris jika suatu metrik berubah lebih besar dari biasanya.

  2. Membuat ulang laporan KPI mingguan dan tab dasbor, dengan angka minggu lalu dan target di samping setiap angka.

  3. Mengambil baris data, menguji kemungkinan penyebab, dan menjawab dalam satu halaman beserta kueri dan grafik.

  4. Membuat daftar catatan yang tidak lolos pemeriksaan kualitas dan menyiapkan draf pesan untuk setiap tim pemiliknya, siap untuk Anda setujui.

  5. Merangkum pertanyaan dan jawaban minggu ini dalam bahasa sederhana, serta mencatat metrik yang didefinisikan berbeda oleh dua tim.

  6. Membuat laporan bulanan di Google Slides dan draf presentasi untuk rapat pimpinan Anda.

Yang Anda berikan di hari pertama

  • Akses baca ke data Anda: database, Google Sheets, atau hasil ekspor yang menjadi sumber laporan
  • Laporan yang Anda kirim saat ini, agar agen dapat menyesuaikan tata letak dan mencocokkan angkanya
  • Definisi metrik Anda: cara menghitung pelanggan aktif, pendapatan, dan churn
  • Siapa yang menerima setiap laporan dan pada hari apa
  • Aturannya: data mana yang sensitif dan di mana file boleh dibagikan

Yang tetap Anda tangani

  • Menentukan apa yang diukur dan bagaimana setiap metrik didefinisikan.
  • Menyampaikan presentasi kepada pimpinan dan memberikan rekomendasi. Agen menyiapkan presentasi dan pilihan tindakannya.
  • Menentukan aturan perlindungan data yang berlaku dan siapa yang boleh melihat data tertentu.
  • Perubahan pada sistem sumber. Agen mencantumkan catatan bermasalah; tim pemiliknya melakukan atau menyetujui perbaikan.

Rekrut agen dalam tiga langkah

  1. 01

    Tulis perannya

    Buat agen, beri nama, dan jelaskan pekerjaannya seperti kepada analis baru: angka mana yang penting, siapa yang membaca laporan, dan apa akibatnya jika angkanya salah. Tempelkan deskripsi pekerjaan Anda jika ada.

  2. 02

    Berikan akses

    Hubungkan Google Sheets dan database Anda menggunakan akun Anda sendiri, lalu izinkan agen ini menggunakannya. Agen membaca terlebih dahulu untuk mempelajari tabel, definisi, dan laporan kuartal lalu.

  3. 03

    Tetapkan rutinitas pertama

    Minta agen membuat ulang laporan minggu lalu sebelum 9:00 besok dan membandingkan angkanya dengan angka Anda. Koreksi perbedaannya, lalu sepakati rutinitas hari Senin. Agen menyimpan koreksi Anda untuk setiap laporan berikutnya.

Permintaan awal yang bisa dicoba

  • Ambil data pesanan berdasarkan wilayah dan minggu untuk 13 minggu terakhir dari tabel pesanan. Tunjukkan SQL-nya dan masukkan hasilnya ke sheet.
  • Mengapa pengembalian dana naik pada bulan Maret? Periksa berdasarkan produk, kanal, dan jenis pelanggan, lalu beri tahu seberapa yakin Anda.
  • Setiap Senin pukul 8:00, buat ulang laporan KPI dengan angka minggu lalu dan target di samping setiap angka.
  • Buat daftar catatan pelanggan yang tidak lolos pemeriksaan kita dan siapkan draf pesan untuk tim penjualan. Minta izin saya sebelum mengirimnya.

Lihat cara kerjanya

Rekaman demo dengan data contoh, diputar lebih cepat. Anda bisa menjeda, menggeser ke bagian lain, atau mengambil alih mouse.

Di layarGoogle DriveGoogle SheetsGoogle DocsSalesforceGoogle Slides

Pilih tugas. Lihat cara agen menyelesaikannya.

RenKeuangan & operasional
Rekaman contoh
Hari ini 11:08
Buat anggaran peluncuran tahun depan. Gunakan realisasi tahun lalu sebagai dasar, tambahkan peluncuran di Jepang, lalu tampilkan skenario terbaik, perkiraan, dan terburuk.
Baik. Saya akan merapikan angka tahun lalu, menyusun proyeksi dua belas bulan, dan menambahkan tiga skenario yang bisa Anda pilih.
Membaca realisasi FY26 · 214 baris
Ada satu koreksi: ongkos kirim September tercatat dua kali, masing-masing $8,400. Saya hanya menghitungnya sekali agar angka dasarnya tepat, tanpa mengubah data realisasi Anda.
Anda mengizinkan pembuatan sheet baru di Google Sheets
312 rumus · 3 skenario
Kapan kita mencapai titik impas?
Juli untuk skenario perkiraan, Oktober untuk skenario terburuk. Saldo kas terendah terjadi pada Juni, yaitu −$111k, jadi perlu diantisipasi. Setiap angka bisa ditelusuri ke sheet Asumsi.
Buku kerja anggaran · 4 sheet
Komputer RenAktif

Tim Anda. Terhubung ke segalanya.

FY27 launch budget+
‹›↻docs.google.com/spreadsheets/d/fy27-launch-budget⋮
FY27 launch budgetFile Edit Tampilan Sisipkan Format Data
Share
B3ƒx=’Monthly plan’!N7

Anggaran peluncuran FY27

Skenario perkiraan · disusun oleh Ren · data contoh

$925kPendapatan
58%Margin kotor
JuliMulai untung
−$111kKas terendah, Juni
Neto per bulan, ribuan $
Catatan

Peluncuran di Jepang menambah $474k mulai Maret.

Pengiriman laut, waktu tunggu enam minggu.

Pemasaran mencapai puncaknya pada bulan peluncuran.

RingkasanRencana bulananSkenarioAsumsi
Tersimpan di Google Drive
AppsMon 15 Feb 11:08
Ren
Memantau· Buku kerja anggaran · 4 sheet
08 / 08

Contoh rekaman dengan data fiktif, diputar lebih cepat. Jeda, geser ke bagian mana pun, atau ambil alih mouse sendiri.

Tanya jawab

Pertanyaan umum

Apa itu agen AI untuk analisis data?

Agen AI untuk analisis data adalah perangkat lunak yang mengerjakan tugas analis secara mandiri: menulis kueri, membersihkan data, membuat grafik, dan menulis laporan. Agen Monmo melakukannya di komputernya sendiri dengan sumber data yang Anda hubungkan, sesuai jadwal atau saat diminta, dan meminta izin sebelum mengubah file atau catatan bersama.

Apakah agen AI bisa menggantikan analis data?

Agen AI mengambil alih pengambilan dan pembersihan data, pembuatan grafik, serta laporan rutin yang mengisi sebagian besar waktu kerja analis. Agen tidak menentukan apa yang diukur, menyepakati definisi antara dua tim, atau menyampaikan rekomendasi kepada pimpinan. Tim menggunakannya agar orang dapat lebih fokus pada pertanyaan dan keputusan daripada mengekspor data.

Apakah agen AI bisa menulis dan menjalankan SQL?

Ya. Jelaskan kebutuhan Anda dengan bahasa sederhana, lalu agen menulis SQL berdasarkan definisi tabel Anda, menjalankannya melalui koneksi database yang Anda siapkan, dan memberikan hasil beserta kuerinya. Membaca data tidak memerlukan persetujuan. Perintah yang akan mengubah data, seperti update atau delete, ditampilkan terlebih dahulu di sebuah kartu.

Bagaimana cara memastikan angkanya benar?

Setiap angka disertai proses perhitungannya: kueri, tabel atau tab sumber, serta jumlah baris sebelum dan sesudah pembersihan. Agen mencocokkan totalnya dengan angka yang sudah Anda percaya dan memberi tahu jika ada perbedaan. Agen masih bisa salah memahami definisi, jadi periksa laporan baru seperti Anda memeriksa pekerjaan analis baru. Koreksi Anda diterapkan pada laporan berikutnya.

Alat data apa saja yang bisa digunakan agen AI?

Google Sheets, Excel, dan file CSV adalah yang paling umum. Database dan alat BI seperti BigQuery, Snowflake, dan Tableau tersedia di direktori aplikasi. Agen menggunakan akun yang Anda hubungkan dengan izin yang dimiliki akun tersebut. Jika suatu langkah tidak tercakup dalam koneksi, agen dapat menggunakan alat tersebut di browser miliknya.

Apakah aman memberi agen AI akses ke data perusahaan?

Anda memilih aplikasi yang boleh digunakan agen, dan agen hanya dapat melihat apa yang dapat diakses oleh akun yang terhubung. Agen meminta izin sebelum membagikan file, mengirim laporan lewat email, atau mengubah catatan, dan Anda dapat melihat layarnya saat agen bekerja. Keputusan tentang data apa saja yang boleh digunakan tetap di tangan Anda, sesuai aturan perlindungan data Anda.

Anggota tim Anda berikutnyabisa mulai hari ini.

Buat agen pertama Anda dalam satu menit. Gratis untuk memulai.