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New Relic용 AI 에이전트

Monmo AI 에이전트는 성능 엔지니어처럼 New Relic에서 일합니다. NRQL을 작성하고 실행해 질문에 답하고, APM 트레이스와 오류 인박스를 살펴 열린 이슈를 조사합니다. 배포 전후 응답 시간을 비교하고 알림 조건도 유용하게 유지합니다. 연결한 사용자 계정의 권한으로 작동하며, 데이터는 자유롭게 읽되 조건, 대시보드 또는 오류 상태를 변경하기 전에는 승인을 요청합니다.

업데이트: 2026-11-13 · 무료로 시작하세요. 유료 요금제는 월 $15부터입니다.

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New Relic에서 에이전트가 하는 일

  • NRQL로 질문에 답하기

    이번 주에 어떤 엔드포인트가 느려졌는지, 특정 고객에게 오류가 몇 건 발생했는지 물어보세요. NRQL을 작성하고 실행한 뒤 수치가 타당한지 확인하고, 사용한 쿼리와 함께 답변합니다.

    요청하기지난주와 비교해 이번 주에 느려진 트랜잭션은 무엇인가요? 사용한 NRQL도 보여주세요.
  • 열린 이슈 조사하기

    알림 조건으로 이슈가 열리면 인시던트, 느린 트랜잭션의 트레이스, 오류 인박스와 해당 항목의 최근 변경 사항을 살펴봅니다. 가장 유력한 원인을 정리해 승인하면 Slack에 게시할 수 있도록 준비합니다.

    요청하기orders-service에 심각한 이슈가 열려 있습니다. 원인이 무엇이며 아직 악화되고 있나요?
  • 배포 전후 비교하기

    변경 추적의 배포 마커를 GitHub의 병합 내역과 대조해 각 릴리스 전후 1시간의 응답 시간, 처리량, 오류율을 비교합니다. 성능이 저하된 서비스가 있으면 알려줍니다.

    요청하기프로덕션 배포가 있을 때마다 전후 1시간을 비교해 성능이 저하된 서비스가 있는지 알려주세요.
  • 오류 인박스 살펴보기

    매일 아침 새로운 오류 그룹을 서비스와 영향받은 사용자별로 묶고, 각각 원인으로 추정되는 코드 경로에 연결합니다. 담당자를 제안하고 Jira 티켓 초안도 작성합니다. 담당자를 지정하거나 오류를 해결 처리하기 전에는 승인을 요청합니다.

    요청하기매주 평일 9시에 인박스의 새 오류 그룹을 살펴보고 각각 담당자를 제안해주세요.
  • 알림 조건 조정하기

    지난달 인시던트를 가장 많이 발생시켰지만 아무 조치도 이어지지 않은 조건을 찾아냅니다. 실제 데이터를 바탕으로 새로운 임곗값이나 지속 시간의 초안을 작성하며, 조건을 수정하기 전에는 승인을 요청합니다.

    요청하기지난달 인시던트를 가장 많이 발생시켰지만 아무도 조치하지 않은 알림 조건은 무엇인가요? 더 나은 임곗값을 제안해주세요.
  • 서비스 대시보드 만들기

    엔드포인트별 지연 시간, 오류율, 가장 느린 데이터베이스 호출 등 서비스에 필요한 NRQL 위젯으로 대시보드 초안을 만듭니다. 계정에 대시보드를 생성하기 전에는 승인을 요청합니다.

    요청하기checkout 서비스의 엔드포인트별 지연 시간, 오류율, 가장 느린 쿼리를 보여주는 대시보드를 만들어주세요.
  • 서비스 수준 보고하기

    매주 월요일 서비스 수준을 확인하고 목표에 미달한 항목과 그 이유를 정리합니다. 엔지니어링 리뷰에 사용할 요약을 Google Slides에 작성합니다.

    요청하기매주 월요일 엔지니어링 리뷰를 위해 지난주 서비스 수준 결과를 슬라이드 3장으로 정리해주세요.

연결 방법

  1. 1사용자 키나 직접 로그인하는 방식으로 New Relic을 한 번 연결합니다. AI 에이전트는 해당 사용자가 가진 계정과 역할의 범위 안에서 작동합니다. 따라서 읽기 전용 권한만 있다면 승인을 받은 후에도 알림을 변경할 수 없습니다.
  2. 2어떤 AI 에이전트가 New Relic을 사용할지 선택합니다. 엔지니어링 에이전트에는 필요하고, 데이터 에이전트는 보고서를 위해 읽을 수 있습니다. 영업이나 고객 지원을 담당하는 에이전트에는 필요하지 않습니다.
  3. 3쿼리 실행과 트레이스, 이슈, 대시보드 읽기는 별도 확인 없이 진행합니다. 알림 조건이나 정책 수정, 대시보드 생성, 알림 음소거, 오류 담당자 지정이나 해결 처리 전에는 승인을 요청합니다.

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자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

AI 에이전트가 NRQL 쿼리를 작성할 수 있나요?

네. 일상적인 말로 질문하면 AI 에이전트가 NRQL을 작성하고 실행한 뒤 결과를 설명합니다. 사용한 쿼리도 보여주므로 대시보드나 알림에 다시 쓸 수 있습니다. 조회 기간에 인시던트가 포함되지 않는 등 첫 결과가 잘못된 것으로 보이면 그 사실을 알리고 쿼리를 조정합니다.

앱이 느려진 원인을 찾을 수 있나요?

네, AI 에이전트가 원인을 조사할 수 있습니다. 느려진 기간과 정상 기간을 비교하고, 트랜잭션 트레이스와 데이터베이스 처리 시간을 살펴보며 배포 마커를 확인해 가장 유력한 원인으로 보이는 변경 사항을 짚어줍니다. New Relic 연결을 통해 작업하며, 연결로 처리할 수 없는 부분은 자체 브라우저에서 확인합니다.

New Relic 알림 조건을 묻지 않고 변경하나요?

아니요. 조건, 정책 또는 알림 설정을 변경할 때마다 기존 설정과 새 설정, 변경 근거가 되는 데이터를 카드로 보여줍니다. 별도 확인 없이 하는 작업은 읽기와 쿼리뿐이므로, 변경을 승인하기 전까지 알림 설정은 팀이 설정한 그대로 유지됩니다.

AI 에이전트에 New Relic 사용자 키를 제공해도 안전한가요?

사용자 키는 해당 사용자의 권한으로 작동하므로 업무에 필요한 접근 권한만 가진 사용자의 키를 만드세요. 변경 시에는 승인 절차가 추가 확인 단계가 됩니다. New Relic에서 언제든 키를 삭제할 수 있으며, 삭제 즉시 AI 에이전트의 접근 권한도 사라집니다.

다음에 채용할 동료는오늘부터 시작할 수 있습니다.

1분이면 첫 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. 무료로 시작하세요.