AI-agents voor Jira
Een Monmo AI-agent werkt in Jira als een vaste coördinator voor je ontwikkelteam. Hij beoordeelt nieuwe issues, maakt duidelijke bugrapporten van supporttickets, gebruikt JQL om je vragen te beantwoorden, bereidt sprintreviews en backlogrefinement voor en wijst je op verouderde of dubbele issues. De AI-agent gebruikt je eigen Atlassian-account en vraagt toestemming voordat hij een issue aanmaakt, wijzigt, toewijst of van status verandert.
Bijgewerkt op 2026-11-13 · Gratis beginnen. Betaalde abonnementen vanaf $15 per maand.
Wat AI-agents doen in Jira
Sorteer de nieuwe issues van gisteren
De AI-agent leest issues die sinds gisteren zijn aangemaakt, controleert of er duplicaten zijn en stelt een type, prioriteit, component en labels voor. Hij vraagt toestemming voordat hij de wijzigingen doorvoert.
VraagBeoordeel elke werkdag om 9 de nieuwe issues van gisteren in het WEB-project en laat me de voorgestelde velden zien.
Maak een bug van een supportticket
De AI-agent maakt van een Zendesk-ticket een Jira-bug met stappen om de bug te reproduceren, het verwachte en daadwerkelijke gedrag, het abonnement en de browser van de klant en een link naar het ticket. Na je akkoord kan de bug worden aangemaakt.
VraagMaak van Zendesk-ticket 48213 een Jira-bug in PAY met duidelijke stappen om de bug te reproduceren.
Beantwoord een vraag met JQL
Vraag hoeveel bugs met hoge prioriteit openstaan in de component Payments. De AI-agent schrijft de JQL-query, voert die uit en geeft het aantal, de oudste issues en de query, zodat je die als filter kunt opslaan.
VraagHoeveel bugs met hoge prioriteit staan open in Payments en welke drie zijn het oudst? Geef me de JQL-query.
Bereid de sprintreview voor
Op de laatste dag van de sprint zet de AI-agent op een rij wat is afgerond, wat is doorgeschoven en waarom, en hoeveel story points zijn opgeleverd ten opzichte van de toezegging. Daarna maakt hij conceptnotities voor de review in Confluence.
VraagBereid de sprintreview voor Sprint 42 voor: afgerond, doorgeschoven met redenen en toegezegde versus opgeleverde punten.
Bereid de backlog voor op refinement
Voor de refinement bekijkt de AI-agent de bovenste issues in de backlog, markeert hij issues zonder acceptatiecriteria of schatting, zoekt hij duplicaten en vult hij ontbrekende details in als voorstel voor het team.
VraagControleer de bovenste 20 issues in de backlog van MOB op ontbrekende acceptatiecriteria en duplicaten vóór de refinement van donderdag.
Maak een overzicht voor de stand-up
Voor de stand-up op elke werkdag maakt de AI-agent een kort overzicht voor Slack met issues die gisteren van status zijn veranderd, geblokkeerde issues en issues die al meer dan vijf dagen in uitvoering zijn.
VraagMaak elke werkdag om 9:45 een conceptoverzicht voor de stand-up van het Platform-bord: gewijzigd, geblokkeerd en te lang in uitvoering.
Koppel issues aan de code
De AI-agent leest de GitHub-pull requests die een issuesleutel noemen en schrijft een korte reactie op het issue over wat er is veranderd en wat de status van de review is. De reactie wordt geplaatst na je akkoord.
VraagVat voor elk issue in de huidige sprint de gekoppelde pull requests samen en maak een conceptreactie met de status.
Hoe de koppeling werkt
- 1Je logt eenmalig in met je eigen Atlassian-account. Als apps van derden zijn beperkt, moet de beheerder van je Jira-site de verbinding mogelijk goedkeuren. De AI-agent ziet alleen de projecten die met dat account toegankelijk zijn.
- 2Je kiest welke AI-agents Jira mogen gebruiken. Een AI-agent voor je ontwikkelteam ligt voor de hand, een AI-agent voor support kun je toegang geven om bugs te melden en je AI-agent voor marketing kun je zonder toegang laten.
- 3Voor zoeken, JQL uitvoeren en issues lezen is geen toestemming nodig. Voor issues aanmaken of wijzigen, ze door de workflow verplaatsen, toewijzen, werk registreren, reageren en een sprint wijzigen vraagt de AI-agent eerst toestemming.
Meer in Projecten, taken en tijd
Andere apps van dit type waarin AI-agents werken, elk met een eigen pagina.
Veelgestelde vragen
Kan een AI-agent Jira-issues aanmaken en bijwerken?
Ja, na je akkoord. Een Monmo AI-agent maakt conceptissues op basis van supporttickets, Slack-gesprekken of vergadernotities en bereidt wijzigingen voor, zoals de prioriteit, toegewezen persoon, labels of een volgende status. Je ziet elke wijziging op één kaart. De AI-agent werkt via de Jira-koppeling of in zijn eigen browser als de koppeling een stap niet ondersteunt.
Kan een AI-agent JQL-query's voor me schrijven?
Ja. Stel je vraag in gewone woorden, bijvoorbeeld welke bugs in Payments dit kwartaal zijn aangemaakt en nog niet zijn toegewezen. De AI-agent schrijft en voert de JQL-query uit en geeft je de resultaten. Je krijgt ook de query, zodat je die als filter kunt opslaan of op een dashboard kunt gebruiken.
Is het veilig om Jira aan een AI-agent te koppelen?
De AI-agent gebruikt het Atlassian-account dat je koppelt en kan in Jira alleen zien en doen wat dat account mag. Lezen en zoeken gebeurt zonder toestemming; voor issues aanmaken, wijzigen, toewijzen en van status veranderen is eerst je akkoord nodig. Je kunt meekijken op het scherm terwijl de AI-agent werkt en de koppeling op elk moment verwijderen.
Kan een AI-agent helpen met sprintplanning en sprintreviews?
De AI-agent bereidt de informatie voor. Voor een review zet hij afgeronde en doorgeschoven issues met hun punten op een rij. Voor de planning controleert hij de bovenste issues in de backlog op ontbrekende schattingen en acceptatiecriteria. Het team blijft zelf bepalen wat er in de volgende sprint komt en hoeveel werk het toezegt.
Je volgende collegakan vandaag al beginnen.
Maak je eerste AI-agent in een minuut. Je begint gratis.