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KI-Agenten für Lever

Ein Monmo KI-Agent arbeitet in Lever wie ein Recruiting-Koordinator, der sich auch an frühere Kandidaten erinnert. Er fasst neue Bewerbungen für jede Stelle zusammen, findet archivierte Kandidaten für einen zweiten Blick, entwirft Kontaktkampagnen und persönliche Nachrichten, erinnert an fehlendes Interview-Feedback und behält liegen gebliebene Bewerbungen im Blick. Er nutzt den Lever-Zugriff, den Sie ihm geben. Jede E-Mail, jede Änderung der Bewerbungsphase und jede Archivierung wartet auf Ihre Freigabe.

Aktualisiert am 2026-11-13 · Kostenlos starten. Kostenpflichtige Tarife ab $15 im Monat.

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Was KI-Agenten in Lever erledigen

  • Neue Bewerbungen für eine Stelle zusammenfassen

    Für jede neue Bewerbung auf eine Stelle liest der Agent den Lebenslauf und die Antworten aus der Bewerbung. Er fasst kurz zusammen, wie die Person zu Ihren Anforderungen passt. Ob jemand in die nächste Runde kommt oder archiviert wird, entscheidet Ihr Team.

    AuftragFasse die neuen Bewerbungen dieser Woche für die Backend Engineer Stelle anhand der Anforderungen zusammen.
  • Frühere Kandidaten für eine neue Stelle finden

    Wenn eine Stelle frei wird, durchsucht der Agent archivierte Bewerbungen, etwa solche, die aus zeitlichen Gründen oder wegen der Einstellung einer anderen Person archiviert wurden. Er listet passende Kandidaten mit ihrer letzten Bewerbungsphase und dem erhaltenen Feedback auf.

    AuftragWir haben eine zweite Product Manager Stelle ausgeschrieben. Finde archivierte Kandidaten, die in den letzten 18 Monaten das Vor-Ort-Gespräch erreicht haben.
  • Persönliche E-Mails zur erneuten Kontaktaufnahme entwerfen

    Für jeden ausgewählten früheren Kandidaten entwirft der Agent eine kurze E-Mail, die das frühere Gespräch und die neue Stelle erwähnt. Die E-Mails warten gesammelt auf einer Karte. Versendet wird erst nach Ihrer Freigabe.

    AuftragEntwirf für jeden dieser sechs Kandidaten eine E-Mail zur erneuten Kontaktaufnahme wegen der neuen Product Manager Stelle.
  • Eine Kontaktkampagne entwerfen

    Für einen Talentpool, mit dem Sie in Kontakt bleiben möchten, entwirft der Agent eine kurze E-Mail-Serie, etwa mit einem Update aus dem Team, einem Blogbeitrag und einer offenen Stelle. Er legt auch die Abstände zwischen den E-Mails fest. Vor dem Start der Kampagne fragt er nach Ihrer Freigabe.

    AuftragEntwirf eine Kontaktkampagne mit drei E-Mails für Data-Science-Kandidaten, die uns dieses Jahr gefallen haben, die wir aber nicht eingestellt haben.
  • An Interview-Feedback erinnern

    Jeden Nachmittag prüft der Agent, für welche Interviews nach einem Tag noch kein Feedbackformular eingereicht wurde. Er erinnert die jeweiligen Interviewer in Slack mit dem Namen des Kandidaten und einem Link zum Kandidatenprofil in Lever.

    AuftragErinnere jeden Tag um 3 Uhr in Slack die Interviewer, deren Feedback seit mehr als einem Tag aussteht.
  • Liegen gebliebene Bewerbungen im Blick behalten

    Jeden Freitag listet der Agent Bewerbungen ohne Aktivität in den letzten 14 Tagen nach Bewerbungsphase und zuständiger Person auf und schlägt für jede einen nächsten Schritt vor. Vor einer Phasenänderung, Archivierung oder E-Mail an den Kandidaten fragt er nach Ihrer Freigabe.

    AuftragListe jeden Freitag Bewerbungen auf, bei denen es seit zwei Wochen keine Aktivität gab, und schlage für jede einen nächsten Schritt vor.
  • Über Quellen und Conversion berichten

    Am Monatsende erfasst der Agent in Google Sheets die Anzahl der Bewerbungen nach Quelle und zeigt, wie viele jede Phase erreicht haben. So sehen Sie, welche Quellen zu Interviews führen, statt nur, welche die meisten Bewerbungen bringen.

    AuftragZeige mir die Bewerbungen des letzten Quartals nach Quelle und wie viele aus jeder Quelle das Vor-Ort-Gespräch erreicht haben.

So wird die App verbunden

  1. 1Sie verbinden Lever einmalig. Ein Lever-Administrator richtet den API-Zugriff ein. Aktionen können einem namentlich genannten Nutzer zugeordnet werden, damit Ihr Team sehen kann, was der Agent wann getan hat.
  2. 2Sie wählen, welche Agenten Lever nutzen. Ein Recruiting-Agent bietet sich an. Ein Recherche-Agent kann bei der Kandidatensuche helfen, indem er seine Ergebnisse an den Recruiting-Agenten weitergibt, statt Lever selbst zu öffnen.
  3. 3Das Lesen von Stellenausschreibungen, Kandidatenprofilen, Feedback und Notizen braucht keine Freigabe. Vor dem Versand von E-Mails, dem Start einer Kontaktkampagne, dem Ändern der Bewerbungsphase oder Archivieren eines Profils, dem Hinzufügen einer Notiz und dem Planen von Interviews fragt der Agent jeweils nach Ihrer Freigabe.

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FAQ

Häufige Fragen

Kann ein KI-Agent frühere Kandidaten in Lever erneut kontaktieren?

Ja, wenn Sie jede Nachricht freigeben. Ein Monmo KI-Agent durchsucht archivierte Bewerbungen nach Personen, die zu einer neuen Stelle passen, liest ihr früheres Feedback und entwirft für jede eine persönliche E-Mail. Sie wählen aus, wen Sie kontaktieren möchten, und geben die Nachrichten gesammelt frei. Der Agent versendet sie dann über das von Ihnen verbundene Konto.

Kann ein KI-Agent Kontaktkampagnen in Lever schreiben?

Der KI-Agent entwirft die Kampagnen. Sie nennen ihm den Talentpool und die Inhalte, die Sie teilen möchten. Er schreibt eine kurze E-Mail-Serie und legt die Abstände zwischen den Nachrichten fest. Vor dem Start der Kampagne fragt er nach Ihrer Freigabe. Er nutzt dafür die Lever-Verbindung oder seinen eigenen Browser, wenn die Verbindung etwas nicht abdeckt.

Archiviert der Agent Kandidaten selbstständig?

Nein. Der Agent kann vorschlagen, welche Bewerbungen liegen geblieben sind, und begründen, warum. Über die Archivierung, eine Änderung der Bewerbungsphase und den Archivierungsgrund entscheidet Ihr Team. Jede Änderung erscheint zunächst auf einer Karte. Nachdem Sie die Liste geprüft haben, können Sie mehrere Änderungen gemeinsam freigeben.

Funktioniert der Agent mit den Feedbackformularen von Lever?

Ja. Der Agent liest eingereichte Feedbackformulare und erstellt daraus eine Zusammenfassung für das Recruiting-Team. Außerdem erinnert er Interviewer, deren Formulare noch fehlen. Er füllt selbst kein Feedback aus und vergibt keine Bewertungen. Diese kommen ausschließlich von den Personen, die den Kandidaten interviewt haben.

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