AI-agents voor Retently
Een Monmo AI-agent werkt in Retently als een feedbackanalist die de toelichting achter elke score leest. De agent groepeert nieuwe NPS-, CSAT- en CES-reacties op reden, legt uit waarom een score is veranderd, informeert de accountmanager vóór een verlenging en schrijft conceptantwoorden voor ontevreden klanten. De agent gebruikt je eigen Retently-account en vraagt toestemming voordat een bericht wordt verzonden of gegevens worden gewijzigd.
Bijgewerkt op 2026-11-13 · Gratis beginnen. Betaalde abonnementen vanaf $15 per maand.
Wat AI-agents doen in Retently
Nieuwe feedback indelen op reden
Elke werkdag in de ochtend leest de agent de reacties die sinds gisteren zijn binnengekomen en groepeert hij opmerkingen op reden, zoals de installatie, prijzen of de snelheid van support. Hij markeert ook reacties waarin klanten opzegging noemen. Voor het opslaan van tags in Retently vraagt hij eerst toestemming.
VraagGroepeer elke werkdag om 9 uur de opmerkingen van gisteren in Retently op reden en markeer iedereen die opzegging noemt.
De accountmanager informeren vóór een verlenging
Dertig dagen vóór een verlenging verzamelt de agent alle scores en opmerkingen die contactpersonen van die klant dit jaar hebben gegeven. Hij voegt de openstaande deals uit HubSpot toe en schrijft een overzicht van één pagina voor de accountmanager in Google Docs.
VraagSchrijf voor elk account dat volgende maand verlengt een feedbackoverzicht uit Retently met de laatste score en opmerking van elke contactpersoon.
Feedback van criticasters opvolgen
Voor elke criticaster die een opmerking heeft achtergelaten, schrijft de agent een conceptantwoord vanuit Gmail of Outlook. Daarin gaat hij in op het genoemde punt en stelt hij een gesprek met de juiste persoon voor. Alle antwoorden staan samen op één kaart ter goedkeuring.
VraagSchrijf een conceptantwoord voor elke criticaster die deze week een opmerking heeft achtergelaten. Stel een gesprek met hun accountmanager voor.
NPS, CSAT en CES naast elkaar vergelijken
Als je meerdere soorten enquêtes gebruikt, zet de agent de meetwaarden voor dezelfde periode en klantgroepen naast elkaar. Zo zie je of een probleem met support zichtbaar wordt in CSAT voordat het de NPS omlaag trekt.
VraagZet onze NPS, CSAT en CES voor de laatste twee kwartalen naast elkaar in Google Sheets, uitgesplitst naar abonnement.
Productverzoeken doorgeven aan het juiste board
Als klanten in hun opmerkingen om dezelfde ontbrekende functie vragen, verzamelt de agent die opmerkingen met het abonnement en de score van de klant. Hij bereidt een issue in Jira of een notitie voor het productteam voor. Er wordt niets ingediend zonder jouw toestemming.
VraagVerzamel alle opmerkingen van deze maand waarin om een ontbrekende functie wordt gevraagd en maak per verzoek een conceptissue in Jira.
De wekelijkse score met het team delen
Op vrijdagmiddag schrijft de agent een korte samenvatting van de week: de score, de verandering ten opzichte van vorige week, de belangrijkste reden voor positieve en negatieve reacties en twee opmerkingen die het lezen waard zijn. Plaatsing in Slack wacht op jouw goedkeuring.
VraagSchrijf elke vrijdag om 3 uur een conceptbericht voor Slack met de NPS van deze week, de verandering en twee opmerkingen die het team moet lezen.
Controleren wie een enquête kan krijgen
Voordat een campagne wordt verstuurd, controleert de agent je klantenlijst op mensen die onlangs een enquête kregen, mensen met openstaande klachten en contactpersonen bij wie een abonnement of segment ontbreekt. Hij laat weten wat je moet aanpassen. Voor het starten van de campagne vraagt hij eerst toestemming.
VraagControleer vóór de NPS-campagne van volgende week of er mensen in de doelgroep zitten die in de afgelopen 60 dagen een enquête kregen of een openstaand ticket hebben.
Hoe de koppeling werkt
- 1Je koppelt je eigen Retently-account één keer, meestal met een API-sleutel uit de accountinstellingen. De agent heeft toegang tot de campagnes, klanten en reacties die dat account kan bekijken. Door te koppelen begint de agent nog niet met lezen.
- 2Je kiest welke AI-agents Retently mogen gebruiken. Meestal is dat een customer success- of researchagent. Die kan een boze klant doorgeven aan je supportagent, zonder iedereen toegang tot de feedback te geven.
- 3Voor het lezen van reacties en schrijven van rapporten is geen goedkeuring nodig. Voor het taggen van een reactie, wijzigen van klantgegevens, starten van een campagne of beantwoorden van klanten vraagt de agent eerst toestemming. Eén kaart kan een reeks antwoorden bevatten.
Meer in Formulieren en enquêtes
Andere apps van dit type waarin AI-agents werken, elk met een eigen pagina.
Veelgestelde vragen
Kan een AI-agent feedback in Retently analyseren?
Ja. Een Monmo AI-agent leest zowel de score als elke opmerking, groepeert de redenen en telt hoe vaak die voorkomen bij promoters en criticasters. Elke bevinding verwijst naar de onderliggende reacties. Je kunt in gewone woorden vervolgvragen stellen, bijvoorbeeld waar klanten met een jaarabonnement dit kwartaal over klaagden.
Kan de AI-agent namens ons ontevreden klanten antwoorden?
De AI-agent schrijft de antwoorden en jij bepaalt wat wordt verzonden. Elk concept gaat in op het punt dat de klant noemt en gebruikt, als je een CRM koppelt, de accountgeschiedenis. De concepten staan samen op één kaart, zodat je elk antwoord kunt aanpassen, behouden of verwijderen voordat het bij een klant terechtkomt.
Werkt de AI-agent met de CRM- en helpdeskkoppelingen van Retently?
De AI-agent werkt naast die koppelingen. Als Retently scores al naar HubSpot, Intercom of Zendesk stuurt, leest de agent de gegevens op de plek waar ze het meest volledig zijn. Hij verandert niets aan die synchronisaties. Voor wijzigingen vraagt hij eerst toestemming, zowel via de Retently-koppeling als in zijn eigen browser wanneer de koppeling iets niet ondersteunt.
Kan de AI-agent helpen bij de overstap van een andere NPS-tool?
De AI-agent kan gegevens lezen en controleren. Hij vergelijkt je oude export met wat in Retently staat, maakt een lijst van klanten of gegevens die niet zijn overgezet en schrijft een overzicht van eerdere scores, zodat de historie behouden blijft. Voor het importeren van gegevens of starten van nieuwe campagnes wacht hij op je goedkeuring.
Je volgende collegakan vandaag al beginnen.
Maak je eerste AI-agent in een minuut. Je begint gratis.