AI-agenter för Retently
En AI-agent från Monmo arbetar i Retently som en feedbackanalytiker som läser kommentaren bakom varje betyg. Den grupperar nya NPS-, CSAT- och CES-svar efter orsak, förklarar varför ett resultat har förändrats, sammanfattar kundfeedback inför en avtalsförnyelse och skriver svarsutkast till missnöjda kunder. Den använder ditt eget Retently-konto och frågar innan den skickar meddelanden eller ändrar uppgifter.
Uppdaterad 2026-11-13 · Gratis att börja. Betalabonnemang från $15 i månaden.
Vad AI-agenter gör i Retently
Sortera ny feedback efter orsak
Varje vardagsmorgon läser agenten svaren som kommit in sedan dagen innan, grupperar kommentarerna efter exempelvis uppstart, pris eller svarstid från supporten och markerar dem som nämner uppsägning. Den frågar innan den sparar taggar i Retently.
FrågaGruppera gårdagens kommentarer i Retently efter orsak varje vardag kl. 9 och markera alla som nämner uppsägning.
Informera kundansvarig inför en förnyelse
30 dagar före en avtalsförnyelse hämtar agenten alla betyg och kommentarer som kundens kontaktpersoner har lämnat under året, lägger till öppna affärsmöjligheter från HubSpot och skriver en sammanfattning på en sida i Google Docs till kundansvarig.
FrågaSkriv en sammanfattning av feedbacken i Retently för varje kund vars avtal förnyas nästa månad, med varje kontaktpersons senaste betyg och kommentar.
Återkoppla till missnöjda kunder
För varje missnöjd kund som har lämnat en kommentar skriver agenten ett svarsutkast i Gmail eller Outlook. Svaret tar upp kundens synpunkt och erbjuder ett samtal med rätt person. Alla svar väntar på ett och samma godkännandekort.
FrågaSkriv ett svarsutkast till varje missnöjd kund som lämnat en kommentar den här veckan. Erbjud ett samtal med kundens kundansvariga.
Jämför NPS, CSAT och CES
Om du använder flera typer av enkäter ställer agenten resultaten bredvid varandra för samma period och kundgrupper. Då kan du se om ett supportproblem syns i CSAT innan det drar ner NPS.
FrågaStäll våra NPS-, CSAT- och CES-resultat för de senaste två kvartalen bredvid varandra i Google Sheets, uppdelat efter abonnemang.
Skicka produktönskemål till rätt team
När kommentarer efterfrågar samma funktion som saknas samlar agenten dem tillsammans med kundernas abonnemang och betyg. Den förbereder sedan ett ärende i Jira eller en notering till produktteamet. Inget registreras utan ditt godkännande.
FrågaSamla alla kommentarer från den här månaden som efterfrågar en funktion vi saknar och skriv ett Jira-utkast för varje önskemål.
Dela veckans resultat med teamet
På fredag eftermiddag skriver agenten en kort sammanfattning av veckan: resultatet, förändringen sedan förra veckan, den vanligaste orsaken bakom positiva respektive negativa svar och två läsvärda kommentarer. Den väntar på ditt godkännande innan den publicerar i Slack.
FrågaSkriv varje fredag kl. 3 ett utkast till ett inlägg i Slack med veckans NPS, förändringen och två kommentarer som teamet bör läsa.
Kontrollera vilka som ska få en enkät
Innan en kampanj skickas ut går agenten igenom kundlistan. Den letar efter personer som nyligen fått en enkät, personer med öppna klagomål och kontakter som saknar uppgift om abonnemang eller segment. Sedan berättar den vad du behöver åtgärda. Den frågar innan kampanjen startas.
FrågaKontrollera mottagarna inför nästa veckas NPS-kampanj och hitta personer som fått en enkät de senaste 60 dagarna eller har ett öppet ärende.
Så ansluts appen
- 1Du ansluter ditt eget Retently-konto en gång, vanligtvis med en API-nyckel från kontoinställningarna. Agenten får tillgång till de kampanjer, kunder och svar som kontot kan nå, men börjar inte läsa något bara för att du ansluter det.
- 2Du väljer vilka AI-agenter som får använda Retently. Vanligtvis är det en agent för kundrelationer eller kundundersökningar som ansvarar för arbetet. Den kan lämna över en arg kund till din supportagent i stället för att ge alla tillgång till feedbacken.
- 3Agenten behöver inte godkännande för att läsa svar och skriva rapporter. Den frågar däremot innan den taggar ett svar, ändrar kunduppgifter, startar en kampanj eller svarar någon. Ett kort kan användas för att godkänna flera svar samtidigt.
Fler i Formulär och enkäter
Andra appar av samma typ som agenter arbetar i, var och en med en egen sida.
Vanliga frågor
Kan en AI-agent analysera feedback i Retently?
Ja. En agent från Monmo läser både betyg och kommentarer, grupperar orsakerna och räknar hur ofta de förekommer bland positiva och missnöjda kunder. Varje slutsats länkas till svaren bakom den. Du kan ställa följdfrågor med vanliga ord, till exempel vad kunder med årsabonnemang klagade på under kvartalet.
Kan AI-agenten svara missnöjda kunder åt oss?
Agenten skriver svaren och du bestämmer vad som skickas. Varje utkast bemöter kundens synpunkt och använder kundhistoriken från ditt CRM-system om du har anslutit ett. Utkasten samlas på ett kort, där du kan redigera, behålla eller ta bort varje svar innan något når kunden.
Fungerar AI-agenten med Retentlys synkningar till CRM och supportverktyg?
Ja, agenten arbetar tillsammans med dem. Om Retently redan skickar betyg till HubSpot, Intercom eller Zendesk läser agenten uppgifterna där de är mest kompletta och ändrar inte synkningarna. Den frågar innan den uppdaterar något, oavsett om det sker via Retently-anslutningen eller i den egna webbläsaren när anslutningen inte täcker det som behövs.
Kan AI-agenten hjälpa oss att byta från ett annat NPS-verktyg?
Agenten kan läsa och kontrollera uppgifterna. Den jämför exporten från ditt gamla verktyg med det som finns i Retently, listar kunder och uppgifter som inte följt med och sammanfattar tidigare resultat så att historiken inte går förlorad. Den väntar på ditt godkännande innan den importerar uppgifter eller startar nya kampanjer.
Din nästa kollegaskulle kunna börja idag.
Skapa din första AI-agent på en minut. Det är gratis att komma igång.