适用于 LaunchDarkly 的 AI 智能体
Monmo 智能体在 LaunchDarkly 中工作，就像一位会查看审计日志的发布经理。它会找出几个月前就该移除的功能开关，逐步规划灰度发布，告诉您谁在何时修改了开关，并用通俗的语言解释实验结果。它使用您连接的访问令牌，在切换开关、修改定向规则或归档任何内容前都会先询问您。
更新于 2026-11-13 · 免费开始使用。付费套餐每月 $15 起。
AI 智能体在 LaunchDarkly 中能做什么
查找并移除过期功能开关
它会列出标记为已发布或停用超过 30 天的功能开关，检查它们在 GitHub 中的代码引用，并为移除每个开关的代码起草 pull request。合并和归档前都会先征得您的同意。
指令找出在生产环境中连续 30 天只提供同一个变体的功能开关，为前五个创建清理 pull request。
查明谁修改了开关以及原因
问它为什么新结账功能昨天对所有人开放，它会查看该开关的审计日志，找出具体变更、修改人、留下的备注以及所在环境。
指令昨天谁修改了生产环境中的 new-checkout 功能开关？具体改了什么，有没有留下备注？
规划灰度发布
它会制定发布计划，例如依次覆盖 5%、25%、50% 和 100% 的流量，并列出每个阶段之间需要检查的 Datadog 错误率。每一步都有单独的卡片，您可以在指标正常时再进入下一步。
指令制定一份计划，在一周内将 search-v2 功能开关的覆盖率逐步提升至 100%，并在各阶段之间检查错误率。
对比不同环境的定向设置
它会并排对比预发布环境和生产环境中某个功能开关的规则、单独指定的目标、用户分群和默认变体，指出可能让预发布环境测试人员意外的差异。
指令对比预发布环境和生产环境中的 pricing-page 功能开关，告诉我有哪些行为不同。
快速准备关闭功能
发生故障时，让它关闭功能开关，它会准备好变更，在一张卡片上说明环境和影响，让您无需在界面中查找，就能在几秒内审批。
指令新的推荐组件正在导致错误。现在准备关闭生产环境中对应的功能开关。
解释实验结果
对于已结束的实验，它会读取各变体的指标结果，说明结果的确定程度和样本量，并写一份简短总结。由您决定选择哪个变体。
指令用通俗的语言总结 onboarding-copy 实验。差异是否真实，还是现在下结论为时过早？
完善功能开关信息
它会找出缺少描述、维护人或标签的功能开关，根据代码和最初引入该开关的 Jira 问题，为每个开关起草一句用途说明，并将修改建议汇总为一个批次。
指令列出缺少描述或维护人的功能开关，根据代码和原始 Jira 问题为两者起草建议。
如何连接
- 1您在 LaunchDarkly 中创建访问令牌，连接一次即可。Reader 角色适合用于报告和审计；如需进行更改，则需要 Writer 角色或权限仅限于所选项目和环境的自定义角色。
- 2LaunchDarkly 适合连接给您的工程智能体。产品或数据智能体也可以通过同一连接读取实验结果；其他智能体无需使用。
- 3读取功能开关、审计日志和实验结果无需审批。切换开关、修改定向规则或灰度发布比例、更改用户分群以及归档开关前都会先征得您的同意。如果您要求生产环境变更经过审批，智能体的请求仍需遵循该流程。
常见问题
AI智能体可以修改 LaunchDarkly 的功能开关吗？
可以，每次变更都需要您的批准。Monmo 智能体会准备好开关切换、新的定向规则或下一步灰度发布，并在卡片上展示开关、环境和影响。您同意后，它会通过 LaunchDarkly 连接进行修改；如果连接无法完成某项操作，则会在自己的浏览器中操作。
AI 怎么帮忙清理旧的功能开关？
清理功能开关最费时的是查找相关代码。AI智能体会列出连续数周只提供同一个变体的开关，在 GitHub 中找到其代码引用，为移除每个开关起草 pull request，并在合并后归档开关。合并和归档都需要您的批准。
给 AI智能体 LaunchDarkly 令牌安全吗？
只需授予它完成工作所需的最低权限。Reader 令牌可用于审计、报告和实验总结。如果您希望它进行修改，可以使用权限仅限于相关项目和环境的自定义角色。它的每次修改仍需您的批准，您也可以随时撤销令牌。
AI智能体可以帮我做灰度发布吗？
它可以规划发布步骤，并在您同意后执行每一步。在各阶段之间，它会检查您选择的指标，例如 Datadog 中的错误率或 Amplitude 中的转化率，并告诉您指标是否保持正常。如果发现异常，它会建议暂停或回滚，而不是进入下一步。