Agenti AI per Lever
Un agente Monmo lavora in Lever come un coordinatore delle selezioni che ricorda anche tutti i candidati passati. Riepiloga le nuove candidature per ogni posizione, trova quelle archiviate che meritano un secondo sguardo, prepara campagne di nurture e email personalizzate, sollecita i feedback mancanti e tiene sotto controllo le candidature ferme. Lavora con gli accessi a Lever che gli concedi e attende la tua approvazione prima di inviare email, spostare o archiviare una candidatura.
Aggiornato 2026-11-13 · Inizia gratis. Piani a pagamento da $15 al mese.
Cosa fanno gli agenti in Lever
Riepiloga i nuovi candidati per una posizione
Per ogni nuova candidatura a una posizione, legge il curriculum e le risposte al modulo e scrive un breve riepilogo rispetto ai requisiti che hai definito. Decidere se far avanzare o archiviare un candidato spetta al tuo team.
ChiediRiepiloga le candidature ricevute questa settimana per la posizione di Backend Engineer rispetto ai requisiti.
Trova candidati passati per una nuova posizione
Quando si apre una posizione, cerca tra le candidature archiviate per motivi come tempistiche non adatte o assunzione di un altro candidato. Elenca le persone adatte, indicando l'ultima fase raggiunta e i feedback ricevuti.
ChiediAbbiamo aperto una seconda posizione di Product Manager. Trova i candidati archiviati che hanno raggiunto la fase di colloquio onsite negli ultimi 18 mesi.
Prepara email personalizzate per ricontattare i candidati
Per ogni candidato passato che scegli, prepara una breve email che cita la conversazione precedente e la nuova posizione. Le email aspettano su un'unica scheda e non viene inviato nulla senza la tua approvazione.
ChiediPrepara un'email per ricontattare ciascuno di questi sei candidati riguardo alla nuova posizione di Product Manager.
Scrivi una campagna di nurture
Per un gruppo di candidati con cui vuoi restare in contatto, prepara una breve sequenza di email, ad esempio con un aggiornamento sul team, un articolo del blog e una posizione aperta, indicando l'intervallo tra un invio e l'altro. Prima di avviare la campagna chiede la tua approvazione.
ChiediPrepara una campagna di nurture di tre email per i candidati data science che ci sono piaciuti ma che non abbiamo assunto quest'anno.
Sollecita i feedback sui colloqui
Ogni pomeriggio controlla i colloqui per cui non è stato inviato il modulo di feedback dopo un giorno e ricorda a ogni intervistatore su Slack di compilarlo, con il nome del candidato e un link alla candidatura su Lever.
ChiediOgni giorno alle 3, ricorda su Slack agli intervistatori di inviare i feedback in ritardo da più di un giorno.
Tieni sotto controllo le candidature ferme
Ogni venerdì elenca le candidature senza attività da 14 giorni, per fase e responsabile, e suggerisce un passo successivo per ciascuna. Prima di cambiare fase, archiviare o scrivere al candidato chiede la tua approvazione.
ChiediOgni venerdì, elenca le candidature senza attività da due settimane e suggerisci un passo successivo per ciascuna.
Analizza fonti e conversioni
A fine mese conta in Google Sheets le candidature per fonte e quante hanno raggiunto ciascuna fase, così puoi vedere quali fonti portano ai colloqui, anziché solo quali generano più candidature.
ChiediMostrami le candidature dell'ultimo trimestre per fonte e quante, da ciascuna fonte, hanno raggiunto la fase di colloquio onsite.
Come si collega
- 1Colleghi Lever una sola volta. L'accesso API viene configurato da un amministratore Lever e le azioni possono essere registrate a nome di un utente, così il tuo team può vedere cosa ha fatto l'agente e quando.
- 2Scegli tu quali agenti usano Lever. Un agente di recruiting è adatto; un agente di ricerca può aiutare a trovare candidati passando i risultati all'agente di recruiting, senza aprire Lever direttamente.
- 3La lettura di posizioni, candidature, feedback e note non richiede approvazione. L'invio di email, l'avvio di campagne di nurture, lo spostamento o l'archiviazione di candidature, l'aggiunta di note e la pianificazione di colloqui richiedono ciascuno la tua approvazione.
Altre app in Risorse umane e selezione del personale
Altre app di questo tipo in cui lavorano gli agenti, ciascuna con una pagina dedicata.
Domande frequenti
Un agente AI può ricontattare candidati passati su Lever?
Sì, con la tua approvazione per ogni messaggio. Un agente Monmo cerca tra le candidature archiviate le persone adatte a una nuova posizione, legge i feedback precedenti e prepara un'email personalizzata per ciascuna. Tu scegli chi contattare e approvi il gruppo di messaggi; l'agente li invia dall'account che hai collegato.
Un agente AI può scrivere campagne di nurture su Lever?
Può prepararne le bozze. Indica il gruppo di candidati e cosa vuoi condividere: l'agente AI scrive una breve sequenza specificando l'intervallo tra le email. Prima di avviare la campagna chiede la tua approvazione, tramite la connessione a Lever o nel proprio browser quando la connessione non copre un'operazione.
L'agente archivia i candidati in autonomia?
No. Può suggerire quali candidature sembrano ferme e perché, ma archiviare, cambiare fase e scegliere il motivo dell'archiviazione sono decisioni del tuo team. Ogni modifica appare prima su una scheda e puoi approvare un gruppo di modifiche insieme dopo aver controllato l'elenco.
L'agente AI funziona con i moduli di feedback di Lever?
Sì. Legge i moduli di feedback inviati per preparare un riepilogo dei colloqui per il team di selezione e sollecita gli intervistatori che non hanno ancora compilato il modulo. Non compila feedback né assegna valutazioni: questi spettano solo alle persone che hanno intervistato il candidato.
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