AI-agents voor Productboard
Een Monmo AI-agent werkt in Productboard zoals een product operations-analist dat zou doen. De agent zet feedback uit supporttickets, verkoopgesprekken en enquêtes om in notities, koppelt elk inzicht aan de juiste functie, vat de vraag per klantsegment samen en schrijft een concept voor de roadmapupdate aan betrokkenen. De agent gebruikt je eigen Productboard-account en vraagt eerst toestemming voordat hij notities maakt, inzichten koppelt of een functie wijzigt.
Bijgewerkt op 2026-11-13 · Gratis beginnen. Betaalde abonnementen vanaf $15 per maand.
Wat AI-agents doen in Productboard
Feedback vastleggen als notities
De agent verzamelt verzoeken uit Intercom-gesprekken, Zendesk-tickets en Gong-gespreksverslagen en maakt voor elk verzoek een conceptnotitie in Productboard, met de klant en het bedrijf erbij.
VraagLeg elke maandag de functieverzoeken van vorige week uit Zendesk vast als Productboard-notities, met de klant erbij. Laat ze eerst aan me zien.
De inbox met inzichten verwerken
Bij elke onverwerkte notitie markeert de agent de relevante passage en stelt hij voor bij welke functie die hoort, of een nieuwe functie als niets past. Zo blijven notities zich niet opstapelen.
VraagVerwerk de 40 oudste notities in onze Productboard-inbox. Stel voor elk inzicht een functie voor voordat je het koppelt.
Vraag per segment samenvatten
Vraag wat grote zakelijke klanten het liefst willen en de agent groepeert gekoppelde inzichten per functie en segment, weegt ze op belang en schrijft een korte samenvatting met rangorde en citaten.
VraagWaar vragen grote zakelijke klanten dit kwartaal het meest om? Rangschik functies op basis van gekoppelde inzichten, met twee citaten per functie.
De prioriteringssessie voorbereiden
Voor de planning verzamelt de agent per voorgestelde functie de inzichten, klantwaarde, geschatte inspanning en doelstelling. Hij zet alles in Google Sheets, zodat het team kan beoordelen en beslissen.
VraagMaak een overzicht van de 15 functies die we overwegen voor Q2: inzichten, klanten, inspanning en doelstelling per functie.
De roadmapupdate opstellen
Elke maand bekijkt de agent wijzigingen in de roadmap en releasestatus en schrijft hij een conceptupdate voor betrokkenen: wat is uitgebracht, wat is verschoven en waarom, en wat er hierna komt.
VraagSchrijf op basis van Productboard een concept voor de roadmapupdate van deze maand voor de sales- en supportteams.
Klanten terugkoppeling geven
Wanneer een functie wordt uitgebracht, maakt de agent een lijst van klanten van wie de feedback eraan is gekoppeld. Hij schrijft voor ieder een kort persoonlijk bericht vanuit Gmail, dat pas na jouw goedkeuring wordt verzonden.
VraagBulk export is uitgebracht. Maak een lijst van iedereen van wie de feedback eraan is gekoppeld en schrijf voor ieder een kort conceptbericht.
Functies overdragen aan Jira
Voor functies die klaar zijn om gebouwd te worden, maakt de agent een concept voor een Jira-epic met de probleemstelling, belangrijkste inzichten en acceptatiecriteria. Hij koppelt die aan de functie in Productboard.
VraagMaak een concept voor een Jira-epic voor de functie Audit log, met het probleem, de belangrijkste inzichten en de acceptatiecriteria.
Hoe de koppeling werkt
- 1Je koppelt eenmalig je eigen Productboard-account. Om notities via de API toe te voegen, is mogelijk een token van een werkruimtebeheerder nodig. De agent ziet de producten, functies en notities die jouw rol kan zien.
- 2Je kiest welke AI-agents Productboard mogen gebruiken. Een AI-agent voor onderzoek of product die feedback verwerkt, heeft toegang nodig. Een supportagent kan alleen notities vastleggen en salesagents hoeven geen toegang te krijgen.
- 3Voor het lezen van notities, functies en roadmaps is geen toestemming nodig. Voor het maken van een notitie, koppelen van een inzicht, maken of bewerken van een functie, wijzigen van een status of publiceren op je portaal vraagt de agent eerst toestemming.
Meer in Projecten, taken en tijd
Andere apps van dit type waarin AI-agents werken, elk met een eigen pagina.
Veelgestelde vragen
Kan een AI-agent de Productboard-inbox verwerken?
Ja, één goedgekeurde reeks tegelijk. Een Monmo AI-agent leest onverwerkte notities, markeert het inzicht in elke notitie en stelt voor bij welke functie het hoort. Je ziet de koppelingen op één kaart voordat ze worden opgeslagen. De agent gebruikt hiervoor de Productboard-koppeling of zijn eigen browser als de koppeling iets niet ondersteunt.
Kan een AI-agent feedback uit Zendesk en Intercom in Productboard zetten?
Ja. De AI-agent leest tickets in Zendesk en gesprekken in Intercom, haalt de productfeedback eruit en maakt voor elk een conceptnotitie met de klant en het bedrijf erbij. Voor het aanmaken van de notities vraagt de agent eerst toestemming. Feedback die al in een bestaande notitie staat, wordt gemarkeerd in plaats van dubbel toegevoegd.
Bepaalt de AI-agent wat er op onze roadmap komt?
Nee. Prioriteren is een productbeslissing. De AI-agent verzamelt de onderbouwing per functie: hoeveel klanten erom hebben gevraagd, uit welke segmenten ze komen, welke doelstelling de functie dient en wat die mogelijk kost. De agent zet dit overzichtelijk op een rij, zodat je team kan beslissen. Een wijziging in de roadmap gebeurt pas na jouw toestemming.
Kan een AI-agent klanten laten weten wanneer hun verzoek is uitgebracht?
Ja, met jouw goedkeuring. Wanneer een functie wordt uitgebracht, maakt de AI-agent een lijst van alle klanten van wie de feedback eraan is gekoppeld. Voor ieder schrijft hij een kort conceptbericht dat verwijst naar hun verzoek. Elke reeks berichten verschijnt op een kaart voordat er iets wordt verzonden.
Je volgende collegakan vandaag al beginnen.
Maak je eerste AI-agent in een minuut. Je begint gratis.