Braze를 위한 AI 에이전트
Monmo AI 에이전트는 라이프사이클 팀의 CRM 매니저처럼 Braze에서 일합니다. 간단한 요청을 Canvas 기획안으로 만들고, 사용하지 않는 세그먼트를 점검하며, 공유 Content Blocks를 업데이트합니다. 실행 전 Liquid와 Connected Content를 확인하고 대조군 대비 성과도 보고합니다. 직접 권한 범위를 정한 REST API 키를 사용하며, 캠페인이나 Canvas를 실행, 수정 또는 중단하기 전에는 승인을 요청합니다.
업데이트: 2026-11-13 · 무료로 시작하세요. 유료 요금제는 월 $15부터입니다.
Braze에서 에이전트가 하는 일
간단한 요청을 Canvas 기획안으로
한 단락의 요청을 바탕으로 진입 규칙, 종료 조건, 지연 시간, Decision Splits와 모든 메시지를 작성합니다. 팀이 구축 전에 검토할 수 있도록 Google Doc에 단계별로 정리합니다.
요청하기일주일에 결제를 두 번 중단한 사용자를 위한 Canvas를 기획해 줘. 구매하면 종료하고 문서로 정리해 줘.
세그먼트와 Segment Extensions 점검
모든 세그먼트의 규모, 사용하는 캠페인과 Canvas, 마지막 수정 시점을 정리합니다. 중복되거나 사용하지 않는 세그먼트도 표시하며, 보관 처리 전에는 승인을 요청합니다.
요청하기90일 동안 활성 캠페인이나 Canvas에서 사용하지 않은 세그먼트를 나열하고, 비슷한 세그먼트끼리 묶어 줘.
공유 Content Block 업데이트
법적 고지 푸터나 프로모션 배너가 바뀌면 Content Block을 수정하고, 이를 사용하는 캠페인을 찾아 업데이트 승인 전에 각각의 미리보기를 보여줍니다.
요청하기푸터 Content Block에 새 회사 주소를 반영하고, 어떤 메시지가 바뀌는지 보여 줘.
Liquid와 Connected Content 확인
실행 전에 모든 메시지 버전을 읽고 샘플 사용자로 Liquid를 테스트합니다. 각 Connected Content 호출의 응답을 확인하고, 빈칸으로 표시되거나 대체값이 사용될 항목을 정리합니다.
요청하기봄 세일 캠페인을 QA해 줘. 샘플 사용자 5명으로 Liquid를 테스트하고 Connected Content 호출도 확인해 줘.
발송 일정 충돌 확인
다음 주에 예정된 캠페인과 Canvas를 살펴보고, 같은 날 여러 메시지를 받을 대상자를 찾습니다. 이를 설정된 발송 빈도 제한 규칙과 비교합니다.
요청하기다음 주 일정에서 하루에 메시지를 3개 이상 받을 사용자와 그 원인이 되는 발송을 확인해 줘.
대조군 대비 성과 향상 보고
매주 월요일 실행 중인 각 Canvas의 전환을 확인하고, 대조군이 있는 경우 성과를 비교합니다. 결과는 Google Sheets의 Amplitude 수치 옆에 기록하고 Slack에 짧게 공유합니다.
요청하기매주 월요일 활성 Canvas별 전환율을 대조군과 비교해 보고하고, 성과 향상이 없는 항목을 표시해 줘.
카탈로그 업데이트
Shopify의 상품 피드나 스프레드시트를 바탕으로 메시지에 사용되는 가격과 재고 표시 등 Braze 카탈로그의 변경 사항을 준비합니다. 변경 사항을 업로드하기 전에는 승인을 요청합니다.
요청하기Braze의 상품 카탈로그를 오늘 Shopify에서 내보낸 데이터와 비교하고 업데이트를 준비해 줘.
연결 방법
- 1REST API 키와 사용 중인 인스턴스의 REST 엔드포인트로 Braze를 한 번 연결합니다. 권한이 있는 사용자가 워크스페이스별로 키를 생성하며, 각 키에는 선택한 엔드포인트 권한만 부여됩니다.
- 2Braze를 사용할 AI 에이전트를 직접 선택합니다. 마케팅이나 CRM 에이전트에 적합하며, 데이터 에이전트가 보고서만 작성한다면 읽기 전용 권한을 부여하면 됩니다.
- 3세그먼트, 캠페인, Canvas와 분석 데이터를 읽을 때는 승인이 필요하지 않습니다. 캠페인이나 Canvas의 실행, 수정, 일시 중지 또는 중단, Content Blocks나 카탈로그 변경, 사용자 프로필 수정 또는 삭제 전에는 승인을 요청합니다.
마케팅 및 광고의 다른 앱
에이전트가 사용하는 같은 유형의 다른 앱입니다. 각 앱의 개별 페이지에서 자세히 알아보세요.
자주 묻는 질문
AI 에이전트가 Braze Canvas를 만들 수 있나요?
네. Monmo AI 에이전트가 Canvas를 설계하고 모든 메시지의 초안을 작성한 뒤, 승인받으면 구축합니다. 진입·종료 규칙, 단계, 분기와 문구를 작성해 먼저 기획안을 보여줍니다. Braze 연결을 통해 구축하며, 연결로 처리할 수 없는 작업은 자체 브라우저에서 수행합니다. 실행 여부는 항상 사용자가 결정합니다.
Braze API 키에 어떤 권한을 설정해야 하나요?
작업에 필요한 권한만 선택하면 됩니다. 점검과 보고에는 캠페인, Canvas, 세그먼트와 내보내기 엔드포인트의 읽기 권한이면 충분합니다. AI 에이전트가 변경 작업을 해야 할 때만 발송 또는 업데이트 권한을 추가하세요. 변경할 때마다 승인을 요청합니다. 워크스페이스마다 별도의 키가 필요합니다.
Braze 캠페인을 실행하기 전에 AI 에이전트가 QA할 수 있나요?
네. AI 에이전트가 샘플 사용자로 각 메시지 버전의 Liquid를 테스트하고 Connected Content 응답, 세그먼트와 일정을 확인합니다. 발송 빈도 제한과도 비교해, 실행 전에 통과한 항목과 수정이 필요한 항목을 간단히 정리해 드립니다.
AI 에이전트가 Braze 사용자 프로필을 변경하나요?
사용자가 승인한 경우에만 변경합니다. 프로필, 속성, 이벤트를 읽는 것은 작업의 일부지만, 새 속성을 추적하거나 사용자를 병합 또는 삭제하는 것은 변경에 해당합니다. AI 에이전트가 영향을 받는 프로필과 필드를 정확히 보여주면, 해당 작업을 일괄 승인하거나 거부할 수 있습니다.