AI-agents voor New Relic
Een AI-agent van Monmo werkt in New Relic zoals een performance engineer dat doet. De agent schrijft en voert NRQL-query's uit om vragen te beantwoorden, onderzoekt openstaande issues via APM-traces en de errors inbox, vergelijkt responstijden voor en na elke deploy en houdt alertcondities bruikbaar. De agent werkt met de gebruiker die je koppelt, mag gegevens vrij uitlezen en vraagt toestemming voordat hij een conditie, dashboard of errorstatus wijzigt.
Bijgewerkt op 2026-11-13 · Gratis beginnen. Betaalde abonnementen vanaf $15 per maand.
Wat AI-agents doen in New Relic
Beantwoord vragen met NRQL
Vraag welke endpoints deze week trager zijn geworden of hoeveel errors een klant zag. De agent schrijft de NRQL-query, voert die uit, controleert of de cijfers aannemelijk zijn en laat de query bij het antwoord zien.
VraagWelke transacties zijn deze week trager geworden dan vorige week? Laat zien welke NRQL-query je hebt gebruikt.
Onderzoek een openstaand issue
Wanneer een alertconditie een issue opent, bekijkt de agent het incident, traces van trage transacties, de errors inbox en recente wijzigingen voor die entiteit. Hij beschrijft de meest waarschijnlijke oorzaak, klaar om na jouw toestemming in Slack te plaatsen.
VraagEr is een openstaand kritiek issue voor orders-service. Wat is de oorzaak en wordt het nog steeds erger?
Vergelijk de prestaties rond een deploy
De agent koppelt deploymarkeringen in change tracking aan merges in GitHub en vergelijkt de responstijd, throughput en het errorpercentage in het uur voor en na elke release. Hij meldt welke services slechter presteren.
VraagVergelijk na elke productie-deploy het uur ervoor met het uur erna en laat me weten of een service slechter presteert.
Werk de errors inbox door
Elke ochtend groepeert de agent nieuwe errorgroepen op service en getroffen gebruikers, koppelt ze aan de vermoedelijke code en stelt een verantwoordelijke en een concept voor een Jira-ticket voor. Toewijzen of oplossen gebeurt pas na toestemming.
VraagDoorloop elke werkdag om 9 de nieuwe errorgroepen in de inbox en stel voor elke groep een verantwoordelijke voor.
Stel alertcondities bij
De agent zoekt welke condities vorige maand de meeste incidenten openden zonder dat er actie op volgde. Op basis van de werkelijke data stelt hij nieuwe drempelwaarden of tijdsduren voor. Wijzigen gebeurt pas na toestemming.
VraagWelke alertcondities openden vorige maand de meeste incidenten waarop niemand actie ondernam? Stel betere drempelwaarden voor.
Maak een servicedashboard
De agent maakt een conceptdashboard met NRQL-widgets voor een service, zoals latency per endpoint, het errorpercentage en de traagste databasecalls. Voor het aanmaken in je account vraagt hij eerst toestemming.
VraagMaak een dashboard voor de checkout-service met latency per endpoint, het errorpercentage en de traagste query's.
Rapporteer over serviceniveaus
Elke maandag bekijkt de agent je serviceniveaus, noteert welke hun doel niet haalden en waarom, en schrijft de samenvatting in Google Slides voor de engineeringreview.
VraagZet elke maandag de resultaten van de serviceniveaus van vorige week op drie slides voor de engineeringreview.
Hoe de koppeling werkt
- 1Je koppelt New Relic eenmalig met een gebruikerssleutel of je eigen inloggegevens. De agent werkt binnen de accounts en rollen van die gebruiker. Een gebruiker met alleen leesrechten kan dus ook na goedkeuring geen alerts wijzigen.
- 2Je kiest welke agents New Relic mogen gebruiken. Een engineeringagent heeft toegang nodig en een data-agent kan gegevens uitlezen voor rapportages. Agents voor sales of support hebben die toegang niet nodig.
- 3De agent voert query's uit en leest traces, issues en dashboards zonder toestemming te vragen. Voor het wijzigen van een alertconditie of alertbeleid, het aanmaken van een dashboard, het dempen van meldingen en het toewijzen of oplossen van errors vraagt hij eerst toestemming.
Meer in Development en IT
Andere apps van dit type waarin AI-agents werken, elk met een eigen pagina.
Veelgestelde vragen
Kan een AI-agent NRQL-query's schrijven?
Ja. Stel je vraag in gewone woorden en de agent schrijft en voert de NRQL-query uit en legt het resultaat uit. De query wordt getoond, zodat je die in een dashboard of alert kunt hergebruiken. Lijkt het eerste resultaat niet te kloppen, bijvoorbeeld omdat de gekozen periode het incident mist, dan meldt de agent dat en past hij de query aan.
Kan een AI-agent uitzoeken waarom onze app trager is geworden?
De agent kan dat onderzoeken. Hij vergelijkt de trage periode met een normale periode, bekijkt transactietraces en databasetijden, controleert deploymarkeringen en wijst de meest waarschijnlijke oorzaak aan. Hij werkt via de New Relic-koppeling of in zijn eigen browser als de koppeling iets niet ondersteunt.
Wijzigt een AI-agent alertcondities in New Relic zonder toestemming?
Nee. Bij elke wijziging van een conditie, beleid of notificatie toont de agent een kaart met de oude en nieuwe instellingen en de data achter de wijziging. Alleen lezen en query's uitvoeren doet hij zonder toestemming. Je alerts blijven dus zoals je team ze heeft ingesteld totdat je een wijziging goedkeurt.
Is het veilig om een AI-agent een New Relic-gebruikerssleutel te geven?
Een gebruikerssleutel heeft de rechten van de gebruiker aan wie die toebehoort. Maak daarom een sleutel aan voor een gebruiker met alleen de toegang die voor het werk nodig is. Goedkeuringen vormen een extra controle bij wijzigingen. Je kunt de sleutel op elk moment in New Relic verwijderen. De agent verliest dan direct zijn toegang.
Je volgende collegakan vandaag al beginnen.
Maak je eerste AI-agent in een minuut. Je begint gratis.