에이전트의 처리 방식
- 01
잠재 고객의 조건을 정합니다
기준을 한두 문장으로 알려주세요. 예를 들어 음료 용기를 판매하고 매장이 10개 이상인 일본의 아웃도어 소매업체와 해당 업체의 구매 담당자 또는 상품 기획 책임자를 찾도록 요청할 수 있습니다. AI 에이전트가 이를 체크리스트로 정리해 보여드립니다.
- 02
후보 기업을 찾습니다
AI 에이전트가 자체 브라우저로 기업 디렉터리, 업계 협회 목록, 마켓플레이스 판매자 페이지와 뉴스를 검색합니다. 이후 조건에 맞지 않아 제외되는 기업이 있을 수 있으므로 요청한 수보다 많은 후보를 모읍니다.
- 03
각 기업을 조사합니다
후보 기업의 사이트를 살펴보며 판매 상품, 매장 수, 사업 지역, 채용 공고 등 규모를 짐작할 수 있는 정보를 확인합니다. 오사카에 매장 3곳을 새로 열었다는 소식처럼 대화에 활용할 만한 최근 정보도 기록합니다.
- 04
담당자를 찾습니다
기업의 팀 소개 페이지, 언론 보도, LinkedIn에서 해당 직무의 담당자를 찾아 이름과 직함, 프로필 링크를 기록합니다. 공개된 업무용 이메일이 있으면 함께 추가합니다. 이메일 주소를 임의로 만들어 넣지는 않습니다.
- 05
적합도를 평가합니다
각 기업에 체크리스트에 따른 점수와 한 줄짜리 이유를 적습니다. 예를 들어 매장 12곳 운영, 경쟁 브랜드 2개 취급, 봄에 음료 용기 코너 개설 등입니다. 필수 조건을 충족하지 못한 기업은 삭제하지 않고 별도로 정리합니다.
- 06
이미 등록된 기업을 표시합니다
AI 에이전트가 별도 승인 없이 읽을 수 있는 HubSpot의 연락처 및 기업 정보와 목록을 비교합니다. 기존 고객과 진행 중인 거래를 표시해 같은 곳에 중복 연락하지 않도록 합니다.
- 07
스프레드시트를 전달합니다
각 행에 출처 링크가 담긴 스프레드시트 형태로 목록을 받습니다. Google Sheets에 시트를 만들거나 HubSpot에 잠재 고객을 추가하기 전에는 승인을 요청합니다.
목록에 담기는 정보
- 기업 50곳 또는 요청한 수만큼의 기업과 각 기업의 규모, 위치, 판매 상품
- 담당자의 이름, 직함, 프로필 링크와 공개된 이메일 주소가 있는 경우 해당 주소
- 적합도 점수와 한 줄짜리 평가 이유
- 대화를 시작할 때 활용할 수 있는 기업별 최근 정보 1건
- 각 정보의 출처 링크와 CRM에 이미 등록된 기업 표시
확인이 필요한 시점
AI 에이전트는 스스로 검색하고 내용을 읽고 평가합니다. Google 계정에 시트를 만들거나 HubSpot에 기업 또는 연락처를 추가하기 전에는 승인을 요청합니다. HubSpot에 일괄 추가할 때는 카드 1개로 승인할 수 있습니다. 이 작업에서는 누구에게도 연락하지 않습니다.
요청 방법
- 매장이 10개 이상인 일본의 아웃도어 소매업체 50곳을 찾아줘. 각 업체의 구매 담당자 이름과 직함, 매장 수, 최근 뉴스와 적합도 점수를 정리해서 시트로 만들어줘.
- 여기 우리 우수 고객 10곳이 있어. 이들과 비슷한 독일 기업 30곳을 찾고, 각각 어떤 점이 비슷한지 알려줘.
- 컨퍼런스 목록에 있는 이 기업 20곳의 규모, 사업 내용, 운영 책임자와 최근 3개월간 발표한 내용을 조사해줘.
작동 모습 보기
예시 데이터로 작업하는 과정을 빠르게 재생한 영상입니다. 일시 정지하거나 원하는 구간으로 이동하고, 직접 마우스를 조작해 볼 수도 있습니다.
화면에 나오는 앱
LinkedIn
Google Sheets
Gmail
할 일을 골라보세요. 처리 과정을 보여드립니다.
- 이유
- 요청하신 잠재 고객 연락용 이메일입니다. 각 수신자에 맞춰 작성했으며 수신 거부 안내를 포함했습니다.
- 위치
- 내 Gmail · 17개 회사의 20명
- 예상 결과
- 지금 이메일 20건을 발송합니다. 후속 이메일은 3일 후 승인을 받은 뒤 발송합니다. LinkedIn 메시지는 직접 보내실 수 있도록 초안으로 남겨 둡니다.
모든 것과 연결된 나의 팀.
물류 업계 잠재 고객 연락 — 2월+가상 데이터로 작업 과정을 재현하고 배속으로 재생한 예시입니다. 일시 정지하거나 원하는 구간으로 이동할 수 있고, 직접 마우스를 잡을 수도 있습니다.
자주 묻는 질문
AI 에이전트가 영업 잠재 고객을 찾고 조사할 수 있나요?
네. Monmo의 AI 에이전트는 웹에서 조건에 맞는 기업을 찾고, 해당 기업의 사이트와 뉴스를 읽어 적합한 담당자를 찾은 뒤 각 기업의 적합도를 평가합니다. 결과는 출처와 함께 목록으로 제공됩니다. 누구에게 연락할지 결정하고 실제로 연락하는 것은 별도의 단계입니다. AI 에이전트가 연락 메시지 초안을 작성할 수 있지만, 승인 없이 발송하지는 않습니다.
잠재 고객 정보는 어디에서 가져오나요?
AI 에이전트가 자체 브라우저로 읽는 공개 자료에서 가져옵니다. 기업 웹사이트, 디렉터리, 업계 협회, 뉴스, 업무용 프로필 등이 여기에 포함됩니다. 시트의 각 정보에는 해당 출처 링크가 붙습니다. 앱 디렉터리에 있는 데이터 제공 서비스를 구독 중이라면 연결해서 함께 활용할 수도 있습니다.
AI 에이전트가 LinkedIn에서 담당자를 찾나요?
네. 잠재 고객 목록을 만드는 과정에서 LinkedIn의 인물과 기업을 조사하고 프로필 링크를 기록합니다. 다만 연결 요청이나 메시지를 대량으로 보내지는 않습니다. LinkedIn에서 누군가에게 연락하고 싶다면 AI 에이전트가 메시지 초안을 작성해 검토 후 발송할 수 있도록 준비합니다.
AI 에이전트가 만든 잠재 고객 목록은 얼마나 정확한가요?
조사를 거친 목록이지만 검증이 완료된 것으로 보아서는 안 됩니다. 담당자가 이직하거나 웹사이트 정보가 오래될 수 있으므로, 각 행에는 정보를 찾은 출처와 시점이 표시되고 불확실한 일치는 따로 표시됩니다. 목록을 활용하기 전에 몇 개 행을 확인하고 잘못된 점을 AI 에이전트에 알려주면 조건을 더 구체화할 수 있습니다.
이렇게 업무용 연락처를 수집해도 합법인가요?
업무용 연락처 정보에 관한 규정은 국가마다 다르며, 목록을 사용하는 데 대한 책임은 사용자에게 있습니다. AI 에이전트는 공개된 업무용 정보만 수집하고 각 정보의 출처를 기록하며, 요청하면 목록에서 해당 인물을 삭제합니다. GDPR 또는 유사한 규정의 적용을 받는다면 연락을 시작하기 전에 해당 데이터를 보유할 근거가 있는지 확인하세요.