Agentes de IA para New Relic
Un agente de IA de Monmo trabaja en New Relic como lo haría un ingeniero de rendimiento. Responde preguntas escribiendo y ejecutando NRQL, investiga incidencias abiertas mediante trazas de APM y la bandeja de errores, compara los tiempos de respuesta antes y después de cada despliegue y mantiene útiles las condiciones de alerta. Trabaja con el usuario que conectes, consulta datos libremente y pide permiso antes de cambiar una condición, un dashboard o el estado de un error.
Actualizado: 2026-11-13 · Empieza gratis. Planes de pago desde $15 al mes.
Qué hacen los agentes en New Relic
Responde preguntas con NRQL
Pregúntale qué endpoints se han vuelto más lentos esta semana o cuántos errores ha visto un cliente. Escribe la consulta NRQL, la ejecuta, comprueba que las cifras sean razonables y responde mostrando la consulta.
Preguntar¿Qué transacciones han sido más lentas esta semana que la semana pasada? Muéstrame la consulta NRQL que has usado.
Investiga una incidencia abierta
Cuando una condición de alerta abre una incidencia, revisa el incidente, las trazas de transacciones lentas, la bandeja de errores y los cambios recientes de esa entidad. Después explica la causa más probable y deja el mensaje listo para publicarlo en Slack cuando lo autorices.
PreguntarHay una incidencia crítica abierta en orders-service. ¿Qué la ha causado y sigue empeorando?
Compara el antes y el después de un despliegue
Usa los marcadores de despliegue del seguimiento de cambios, relacionados con las fusiones en GitHub, para comparar el tiempo de respuesta, el volumen de tráfico y la tasa de errores durante la hora anterior y posterior a cada lanzamiento. Señala los servicios que hayan empeorado.
PreguntarDespués de cada despliegue en producción, compara la hora anterior y la posterior y dime si algún servicio ha empeorado.
Revisa la bandeja de errores
Cada mañana agrupa los nuevos grupos de errores por servicio y usuarios afectados, relaciona cada uno con la parte del código que probablemente lo causó y sugiere un responsable con un borrador de ticket en Jira. Pide permiso antes de asignar o resolver errores.
PreguntarCada día laborable a las 9, revisa los nuevos grupos de errores de la bandeja y sugiere un responsable para cada uno.
Ajusta las condiciones de alerta
Identifica las condiciones que más incidentes abrieron el mes pasado sin que se tomara ninguna medida y propone nuevos umbrales o duraciones basados en los datos reales. Pide permiso antes de editar una condición.
Preguntar¿Qué condiciones de alerta abrieron más incidentes el mes pasado sin que nadie actuara? Propón mejores umbrales.
Crea un dashboard de servicio
Prepara un borrador de dashboard con widgets de NRQL para un servicio, con datos como la latencia por endpoint, la tasa de errores y las llamadas más lentas a la base de datos. Pide permiso antes de crearlo en tu cuenta.
PreguntarCrea un dashboard para el servicio de checkout con la latencia por endpoint, la tasa de errores y las consultas más lentas.
Informa sobre los niveles de servicio
Cada lunes revisa tus niveles de servicio, indica cuáles no alcanzaron su objetivo y por qué, y prepara un resumen en Google Slides para la revisión del equipo de ingeniería.
PreguntarCada lunes, prepara tres diapositivas con los resultados de niveles de servicio de la semana pasada para la revisión del equipo de ingeniería.
Cómo se conecta
- 1Conecta New Relic una vez con una clave de usuario o tus propias credenciales. El agente trabaja dentro de las cuentas y los roles de ese usuario, por lo que un usuario con acceso de solo lectura no puede cambiar alertas, aunque se apruebe el cambio.
- 2Tú eliges qué agentes pueden usar New Relic. Un agente de ingeniería lo necesita y uno de datos puede consultarlo para preparar informes; los agentes de ventas o soporte no lo necesitan.
- 3El agente ejecuta consultas y lee trazas, incidencias y dashboards sin pedir permiso. Pide permiso antes de editar una condición o política de alerta, crear un dashboard, silenciar alertas o asignar y resolver errores.
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Otras apps de este tipo en las que trabajan los agentes, cada una con su propia página.
Preguntas frecuentes
¿Puede un agente de IA escribir consultas NRQL?
Sí. Pregúntale con tus propias palabras y el agente escribirá la consulta NRQL, la ejecutará y explicará el resultado. También mostrará la consulta para que puedas reutilizarla en un dashboard o una alerta. Si el primer resultado parece incorrecto, por ejemplo, porque el intervalo de tiempo no incluye el incidente, te lo dirá y ajustará la consulta.
¿Puede averiguar por qué nuestra aplicación se ha vuelto más lenta?
Puede investigarlo. El agente compara el periodo de lentitud con uno normal, revisa las trazas de transacciones y los tiempos de la base de datos, comprueba los marcadores de despliegue y señala el cambio que probablemente causó el problema. Trabaja a través de la conexión con New Relic o en su propio navegador cuando la conexión no cubre algo.
¿Cambiará las condiciones de alerta de New Relic sin pedir permiso?
No. Cada edición de una condición, política o notificación muestra una tarjeta con la configuración anterior, la nueva y los datos que justifican el cambio. Solo lee datos y ejecuta consultas sin pedir permiso, así que las alertas permanecen tal como las configuró tu equipo hasta que autorices un cambio.
¿Es seguro dar una clave de usuario de New Relic a un agente?
Una clave de usuario tiene los permisos del usuario al que pertenece, así que crea una para un usuario que solo tenga el acceso necesario para el trabajo. Las aprobaciones añaden una segunda comprobación para cualquier cambio. Puedes eliminar la clave en New Relic en cualquier momento y el agente perderá el acceso de inmediato.
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