Agentes de IA para New Relic
Um agente de IA do Monmo trabalha no New Relic como um engenheiro de performance. Ele responde a perguntas criando e executando consultas NRQL, investiga problemas abertos com rastreamentos de APM e a caixa de entrada de erros, compara tempos de resposta antes e depois de cada deploy e mantém as condições de alerta úteis. Ele trabalha com o usuário que você conecta, consulta dados livremente e pede autorização antes de alterar uma condição, um dashboard ou o status de um erro.
Atualizado em 2026-11-13 · Comece grátis. Planos pagos a partir de $15 por mês.
O que os agentes fazem no app New Relic
Responda a perguntas com NRQL
Pergunte quais endpoints ficaram mais lentos nesta semana ou quantos erros um cliente encontrou. O agente cria a consulta NRQL, executa, verifica se os números fazem sentido e responde mostrando a consulta.
PeçaQuais transações ficaram mais lentas nesta semana em comparação com a semana passada? Mostre a consulta NRQL que você usou.
Investigue um problema aberto
Quando uma condição de alerta abre um problema, o agente analisa o incidente, os rastreamentos de transações lentas, a caixa de entrada de erros e as alterações recentes na entidade. Depois, descreve a causa mais provável, com uma mensagem pronta para publicar no Slack quando você autorizar.
PeçaHá um problema crítico aberto no orders-service. Qual foi a causa e ele continua piorando?
Compare o antes e o depois de um deploy
Usando os marcadores de deploy no rastreamento de alterações, associados aos merges no GitHub, o agente compara o tempo de resposta, o volume de requisições e a taxa de erro na hora antes e depois de cada release, e aponta os serviços que pioraram.
PeçaApós cada deploy em produção, compare a hora antes e depois e me avise se algum serviço piorou.
Analise a caixa de entrada de erros
Toda manhã, o agente organiza os novos grupos de erros por serviço e usuários afetados, associa cada um ao trecho de código mais provável e sugere um responsável com um rascunho de ticket no Jira. Antes de atribuir ou resolver um erro, ele pede autorização.
PeçaTodos os dias úteis às 9, analise os novos grupos de erros na caixa de entrada e sugira um responsável para cada um.
Ajuste as condições de alerta
O agente encontra as condições que abriram mais incidentes no mês passado sem levar a nenhuma ação e propõe novos limites ou durações com base nos dados reais. Antes de editar uma condição, ele pede autorização.
PeçaQuais condições de alerta abriram mais incidentes no mês passado sem que ninguém tomasse providências? Proponha limites melhores.
Crie um dashboard de serviço
O agente prepara um dashboard de widgets NRQL para um serviço, com dados como latência por endpoint, taxa de erro e chamadas mais lentas ao banco de dados. Antes de criá-lo na sua conta, ele pede autorização.
PeçaCrie um dashboard para o serviço de checkout com latência por endpoint, taxa de erro e consultas mais lentas.
Gere relatórios de níveis de serviço
Toda segunda-feira, o agente consulta seus níveis de serviço, identifica quais não atingiram a meta e por quê, e prepara um resumo no Google Slides para a revisão da equipe de engenharia.
PeçaToda segunda-feira, coloque os resultados dos níveis de serviço da semana passada em três slides para a revisão da equipe de engenharia.
Como se conecta
- 1Você conecta o New Relic uma vez, com uma chave de usuário ou seu próprio login. O agente trabalha dentro das contas e permissões desse usuário. Assim, um usuário com acesso somente de leitura não pode alterar alertas, mesmo após uma aprovação.
- 2Você escolhe quais agentes podem usar o New Relic. Um agente de engenharia precisa desse acesso, e um agente de dados pode consultar informações para relatórios; agentes que cuidam de vendas ou suporte não precisam.
- 3O agente executa consultas e lê rastreamentos, problemas e dashboards sem pedir autorização. Antes de editar uma condição ou política de alerta, criar um dashboard, silenciar, atribuir ou resolver erros, ele pede autorização.
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Outros apps desse tipo em que os agentes trabalham, cada um com sua própria página.
Perguntas frequentes
Um agente de IA pode criar consultas NRQL?
Sim. Faça a pergunta em linguagem simples e o agente cria a consulta NRQL, executa e explica o resultado. Ele mostra a consulta para que você possa reutilizá-la em um dashboard ou alerta. Se o primeiro resultado parecer incorreto, por exemplo, porque o intervalo de tempo não inclui o incidente, ele avisa e ajusta a consulta.
O agente consegue descobrir por que nosso aplicativo ficou lento?
Ele pode investigar. O agente compara o período de lentidão com um período normal, analisa rastreamentos de transações e tempos de resposta do banco de dados, verifica marcadores de deploy e aponta a alteração mais provavelmente responsável. Ele trabalha pela conexão com o New Relic ou no próprio navegador quando a conexão não cobre alguma etapa.
O agente altera condições de alerta no New Relic sem pedir autorização?
Não. Toda edição de uma condição, política ou notificação apresenta um cartão com as configurações anteriores e novas e os dados que justificam a alteração. O agente só lê dados e executa consultas sem pedir autorização. Seus alertas continuam como a equipe os configurou até você autorizar uma mudança.
É seguro fornecer uma chave de usuário do New Relic a um agente?
Uma chave de usuário usa as permissões do usuário ao qual pertence. Por isso, crie uma chave para um usuário que tenha apenas o acesso necessário para o trabalho. As aprovações acrescentam uma segunda verificação a qualquer alteração. Você pode excluir a chave no New Relic a qualquer momento, e o agente perde o acesso imediatamente.
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