ข้ามไปยังเนื้อหา
บทบาท

เอเจนต์ AI วิเคราะห์ข้อมูลและทำรายงาน

เอเจนต์ AI วิเคราะห์ข้อมูลคือซอฟต์แวร์ที่ช่วยทำงานของนักวิเคราะห์ ตั้งแต่ดึง ทำความสะอาด และวิเคราะห์ข้อมูล ไปจนถึงรายงานผล เอเจนต์ Monmo เขียน SQL ตรวจสอบข้อมูล อัปเดตแดชบอร์ด และจัดส่งรายงานประจำสัปดาห์จากคอมพิวเตอร์ของตัวเองตามเวลาที่กำหนด โดยจะขออนุมัติก่อนแก้ไขข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน ส่วนการเลือกสิ่งที่จะวัดและการตัดสินใจยังเป็นหน้าที่ของคุณ

อัปเดตเมื่อ 2026-11-13 · เริ่มใช้งานฟรี แผนแบบชำระเงินเริ่มต้นเดือนละ $15

บทบาท

เจาะรายละเอียดงานทีละข้อ

แต่ละข้อคือหน้าที่ที่มักพบในคำบรรยายลักษณะงานของบทบาทนี้ พร้อมคำอธิบายว่าเอเจนต์ AI จัดการอย่างไร และทำเองได้ถึงขั้นไหน

  • ทำได้เองค้นคว้า อ่าน ร่าง และสร้างชิ้นงาน โดยไม่มีอะไรถูกส่งออกนอกธุรกิจของคุณ
  • ทำได้ โดยขออนุมัติก่อนขั้นตอนสุดท้ายเป็นการส่งข้อความ เผยแพร่ ชำระเงิน หรือแก้ไขข้อมูล จึงแสดงการ์ดให้คุณตรวจสอบก่อน
  • เตรียมให้ คุณตัดสินใจหน้าที่นี้ต้องใช้วิจารณญาณของคุณ เอเจนต์ AI จะรวบรวมข้อเท็จจริงและข้อเสนอแนะมาให้
  • คุณยังเป็นผู้ดูแลการโทร การพบปะต่อหน้า การลงนาม และการดูแลความสัมพันธ์
#หน้าที่ในคำบรรยายลักษณะงานเอเจนต์ AI ทำอย่างไรทำเองได้ถึงขั้นไหน
01ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลและแหล่งอื่นด้วย SQL

เขียน SQL จากคำถามและนิยามตารางของคุณ แล้วรันผ่านการเชื่อมต่อฐานข้อมูลที่คุณเลือก เช่น BigQuery หรือ Snowflake หรือผ่านคอนโซลของเครื่องมือในเบราว์เซอร์ของตัวเอง โดยบันทึกแต่ละคิวรีไว้คู่กับผลลัพธ์ใน Google Sheets

ทำได้เอง
02ทำความสะอาด ตรวจสอบ และรวมข้อมูล พร้อมตรวจหาข้อมูลซ้ำ ข้อมูลที่ขาด และค่าผิดปกติ

ทำงานบนสำเนา Google Sheets หรือไฟล์ที่ส่งออกจาก Excel เว้นแต่คุณจะสั่งเป็นอย่างอื่น โดยลบแถวที่ซ้ำ ปรับรูปแบบวันที่และสกุลเงินให้ตรงกัน รวมข้อมูลจากหลายแหล่งด้วยคีย์ร่วม และบันทึกการเปลี่ยนแปลงกับแถวที่ยังแก้ไม่ได้ไว้ในแท็บหมายเหตุ

ทำได้เอง
03วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาแนวโน้ม รูปแบบ และค่าผิดปกติ

แยกตัวชี้วัดตามสัปดาห์ กลุ่ม และช่องทางด้วยเครื่องมือข้อมูลบนคอมพิวเตอร์ของตัวเอง ตรวจว่าการเปลี่ยนแปลงมากกว่าความผันผวนปกติระหว่างสัปดาห์หรือไม่ และทำเครื่องหมายค่าผิดปกติใน Google Sheets พร้อมระบุแถวข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ทำได้เอง
04สร้างและดูแลแดชบอร์ดและกราฟเพื่อติดตามตัวชี้วัดสำคัญ

สร้างแดชบอร์ดเป็นแท็บสรุปกราฟใน Google Sheets โดยมีกราฟและเส้นเป้าหมายสำหรับแต่ละตัวชี้วัด และอัปเดตก่อนวันจันทร์ของทุกสัปดาห์ หากต้องแก้แดชบอร์ดที่ทีมใช้อยู่แล้ว เช่น ใน Tableau จะรอให้คุณอนุมัติก่อน

ทำได้เอง
05จัดทำรายงานประจำสัปดาห์และเดือนสำหรับผู้จัดการและทีมอื่น

ทุกวันจันทร์เวลา 8:00 จะสร้างรายงาน KPI ใน Google Slides จากข้อมูลล่าสุด โดยแสดงค่าของสัปดาห์ก่อนและเป้าหมายคู่กับตัวเลขแต่ละรายการ คุณจะได้รับรายงานก่อน และเอเจนต์จะขออนุมัติก่อนส่งอีเมลให้ผู้จัดการหรือทีมอื่น

ทำได้เอง
06ตอบคำถามทางธุรกิจเฉพาะเรื่องด้วยการวิเคราะห์ที่ตรงประเด็น

ถามด้วยภาษาทั่วไปทางข้อความหรือข้อความเสียงได้ เช่น ทำไมยอดคืนเงินเพิ่มขึ้นในเดือนมีนาคม เอเจนต์จะดึงข้อมูล ทดสอบคำอธิบายที่เป็นไปได้ 2 หรือ 3 ข้อ และตอบใน Google Docs ความยาวหนึ่งหน้า พร้อมคิวรี กราฟ และสิ่งที่ยังไม่แน่ชัด

ทำได้เอง
07ทำขั้นตอนเตรียมข้อมูลและจัดทำรายงานประจำให้เป็นอัตโนมัติ

นำรายงานที่คุณตรวจแล้วมาทำเป็นงานประจำ โดยใช้คิวรี การตรวจสอบ และรูปแบบเดิมตามเวลาที่ตกลงกัน เช่น วันทำงานแรกของแต่ละเดือน และแจ้งคุณเมื่อแหล่งข้อมูลเปลี่ยนไปหรือมีขั้นตอนที่ทำไม่สำเร็จ

ทำได้เอง
08สรุปด้วยภาษาที่เข้าใจง่ายว่าตัวเลขบอกอะไรและบอกอะไรไม่ได้

เริ่มรายงานแต่ละฉบับด้วยสรุป 5 บรรทัดที่คนทั่วไปอ่านเข้าใจ ว่าอะไรเปลี่ยนไป มากเท่าไร สาเหตุที่เป็นไปได้คืออะไร และข้อมูลบอกอะไรไม่ได้ เช่น ขนาดตัวอย่างเล็กเกินกว่าจะเชื่อถือได้ ตัวเลขทุกตัวระบุแท็บ Google Sheets ที่เป็นแหล่งข้อมูล

ทำได้เอง
09แก้ปัญหาคุณภาพข้อมูลที่ต้นทางร่วมกับทีมเจ้าของข้อมูล

รวบรวมรายการข้อมูลที่มีปัญหาพร้อมเหตุผล เช่น 43 บัญชีใน Salesforce ที่ไม่มีข้อมูลภูมิภาค และร่างข้อความ Slack ถึงทีมเจ้าของข้อมูล โดยรอให้คุณอนุมัติก่อนส่งข้อความหรือแก้ไขข้อมูล

ทำได้ โดยขออนุมัติก่อน
10ตกลงสิ่งที่จะวัด นิยามตัวชี้วัด และลำดับความสำคัญกับผู้เกี่ยวข้อง

ร่างพจนานุกรมตัวชี้วัดใน Google Docs โดยระบุแต่ละตัวชี้วัด สูตร ตารางต้นทาง และจุดที่ 2 ทีมนับต่างกัน คุณและผู้เกี่ยวข้องเป็นผู้ตกลงนิยามและลำดับความสำคัญ จากนั้นเอเจนต์จะนำไปใช้ในทุกรายงาน

เตรียมให้ คุณตัดสินใจ
11นำเสนอผลวิเคราะห์ต่อผู้ตัดสินใจและให้คำแนะนำว่าควรทำอะไรต่อ

เตรียมชุดสไลด์ใน Google Slides โดยใช้ข้อค้นพบเป็นชื่อสไลด์ ใส่หลักฐานไว้ด้านล่าง และระบุทางเลือก 2 หรือ 3 ทางพร้อมข้อแลกเปลี่ยนในบันทึกผู้บรรยาย คุณเป็นผู้นำเสนอและให้คำแนะนำ

เตรียมให้ คุณตัดสินใจ
12ปฏิบัติตามกฎคุ้มครองข้อมูลและความปลอดภัยในการเก็บ รักษา และแบ่งปันข้อมูล

ใช้เฉพาะแอปที่คุณอนุญาต ขออนุมัติก่อนแชร์ไฟล์จาก Google Drive และสามารถปกปิดชื่อและอีเมลในไฟล์ส่งออกได้ โดยระบุข้อมูลส่วนบุคคลที่มีในแต่ละรายงาน เพื่อให้คุณตัดสินใจว่าต้องใช้กฎใดและใครเห็นอะไรได้บ้าง

เตรียมให้ คุณตัดสินใจ

เอเจนต์ AI จัดการได้ 9 จาก 12 ข้อ โดยบางข้อต้องได้รับอนุมัติจากคุณก่อน

ที่มาของหน้าที่งาน. หน้าที่ทั้ง 12 ข้อเรียบเรียงจากงานที่พบบ่อยที่สุดในประกาศรับสมัครนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิเคราะห์รายงานที่เผยแพร่สาธารณะ และตรวจสอบเทียบกับรายการงานของนักวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจใน O*NET ตรวจสอบเทียบกับ O*NET OnLine: 15-2051.01 นักวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ

หนึ่งสัปดาห์กับเอเจนต์ AI วิเคราะห์ของคุณ

  1. อัปเดตตัวเลขของเมื่อวาน ตรวจหาข้อมูลซ้ำและข้อมูลที่ขาด แล้วแจ้งคุณใน 3 บรรทัดหากตัวชี้วัดเปลี่ยนไปมากกว่าปกติ

  2. สร้างรายงาน KPI ประจำสัปดาห์และแท็บแดชบอร์ดใหม่ โดยแสดงค่าของสัปดาห์ก่อนและเป้าหมายคู่กับตัวเลขแต่ละรายการ

  3. ดึงข้อมูล ทดสอบคำอธิบายที่เป็นไปได้ และตอบในหนึ่งหน้าพร้อมคิวรีและกราฟ

  4. รวบรวมรายการข้อมูลที่ไม่ผ่านการตรวจคุณภาพ และร่างข้อความถึงแต่ละทีมเจ้าของข้อมูลเพื่อรอคุณอนุมัติ

  5. สรุปคำถามและคำตอบของสัปดาห์ด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย พร้อมระบุตัวชี้วัดที่ 2 ทีมให้นิยามต่างกัน

  6. สร้างรายงานประจำเดือนใน Google Slides และร่างชุดสไลด์สำหรับการประชุมผู้บริหาร

สิ่งที่คุณต้องเตรียมให้ในวันแรก

  • สิทธิ์อ่านข้อมูลจากฐานข้อมูล Google Sheets หรือไฟล์ส่งออกที่คุณใช้ทำรายงาน
  • รายงานที่คุณส่งอยู่ในปัจจุบัน เพื่อให้เอเจนต์จัดรูปแบบและตรวจสอบตัวเลขให้ตรงกัน
  • นิยามตัวชี้วัดของคุณ เช่น วิธีนับลูกค้าที่ใช้งานอยู่ รายได้ และอัตราการสูญเสียลูกค้า
  • ใครได้รับรายงานฉบับใดและในวันไหน
  • กฎที่ใช้ เช่น ข้อมูลใดมีความอ่อนไหว และแชร์ไฟล์ได้ที่ไหนบ้าง

งานที่คุณยังต้องดูแล

  • การตัดสินใจว่าจะวัดอะไรและนิยามตัวชี้วัดแต่ละตัวอย่างไร
  • การนำเสนอต่อผู้บริหารและให้คำแนะนำ โดยเอเจนต์ช่วยเตรียมสไลด์และทางเลือก
  • การตัดสินใจว่าต้องใช้กฎคุ้มครองข้อมูลใด และใครเห็นอะไรได้บ้าง
  • การเปลี่ยนแปลงระบบต้นทาง เอเจนต์รวบรวมรายการข้อมูลที่มีปัญหา ส่วนทีมเจ้าของข้อมูลเป็นผู้แก้ไขหรืออนุมัติการแก้ไข

รับเอเจนต์ AI เข้าทีมในสามขั้นตอน

  1. 01

    เขียนบทบาท

    สร้างเอเจนต์ ตั้งชื่อ และอธิบายงานเหมือนที่คุณบอกนักวิเคราะห์คนใหม่ ว่าตัวเลขใดสำคัญ ใครอ่านรายงาน และตัวเลขผิดพลาดจะส่งผลอย่างไร หากมีรายละเอียดงานอยู่แล้วก็วางลงไปได้

  2. 02

    ให้สิทธิ์เข้าถึง

    เชื่อมต่อ Google Sheets และฐานข้อมูลด้วยบัญชีของคุณ แล้วเลือกให้เอเจนต์นี้ใช้งานได้ เอเจนต์จะเริ่มจากการอ่านเพื่อเรียนรู้ตาราง นิยาม และรายงานของไตรมาสก่อน

  3. 03

    ตั้งงานประจำแรก

    ให้เอเจนต์สร้างรายงานของสัปดาห์ก่อนภายใน 9:00 พรุ่งนี้ แล้วเปรียบเทียบตัวเลขกับรายงานของคุณ แก้ไขจุดที่ต่างกัน จากนั้นตกลงงานประจำวันจันทร์ เอเจนต์จะนำข้อแก้ไขของคุณไปใช้ในรายงานต่อๆ ไป

งานแรกที่ลองสั่งได้

  • ดึงคำสั่งซื้อจากตาราง orders แยกตามภูมิภาคและสัปดาห์ย้อนหลัง 13 สัปดาห์ แสดง SQL ให้ฉันดูและใส่ผลลัพธ์ในชีต
  • ทำไมยอดคืนเงินเพิ่มขึ้นในเดือนมีนาคม ตรวจสอบแยกตามสินค้า ช่องทาง และประเภทลูกค้า แล้วบอกด้วยว่าคุณมั่นใจแค่ไหน
  • ทุกวันจันทร์เวลา 8:00 ให้สร้างรายงาน KPI ใหม่ โดยแสดงค่าของสัปดาห์ก่อนและเป้าหมายคู่กับตัวเลขแต่ละรายการ
  • รวบรวมรายการข้อมูลลูกค้าที่ไม่ผ่านการตรวจสอบและร่างข้อความถึงทีมขาย ขออนุมัติฉันก่อนส่ง

ดูการทำงาน

ตัวอย่างบันทึกการทำงานที่ใช้ข้อมูลสมมติและเร่งความเร็ว คุณหยุด เลื่อนไปดูช่วงต่าง ๆ หรือควบคุมเมาส์เองได้

บนหน้าจอGoogle DriveGoogle SheetsGoogle DocsSalesforceGoogle Slides

เลือกงาน แล้วดูเอเจนต์ทำจนเสร็จ

Renการเงินและปฏิบัติการ
วิดีโอตัวอย่างการทำงาน
วันนี้ 11:08
ช่วยทำงบประมาณการเปิดตัวสำหรับปีหน้า โดยเริ่มจากผลประกอบการจริงของปีที่แล้ว เพิ่มแผนเปิดตัวในญี่ปุ่น แล้วแสดงกรณีดีที่สุด กรณีที่คาดไว้ และกรณีแย่ที่สุด
ได้เลย จะตรวจแก้ตัวเลขของปีที่แล้ว ทำแผนสิบสองเดือน และเพิ่มสามสถานการณ์ให้สลับดูได้
อ่านผลประกอบการจริง FY26 แล้ว · 214 แถว
มีจุดที่ต้องแก้ก่อน: ค่าขนส่งเดือนกันยายนถูกบันทึกซ้ำสองครั้ง ครั้งละ $8,400 จึงนำมาคิดเพียงครั้งเดียวเพื่อให้ฐานคำนวณถูกต้อง โดยไม่ได้แก้ไขข้อมูลผลประกอบการจริงของคุณ
คุณอนุญาตให้สร้างชีตใหม่ใน Google Sheets แล้ว
312 สูตร · 3 สถานการณ์
เราจะคุ้มทุนเมื่อไหร่
เดือนกรกฎาคมในกรณีที่คาดไว้ และเดือนตุลาคมในกรณีแย่ที่สุด เงินสดจะต่ำสุดในเดือนมิถุนายนที่ −$111k จึงควรวางแผนรองรับไว้ ตัวเลขทุกตัวย้อนดูที่มาได้ในชีตสมมติฐาน
ไฟล์งบประมาณ · 4 ชีต
คอมพิวเตอร์ของ Renพร้อมทำงาน

ทีมของคุณ เชื่อมต่อกับทุกอย่าง

FY27 launch budget+
‹›↻docs.google.com/spreadsheets/d/fy27-launch-budget⋮
FY27 launch budgetไฟล์ แก้ไข มุมมอง แทรก รูปแบบ ข้อมูล
Share
B3ƒx=’Monthly plan’!N7

งบประมาณการเปิดตัว FY27

กรณีคาดการณ์ · จัดทำโดย Ren · ข้อมูลตัวอย่าง

$925kรายได้
58%อัตรากำไรขั้นต้น
กรกฎาคมเริ่มมีกำไร
−$111kเงินสดคงเหลือต่ำสุดในเดือนมิถุนายน
ยอดสุทธิรายเดือน หน่วย: พันดอลลาร์
หมายเหตุ

การเปิดตัวในญี่ปุ่นเพิ่มยอด $474k ตั้งแต่เดือนมีนาคม

ขนส่งทางเรือ ใช้เวลาหกสัปดาห์

ค่าใช้จ่ายการตลาดสูงสุดในเดือนที่เปิดตัว

สรุปแผนรายเดือนสถานการณ์สมมติฐาน
บันทึกลง Google Drive แล้ว
AppsMon 15 Feb 11:08
Ren
กำลังดู· ไฟล์งบประมาณ · 4 ชีต
08 / 08

วิดีโอตัวอย่างการทำงานที่ใช้ข้อมูลสมมติและเร่งความเร็ว คุณหยุดชั่วคราว เลื่อนดูช่วงต่าง ๆ หรือรับช่วงควบคุมเมาส์เองได้

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

เอเจนต์ AI วิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร

เอเจนต์ AI วิเคราะห์ข้อมูลคือซอฟต์แวร์ที่ทำงานของนักวิเคราะห์ได้เอง เช่น เขียนคิวรี ทำความสะอาดข้อมูล สร้างกราฟ และเขียนรายงาน เอเจนต์ Monmo ทำงานเหล่านี้บนคอมพิวเตอร์ของตัวเองโดยใช้แหล่งข้อมูลที่คุณเชื่อมต่อ ตามเวลาที่กำหนดหรือเมื่อคุณสั่ง และจะขออนุมัติก่อนแก้ไขไฟล์หรือข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน

เอเจนต์ AI แทนนักวิเคราะห์ข้อมูลได้ไหม

เอเจนต์ AI ช่วยดึงและทำความสะอาดข้อมูล สร้างกราฟ และทำรายงานประจำ ซึ่งเป็นงานส่วนใหญ่ในแต่ละสัปดาห์ของนักวิเคราะห์ได้ แต่ไม่ได้ตัดสินใจว่าจะวัดอะไร ตกลงนิยามระหว่าง 2 ทีม หรือไปนำเสนอคำแนะนำต่อผู้บริหาร ทีมจึงใช้เอเจนต์เพื่อให้คนมีเวลาไปคิดคำถามและตัดสินใจแทนการส่งออกข้อมูล

เอเจนต์ AI เขียนและรัน SQL ได้ไหม

ได้ คุณอธิบายสิ่งที่ต้องการด้วยภาษาทั่วไป เอเจนต์จะเขียน SQL จากนิยามตารางของคุณ รันผ่านการเชื่อมต่อฐานข้อมูลที่คุณตั้งไว้ และส่งผลลัพธ์พร้อมคิวรีมาให้ การอ่านข้อมูลไม่ต้องขออนุมัติ แต่คำสั่งที่เปลี่ยนข้อมูล เช่น update หรือ delete จะแสดงบนการ์ดให้ดูก่อน

จะรู้ได้อย่างไรว่าตัวเลขถูกต้อง

ตัวเลขทุกตัวมีที่มาให้ตรวจสอบ ทั้งคิวรี ตารางหรือแท็บต้นทาง และจำนวนแถวก่อนและหลังทำความสะอาดข้อมูล เอเจนต์จะเทียบยอดรวมกับตัวเลขที่คุณเชื่อถืออยู่แล้ว และแจ้งเมื่อยอดไม่ตรงกัน แต่เอเจนต์ยังอาจตีความนิยามผิดได้ จึงควรตรวจรายงานใหม่เหมือนตรวจงานของนักวิเคราะห์คนใหม่ ข้อแก้ไขของคุณจะนำไปใช้ในรายงานต่อๆ ไป

เอเจนต์ AI ใช้กับเครื่องมือข้อมูลอะไรได้บ้าง

เครื่องมือที่ใช้บ่อยคือ Google Sheets, Excel และไฟล์ CSV ส่วนฐานข้อมูลและเครื่องมือ BI เช่น BigQuery, Snowflake และ Tableau มีอยู่ในไดเรกทอรีแอป เอเจนต์ใช้บัญชีที่คุณเชื่อมต่อและมีสิทธิ์เท่ากับบัญชีนั้น หากการเชื่อมต่อไม่ครอบคลุมบางขั้นตอน เอเจนต์สามารถใช้เครื่องมือผ่านเบราว์เซอร์ของตัวเองได้

ให้เอเจนต์ AI เข้าถึงข้อมูลบริษัทปลอดภัยไหม

คุณเลือกได้ว่าเอเจนต์ AI ใช้แอปใดได้บ้าง และเอเจนต์จะเห็นเฉพาะข้อมูลที่บัญชีที่เชื่อมต่อมีสิทธิ์เห็น โดยจะขออนุมัติก่อนแชร์ไฟล์ ส่งรายงานทางอีเมล หรือแก้ไขข้อมูล และคุณสามารถดูหน้าจอขณะเอเจนต์ทำงานได้ ส่วนข้อมูลใดที่อนุญาตให้ใช้ได้เป็นการตัดสินใจของคุณตามกฎคุ้มครองข้อมูลของคุณเอง

คนถัดไปที่คุณรับเข้าทีมเริ่มงานได้วันนี้

สร้างเอเจนต์ตัวแรกของคุณในหนึ่งนาที เริ่มต้นได้ฟรี