職務内容を、1行ずつ。
この職種の求人票によくある業務を1行ずつ取り上げ、エージェントがどう進めるか、どこまで自分で進めるかを示します。
- 任せられる調査、読み込み、下書き、資料づくり。社外には何も出ません。
- 実行前に確認最後に送信・投稿・支払い・レコードの変更があるため、先にカードで確認します。
- 準備まで。判断はあなたあなたの判断が必要な業務です。エージェントは事実と提案を用意します。
- あなたの仕事電話、対面の打ち合わせ、署名、人間関係。
| # | 求人票の業務 | エージェントの進め方 | どこまで任せられるか |
|---|---|---|---|
| 01 | SQLを使って、データベースなどからデータを抽出する。 | 質問とテーブル定義からSQLを書き、BigQueryやSnowflakeなど、あなたが選んだデータベースとの連携を通じて、または自分のブラウザーでそのツールの画面から実行します。クエリは結果と並べてGoogle スプレッドシートに残します。 | 任せられる |
| 02 | データを整形・検証・結合し、重複、欠損、異常値がないかを確認する。 | 指示がない限り、Google スプレッドシートやExcelのコピーで作業します。重複行を除き、日付と通貨の表記をそろえ、共通のキーで結合します。変更点と解決できなかった行は、メモ用のタブに一覧で残します。 | 任せられる |
| 03 | データを分析し、傾向、パターン、外れ値を見つける。 | 自分のコンピューターの分析ツールで、指標を週別・セグメント別・チャネル別に分けます。変化がふだんの週ごとの振れ幅を超えているかを確かめ、外れ値は元の行を添えてGoogle スプレッドシートに印を付けます。 | 任せられる |
| 04 | 主要な指標を追うダッシュボードやグラフを作成し、更新する。 | Google スプレッドシートに、指標ごとのグラフを目標線付きで並べた集計タブを作り、毎週月曜までに更新します。Tableauなどでチームがすでに共有しているダッシュボードの変更は、承認を待ちます。 | 任せられる |
| 05 | 週次・月次の定例レポートを、マネージャーや他部門に向けて作成する。 | 毎週月曜8時に、最新のデータでGoogle スライドのKPIレポートを作り直し、各数字に前週と目標を並べます。レポートは最初にあなたへ届きます。マネージャーや他部門へのメール送信は、事前に確認します。 | 任せられる |
| 06 | 単発の質問に、的を絞った分析で答える。 | 「3月に返金が増えたのはなぜ？」のように、メッセージや音声メッセージで尋ねてください。該当する行を抽出し、考えられる説明を2〜3個検証して、クエリ、グラフ、まだ分からない点を添えた1ページのGoogle ドキュメントで答えます。 | 任せられる |
| 07 | データの準備や定例レポート作成の決まった手順を自動化する。 | 一度確認したレポートを定期タスクにします。同じクエリ、検算、レイアウトを、毎月の第1営業日など決めた日程で実行します。元データの形式が変わったときや、途中の手順が失敗したときは知らせます。 | 任せられる |
| 08 | 数字から分かること、分からないことを、平易な言葉でまとめる。 | レポートの冒頭に、分析の専門家でなくても読める5行を置きます。何が、どれだけ変わり、何が原因と考えられるか。サンプルが少なすぎるなど、データからは言えないことも書きます。数字には元のGoogle スプレッドシートのタブ名を添えます。 | 任せられる |
| 09 | データを管理する部門と協力し、データ品質の問題を発生元で直す。 | 「地域が未入力のSalesforceの取引先43件」のように、問題のあるレコードを理由とともに一覧にし、管理する部門へのSlackメッセージを下書きします。メッセージの送信とレコードの修正は、承認を待ちます。 | 実行前に確認 |
| 10 | 何を測るか、指標の定義、優先順位を関係者と合意する。 | Google ドキュメントに指標の定義集を下書きします。指標ごとの計算式、元のテーブル、部門によって数え方が違う箇所をまとめます。定義と優先順位はあなたと関係者が決め、エージェントは以後すべてのレポートに反映します。 | 準備まで。判断はあなた |
| 11 | 分析結果を意思決定者に報告し、次の打ち手を提言する。 | Google スライドで資料を用意します。各スライドのタイトルに結論、その下に根拠を置き、スピーカーノートに2〜3の選択肢とそれぞれの長所・短所を書きます。発表するのも、提言を決めるのもあなたです。 | 準備まで。判断はあなた |
| 12 | データの収集・保管・共有にあたり、個人情報保護とセキュリティのルールを守る。 | あなたが許可したアプリだけを使い、Google ドライブのファイルを共有する前には確認します。書き出すデータの氏名やメールアドレスを伏せることもできます。各レポートに含まれる個人情報を一覧にするので、どのルールを適用し、誰に見せるかを判断できます。 | 準備まで。判断はあなた |
12項目のうち9項目をエージェントが担当（一部は承認後に実行）
業務内容の出典. この12項目は、データアナリストやレポーティング担当の公開求人票に最もよく見られる業務を言い換えたもので、米国の職業情報データベースO*NETのビジネスインテリジェンスアナリストの業務一覧と照らして確認しています。 O*NET OnLineで確認: 15-2051.01 Business Intelligence Analysts
データ分析AIエージェントの1週間
前日の数字を更新し、重複と欠損を確認します。ふだん以上に動いた指標があれば、3行で知らせます。
週次のKPIレポートとダッシュボードのタブを作り直し、各数字に前週と目標を並べます。
該当する行を抽出し、考えられる説明を検証して、クエリとグラフを添えた1ページで答えます。
品質チェックに通らなかったレコードを一覧にし、管理する部門への連絡を下書きして、承認を待ちます。
その週の質問と回答を平易な言葉でまとめ、部門によって定義が違う指標があれば書き添えます。
月次レポートをGoogle スライドで作り、経営会議に向けた資料の下書きも用意します。
初日に渡すもの
- データの閲覧権限：データベース、Google スプレッドシート、ふだん使っているエクスポート
- いま配っているレポート。レイアウトをそろえ、数字を突き合わせるために使います
- 指標の定義：アクティブ顧客、売上、解約をどう数えているか
- どのレポートを、誰に、何曜日に届けるか
- ルール：扱いに注意が必要なデータと、ファイルを共有してよい範囲
あなたに残る仕事
- 何を測るか、各指標をどう定義するかの決定。
- 経営層への報告と提言。資料と選択肢はエージェントが用意します。
- どの個人情報保護ルールを適用し、誰に何を見せるかの判断。
- 元のシステムの修正。エージェントは問題のあるレコードを一覧にし、修正は管理する部門が行うか、承認します。
3ステップで迎え入れる
- 01
役割を書く
エージェントを作成して名前を付け、新しく入った分析担当に説明するように仕事を伝えます。どの数字が大事か、レポートを誰が読むのか、数字が間違うと何が困るのか。求人票があれば貼り付けてください。
- 02
アクセスを渡す
あなた自身のアカウントでGoogle スプレッドシートとデータベースを接続し、このエージェントが使えるように設定します。最初は読み取りから始め、テーブル、指標の定義、前四半期のレポートを学びます。
- 03
最初の定期タスクを決める
明日の9時までに先週のレポートを作り直してもらい、手元の数字と比べます。違う点を直し、月曜の定期タスクを決めます。直した内容は、その後のすべてのレポートに反映されます。
最初に頼むこと
- ordersテーブルから、直近13週間の注文数を地域別・週別に抽出して。SQLを見せて、結果はスプレッドシートにまとめて。
- 3月に返金が増えたのはなぜ？商品別、チャネル別、顧客タイプ別に調べて、どのくらい確かなのかも教えて。
- 毎週月曜の8時に、KPIレポートを作り直して。各数字に前週と目標を並べて。
- チェックに通らない顧客レコードを一覧にして、営業チームへの連絡を下書きして。送る前に確認して。
仕事の様子を見る
サンプルの再生です。データは例で、早送りしています。一時停止、場面の移動、マウスの操作もできます。
画面に登場するツール
Google Drive
Google Sheets
Google Docs
Salesforce
Google Slides
仕事を選ぶ。完成まで見届ける。
あなたのチーム。すべてにつながる。
FY27 launch budget+FY27 ローンチ予算
標準シナリオ・作成：Ren・サンプルデータ
日本ローンチで3月から47.4万ドルを追加。
海上輸送、リードタイム6週間。
マーケティング費は発売月がピーク。
架空のデータを使ったサンプルの再生です（早送り）。一時停止、場面の移動、マウスの操作もできます。
よくある質問
データ分析のAIエージェントとは何ですか？
データ分析のAIエージェントとは、分析担当のデスクワークを自分で進めるAIです。クエリを書き、データを整え、グラフを作り、レポートにまとめます。Monmoのエージェントは、専用のコンピューターであなたが接続したデータを使い、定期的に、または依頼に応じて進めます。共有のファイルやレコードを変える前には、必ず確認を求めます。
AIエージェントはデータアナリストの代わりになりますか？
データの抽出、整形、グラフ作成、定例レポートといった、分析担当の時間の多くを占める作業を引き受けます。何を測るかを決めること、部門間で定義をそろえること、経営層の前で提言することは行いません。担当者がエクスポートではなく、問いと判断に時間を使えるようにするために使われています。
SQLを書いて実行できますか？
できます。知りたいことをふだんの言葉で伝えると、テーブル定義をもとにSQLを書き、あなたが設定したデータベースとの連携を通じて実行し、クエリを添えて結果を返します。読み取りに承認は要りません。更新や削除のようにデータを書き換える処理は、先にカードで確認します。
数字が正しいかどうかは、どう確かめればよいですか？
すべての数字に根拠が付きます。クエリ、元のテーブルやタブ、整形前後の行数です。エージェントは、あなたがすでに信頼している数字と合計を突き合わせ、合わないときはそう伝えます。それでも定義を読み違えることはあるため、新しいレポートは新人が作ったものと同じように確認してください。直した内容は次回以降に引き継がれます。
どのデータツールに対応していますか？
Google スプレッドシート、Excel、CSVファイルがよく使われています。BigQuery、Snowflake、Tableauなどのデータベースや分析ツールも、アプリ一覧から接続できます。エージェントは接続したアカウントの権限の範囲で動きます。連携でできない操作は、エージェントが自分のブラウザーでそのツールを使って進められます。
AIエージェントに社内データへのアクセスを渡しても安全ですか？
使えるアプリはあなたが選び、エージェントが見られるのは接続したアカウントで見られる範囲だけです。ファイルの共有、レポートのメール送信、レコードの変更の前には確認を求め、作業中の画面はいつでも見られます。そもそもどのデータを使ってよいかは、自社の個人情報保護のルールに沿って、あなたが決めます。