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Agents IA pour Lever

Un agent Monmo travaille dans Lever comme un coordinateur de recrutement qui se souvient aussi de tous les anciens candidats. Il résume les nouvelles candidatures pour chaque offre, retrouve les profils archivés à considérer à nouveau, rédige des campagnes de suivi et des messages personnalisés, relance les personnes qui n'ont pas donné leur avis après un entretien et repère les candidatures sans suivi. Il utilise les accès Lever que vous lui donnez. Chaque email, changement d'étape ou archivage attend votre accord.

Mis à jour le 2026-11-13 · Commencez gratuitement. Forfaits payants à partir de $15 par mois.

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Ce que font les agents dans Lever

  • Résumer les nouvelles candidatures à une offre

    Pour chaque nouvelle candidature à une offre, l'agent lit le CV et les réponses du candidat, puis rédige un court résumé selon vos critères. C'est votre équipe qui décide de faire avancer ou d'archiver une candidature.

    DemanderRésume les candidatures reçues cette semaine pour le poste d'ingénieur back-end en fonction des critères du poste.
  • Retrouver d'anciens candidats pour une nouvelle offre

    Quand un poste s'ouvre, l'agent recherche les candidatures archivées pour des raisons comme le calendrier ou le recrutement d'un autre candidat. Il liste les profils adaptés, leur dernière étape et les avis reçus.

    DemanderNous avons ouvert un deuxième poste de chef de produit. Trouve les candidats archivés qui ont atteint l'étape de l'entretien sur site au cours des 18 derniers mois.
  • Rédiger des emails personnalisés pour reprendre contact

    Pour chaque ancien candidat que vous choisissez, l'agent rédige un court email qui rappelle vos échanges et présente le nouveau poste. Les emails sont regroupés sur une carte et rien n'est envoyé sans votre accord.

    DemanderRédige un email pour reprendre contact avec chacun de ces six candidats au sujet du nouveau poste de chef de produit.
  • Rédiger une campagne de suivi des candidats

    Pour un vivier de candidats avec lequel vous souhaitez garder le contact, l'agent rédige une courte séquence d'emails : actualités de l'équipe, article de blog ou poste à pourvoir, par exemple. Il indique le délai entre chaque envoi. Le lancement de la campagne attend votre accord.

    DemanderRédige une campagne de suivi de trois emails pour les candidats en data science que nous avons appréciés mais pas recrutés cette année.
  • Relancer les avis après les entretiens

    Chaque après-midi, l'agent repère les entretiens dont le formulaire d'évaluation n'a pas été soumis après une journée. Il relance chaque personne concernée dans Slack avec le nom du candidat et un lien vers sa candidature dans Lever.

    DemanderChaque jour à 3, relance dans Slack les personnes dont l'évaluation d'entretien a plus d'une journée de retard.
  • Repérer les candidatures sans suivi

    Chaque vendredi, l'agent liste les candidatures sans activité depuis 14 jours, par étape et par responsable, et suggère une prochaine action pour chacune. Tout changement d'étape, archivage ou email au candidat attend votre accord.

    DemanderChaque vendredi, liste les candidatures sans activité depuis deux semaines et suggère une prochaine action pour chacune.
  • Suivre les sources et la conversion

    En fin de mois, l'agent compte dans Google Sheets les candidatures par source et celles qui ont atteint chaque étape. Vous voyez ainsi quelles sources mènent à des entretiens, plutôt que celles qui apportent simplement le plus de candidatures.

    DemanderMontre-moi les candidatures du trimestre dernier par source et le nombre de celles qui ont atteint l'étape de l'entretien sur site pour chaque source.

Comment la connexion fonctionne

  1. 1Vous connectez Lever une seule fois. Un administrateur Lever configure l'accès à l'API. Les actions peuvent être enregistrées au nom d'un utilisateur, pour que votre équipe voie ce que l'agent a fait et quand.
  2. 2Vous choisissez les agents qui utilisent Lever. Un agent de recrutement convient à cette tâche ; un agent de recherche peut aider au sourcing en transmettant ses résultats à l'agent de recrutement, sans ouvrir Lever lui-même.
  3. 3La lecture des offres, candidatures, évaluations et notes ne demande pas d'autorisation. L'envoi d'un email, le lancement d'une campagne de suivi, le changement d'étape ou l'archivage d'une candidature, l'ajout d'une note et la planification d'entretiens demandent chacun votre accord.

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FAQ

Questions fréquentes

Un agent IA peut-il reprendre contact avec d'anciens candidats dans Lever ?

Oui, avec votre accord pour chaque message. Un agent Monmo recherche parmi les candidatures archivées les profils adaptés à une nouvelle offre, lit les avis reçus et rédige un email personnalisé pour chacun. Vous choisissez qui contacter et autorisez l'envoi groupé. L'agent envoie ensuite les messages depuis le compte que vous avez connecté.

Un agent IA peut-il rédiger des campagnes de suivi dans Lever ?

Oui, il peut les rédiger. Indiquez-lui le vivier de candidats et ce que vous souhaitez partager : l'agent IA prépare une courte séquence avec le délai entre les emails. Le lancement de la campagne attend votre accord. L'agent passe par la connexion Lever ou utilise son propre navigateur si la connexion ne couvre pas une action.

L'agent peut-il archiver des candidats tout seul ?

Non. L'agent peut suggérer les candidatures qui semblent sans suivi et expliquer pourquoi, mais l'archivage, le changement d'étape et le choix du motif d'archivage restent des décisions de votre équipe. Chaque modification apparaît d'abord sur une carte. Vous pouvez approuver plusieurs modifications ensemble après avoir vérifié la liste.

L'agent fonctionne-t-il avec les formulaires d'évaluation Lever ?

Oui. L'agent lit les formulaires d'évaluation soumis pour préparer une synthèse destinée à l'équipe de recrutement et relance les personnes dont les formulaires manquent. Il ne remplit pas lui-même les évaluations et n'attribue pas de notes : seuls les participants aux entretiens le font.

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