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Clay용 AI 에이전트

Monmo AI 에이전트는 꼼꼼한 그로스 운영 담당자처럼 Clay에서 일합니다. 이상적인 고객을 설명하면 테이블을 계획하고, 일부 행에서 데이터 보강을 테스트한 뒤 나머지를 실행합니다. 점수 산정 공식을 작성하고 잘못 매칭된 결과를 확인한 다음, 조건에 맞는 행을 HubSpot, Salesforce 또는 아웃리치 도구로 보냅니다. Clay 크레딧을 사용하거나 다른 앱에 데이터를 쓰기 전에는 항상 승인을 요청합니다.

업데이트: 2026-11-13 · 무료로 시작하세요. 유료 요금제는 월 $15부터입니다.

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Clay에서 에이전트가 하는 일

  • 요청 내용을 테이블 계획으로 정리

    이상적인 고객을 설명해 주세요. AI 에이전트가 시작할 데이터 소스, 추가할 열, 데이터 보강 서비스의 순서와 대략적인 행 수를 정리해 크레딧 비용을 미리 가늠할 수 있게 합니다.

    요청하기지점이 5~50개인 미국 치과 그룹을 위한 Clay 테이블을 계획해 줘. 소스, 열, 데이터 보강 순서를 정리하고 아무것도 실행하지 마.
  • 10개 행에서 데이터 보강 테스트

    승인을 받으면 새 데이터 보강 열을 10개 행에 실행합니다. 결과와 빈칸으로 남은 행 수를 확인하고, 나머지 테이블에도 크레딧을 쓸 만한지 알려줍니다.

    요청하기처음 10개 행에서만 회사 이메일 열을 실행하고, 계속 진행하기 전에 데이터 확보율을 알려줘.
  • 점수 산정 공식 작성

    직원 수, 지역, 최근 채용 여부 등 정한 기준에 따라 각 회사에 점수를 매기는 수식 열을 만듭니다. 각 점수의 이유를 알기 쉽게 설명하는 열도 추가합니다.

    요청하기회사 규모, 지역, 영업직 채용 여부를 기준으로 각 행에 0~10점의 점수를 매기고 이유를 적는 열도 추가해 줘.
  • 잘못 매칭된 결과 확인

    데이터가 보강된 행에서 이름이 같아 잘못 매칭된 회사, 회사 이메일 열에 들어간 개인 이메일 주소, 맞지 않는 직책을 찾아냅니다. 내보내기 전에 해당 행에 표시합니다.

    요청하기데이터가 보강된 테이블에서 잘못 매칭된 회사와 어색한 직책을 확인하고, 삭제할 행에 표시해 줘.
  • 데이터로 첫 문장 작성

    이미 채워진 열을 바탕으로 조건에 맞는 각 행에 첫 문장을 작성해 새 열에 넣습니다. 해당 행에 있는 사실만 사용하므로 지어낸 내용이 잠재 고객에게 전달되지 않습니다.

    요청하기점수가 7점 이상인 행의 투자 유치 및 채용 열을 바탕으로 첫 문장을 작성해 줘. 해당 행에 있는 내용만 사용해.
  • 조건에 맞는 행을 CRM으로 전송

    기준 점수를 넘긴 행을 HubSpot 또는 Salesforce에 회사와 연락처로 보냅니다. 먼저 중복을 확인하고, 건수와 샘플 레코드 10개를 카드에 보여준 뒤 승인을 기다립니다.

    요청하기7점 이상인 행을 HubSpot에 회사와 연락처로 보내 줘. 이미 있는 대상은 건너뛰고 먼저 샘플을 보여줘.
  • 아웃리치 캠페인용 데이터 준비

    조건에 맞는 행과 첫 문장을 Instantly 또는 Smartlead 캠페인 초안에 맞게 준비하고, 시퀀스에 필요한 사용자 지정 필드를 연결합니다. 리드를 추가하기 전에는 승인을 요청합니다.

    요청하기이번 주 Clay에서 조건에 맞는 행을 Instantly 치과 캠페인용으로 준비하고 첫 문장 필드를 매핑해 줘.

연결 방법

  1. 1기존에 사용하던 Clay 워크스페이스를 한 번 연결하면 됩니다. 연결로 접근할 수 있는 범위는 Clay 요금제에 따라 다릅니다. 연결이 지원하지 않는 작업은 AI 에이전트가 자체 브라우저에서 사용자 계정으로 Clay에 로그인해 처리합니다.
  2. 2Clay를 사용할 AI 에이전트를 직접 선택합니다. 리서치나 영업 운영 AI 에이전트에 적합하며, 사용 권한을 주는 에이전트 수가 적을수록 크레딧을 사용할 수 있는 범위도 줄어듭니다.
  3. 3계획 수립, 수식 작성, 결과 확인에는 승인이 필요하지 않습니다. 소스나 데이터 보강 열을 실행하면 크레딧이 사용되므로 행 수를 알려주고 먼저 승인을 요청합니다. 다른 앱으로 내보낼 때도 매번 승인을 받습니다.

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에이전트가 사용하는 같은 유형의 다른 앱입니다. 각 앱의 개별 페이지에서 자세히 알아보세요.

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작동 모습 보기

예시 데이터로 작업하는 과정을 빠르게 재생한 영상입니다. 일시 정지하거나 원하는 구간으로 이동하고, 직접 마우스를 조작해 볼 수도 있습니다. 이 예시는 다른 도구로 비슷한 작업을 수행하는 모습입니다. Clay 화면은 나오지 않습니다.

화면에 나오는 앱LinkedInGoogle SheetsGmail

할 일을 골라보세요. 처리 과정을 보여드립니다.

Sora영업
작업 예시 다시 보기
오늘 14:10
호주의 중견 물류 회사에서 운영 책임자 20명을 찾아 운송 경로 계획에 관한 대화를 시작해 주세요.
알겠습니다. 목록을 만들고 각 담당자에게 맞춰 메시지를 작성한 뒤, 발송 전에 모두 보여드리겠습니다.
17개 회사에서 20명을 찾았습니다
Google Sheets에 새 시트 추가를 허용했습니다
각 이메일은 상대방에 관한 실제 정보로 시작합니다. Dana에게 보내는 이메일에는 지난달 Dana의 팀이 퍼스에 연 물류 거점을 언급했습니다.
이메일 20건과 LinkedIn 메시지 20건 초안 작성 완료
첫 이메일 20건을 발송할까요?
Gmail
이유
요청하신 잠재 고객 연락용 이메일입니다. 각 수신자에 맞춰 작성했으며 수신 거부 안내를 포함했습니다.
위치
내 Gmail · 17개 회사의 20명
예상 결과
지금 이메일 20건을 발송합니다. 후속 이메일은 3일 후 승인을 받은 뒤 발송합니다. LinkedIn 메시지는 직접 보내실 수 있도록 초안으로 남겨 둡니다.
이메일 20건 발송 완료
다음 날 아침 · 8:00
밤사이 회신이 3건 왔습니다. Dana가 목요일에 이야기하고 싶다고 해서, 시간대 2개를 제안하는 회신 초안을 준비했습니다. 수신 거부를 요청한 1명은 목록에서 제외했습니다.
20건 발송 · 3건 회신 · 1건 미팅
Sora의 컴퓨터활성 상태

모든 것과 연결된 나의 팀.

물류 업계 잠재 고객 연락 — 2월+
‹›↻docs.google.com/spreadsheets/d/logistics-outreach-february⋮
물류 업계 잠재 고객 연락 — 2월파일 수정 보기 삽입 서식 도구
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ABCDE
1이름회사선정 이유이메일LinkedIn
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답장 3건 기록 · 수신 거부 1건
AppsMon 15 Feb 14:10
Sora
지켜보는 중· 20건 발송 · 3건 회신 · 1건 미팅
09 / 09

가상 데이터로 작업 과정을 재현하고 배속으로 재생한 예시입니다. 일시 정지하거나 원하는 구간으로 이동할 수 있고, 직접 마우스를 잡을 수도 있습니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

AI 에이전트가 Clay 테이블을 만들어 줄 수 있나요?

네. 원하는 회사와 담당자를 설명하면 Monmo AI 에이전트가 테이블을 계획하고 열과 수식을 추가합니다. Clay 연결을 통해 작업하며, 연결이 지원하지 않는 부분은 자체 브라우저에서 처리합니다. 전체 테이블에 작업을 실행하기 전에 계획과 처음 10개 행을 보여줍니다.

AI 에이전트가 Clay 크레딧을 사용하나요?

승인한 경우에만 사용합니다. 소스, 데이터 보강 열 또는 리서치 열을 실행하면 크레딧이 사용되므로 AI 에이전트가 실행할 작업과 행 수를 보여주고 먼저 승인을 요청합니다. 계획 수립, 수식 작성, 테이블에 이미 있는 결과 확인에는 승인이 필요하지 않습니다.

Clay 데이터를 HubSpot이나 Salesforce로 보낼 수 있나요?

네. 중복 확인과 승인을 거친 후 보낼 수 있습니다. AI 에이전트가 조건에 맞는 행을 CRM의 기존 레코드와 비교하고, 선택한 필드로 새 회사와 연락처를 준비합니다. 건수와 샘플 레코드는 카드에 표시하며, 승인하기 전에는 아무것도 생성하지 않습니다.

Clay와 AI 에이전트는 어떻게 다른가요?

Clay는 목록을 모으고 행별로 데이터를 보강하는 도구입니다. AI 에이전트는 여러 앱에서 일하며 테이블을 계획하고, 결과를 확인하고, 문구를 작성합니다. 행을 CRM이나 아웃리치 도구로 넘긴 뒤 결과를 보고하며, 크레딧을 사용하거나 무언가를 변경하는 단계마다 먼저 승인을 요청합니다.

다음에 채용할 동료는오늘부터 시작할 수 있습니다.

1분이면 첫 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. 무료로 시작하세요.